导读:本文包含了改进型二进制算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多输入多输出,天线选择,二进制粒子群优化,模糊函数
改进型二进制算法论文文献综述
卫凤玲,姚建国[1]（2019）在《MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法》一文中研究指出在多输入多输出系统中,发射端和接收端的多天线配置提高了信道容量和传输可靠性,而天线选择技术能在保持系统优点的同时有效地降低运算复杂度以及硬件成本。为了能在时变的信道条件下快速地选择出一组最优的天线子集,提出了一种基于二进制粒子群算法的改进的天线选择算法。推导出了二进制粒子群联合收发端天线选择的信道容量公式,并将其作为粒子群算法的适应度函数,使天线选择问题转换成二进制编码串的组合优化问题。通过改进模糊函数提高粒子群算法的收敛性,让二进制粒子群尽可能地收敛于全局最优位置。仿真结果表明,改进的算法能在降低运算复杂度的同时提高收敛性,且系统信道容量趋近于最优算法。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年08期）
杨哲,杨侃,吴云,夏怡,齐伟擎[2]（2019）在《改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用》一文中研究指出本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10~7、1.22×10~7、7.52×10~6m~3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年09期）
吴新锋,段然,周虎,许琦[3]（2019）在《基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选》一文中研究指出提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法,基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型,以遗传算法为基本框架,用二进制粒子群的进化代替遗传选择的代间复制,遗传交叉前加入有效性判断,并且提出"基因系数"的概念来定量衡量基因的多样性,动态调节变异概率,在维持个体多样性的条件下提高搜索效率。大量实例实验表明:该方法能以较大概率收敛于全局最优解,验证了该方法能有效地解决测试优选问题。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年05期）
宋广钦,杜正舜,贺智[4]（2019）在《高光谱图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法》一文中研究指出波段选择是高光谱遥感图像分类的重要前提,本文提出了一种用于高光谱遥感图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法,通过使用混合二进制编码算法更新子代鸟巢和使用遗传算法交叉方式更新被发现鸟巢两个方面对二进制布谷鸟算法进行改进,找出在图像中起主要作用且相关性低的波段,实现对高光谱遥感图像降维。将本文算法运用于PaviaU数据集和AVIRIS数据集,并与二进制布谷鸟算法、二进制粒子群算法、最小冗余最大相关算法、Relief算法等进行对比分析。结果表明,改进二进制布谷鸟算法波段特征选择效率更高,且选取的波段更具代表性,能够较好地提高后续分类精度。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年04期）
贾凯,倪志伟,李敬明,陆玉佳,朱旭辉[5]（2019）在《基于改进二进制人工蜂群的BP神经网络并行集成学习算法及其应用研究》一文中研究指出BP神经网络算法具有寻优效率不高、易发生早熟且最终求解精度不够等特点,针对以上问题,文章提出一种基于改进二进制人工蜂群算法(Improved Binary Artificial Bee Colony Algorithm)的BP神经网络并行集成学习算法(IBABC-BP).首先,文章构建以高斯变异函数作为概率映射函数的离散二进制人工蜂群算法(IBABC),分析证明了算法的有效性,并通过在4个Benchmark标准测试函数上证明了其寻优精度和收敛速度较其他4种改进人工蜂群算法均有大幅提高;其次,将改进的二进制人工蜂群算法(IBABC)用于训练BP神经网络,设计了IBABC-BP并行集成学习算法;最后,将IBABC-BP算法用于雾霾评估预测,以合肥地区的雾霾历史数据作为仿真数据.实验结果表明,IBABC-BP算法在寻优精度和收敛速度上较原始BP算法、人工蜂群ABC-BP算法、遗传GA-BP算法等算法有明显的提升,可以有效地提高雾霾评估预测的准确性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年03期）
于翔舟,王慧,李烁,杨乐,闸旋[6]（2019）在《利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法》一文中研究指出针对SIFT算法在匹配过程中运行效率低的不足,结合BRIEF特征描述子,将SIFT算法的高维特征向量转换为二进制特征描述子,以提高匹配效率。特征匹配过程首先采用Hamming距离完成粗匹配,再采用最小距离筛选法结合PROSAC算法的双重检测对初步匹配的特征点去伪,获得精准的匹配点对。实验结果表明该算法较SIFT算法匹配精度平均提升30.6%,匹配效率平均提高4.06倍,具有较强的实时性以及可行性。(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年01期）
