导读:本文包含了海水叶绿素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:传感器,叶绿素,微弱信号,浊度
海水叶绿素论文文献综述
吴宁,马海宽,曹煊,张盈盈,褚东志[1]（2019）在《基于荧光法的光学海水叶绿素传感器研究》一文中研究指出叶绿素浓度是反映海水水质受污染程度的重要指标,目前国内测量主要采用岸边监测或实验室分析,无实时测量海水叶绿素的传感器。为此,提出一种基于荧光法的光学海水叶绿素传感器,首先选用470 nm波长LED作为激发光源,超低噪声、高灵敏度光电二极管作为荧光接收装置,将激发光路与接收光路集成一体,设计了一体化封装光学探头。采用调制解调技术,对激发LED光源进行调制,通过对荧光信号的同步解调以及数字混合迭代滤波算法实现海水叶绿素浓度的原位、长期监测。经过长期海试与实验室性能对比测试证明该传感器具有集成度高、灵敏度高、功耗低、体积小、可集成多参数仪等优点。其综合性能指标达到国外同类仪器水平。对于海洋富营养化生态灾害的监测和预测具有重要意义,同时对海洋保护提供技术支撑。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年10期）
孙乐成,王娟,王林[2]（2019）在《基于实测数据的北海区海水表层叶绿素a浓度遥感定量反演》一文中研究指出为提高我国海洋水色遥感技术和海水环境监测水平,文章根据北海区海水遥感现场监测数据,基于经验算法和荧光基线高度法的回归分析,开展海水表层叶绿素a浓度的遥感定量反演,并选取北黄海近岸海域样本数据进行算法检验。研究结果表明:辽东湾等9个北海区典型海域具有相同或相似海水表层光学特性,适宜建立海水表层叶绿素a浓度遥感定量反演模型;典型海域海水表层叶绿素a浓度与遥感反射率之间的相关关系较强,模型均为简单波段比值模型;二类海水研究区域海水表层叶绿素a浓度与荧光基线高度之间的相关关系不明显;北黄海近岸海域海水表层叶绿素a浓度的最优模型遥感定量反演值的相对误差的平均值为0.669μg/L。(本文来源于《海洋开发与管理》期刊2019年04期）
廖静思,陆志波,王娟,李慧蓉,张洁[3]（2019）在《南大洋扇区夏季表层海水叶绿素a分布特征及其原因分析》一文中研究指出研究利用第30次(2013～2014年)南极科学考察所获得的南大洋表层海水叶绿素a、温度以及盐度数据进行分析。结果显示,某些特殊海域如大陆架、岛屿附近海域,或当某一海域存在一些特殊的变化,如海冰融化,海洋锋,底部上升流时,会为浮游植物的生长提供有利条件,进而能够引发浮游植物叶绿素爆发。而在南大洋的5大海域中,罗斯海的叶绿素水平最高,其平均浓度能够达到1.735 mg/m~3。通过一些数据分析我们也发现在南半球夏季,对于浮游植物生长来说,温度水平和光照水平都是很充足的,而限制因素主要是营养物质的缺乏。而高纬度海区浮游植物生长速率对全球气候变暖非常敏感,因此对于浮游植物叶绿素爆发的原因探究也对全球碳循环以及气候变化起着重要作用,同时为后续研究提供数据资源。(本文来源于《四川环境》期刊2019年01期）
吴宁,王昭玉,曹煊,马海宽,褚东志[4]（2019）在《原位海水叶绿素a传感器的电路设计》一文中研究指出为提取LED激发海水叶绿素a产生的痕量荧光信号,实现海水叶绿素a原位检测,基于荧光诱导检测原理结合正交同步检波电路,设计了荧光叶绿素a传感器。通过对激发光源的调制,输入电流信号的转换与放大,荧光信号的正交同步解调以及数字混合低通滤波算法实现海水叶绿素a浓度的原位检测。实验证明该海水叶绿素a传感器具有精度高、抗环境光干扰能力强、小型化、功耗低等优点,分辨率可达到0. 01μg/L。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年01期）
