一、统计数据质量问题剖析（论文文献综述）
李俊凤[1]（2021）在《J市统计数据质量管理问题研究》文中提出统计作为一门重要学科,为国民经济发展和运行状况提供了重要依据,是政府制定相关政策的基础,是国家宏观调控体系中必不可少的组成部分。与改革开放初期相比,我国政府在统计数据质量的管理上做了大量工作,也取得了一定成绩。但随着经济全球化的到来和大数据信息时代的发展,我国经济环境发生了一定的变化。一方面,在产业结构复杂化,经济形势多样化,经济发展高质量化的同时,无论是政府、企业还是个人,对统计数据质量的要求都不断提高。另一方面,统计工作的内容日益增加,统计参与主体范围逐渐扩大,统计数据生产过程日趋复杂,这使得政府对统计数据质量管理的难度不断加大。因此,为推动我国经济高质量发展,研究如何进行政府统计数据质量管理有着非常重要的意义。一直以来,党中央、国务院多次强调要坚持实事求是的原则,反对在统计上弄虚作假。J市统计局积极响应国家号召,在统计数据质量管理方面改革、创新并且不断探索学习,也取得了一定成绩。但由于统计制度不完善、监管力度不足、统计数据管理手段方法滞后、尤其是对统计数据质量管理的理解不够全面等原因,使得J市的统计数据质量管理工作与国内发达城市还存在一定差距。在此背景下,本文基于J市统计数据质量管理工作的实际情况与相关理论,总结J市统计数据质量管理现状,找出在统计数据质量管理方面存在的一些问题,分析原因,并有针对性的提出对策。这篇论文总体上由六个部分组成。第一部分绪论,回答了文章的研究背景与意义、国内外研究现状与评析、研究思路与方法以及本文的创新和不足之处;第二部分介绍了相关概念和理论基础,梳理了政府统计、政府统计数据、政府统计数据质量和政府统计数据质量管理的概念,并分析了统计学基本原理和全面质量管理理论,为后续章节提供理论基础和框架;第三部分简要介绍了J市统计数据质量管理现状;第四部分提出了J市政府统计数据质量管理存在的问题,并进行了原因分析;第五部分结合J市实际情况,提出了明确统计数据主体及其责任、规范统计数据生产流程管理和加大统计执法监督检查力度的建议;第六部分对全文进行了总结。
张广超[2]（2021）在《我国基层统计数据质量提升研究 ——基于国家统计局X调查队的调查》文中指出
李若郗[3]（2021）在《兰州市居民收支调查数据质量管理的优化研究》文中进行了进一步梳理政府统计数据是政府提供的具有公共性质的产品,政府统计数据质量管理作为政府统计工作的重中之重,是衡量政府统计工作水平高低的关键指标。居民收支调查作为我国政府统计的一个重要细分部分,能够直观呈现社会经济发展的总体状况,客观反映一定时期内居民就业、收入、消费及住房等经济情况,是各级政府体察民生的窗口,也是监测城乡居民收入、消费水平、农民工就业、贫困程度等情况的法定数据来源。居民收支调查数据关乎千千万万个家庭的“钱袋子”“账本子”,成为最常被公众关注也最容易被误解的指标之一,“被增长”“被平均”的质疑声音时有发生。这些质疑声音不仅从侧面反映出居民收支调查数据质量仍存在较大的改进和提升空间,也突显出居民收支调查数据质量管理仍存在一定的短板和漏洞。为积极适应新形势下居民收支调查工作的新要求新变化,如何使居民收支调查数据经得住核查和验证,能够真实、可靠、客观地反映经济变化趋势,成为当前统计调查部门的重要课题。兰州作为甘肃的省会城市,地形狭长、人口密度大、家庭形态多元、居民消费和支出结构多样,以兰州市居民收支调查数据质量管理作为研究对象,具有较好的典型性。本研究运用全面质量管理理论和利益相关者理论,采用访谈法、比较分析法等研究方法,着眼兰州市居民收支调查数据质量管理过程展开研究,首先,介绍了国内外政府统计数据质量管理、居民收支调查数据质量管理的研究现状,阐明了居民收支调查、居民收支调查数据质量及居民收支调查数据质量管理的相关概念,交代了本研究运用的公共管理理论及启示;其次,围绕兰州市居民收支调查数据质量管理现状,介绍了兰州市居民收支调查数据质量管理的基本情况、相关利益主体及工作流程;再次,基于目的性抽样,结合20位受访对象的访谈结果,揭示出兰州市居民收支调查数据质量管理存在换户影响样本稳定性、摸底调查不够严谨、记账规范程度不高、业务培训成效不明显、数据审核把关不严格、考核指标设置宽泛等问题,并针对以上问题进行成因分析,梳理出调查队职能定位制约工作推进、调查员队伍管理不力、调查对象配合程度不高、调查业务人员职业倦怠、数据评估操作层面受限等因素影响数据质量管理。