在线迭代论文-于超

在线迭代论文-于超

导读:本文包含了在线迭代论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:在线社群,功能域,结构域,升级演化

在线迭代论文文献综述

于超[1](2019)在《基于功能域和结构域双重视角的在线社群迭代升级演化机理研究》一文中研究指出互联网时代,在线社群突破了地域与时空的限制,形成了结构化的社会关系网络,成为社群成员搜寻产品信息与服务质量、进行积极互动交流的重要平台,也是价值共创的重要源泉。当消费者陷入困境时会加入社群寻求社会支持。社群成员通常拥有丰富的产品知识并积极参与与产品相关话题讨论,旨在解决问题和形成新的产品观念,社群成员行为表现是有价值的创新来源。在线社群的成功取决于参与者在没有正式角色和控制结构的情况下投入时间和精力的意愿。在web3.0时代,在线社群的发展打破了虚拟与现实之间模糊的界限,拓展了各个节点之间的关系,使信息可以迅速地传播与分享,此时信息是跨终端、跨平台的,是碎片化、多元化、个性化信息与多元关系的聚合。在线社群是企业能够提高差异化和竞争地位的重要平台。企业的发展面临着前所未有的复杂变局,科技创新和数字革命正在驱动产业的跨界融合与生态重构,如何在全新的商业环境中构建竞争优势、如何破旧立新打造高效敏捷的新型组织模式及其管理架构并把握战略主动权,如何在实现传统业务和新兴业态新旧转换共进演变的过程中构建用户“接触点”,实现社群的“自我造血模式”,捕捉差异化的消费者需求,成为企业关注的焦点。随着组织边界的不断延伸和打破,用户需求日益多元化。通过激发在线社群成员公民行为来构建企业与消费者的连接与互动已经成为企业的共识并增加了“同边网络效应”。在当今的竞争环境里,企业之间的竞争不再是单一产品、渠道、营销、供应链某个环节的竞争,而是由这些价值活动所构成的价值链之间的竞争,以及由价值链形成的生态圈与生态圈之间的系统竞争,如何创造并保持企业的核心竞争优势是每个企业必须思考的重要问题。价值链是一种新型组织形式,在线社群价值链的最终目标是实现社群的共赢和价值最大化。互联网时代在线社群作为具有巨大商业潜能的新型组织形态,能够协助企业扩展市场占有率。随着消费选择的多样化和消费能力的增强,这为社群的商业化发展奠定了坚实基础。如何打破“成长的烦恼”,链接顾客深层次的需要并推动网络能力到业务能力的转变,打破时间和空间的限制,融通线上线下,为用户筛选最值得关注的优质内容、有效拓展边界。缩短“决策链”增长“发展链”,实现从“过程状态”研究到“系统状态”研究的范式转变。在线社群的组织结构要根据业务发展的需要及时升级、优化,实现组织结构与业务发展的对等匹配。本文通过对年糕妈妈的纵向案例研究,对在线社群功能域和结构域的发展路径和演化模式的分析,试图探讨在线社群迭代升级的内在机理。通过研究发现在线社群的迭代升级分为叁个阶段:第一阶段是资源迭代与能力获取阶段。这一阶段的主导价值链是内容价值链,进而形成了以社群为载体的围绕“内容制作—内容转化—内容升级”的价值链路径,此时是通过关系嵌入形成的低级有序的自组织1.0;第二阶段是价值迭代与能力获取阶段。这一阶段的主导价值链是数据价值链和产品价值链,产品价值链形成了“产品运营-产品销售-产品服务”的价值链路径,数据价值链形成了“数据生产-数据整合-数据服务”的价值链路径。这种“数据+产品”的价值链模式实现了以客户为“主体”的特定产品的精准连接,提高了社群运行效率,此时是通过结构嵌入和制度嵌入形成的规范有序、机制稳定的他组织形式;第叁阶段是生态迭代与能力获取阶段。这一阶段的主导价值链是场域价值链和生态价值链,场域价值链形成了“信任场域-市场场域-文化场域”的价值链路径,生态价值链形成了“知识生态-社群生态-服务生态”的价值链路径,此时是通过文化嵌入形成的高级有序的自组织2.0。最后总结了在线社群迭代升级演化的机理与“双轮驱动”模型,为在线社群的发展提供了理论支持和实践导向。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10)

李春榆,张倩苇[2](2018)在《基于SAM敏捷迭代模型的在线课程设计与开发策略研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,网络在线课程作为传统课程的有效补充,越来越受到人们的青睐,基于SAM敏捷迭代模型的在线课程开发,提供了清晰的成功路径,可测量和可获得的完成时间表,以及达成协议的规定时间,并能帮助所有团队成员相互交流、相互合作等特点,越来越受到人们的关注。该人主要介绍了SAM敏捷迭代模型的相关概念、基于SAM敏捷迭代模型的在线课程设计及开发策略。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年28期)