刘永前,邵振州,颜灵伟,龙泉[7]（2019）在《基于改进二进制萤火虫算法的风电场微观选址优化研究》一文中研究指出风电场微观选址时应合理布置机组位置,减少尾流影响,提高风电场的综合经济效益。首先,针对不同布机方案及不同来流风向、风速下风电场尾流分布的变化,提出了一种基于坐标变换的风电场尾流场快速计算方法以提高计算效率;然后,对传统二进制萤火虫算法进行改进,从而提高寻求全局最优的能力;最后,基于以上工作,以机组总台数和布机方案为决策变量,以单位功率成本为目标函数,完成了3种风况条件下的风电场微观选址优化工作。经过计算对比分析,本方法在3种风况条件下均得到了更优的布机结果,对工程中海上风电场和陆上平坦地形风电场的微观选址工作具有参考价值。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年01期）
陈磊,詹跃东,田庆生[8]（2019）在《基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位》一文中研究指出灰狼算法具有结构简单、概念清晰、易实现和全局性能好等优点,但由于存在后期收敛速度慢、局部搜索能力弱等缺点。为提高配网故障定位的准确性和快速性,对灰狼优化算法进行了改进。首先,由于配网故障定位方法可以把问题表示为0～1整数规划问题,故引入转换函数,以解决算法在二进制空间里位置更新问题。然后引进动态权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力且加快算法收敛速度。最后加入概率扰动策略,使算法避免过早陷入局部收敛。本文通过配网故障的算例分析来验证改进二进制灰狼优化算法的可行性和高效性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年01期）
张珂,石俊,王磊[9]（2018）在《基于改进二进制粒子群算法的配电网多目标重构》一文中研究指出配电网重构作为配电自动化系统的一个重要组成部分,能够有效提高配电网运行的经济性和可靠性。提出以网络有功网损和网络电压偏移构建配电网重构的多目标数学模型,根据系统初始状态将各指标归一化处理,利用权重系数法将多目标重构问题转化为单目标问题。为克服二进制粒子群算法容易陷入局部最优而难以跳出的问题,将非线性动态调整的惯性权重系数引入到粒子速度更新公式之中,以提高二进制粒子群算法的全局搜索效率和收敛速度。算例结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《四川电力技术》期刊2018年05期）
陈长倩,慕晓冬,牛犇,王立志[10]（2019）在《结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法》一文中研究指出针对灰狼优化算法(GWO)解决离散问题应用较少,发展不成熟的现状,提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法(BGWO)。针对混沌搜索在解决二进制问题时,产生的初始种群较为集中的问题,引入高斯分布曲线对种群初始化,使初始种群地空间分布更加均匀;提出一种转换函数,对GWO进行二进制化处理;通过典型测试函数对该算法性能进行验证,实验表明该算法收敛精度明显优于其他算法。将该算法用于实际背包问题的求解,结论表明该算法迭代次数更少,求解精度更高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年13期）
改进型二进制算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10~7、1.22×10~7、7.52×10~6m~3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进型二进制算法论文参考文献
[1].卫凤玲,姚建国.MIMO系统中改进的二进制粒子群天线选择算法[J].电讯技术.2019
[2].杨哲,杨侃,吴云,夏怡,齐伟擎.改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[3].吴新锋,段然,周虎,许琦.基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选[J].兵器装备工程学报.2019
[4].宋广钦,杜正舜,贺智.高光谱图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法[J].测绘通报.2019
[5].贾凯,倪志伟,李敬明,陆玉佳,朱旭辉.基于改进二进制人工蜂群的BP神经网络并行集成学习算法及其应用研究[J].系统科学与数学.2019
[6].于翔舟,王慧,李烁,杨乐,闸旋.利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法[J].海洋测绘.2019
[7].刘永前,邵振州,颜灵伟,龙泉.基于改进二进制萤火虫算法的风电场微观选址优化研究[J].可再生能源.2019
[8].陈磊,詹跃东,田庆生.基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位[J].电子测量技术.2019
[9].张珂,石俊,王磊.基于改进二进制粒子群算法的配电网多目标重构[J].四川电力技术.2018
[10].陈长倩,慕晓冬,牛犇,王立志.结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法[J].计算机工程与应用.2019