同时,借鉴了加拿大、日本等国家以及杭州、桂林等国内地区在居民收支调查数据质量管理方面的先进做法和经验;最后,基于样本管理阶段、数据采集阶段、数据处理阶段、数据评估阶段四个数据生产流程阶段,得出合理优化调查样本结构、营造氛围提高开户成功率、严格措施规范样本维护来优化样本管理阶段数据质量管理;通过聚焦问题提升培训的实操性、打好“感情牌”提高调查对象配合度、充分发挥辅助调查员的纽带作用来优化数据采集阶段数据质量管理;通过加大基础工作检查力度、运用信息化提高数据审核水平来优化数据处理阶段数据质量管理;通过建立科学规范的数据质量评估体系、引入第三方参与数据评估监督、着眼需求提升统计服务水平来优化数据评估阶段数据质量管理。综上,就是要充分调动各个阶段利益相关者的积极性,保证数据质量管理意识渗透到每一个环节和阶段,构建出分阶段、全方位的居民收支调查数据质量管理体系,实现居民收支调查数据质量的螺旋式上升,达到优化兰州市居民收支调查数据质量管理的目的。
王越[4]（2020）在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中研究说明随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
李姗姗[5]（2020）在《县级政府统计数据质量问题研究 ——以F县为例》文中认为县级政府统计数据是国家政府统计数据的主要来源,是进行国民经济核算的基础数据,是决策者的“眼睛”,能够帮助管理者和决策者客观、准确的判断国民经济和社会的发展形势,制定出科学、合理的经济社会发展政策,为国家的经济发展提供重要支撑。“基础不牢,地动山摇”,基于此,本文依据新公共管理理论和全面质量管理理论,结合绩效考核相关内容,融合统计学原理,以F县为例,对县级政府统计数据的质量问题及其解决对策进行探讨。本文在阅读相关文献的基础上,研究了县级政府统计数据质量的定义、应用新公共管理理论、全面质量管理理论和绩效考核等相关理论。利用实地调研和问卷调查的方法,阐述了 F县政府统计部门数据质量的现状,当前F县统计数据质量总体上是好的,但是从客观上讲,依然还有一些不尽如人意之处,比如统计数据存在瞒报、虚报现象,统计数据准确性不高、不完整、及时性不够,统计机构对统计数据质量监督不力等。本文认为统计数据的采集、处理过程不透明,考核机制不够优化,统计管理体制有待完善,统计执法流于形式,统计技术手段落后等是造成县级政府统计数据质量存在问题的原因,然后借鉴了山东省其他地方政府统计数据质量管理的经验,提出了优化统计数据质量提出了相关对策,比如强化责任意识,从源头上严把统计数据质量关、完善考核体系,重视统计数据产生过程,强化统计工作的法治化建设,加大执纪问责力度、注重对统计专业人才培养和使用、做好对县级统计工作的监督、充分利用大数据平台等现代信息技术提高统计数据质量等。
郑臻[6]（2020）在《闽侯县统计数据质量保障机制优化研究》文中研究说明统计工作是为国家经济运行与社会发展状况提供重要依据的工作,统计数据质量是统计工作的生命线。建国以来我国逐步建立了集中统一的统计系统,实行统一领导、分级负责的统计管理体制,为统计数据质量提供了坚实的制度保障。当前我国经济发展进入新常态,如何顺应新型政府统计工作发展,健全与之相适应的统计数据质量保障机制,确保统计数据真实可靠,为国家各项决策部署提供科学支撑,成为当下党中央高度重视的任务之一。本文基于此背景开展研究,以闽侯县作为案例,分析探讨其统计数据质量保障机制。首先阐述了论文涉及的全面质量管理理论与信息不对称理论的内涵及适用性。然后对闽侯县统计数据质量保障机制实施现状及成效进行介绍评估。接着结合闽侯县第四次经济普查的具体案例,提出现行的闽侯县统计数据质量保障机制存在统计数据审核的主动性不强、统计执法手段软化,统计普法形式传统、统计主体间联动与信息共享稍显薄弱、统计调查员费用补助发放标准不一致等问题,并分析了导致问题的成因,包括统计法治建设、统计体制、统计部门职能、工作落实以及队伍建设的深层次因素。结合案例中体现的问题,提出统计数据质量保障机制的优化对策,一是发挥统计主动性与乡镇力量,强化全过程数据质量控制机制;二是加大统计执法普法力度,健全统计法治约束机制;三是促进统计各主体联动,加强沟通交流机制建设;四是增加统计调查员绩效考核,优化费用补助发放机制。
