导读:本文包含了快速提升小波变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形编码,提升小波变换,图像压缩,混合编码
快速提升小波变换论文文献综述
程璐璐,孙万蓉,薛丹,李京京[1]（2012）在《基于提升小波变换的快速分形图像编码》一文中研究指出介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,提出的新算法在解码图像质量略有损失的情况下,图像编码时间和压缩比方面均有良好的效果。(本文来源于《电子科技》期刊2012年02期）
程璐璐[2]（2012）在《基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法研究》一文中研究指出随着信息网络化的快速发展，多媒体技术的应用日益广泛，数字图像的存储与传输在这之中占有重要的位置。然而图像的数据量非常庞大，必须经过有效的压缩，才能满足实际应用的要求，因而探索高效的图像压缩算法无疑成为当前通信和信号处理领域里的一个重要研究课题。分形技术和小波技术是近年发展起来的新型图像压缩技术，二者结合的可能性和互补优势越来越引起人们的广泛关注。结合分形编码和小波编码各自的优点，本文提出了一种新的基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法。通过标量量化技术对小波系数采用视觉加权，对经过小波分解的高频和低频部分分别采用SPIHT算法和改进的分形图像压缩算法。实验结果表明，该方法大幅度缩短了编码时间，避免了传统分形编码所固有的块效应，获得了较高的重构图像质量。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2012-01-01）
胡钢,刘哲,童小红,秦新强[3]（2010）在《基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合》一文中研究指出在分析已有多分辨率图像融合方法的基础上,针对多幅图像融合模型的选择问题,提出了一种基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合新算法。首先采用整数提升小波变换将多幅源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后根据图像提升小波变换后不同子带的特点分别采用了2种新的高、低频融合策略,最后通过整数提升小波逆变换得到融合图像。对多幅源图像进行了融合实验,并对融合结果进行了主观和客观的评价。实验结果表明,该算法不仅适合多幅图像的实时快速融合,而且可以获得视觉效果较佳、细节更为丰富的融合图像。(本文来源于《光电子.激光》期刊2010年01期）
刘长征,黄茂成[4]（2009）在《快速提升小波变换的研究及其实现》一文中研究指出针对标准离散小波变换计算小波系数存在所需存储空间大及计算较复杂的问题,依据快速提升理论来计算小波系数。快速提升小波变换采用CDF9/7滤波器,采用Java作为它实现的独立平台是由于其易于集成在移动设备上。标准的方法是通过FIR滤波器结构对原始信号进行求卷积,快速提升方案主要打破了原有的滤波形式,形成一系列规模较小的结构。主要研究了如何实现这一算法及在Java平台下的实现,实现了在没有增加额外的存储情况下其计算复杂性只是原有的滤波器卷积方法的一半左右。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年27期）
刘慧,刘国海,沈跃[5]（2009）在《基于快速提升小波变换的谐波实时检测新方法》一文中研究指出提出一种基于提升小波变换的有源电力滤波器谐波实时检测方法.以经典Daubechies小波为谐波检测基函数,利用欧拉算法因子化分解得到其第二代小波提升步骤;通过当前采样值与历史采样值构造改进型数据帧实现小波实时算法,并采用周期延拓处理数据帧边界.搭建dSPACE试验平台,自编Simulink/Embedded Matlab Function函数实现检测算法,将Simulink/RTW和dSPACE/RTI生成C代码载入实时硬件系统进行分析.试验结果表明:该方法能准确实时地分离出电网稳态谐波分量,暂态跟踪调整时间少于一个周波;较第一代Mallet小波算法加速近一半;改进的实时数据帧构造方法硬件实现更加快速.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
姜志军[6]（2009）在《快速提升小波变换的图像压缩》一文中研究指出本文针分别介绍了基于行的压缩算法和提升小波方法,对现行基于行的采用CDF9/7提升小波压缩算法进行改进,采用BT7/5滤波器实现了基于行的提升小波算法。结果表明,该算法有效地保证压缩质量的同时,比传统基于行的小波变换执行速度更快,比现行的基于行的提升小波方法计算复杂度更低。(本文来源于《科技信息》期刊2009年07期）
