导读:本文包含了叁维信息可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高维信息,螺线型时序数据结构,视觉顿点,任务层级分离式
叁维信息可视化论文文献综述
李安[1]（2016）在《大数据高维信息界面数据可视化结构模型研究》一文中研究指出数据时代,用户对数据信息的需求从简单的获取逐渐变成积极、主动的求索。然而,数据量过大、显示区域面积有限导致有效信息经常被无用信息掩盖,增加搜索难度。数据中的高维度信息虽然与我们的日常生活息息相关,但是其层次多、维度多和变化多的特性增加了信息处理和呈现的难度。因此,如何帮助用户更快捷有效的读取信息和分析数据,是数据时代面对的主要问题。本文将针对这一现状,从理论和方法两个方面提出创新思考。首先,本文从高维信息特性、工作记忆广度和存储特性、认知行为理论以及用户体验的相关知识角度出发,全面探索和分析数据时代的理论背景。同时,分析目前可视化呈现方面的不足。其次,文章针对数据单元、图元关系和数据单元构建数据结构方法对数据结构的理论知识进行重新梳理和定义。一方面,设定元数据作为数据结构中的基本架构单元,定义其包含一定的数据维度从而使之具有一定的可读性。另一方面,依据拓扑学理论将数据结构的基础模型分为线结构、树结构和网结构,并分析叁类结构的表征特性。同时,提出表征时序性数据的新结构——螺线型数据结构。然后,本文依据数据结构和工作记忆特性,结合用户视觉信息读取的认知行为特征,提出“任务层级分离式数据可视化结构模型”构建方法。该模型构建方法主要从信息数量和结构的简化和适时加入“视觉顿点”从而清除无效的工作记忆残留的两方面优化用户视觉信息处理环境,以此来提高视觉信息搜索效率。最后,针对前文提出的模型“信息简化”和“视觉顿点”特征,本文设计“信息分层处理”实验和“添加清除时间”两项验证内容,并对其进行可用性评估实验。从而探究认知行为的研究理论对数据可视化结构模型设计的指导意义。(本文来源于《东南大学》期刊2016-06-30）
杨峰[2]（2014）在《面向高维信息可视化的顺序映射降维方法》一文中研究指出针对高维信息的特征,给出一种面向信息可视化的中心优先顺序映射降维法,将反映原始信息特征的高维数据映射成低维空间中的坐标,完成信息可视化过程。该方法是从坐标生成的顺序上实现的一种方法,通过具体的应用进一步实证了该方法的有效性。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2014年05期）
杨峰,李月华[3]（2012）在《高维信息可视化方法研究综述》一文中研究指出文章按照高维信息的维数与可视化空间维数对应关系来分类高维信息可视化技术,对现有的高维信息可视化技术方法进行了总结归类,并对如何应用进行了展望。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2012年09期）
叁维信息可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高维信息的特征,给出一种面向信息可视化的中心优先顺序映射降维法,将反映原始信息特征的高维数据映射成低维空间中的坐标,完成信息可视化过程。该方法是从坐标生成的顺序上实现的一种方法,通过具体的应用进一步实证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁维信息可视化论文参考文献
[1].李安.大数据高维信息界面数据可视化结构模型研究[D].东南大学.2016
[2].杨峰.面向高维信息可视化的顺序映射降维方法[J].情报理论与实践.2014
[3].杨峰,李月华.高维信息可视化方法研究综述[J].情报理论与实践.2012