郎钧[7]（2020）在《政府统计数据质量管理优化研究 ——以国家统计局D调查队为例》文中指出
卢晓春[8]（2020）在《建湖县统计数据质量提升研究》文中认为统计工作是经济社会发展重要的基础性工作,是宏观调控的重要手段,是经济发展的“晴雨表”、科学决策的“指南针”、检验工作成效的“度量衡”、社会管理的“听诊器”。统计数据质量的高低是检验统计工作的重要依据,高质量统计数据对政府的决策和管理,保障经济持续健康、稳定发展的意义十分重大。本文以建湖县统计数据质量为研究对象,结合统计数据质量所包含内涵,具体包括准确性、及时性、完整性、可比性等基本特征,简要阐述了建湖县统计数据日益准确可靠、数据从调查到发布时间间隔不断缩短、调查数据日趋精细化和完整化、统计数据逐步实现纵横向可比的现状。通过实地走访、座谈等形式,梳理出政府干预统计数据上报、企业统计数据存在失真情况、数据分析不能体现公众需求、统计口径不统一数据打架时有发生、数据公布方式与频率无法满足透明公开要求等问题,并运用利益相关者与全面质量管理理论对问题进行了详细的剖析,进一步得出指标考核与数据真实性矛盾日益加深、部门统计运行不畅、数据供给与需求失衡、统计执法难度大、基层统计基础薄弱、调查对象统计意识日益弱化等原因。最后,通过理论分析,结合建湖县统计数据质量的特征,提炼出了深化考评体系和部门统计运行改革、拓宽统计数据供给、强化统计执法、健全基层统计保障制度、改善调查对象统计意识等对策,旨在为统计数据质量提升方面提供参考依据。
林姗姗[9]（2020）在《国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究》文中认为随着市场经济发展和优化统计体制进程的加快,政府统计调查工作面临着调查对象多样化、复杂化、流动性大的新形势。实行垂直管理模式,建立国家统计局直属调查队,是对传统分级管理体制下的市级政府统计工作重要改革,促进了转变统计调查理念,创新统计调查方式方法,从源头上提高统计数据质量的准确性、及时性、高效性。国家统计局直属调查队已在我国的政府统计工作中发挥了巨大作用,但由于其成立时间较短且社会经济的不断发展,国家统计局直属调查队在垂直管理运行中还存在着一些亟待解决的问题。本文简要概述了政府统计工作和政府统计垂直管理模式的研究动态和实践情况,在国家统计局直属市级调查队垂直管理发展现状的基础上,以国家统计局淮安调查队为例,立足统计调查工作实际,研究了垂直管理运行中存在的问题,剖析其原因,同时借鉴其他国家政府统计调查的管理工作经验,对加强国家统计局淮安调查队垂直管理工作提出对策建议,包括转变统计执法观念、升级统计执法工作,增强法治思维、推行依法治统,充分利用信息技术、提高源头数据质量,创新统计工作培训方式、提升统计人员专业水平,加强统计宣传、提高统计公信力等。该研究对促进国家统计局直属市级调查队垂直管理顺利开展,充分发挥统计职能,提高垂直管理工作水平,具有积极意义和参考价值。
黎琳[10]（2020）在《基于TOE框架的X县统计数据质量提升研究》文中研究指明统计数据质量是统计工作的灵魂,是国家治理现代化的基础,只有高质量的统计数据才能为政府统计工作提供参考依据,为各级党委政府制定发展政策提供数据支撑。因此,如何提升统计数据质量,是国家治理现代化背景下统计工作的中心工作。本文主要采用文献研究法和实地研究法,以X县的案例为基础,借鉴“TOE”框架分析技术嵌入具体情境对数据质量进行分析,全文按如下框架进行研究分析:第一、经过调查发现当前X县的统计数据质量在技术层面存在统计口径不一、适用性不强、信息化程度低等问题,组织层面存在人员变动频繁、执法检查不彻底、对统计工作重视不够、对企业指导不力等问题,环境层面存在数据失真、透明度不高等问题;第二,利用“TOE”框架理论分析产生这些问题的根源,从技术层面上看是由于现行的统计方法制度滞后,从组织层面上看是由于行政职能分工不合理,从环境层面上看是由于“数字出官”的滋生扭曲了统计数据的初衷;第三,利用“TOE”框架理论优化提升统计数据质量的建议。