导读:本文包含了智能车牌论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:军车车牌,图像处理,BP神经网络
智能车牌论文文献综述
王传民,丁湛,赵勇[1]（2019）在《基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现》一文中研究指出本文提出了基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现,该系统由军用车辆号牌图像预先处理、字符的定位、字符的分割和字符的识别等流程组成,重点研究BP神经网络识别车牌技术,进行Matlab仿真实验,并对实验结果进行了统计分析。(本文来源于《国防科技》期刊2019年05期）
郝芯,吴翠红,张广杰,张继友[2]（2019）在《智能监控装置车牌识别技术研究》一文中研究指出随着我国国民经济的不断发展,居民拥有汽车数量与日俱增,随之也带来了交通问题。良好的交通是国民文明的标志,也是人们安全出行的重要保障,拟对监控装置车牌识别技术进行研究,提出智能视频监控系统,包括对车辆运动目标的检测、跟踪和分类,克服了传统监控时人员的观测误差,节省人力财力。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年15期）
张曦元[3]（2019）在《基于OpenCV的智能车牌检测系统》一文中研究指出随着新一代人工智能以及深度学习的不断发展,并且社会经济的飞速发展和私家车数量的增加,使得对于信息化的智能交通系统研究是十分必要的,本文研究并设计了智能车牌检测系统。其中的图像处理部分使用OpenCV开源库,该系统包括背景差分法检测车辆目标图像、图像预处理以及边缘检测方法分离车牌,最后使用模板匹配方法识别字符,在MFC界面中显示。对于该系统涉及到的图像处理、神经网络以及模式识别技术有深入的研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年13期）
王磊,段娜[4]（2019）在《非标车牌车辆智能检索系统分析与设计》一文中研究指出近年来,我国非标车牌车辆持有量增长迅速,不断增大的城市交通压力使得人们对于非标车的需求越来越迫切。随之而来的是繁重的日常管理工作以及与日俱增的非标车偷盗案件。由于无法对非标车牌车辆进行车牌识别,对于这类车辆的跟踪抓捕、监管几乎只能依靠人力,效率不高且很难真正找到对应目标。该文分析并设计的非标车智能检索系统,实现只要是监控系统捕捉到的非标车目标既可以进行文本检索又能进行特定目标的图像检索,大大地提高了对非标车牌车辆的检索效率和管控能力,提升公安工作科学化水平。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年10期）
白国亮[5]（2019）在《基于iBeacon的智能挪车牌设计》一文中研究指出该项目是针对目前城市"车位少、停车难、乱停车"的现象,产生的"车主留挪车电话易暴露隐私"的这一社会痛点,而开发的智能挪车牌产品。本产品是基于蓝牙4.0技术,来实现有挪车需求的路人与车主间的匿名通信。可通过智能终端(手机)接收蓝牙挪车牌的ID,使用微信"摇一摇"的方式拉取后台服务通知车主挪车,整个过程中双方完全看不到任何个人信息,解决了传统挪车牌导致用户隐私泄露,以及二维码挪车牌在夜间难以辨识的问题。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年05期）
钟彩,唐婧,杨兴耀[6]（2019）在《车牌智能识别技术的应用研究》一文中研究指出在各种技术手段的支持之下,车牌智能识别技术也逐渐地成熟。车牌智能识别技术作为智能交通管理系统的重要部分,在实践中应用较为广泛。基于此,文章主要对车牌智能识别技术在实践中的应用进行了简单的研究,分析了车牌智能识别技术的技术原理,探究了车牌智能识别技术的在不同领域中的应用,仅供参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年07期）