童玉生[5]（2017）在《自容式海水叶绿素检测仪研究与设计》一文中研究指出海水叶绿素对海洋领域的科学研究和环境监测有重要意义。海水叶绿素浓度的测量可以对绿潮、赤潮等海洋灾害起到风险预警的作用。水体叶绿素含量随时间和空间发生着变化,传统叶绿素测量方法是在实验室采用提取分析的方法,很难反映海水叶绿素的实时浓度情况。而且测量设备携带不便,很难长时间进行监测,不能及时获得海水叶绿素的浓度数据。海水叶绿素的浓度含量低,因此研发一款精度高、功耗低、强抗干扰的叶绿素检测仪具有重要意义。本文的研究目的是完成一套基于荧光检测原理的自容式、高精度、低功耗叶绿素检测仪。该检测仪能够对水体叶绿素浓度进行实时测量并且将测量数据保存。本文选择了STM32L476作为主要芯片,配合高精度AD芯片采样得到测量数据。论文中所涉及的工作和成果主要包含以下几个方面:(1)研究荧光检测原理以及影响检测精度的各种因素,综合国内外海水叶绿素测量的研究现状,对比各个方法的利弊,提出基于荧光原理的测量方法。(2)根据荧光原理,设计出了基于STM32L476内核以及LTC2400高精度AD采集芯片的自容式海水叶绿素测量仪的硬件系统,加入调制和同步解调电路,通过调试与改进,实现了高精度、强抗干扰、低功耗测量系统。(3)根据仪器工作原理完成了软件部分的设计,其中包括对电源管理模块的使能控制,Flash存储和擦除,检测仪与上位机间的交互通信。(4)对最终调试的结果进行分析,验证系统的整体精度。最终实验验证,该系统达到了预定精度要求。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-12-01）
高磊,姚海燕,曹婧,鞠莲,张蒙蒙[6]（2017）在《滦河口邻近海域夏季海水叶绿素a时空分布特征及其影响因素》一文中研究指出根据2012~2014年4个月份滦河口邻近海域的海洋监测资料,分析了海水叶绿素a的时空分布状况。利用多元线性回归方法,以叶绿素a为因变量,筛选出水深、p H值、DO、COD、活性磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐七个影响显着的关键环境因子,建立了最优的多元线性回归统计模型;利用单因子相关性分析结果,进一步证明了海水叶绿素a与众多的海水环境因子表现出多元相关性,说明水体中浮游植物的生长繁殖是众多环境因子综合作用的结果。(本文来源于《山东海洋湖沼学会2017年资料汇编》期刊2017-12-01）
周艳蕾,张传松,石晓勇,苏荣国[7]（2017）在《黄渤海海水中叶绿素a的分布特征及其环境影响因素》一文中研究指出基于2013年夏、秋季和2014年春季黄渤海海域调查数据,分析了该海域叶绿素a的含量、分布特征及其环境影响因素(温度、盐度、pH值、溶解无机氮、硅酸盐、磷酸盐).结果表明:2013年夏、秋季和2014年春季,黄渤海海水中叶绿素a含量范围分别是0.918~9.287,1.477~6.435,1.837~5.966mg/L,平均浓度分别为3.527,3.467,3.524mg/L;夏季和春季叶绿素a含量略高,秋季叶绿素a含量最低且变化范围较小;渤海海域叶绿素a分布具有明显区域特征,其分布基本呈近岸高、中部海域低的分布趋势;将水质参数作为自变量输入支持向量机(SVM)中,GA-SVM算法拟合效果(R2>0.9)和精确度(MSE<0.01)较好,不同水质参数对海水叶绿素a含量的影响相对重要性具有季节差异,夏季,对海水叶绿素a含量影响最重要是磷酸盐和温度;秋季,对于海水叶绿素a含量影响最重要是硅酸盐和盐度;春季,对于海水叶绿素a含量影响最重要的是盐度和溶解无机氮.所有调查季节,对于海水叶绿素a含量影响最重要的是盐度和磷酸盐.综合参数影响重要性,表明陆源输入是黄渤海海域叶绿素a含量的最重要影响因素.(本文来源于《中国环境科学》期刊2017年11期）
高磊,姚海燕,曹婧,鞠莲,张蒙蒙[8]（2017）在《滦河口邻近海域夏季海水叶绿素a时空分布特征及其影响因素》一文中研究指出根据2012~2014年4个月份滦河口邻近海域的海洋监测资料,分析了海水叶绿素a的时空分布状况。利用多元线性回归方法,以叶绿素a为因变量,筛选出水深、pH值、DO、COD、活性磷酸盐、亚硝酸盐、铵盐7个影响显着的关键环境因子,建立了最优的多元线性回归统计模型;利用单因子相关性分析结果,进一步证明了海水叶绿素a与众多的海水环境因子表现出多元相关性,说明水体中浮游植物的生长繁殖是众多环境因子综合作用的结果。(本文来源于《海洋湖沼通报》期刊2017年05期）
