导读:本文包含了灰色神经元论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航迹预测,机动飞行目标,BP神经元网络,灰色模型
灰色神经元论文文献综述
潘峰,熊培蕾,葛橹漠[1]（2018）在《灰色模型与神经元网络结合的飞行目标预测法》一文中研究指出利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年06期）
杨海峰,程珩,权龙[2]（2013）在《灰色神经元拟合算法在有限元模型修正中的应用》一文中研究指出针对参数化修正有限元模型过程中难以利用较少数据建立参数与模态的精准数学预测模型问题,提出一种基于灰色理论调整矢量神经元权重的新型数学模型。使用最小二乘法将结构进行模态计算得到的数据拟合出几种不同的数学预测模型,挑取两个预测精度最高的模型作为输入端,建立神经元模型。为快速准确地计算权重,自定义神经元矢量求和运算方法。输入样本训练网络,根据权重的变化序列运用灰色理论预测权重的最终值,完成矢量神经元预测模型的建立。这种建模方法依据较少数据即可得到较高的预测精度,通用性好,符合工程计算需要。通过齿轮箱有限元模型修正实例对这种预测模型的有效性进行验证,该方法可以为结构的有限元模型修正提供有效路径。(本文来源于《机械工程学报》期刊2013年13期）
王江荣[3]（2013）在《基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制》一文中研究指出针对工业过程中存在时滞、非线性以及受控对象参数时变等特点,提出了一种基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制算法。该算法将被控对象视为灰色系统,并与四阶龙格-库塔结合建立系统的预测模型,以此克服时滞对系统的影响。利用神经元学习功能和模糊控制调节神经元增益克服系统的非线性和时变等问题。仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强,响应速度快,具有工业应用价值。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2013年01期）
周志刚,万立,陈丽红[4]（2012）在《灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测》一文中研究指出人口问题是一个复杂的社会问题,人口系统是一个复杂的非线性系统。准确地预测湖北省"十二五"人口数量对于制定湖北省国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。本文将灰色PGM(1,N)人口预测模型与混沌神经元网络模型融合,建立了灰色混沌神经元网络人口短期预测模型,实证分析表明,该模型是一种可靠的人口总量短期预测方法,具有一定的实用价值,并对2011～2015年湖北省人口总量进行了预测。(本文来源于《系统工程》期刊2012年10期）
郭宁,向凤红[5]（2008）在《灰色理论和神经元网络在证券市场中的应用》一文中研究指出将灰色系统和神经网络模型分别应用于证券市场中股票价格的预测;同时提出将灰色模型与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以股票市场上证指数为例进行模拟预测。分析结果表明:组合预测模型的模拟预测精度比单一模型更为精确。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2008年10期）
马纲,芮延年[6]（2005）在《一种基于神经元的灰色动态预测模型在工程实践中的应用》一文中研究指出在陶瓷生产领域,陶瓷产品由于各自的工艺性能不同,对其烧结温度都有严格的要求。电窑是目前行业中普遍采用的烧结设备。作者通过采用人工神经网络中的BP模型和应用灰色系统理论中的GM(1,2)模型,建立电窑温度动态预测系统,运用此系统可以根据电窑进出口的炉温实时预测炉内温度,对电窑的安全,高效运行和预测设备使用寿命都有一定指导意义。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
姜波,陈绵云,汪秉文,周畅[7]（2004）在《不确定滞后系统的灰色预测神经元控制》一文中研究指出针对不确定滞后系统建模和控制方面的困难,提出了利用神经网络对不确定滞后系统的滞后时间进行辨识,并在此基础上采用变步长灰色预测方法对不确定滞后系统的行为进行预测,同时结合单神经元控制器克服辨识误差、预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,从而提高系统的自适应性。仿真结果表明,控制系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,说明这种方法对于不确定的时变滞后系统具有良好的控制效果。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2004年05期）
杨厚君,陈安生[8]（1998）在《用神经元及灰色系统模型预报锅炉金属壁温》一文中研究指出基于人工神经网络中的ＢＰ模型和灰色系统理论中的ＧＭ（１，２）模型，建立了火电厂锅炉受热面金属壁温动态预报系统，运用此系统不仅可根据受热面进出口金属壁温实时预报炉内各管段的金属壁温，而且对安全、优化、指导运行和预测部件寿命有着指导意义。(本文来源于《华中电力》期刊1998年03期）
灰色神经元论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对参数化修正有限元模型过程中难以利用较少数据建立参数与模态的精准数学预测模型问题,提出一种基于灰色理论调整矢量神经元权重的新型数学模型。使用最小二乘法将结构进行模态计算得到的数据拟合出几种不同的数学预测模型,挑取两个预测精度最高的模型作为输入端,建立神经元模型。为快速准确地计算权重,自定义神经元矢量求和运算方法。输入样本训练网络,根据权重的变化序列运用灰色理论预测权重的最终值,完成矢量神经元预测模型的建立。这种建模方法依据较少数据即可得到较高的预测精度,通用性好,符合工程计算需要。通过齿轮箱有限元模型修正实例对这种预测模型的有效性进行验证,该方法可以为结构的有限元模型修正提供有效路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色神经元论文参考文献
[1].潘峰,熊培蕾,葛橹漠.灰色模型与神经元网络结合的飞行目标预测法[J].指挥信息系统与技术.2018
[2].杨海峰,程珩,权龙.灰色神经元拟合算法在有限元模型修正中的应用[J].机械工程学报.2013
[3].王江荣.基于龙格-库塔和灰色模型的神经元模糊自整定PID控制[J].工业仪表与自动化装置.2013
[4].周志刚,万立,陈丽红.灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J].系统工程.2012
[5].郭宁,向凤红.灰色理论和神经元网络在证券市场中的应用[J].自动化技术与应用.2008
[6].马纲,芮延年.一种基于神经元的灰色动态预测模型在工程实践中的应用[J].贵州大学学报(自然科学版).2005
[7].姜波,陈绵云,汪秉文,周畅.不确定滞后系统的灰色预测神经元控制[J].系统工程与电子技术.2004
[8].杨厚君,陈安生.用神经元及灰色系统模型预报锅炉金属壁温[J].华中电力.1998