张杨和健,方颢,何燕思[7]（2019）在《基于STM32的智能车位锁车牌识别设计》一文中研究指出车辆牌照识别是指能够检测到监控路面上的车辆并自动提取车辆牌照信息(包括中文字符,英文字母,阿拉伯数字和车牌)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,被广泛使用。本文基于STM32,对智能车位锁的车牌识别装置进行设计。基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉和其他技术,对照相机拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,并得到各车辆的独特车牌号,以完成识别处理。通过一些后续处理方法,可实现停车场收费管理、流量控制指标的测量、车辆定位、汽车防盗公路超速自动监控、红灯电子警察和高速公路收费站等功能。对保持交通和城市安全、防止交通拥堵、实现自动交通管理具有现实意义。(本文来源于《电声技术》期刊2019年02期）
赵琦,宋金鑫,钟健华,蒲创[8]（2019）在《智能停车场的车牌识别及其定位》一文中研究指出针对目前市场上面所拥有的智能停车场,提出一种对进场车车牌的识别以及定位的系统,通过车牌识别技术对进入停车场的车辆进行识别以及管理。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程,对停车场内的资源进行分配,对于维护车场安全和收费管理,实现交通自动化管理有着现实的意义。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年01期）
孙文[9]（2018）在《零散点停车位智能管理系统中的车牌图像超分辨率重建技术研究》一文中研究指出针对车位管理系统监控视频下车牌图像会出现低分辨率问题,为了提高车牌图像分辨率,改进一种超分辨率重建算法。首先利用图像序列之间的关联性,使用块匹配进行运动估计,筛选出合适的帧序列,利用MAP法将筛选出的图像序列重建出合适的中分辨率图像。最后将中分辨率图像结合经过MOD算法训练出的超完备字典,利用稀疏表示的方法,重建为HR图像。实验结果表明,该方法合理利用车牌图像间的关联性和先验信息,提高重建出的高分辨率车牌图像质量。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年31期）
刁景泽,王奕涵,温淑焕[10]（2018）在《基于Android平台智能手机的车牌快速识别系统》一文中研究指出为提高交警处理突发事件及日常巡查工作的效率,提出了一种基于Android平台和4G网络传输的车牌快速识别系统方法。该方法利用4G网络将移动端拍摄的图片传输到远程服务器,识别车牌号。利用车牌号在违章信息库中查询,并将查询结果实时回传到手机客户端。智能手机作为移动端,利用JAVA对UI(User Interface)界面进行布局,实现拍照、显示、信息录入等功能。实验结果表明,该APP界面简洁,操作方便,系统功能齐全,能有效提升交警处理突发事件及日常巡查工作效率,从而缓解执法过程带来的交通拥堵问题。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
智能车牌论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国国民经济的不断发展,居民拥有汽车数量与日俱增,随之也带来了交通问题。良好的交通是国民文明的标志,也是人们安全出行的重要保障,拟对监控装置车牌识别技术进行研究,提出智能视频监控系统,包括对车辆运动目标的检测、跟踪和分类,克服了传统监控时人员的观测误差,节省人力财力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能车牌论文参考文献
[1].王传民,丁湛,赵勇.基于BP神经网络的智能军车车牌识别系统设计与实现[J].国防科技.2019
[2].郝芯,吴翠红,张广杰,张继友.智能监控装置车牌识别技术研究[J].湖北农机化.2019
[3].张曦元.基于OpenCV的智能车牌检测系统[J].电脑知识与技术.2019
[4].王磊,段娜.非标车牌车辆智能检索系统分析与设计[J].电脑知识与技术.2019
[5].白国亮.基于iBeacon的智能挪车牌设计[J].中国科技信息.2019
[6].钟彩,唐婧,杨兴耀.车牌智能识别技术的应用研究[J].电脑知识与技术.2019
[7].张杨和健,方颢,何燕思.基于STM32的智能车位锁车牌识别设计[J].电声技术.2019
[8].赵琦,宋金鑫,钟健华,蒲创.智能停车场的车牌识别及其定位[J].科学咨询(科技·管理).2019
[9].孙文.零散点停车位智能管理系统中的车牌图像超分辨率重建技术研究[J].现代计算机(专业版).2018
[10].刁景泽,王奕涵,温淑焕.基于Android平台智能手机的车牌快速识别系统[J].吉林大学学报(信息科学版).2018