顾勇,龙在云,赵艳秋[7]（2008）在《基于快速整数提升小波变换的医学图像融合》一文中研究指出针对CT医学图像和MRI医学图像成像特点,提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT和MRI两幅医学图像配准的前提下,利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像,对于小波变换后的高频子图像,选择区域标准差大的作为融合后的子图像;对于低频子图像,采用加权融合,最后进行小波逆变换,得到融合后的图像,并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明,基于快速整数提升小波变换融合中,小波高低频系数采用不同的规则能够取得更好的融合效果,其轮廓清晰。该算法能够提升融合后的医学图像信息量,同时有效地保护图像的细节信息,在执行时间和图像质量上均优于普通小波算法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年05期）
吴金华,洪春勇[8]（2008）在《一种基于提升小波变换和快速分形的混合编码》一文中研究指出分形图像编码是目前可达到的压缩比最高的编码技术,但由于编码时间长阻碍了它的发展。本文首先介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出快速提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,该算法加快了图像的编码速度,同时压缩比也有很大提高。(本文来源于《科技广场》期刊2008年03期）
肖学敏,罗武胜,王继东,翟永平[9]（2008）在《基于行的二维离散小波变换的快速提升计算》一文中研究指出二维离散小波变换计算量较大,并要求相当大的缓存空间,使JPEG2000在星载图像压缩和小型便携式设备中的应用受到限制。基于行的小波变换能降低对存储容量的要求,后拉伸变换的提升算法能减少离散小波变换的乘法运算量。为此,提出了一种基于行的快速提升算法,该算法将行列运算操作结合起来进行,以累进方式完成列向小波的提升步计算,节省了内存;并且充分利用了后拉伸变换的优点,减少了乘法运算量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年05期）
曾黎玉,王英健,郑理科[10]（2007）在《基于快速提升小波变换的电能畸变信号模极大值检测方法》一文中研究指出为了提高电能质量检测的实时性,提出了一种畸变点检测的方法.即先对扰动信号做提升小波变换,用极大极小阈值去噪,再用模极大值进行畸变点的检测.仿真结果表明,该方法不仅能较好地抑制噪声,而且比传统小波计算速度快,较好地满足了实时性的要求,适于DSP芯片的实时实现.(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
快速提升小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息网络化的快速发展，多媒体技术的应用日益广泛，数字图像的存储与传输在这之中占有重要的位置。然而图像的数据量非常庞大，必须经过有效的压缩，才能满足实际应用的要求，因而探索高效的图像压缩算法无疑成为当前通信和信号处理领域里的一个重要研究课题。分形技术和小波技术是近年发展起来的新型图像压缩技术，二者结合的可能性和互补优势越来越引起人们的广泛关注。结合分形编码和小波编码各自的优点，本文提出了一种新的基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法。通过标量量化技术对小波系数采用视觉加权，对经过小波分解的高频和低频部分分别采用SPIHT算法和改进的分形图像压缩算法。实验结果表明，该方法大幅度缩短了编码时间，避免了传统分形编码所固有的块效应，获得了较高的重构图像质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速提升小波变换论文参考文献
[1].程璐璐,孙万蓉,薛丹,李京京.基于提升小波变换的快速分形图像编码[J].电子科技.2012
[2].程璐璐.基于提升小波变换的快速分形图像压缩算法研究[D].西安电子科技大学.2012
[3].胡钢,刘哲,童小红,秦新强.基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合[J].光电子.激光.2010
[4].刘长征,黄茂成.快速提升小波变换的研究及其实现[J].微计算机信息.2009
[5].刘慧,刘国海,沈跃.基于快速提升小波变换的谐波实时检测新方法[J].江苏大学学报(自然科学版).2009
[6].姜志军.快速提升小波变换的图像压缩[J].科技信息.2009
[7].顾勇,龙在云,赵艳秋.基于快速整数提升小波变换的医学图像融合[J].数据采集与处理.2008
[8].吴金华,洪春勇.一种基于提升小波变换和快速分形的混合编码[J].科技广场.2008
[9].肖学敏,罗武胜,王继东,翟永平.基于行的二维离散小波变换的快速提升计算[J].计算机工程与应用.2008
[10].曾黎玉,王英健,郑理科.基于快速提升小波变换的电能畸变信号模极大值检测方法[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2007