肖乐夫,姚彬,张立强,王亮,刘钢[3](2018)在《迭代学习控制在厚度在线测量当中的研究》一文中研究指出近年来,随着航空工业的发展,薄壁件的应用越来越广泛。针对如何高精度地测出薄壁件的厚度,提出了在线测量的方法。水压闭环控制系统是在线测量中重要的子系统。为了达到稳定的水压控制效果,使用了迭代学习控制,并且理论证明了它的收敛性。基于西门子PLC对水压进行控制,通过迭代学习实现水压的恒定。水压值恒定在300KPa附近,薄壁件的厚度在5.51mm~5.6mm之间。通过水压的恒定实现了对薄壁件的厚度在线测量,精度极高,同时给出了工程应用,结果合理。(本文来源于《制造业自动化》期刊2018年04期)

于微,邓晓祺,李淼,牟艳艳,吕青[4](2018)在《基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法研究与应用》一文中研究指出本文在分析总结现有的供热二次管网水力失调现状及现有的水力平衡调试方法的不足之上,提出了一种基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法,并给出了该方法的调试过程和算法流程图。在该水力平衡调试方法的基础上,研发了一套在线水力平衡调试系统与软件,并将该软件应用于实际项目中。结果表明:基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法与工具,可以实现实际系统的二次管网水力平衡,调试后水流量绝大部分满足与设计流量的10%偏差;通过水力平衡,实现了供热系统的巨大节能,在本应用中,系统节能率约为17.66%。(本文来源于《区域供热》期刊2018年02期)

李虓[5](2018)在《尚德机构:以内部迭代 踏入在线教育竞争蓝海》一文中研究指出近日,尚德机构(以下简称“尚德”)向美国证券交易委员会(SEC)提交上市申请,计划在纽交所上市,预计融资3亿美元。从公司账面只剩2000元的孤注一掷,到黑暗中带领团队潜行7年的卧薪尝胆,再到单日营收1000万元的势如破竹,其创始人欧蓬说:“本性是越挫越勇(本文来源于《中国文化报》期刊2018-03-03)

王乐,何舒平[6](2016)在《基于Kleinman迭代算法的一类非线性系统在线自适应控制》一文中研究指出本文基于Kleinman迭代算法,研究了一类非线性系统的在线自适应控制器设计问题,在每一步迭代过程中,使用神经网络线性微分包含(LDI)算法的在线线性化处理。进而,通过在线策略迭代,求解对应系统的Riccati方程,并证明了该算法的收敛性。最后通过数值仿真验证了该算法的可行性。(本文来源于《第35届中国控制会议论文集(B)》期刊2016-07-27)

赵頔,沈作军[7](2016)在《基于在线轨迹迭代的自适应再入制导》一文中研究指出针对传统轨迹跟踪制导方法在再入飞行中无法较好适应导航模式切换等突变状况的问题,提出了一种能够有效应对制导系统输入信息不连续性的自适应在线轨迹生成方法。该方法通过实时的多项式拟合以及迭代过程确定满足终端约束条件的高度-速度剖面,并解算出当前飞行状态下所需的攻角与倾侧角指令,从而平稳、精确地将飞行器引导至末端能量管理段。通过对速度与能量、高度、轨迹倾角以及待飞航程等状态量建立解析关系,该方法拥有迭代速度快以及收敛性强的优势。仿真结果显示,该方法对输入信息的误差及跳变等不确定因素的适应性很强,在各类干扰情况下较传统方法拥有更高的制导精度。相较于传统轨迹跟踪制导方法,该方法在实际应用背景下显着地提升了制导的自主性与适应性。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2016年07期)

赵瑾瑾[8](2015)在《批次过程迭代建模与在线优化方法研究》一文中研究指出基于过程模型的优化方法是批次过程质量控制与操作优化的主流方法,然而其往往存在建模困难的问题;无模型优化方法是近阶段学者提出的优化方法,然而其存在在线实验成本高的问题。本文结合一类批次过程快速、低成本、可重复性的特性,并借鉴基于过程模型的优化方法与无模型优化方法各自的优点,提出了一种迭代建模与信赖域优化的方法,即局部建模、信赖域优化、在线试验相结合的方法。其具有较高的优化效率和较低的实验成本,一定程度上解决了建模过程中的模型失配问题,并且具有一定的收敛性。本文的主要研究内容总结如下:迭代建模与信赖域优化方法的关键之一是采用局部模型用于优化,本文提出一种迭代建模的策略,确保局部模型的精度逐步得到提高;其主要包括模型结构选择、数据集更新和模型残差校验。另一个关键点是信赖域优化,本文利用信赖域优化实现在优化问题求解中对优化步长的限制,确保迭代点的可信度和有效性。本文通过批次过程仿真算例验证了迭代建模与信赖域优化方法的可行性和有效性。其中对两类典型的优化问题进行了探讨,分别为目标函数未知的批次过程仿真优化和约束函数未知的批次过程仿真优化。通过对迭代过程的展示和分析,详细地介绍了该方法的求解过程和结果,验证了方法在求解不同优化命题中的可行性。本文还将此方法应用于实际工业过程中一类典型的批次过程——注塑成型过程。同样对两种典型的优化问题进行了探讨,分别为目标函数未知和约束函数未知,即过程模型体现在目标函数和约束函数中。实验结果证明了方法的可行性和有效性。本文还将该方法与传统方法进行了对比,实验结果有力地验证了该方法能更快更好地解决批次过程质量控制与操作优化问题。(本文来源于《浙江大学》期刊2015-01-01)

