导读:本文包含了海底浅层声学探测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多波束测深数据,侧扫声呐影像,浅地层剖面,OpenGL可编程管线
海底浅层声学探测论文文献综述
刘加银,刘海行,苏天赟,李新放[1]（2015）在《一种海底浅层声学探测数据综合可视化方法》一文中研究指出提出了一种基于Open GL可编程管线的海底浅层声学探测数据叁维综合可视化方法。通过处理,将侧扫声呐影像、多波束数据和浅地层剖面在同一视图下显示,可以方便的对海底地质环境多种信息进行综合判读并进行多维数据的交互式提取。利用纹理缓冲区处理侧扫声呐影像数据,具有数据加载量大的优点,避免了实际应用中纹理数据反复切换带来的延迟;并且探讨了侧扫声呐影像和多波束数据分辨率不一致引起的纹理贴图问题。该方法在南海海底峡谷区域的海底地质环境综合显示和分析中进行了应用,结果表明,该方法能处理多种格式的侧扫声呐影像,不受侧扫声呐影像和多波束测深数据分辨率不一致的限制,数据加载量大、绘制速度快。(本文来源于《海洋通报》期刊2015年03期）
姜小俊[2]（2009）在《海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型及GIS表达研究》一文中研究指出21世纪被称为“海洋的世纪”。新兴的海底科学是海洋科学研究的重点领域和前沿领域之一。由于海底很大程度上还是极待探索的未知世界,海底探测技术研究在海底科学中占有相当重要的地位。当前,海底探测主要依赖于声学探测技术,特别是海底浅层声学探测。海底浅层声学探测技术包括侧扫声呐技术、多波束技术和浅地层剖面技术叁个分支,分别用于获取海底地貌信息、地形信息和浅地层沉积物信息。海底浅层声学技术采集的多源异构数据属地理空间数据的范畴。然而,由于该技术及应用发展迅速,呈几何级数般增长的采集数据,尚未系统采用GIS高效管理空间数据的新技术和地理空间数据集成和融合的理论、方法,以致叁个分支的声学探测空间数据,在国内外至今仍处于集成度很低的状态,更未能得到高效的管理,使海量的海底浅层声学探测空间数据远未能发挥其应有的价值。本文将采用GIS新技术,应用地理空间数据集成和融合的理论、方法,建立海底浅层声学探测空间数据的集成与融合模型,实现叁分支技术采集的声学探测空间数据的有效融合和海量融合数据的高效管理;并在此基础上,研发一套海底浅层声学探测空间融合数据的叁维表达原型系统。在分析海底浅层声学探测技术业务内容的基础上,论文的研究工作主要集中在以下四个方面:(1)海底浅层声学探测空间数据集成。在GIS空间数据集成的相关研究基础上,针对海底浅层声学探测空间数据采集和处理过程中存在的不确定性,进行了基于主题(Theme Based,THB)的海底浅层声学探测空间数据集成模型研究。(2)海底浅层声学探测空间数据融合。论文在GIS空间数据融合的相关研究基础上,面向海底管线路由检测的应用,进行了基于空间特征、面向应用的(Spatial FeatureBased and Application Oriented,SFBAO)海底浅层声学探测空间数据融合模型的研究。(3)海底浅层声学探测数据的管理与GIS表达。论文基于面向对象的空间数据库技术,实现了海底浅层声学探测空间数据的高效管理。提出了海底浅层空间声学探测成果2维、2.5维的一致性表达方式,以及基于体绘制的海底浅层叁维空间一致性表达方式,并阐述了其表达流程。(4)基于GIS的原型系统。在上述研究基础上,结合杭州湾海底管线路由检测的具体应用,进行了基于GIS的原型系统研发,实现了海底管线路由检测中声学探测空间数据的融合和高效管理,提供了融合数据的叁维表达方法。研究表明,论文建立的海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型,较好地解决了该领域内数据集成度低和管理效率低的问题;提出的海底浅层叁维空间一致性表达方式,形象地进行了探测成果的叁维表达。该研究成果对海底浅层声学探测数据在相关领域内的应用,具有普遍实用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2009-09-24）
海底浅层声学探测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
21世纪被称为“海洋的世纪”。新兴的海底科学是海洋科学研究的重点领域和前沿领域之一。由于海底很大程度上还是极待探索的未知世界,海底探测技术研究在海底科学中占有相当重要的地位。当前,海底探测主要依赖于声学探测技术,特别是海底浅层声学探测。海底浅层声学探测技术包括侧扫声呐技术、多波束技术和浅地层剖面技术叁个分支,分别用于获取海底地貌信息、地形信息和浅地层沉积物信息。海底浅层声学技术采集的多源异构数据属地理空间数据的范畴。然而,由于该技术及应用发展迅速,呈几何级数般增长的采集数据,尚未系统采用GIS高效管理空间数据的新技术和地理空间数据集成和融合的理论、方法,以致叁个分支的声学探测空间数据,在国内外至今仍处于集成度很低的状态,更未能得到高效的管理,使海量的海底浅层声学探测空间数据远未能发挥其应有的价值。本文将采用GIS新技术,应用地理空间数据集成和融合的理论、方法,建立海底浅层声学探测空间数据的集成与融合模型,实现叁分支技术采集的声学探测空间数据的有效融合和海量融合数据的高效管理;并在此基础上,研发一套海底浅层声学探测空间融合数据的叁维表达原型系统。在分析海底浅层声学探测技术业务内容的基础上,论文的研究工作主要集中在以下四个方面:(1)海底浅层声学探测空间数据集成。在GIS空间数据集成的相关研究基础上,针对海底浅层声学探测空间数据采集和处理过程中存在的不确定性,进行了基于主题(Theme Based,THB)的海底浅层声学探测空间数据集成模型研究。(2)海底浅层声学探测空间数据融合。论文在GIS空间数据融合的相关研究基础上,面向海底管线路由检测的应用,进行了基于空间特征、面向应用的(Spatial FeatureBased and Application Oriented,SFBAO)海底浅层声学探测空间数据融合模型的研究。(3)海底浅层声学探测数据的管理与GIS表达。论文基于面向对象的空间数据库技术,实现了海底浅层声学探测空间数据的高效管理。提出了海底浅层空间声学探测成果2维、2.5维的一致性表达方式,以及基于体绘制的海底浅层叁维空间一致性表达方式,并阐述了其表达流程。(4)基于GIS的原型系统。在上述研究基础上,结合杭州湾海底管线路由检测的具体应用,进行了基于GIS的原型系统研发,实现了海底管线路由检测中声学探测空间数据的融合和高效管理,提供了融合数据的叁维表达方法。研究表明,论文建立的海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型,较好地解决了该领域内数据集成度低和管理效率低的问题;提出的海底浅层叁维空间一致性表达方式,形象地进行了探测成果的叁维表达。该研究成果对海底浅层声学探测数据在相关领域内的应用,具有普遍实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海底浅层声学探测论文参考文献
[1].刘加银,刘海行,苏天赟,李新放.一种海底浅层声学探测数据综合可视化方法[J].海洋通报.2015
[2].姜小俊.海底浅层声学探测空间数据集成与融合模型及GIS表达研究[D].浙江大学.2009
标签：多波束测深数据; 侧扫声呐影像; 浅地层剖面; OpenGL可编程管线;