导读:本文包含了前向反馈神经网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电场,功率预测,主成分分析,BP神经网络
前向反馈神经网络论文文献综述
张明理,杨晓亮,滕云,徐建源,林莘[1]（2011）在《基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测》一文中研究指出为了解决单一的传统预测方法在风电场输出功率预测中存在的问题,提出了基于主成分前向反馈神经网络的预测方法。首先采用K-S方法对样本进行选取;然后用主成分分析法提取样本有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行输出功率预测。结果表明,主成分分析后的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,使网络加速收敛。实例验证,与单一的神经网络模型相比,预测精度有所提高,为风电场输出功率预测提供了一种有效的方法。(本文来源于《电网技术》期刊2011年03期）
张磊,林福宗,张钹[2]（2002）在《基于前向神经网络的图像检索相关反馈算法设计》一文中研究指出相关反馈技术是近年来较为重要的图像检索方法 .该文从机器学习的角度出发 ,提出了一种基于神经网络的相关反馈算法 .在检索过程中 ,用户可以标记出与查询图像相似的正例样本反馈给系统 ,然后由系统构造出前向神经网络并再次进行检索 ,以改进查询结果 .该文对用于训练前向神经网络的构造性算法在图像检索中的几何意义进行了深入的研究 ,并在此基础上给出平移算法、反例标记学习算法、球半径系数自适应算法等 ,从而使基于神经网络自学习的相关反馈算法更加完善 .实验表明 ,改进后的算法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力 .(本文来源于《计算机学报》期刊2002年07期）
黎明,严超华,刘高航[3]（1999）在《基于前向神经网络和Hop field 反馈神经网络的边界检测法》一文中研究指出提出了一种新的基于前向神经网络和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的边界检测法，它分别探测每个象素点是否为边界点，便于实现边界检测的并行运算。首先设计了两层前向神经网络来增强和编码被检测象素点邻域的信息，然后利用增强和编码后的邻域图象作为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 反馈神经网络的输入，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络收敛时得到图象边界点。这种新的神经网络边界检测法所需的计算量比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络边界检测法少得多，并增强了网络的抗噪声能力。整个神经网络是非监督学习的，为神经网络的训练提供了方便。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1999年08期）
前向反馈神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相关反馈技术是近年来较为重要的图像检索方法 .该文从机器学习的角度出发 ,提出了一种基于神经网络的相关反馈算法 .在检索过程中 ,用户可以标记出与查询图像相似的正例样本反馈给系统 ,然后由系统构造出前向神经网络并再次进行检索 ,以改进查询结果 .该文对用于训练前向神经网络的构造性算法在图像检索中的几何意义进行了深入的研究 ,并在此基础上给出平移算法、反例标记学习算法、球半径系数自适应算法等 ,从而使基于神经网络自学习的相关反馈算法更加完善 .实验表明 ,改进后的算法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力 .
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前向反馈神经网络论文参考文献
[1].张明理,杨晓亮,滕云,徐建源,林莘.基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测[J].电网技术.2011
[2].张磊,林福宗,张钹.基于前向神经网络的图像检索相关反馈算法设计[J].计算机学报.2002
[3].黎明,严超华,刘高航.基于前向神经网络和Hopfield反馈神经网络的边界检测法[J].中国图象图形学报.1999