武迎春,曹益平,肖焱山[9](2014)在《任意相移最小二乘法迭代的在线叁维检测》一文中研究指出为了简化采用满周期等相移算法的在线相位测量轮廓术(PMP)在实际测量过程中系统装调环节的繁杂程度,同时避免栅线方向和运动方向不严格平行引入附加相移降低解相精度,提出了基于最小二乘法迭代的在线叁维检测方法。在测量过程中,任意栅线方向的正弦光栅被投影于物体表面,采用像素匹配技术获得不同时刻拍摄到的变形条纹图的等效相移条纹图,其相移量由投影系统和物体位移共同决定且为任意值。最后,采用最小二乘法迭代计算相位。实验结果表明:在不断改变投影到参考面上光栅栅线方向的情况下,该系统的测量结果稳定,均方根误差均不高于0.169 9mm。由于该方法放宽了测量系统空间位置的约束条件,提高了测量的灵活程度,使在线PMP更具普适性。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年05期)

刘骁,王小鑫,胡红利,张肖[10](2014)在《改进型离线迭代在线重构算法的电容层析成像技术研究》一文中研究指出针对电容层析成像技术的逆问题中图像重构精度与速度的矛盾性,以12电极电容层析成像系统为对象,提出了一个改进型离线迭代在线重构(OIOR)算法。改进型OIOR算法是针对OIOR算法成像精度不高的问题加入了迭代滤波过程,既保证了成像速度,同时也提高了成像精度。以仿真电容值和实测电容值进行了图像重构的实验验证,从成像效果、相对误差、相关系数以及重构时间这4个方面对此算法进行了分析评估。仿真及实验结果表明:改进型OIOR算法通过迭代滤波100次即可在20ms内有效提高传统OIOR算法重构图像的精度,使其相对误差降低约20%;与传统迭代法相比,在获得相同精度图像的条件下,其重构时间约为传统迭代算法的1/10。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2014年04期)

在线迭代论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着信息技术的发展,网络在线课程作为传统课程的有效补充,越来越受到人们的青睐,基于SAM敏捷迭代模型的在线课程开发,提供了清晰的成功路径,可测量和可获得的完成时间表,以及达成协议的规定时间,并能帮助所有团队成员相互交流、相互合作等特点,越来越受到人们的关注。该人主要介绍了SAM敏捷迭代模型的相关概念、基于SAM敏捷迭代模型的在线课程设计及开发策略。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

在线迭代论文参考文献

[1].于超.基于功能域和结构域双重视角的在线社群迭代升级演化机理研究[D].山东师范大学.2019

[2].李春榆,张倩苇.基于SAM敏捷迭代模型的在线课程设计与开发策略研究[J].电脑知识与技术.2018

[3].肖乐夫,姚彬,张立强,王亮,刘钢.迭代学习控制在厚度在线测量当中的研究[J].制造业自动化.2018

[4].于微,邓晓祺,李淼,牟艳艳,吕青.基于在线迭代寻优算法的供热二次管网水力平衡调试方法研究与应用[J].区域供热.2018

[5].李虓.尚德机构:以内部迭代踏入在线教育竞争蓝海[N].中国文化报.2018

[6].王乐,何舒平.基于Kleinman迭代算法的一类非线性系统在线自适应控制[C].第35届中国控制会议论文集(B).2016

[7].赵頔,沈作军.基于在线轨迹迭代的自适应再入制导[J].北京航空航天大学学报.2016

[8].赵瑾瑾.批次过程迭代建模与在线优化方法研究[D].浙江大学.2015

[9].武迎春,曹益平,肖焱山.任意相移最小二乘法迭代的在线叁维检测[J].光学精密工程.2014

[10].刘骁,王小鑫,胡红利,张肖.改进型离线迭代在线重构算法的电容层析成像技术研究[J].西安交通大学学报.2014

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