李慧蓉,陆志波,王娟,张洁,王硕仁[9]（2016）在《东海至楚科奇海表层海水叶绿素a分布研究》一文中研究指出利用2014年夏季中国第6次北极科考获得的连续表层海水叶绿素a浓度、温度和盐度数据,研究东海至楚科奇海表层海水叶绿素a分布及影响因素。结果表明,东海至白令海以南太平洋海域叶绿素a浓度平均值2.767 mg/m~3,变化范围0.386~8.642 mg/m~3,变化趋势由西南至东北先增加后减少,白令海至楚科奇海海域叶绿素a浓度平均值1.166 mg/m~3,变化范围0.06~8.283 mg/m~3,变化趋势由南至北递减。采用Pearson相关性分析,结果表明,对于浮游植物生长来说,东海至白令海以南太平洋海域夏季过高的温度和光照水平是不利因素,盐度影响很小,白令海至楚科奇海海域较低的盐度水平则是不利因素,温度和光照水平影响很小。另一个重要影响因素营养盐水平则是跟研究海域洋流变化有关。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2016年12期）
吴宁,曹煊,褚东志,马然,吴丙伟[10]（2015）在《原位海水叶绿素a含量检测系统的设计》一文中研究指出为了检测LED激发海水浮游植物体内的叶绿素a所发出的痕量荧光信号,实现海水叶绿素a含量检测,预防赤潮等灾害,设计了基于STM32单片机和FPGA的数字锁相放大器。FPGA实现系统正交矢量数字锁相放大和LED光源调制驱动信号DDS的产生;STM32单片机主要完成数据处理、温度补偿以及通信接口等功能。试验证明,该方案不仅能在自然环境下完成海水叶绿素a的实时检测,且具有较高的测量精度。基于该方案的原位海水叶绿素a传感器,具有结构简单便携、精度高、稳定性高和抗干扰能力强等特点,具有广阔的应用前景。(本文来源于《自动化仪表》期刊2015年06期）
海水叶绿素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高我国海洋水色遥感技术和海水环境监测水平,文章根据北海区海水遥感现场监测数据,基于经验算法和荧光基线高度法的回归分析,开展海水表层叶绿素a浓度的遥感定量反演,并选取北黄海近岸海域样本数据进行算法检验。研究结果表明:辽东湾等9个北海区典型海域具有相同或相似海水表层光学特性,适宜建立海水表层叶绿素a浓度遥感定量反演模型;典型海域海水表层叶绿素a浓度与遥感反射率之间的相关关系较强,模型均为简单波段比值模型;二类海水研究区域海水表层叶绿素a浓度与荧光基线高度之间的相关关系不明显;北黄海近岸海域海水表层叶绿素a浓度的最优模型遥感定量反演值的相对误差的平均值为0.669μg/L。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海水叶绿素论文参考文献
[1].吴宁,马海宽,曹煊,张盈盈,褚东志.基于荧光法的光学海水叶绿素传感器研究[J].仪表技术与传感器.2019
[2].孙乐成,王娟,王林.基于实测数据的北海区海水表层叶绿素a浓度遥感定量反演[J].海洋开发与管理.2019
[3].廖静思,陆志波,王娟,李慧蓉,张洁.南大洋扇区夏季表层海水叶绿素a分布特征及其原因分析[J].四川环境.2019
[4].吴宁,王昭玉,曹煊,马海宽,褚东志.原位海水叶绿素a传感器的电路设计[J].仪表技术与传感器.2019
[5].童玉生.自容式海水叶绿素检测仪研究与设计[D].华北电力大学.2017
[6].高磊,姚海燕,曹婧,鞠莲,张蒙蒙.滦河口邻近海域夏季海水叶绿素a时空分布特征及其影响因素[C].山东海洋湖沼学会2017年资料汇编.2017
[7].周艳蕾,张传松,石晓勇,苏荣国.黄渤海海水中叶绿素a的分布特征及其环境影响因素[J].中国环境科学.2017
[8].高磊,姚海燕,曹婧,鞠莲,张蒙蒙.滦河口邻近海域夏季海水叶绿素a时空分布特征及其影响因素[J].海洋湖沼通报.2017
[9].李慧蓉,陆志波,王娟,张洁,王硕仁.东海至楚科奇海表层海水叶绿素a分布研究[J].环境科学与技术.2016
[10].吴宁,曹煊,褚东志,马然,吴丙伟.原位海水叶绿素a含量检测系统的设计[J].自动化仪表.2015