方式方法上,改革传统的统计方法制度、统计数据实行信息化、建立科学的数据质量监控系统、对数据进行全覆盖式的穿透性审查等;组织结构上,成立统计数据督察小组、建立一支强有力的执法队伍、保证统计人员的独立性与专业性、构建强有力的责任体系等;社会环境上,改革政绩考核机制、拓宽统计监督渠道、加强统计法制宣传和执法检查的力度、提高统计员的业务素质和职业道德等。希望通过本次研究得出切实可行的措施来保证统计数据质量,为各级党委政府作出科学决策提供强有力的数据保障,为政府制定出有效可行的规章制度提供数据支持,为社会公众提供更加及时全面准确的统计信息服务。
二、统计数据质量问题剖析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、统计数据质量问题剖析（论文提纲范文）
（1）J市统计数据质量管理问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景与意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国内研究现状 |
| 2.国外研究现状 |
| 3.国内外研究评析 |
| (三)研究思路与方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| (四)创新点与不足之处 |
| 1.创新点 |
| 2.不足之处 |
| 一、相关概念和理论基础 |
| (一)相关概念 |
| 1.政府统计 |
| 2.政府统计数据 |
| 3.政府统计数据质量 |
| 4.政府统计数据质量管理 |
| (二)理论基础 |
| 1.统计学基本原理 |
| 2.全面质量管理理论 |
| 二、J市统计数据质量管理现状 |
| (一)J市统计数据质量管理主体 |
| 1.J市统计局机构设置 |
| 2.J市统计局职能 |
| (二)J市统计数据质量管理制度 |
| (三)J市统计数据产出流程 |
| 1.统计设计阶段 |
| 2.统计数据采集阶段 |
| 3.统计数据整理阶段 |
| 4.统计数据发布阶段 |
| (四)J市统计数据质量管理方法 |
| 1.“双随机”执法检查 |
| 2.统计数据质量核查 |
| 3.统计工作宣传教育 |
| 4.挂牌管理重点企业 |
| 5.统计基层基础建设 |
| 三、J市政府统计数据质量管理存在的问题及原因 |
| (一)统计数据质量管理面临的问题 |
| 1.统计机构与部门统计管理不协调 |
| 2.全员参与管理程度不足 |
| 3.统计数据质量衡量标准不全面 |
| 4.统计数据生产流程管理能力不足 |
| (二)影响统计数据质量管理的原因 |
| 1.统计管理体制不健全 |
| 2.统计规章制度不完善 |
| 3.统计执法力度薄弱 |
| 4.统计主体对统计数据质量标准不同 |
| 5.统计数据生产流程重视程度不足 |
| 6.统计队伍建设薄弱 |
| 四、加强J市政府统计数据质量管理的对策 |
| (一)明确统计数据主体及其责任 |
| 1.建立专门的统计数据质量管理部门 |
| 2.协调统计机构与部门统计管理 |
| 3.规范统计数据主体责任 |
| (二)规范统计数据生产流程管理 |
| 1.完善统计规章制度 |
| 2.统一统计数据质量衡量标准 |
| 3.统计设计合理化 |
| 4.统计数据采集科学化 |
| 5.统计数据整理规范化 |
| 6.统计数据发布透明化 |
| (三)加大统计执法监督检查力度 |
| 1.加强统计法律法规宣传 |
| 2.扩大统计执法队伍 |
| 3.多部门联合执法检查 |
| 4.加大违纪违法案件惩处力度 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）兰州市居民收支调查数据质量管理的优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究创新与研究不足 |
| 1.6.1 研究创新 |
| 1.6.2 研究不足 |
| 第二章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 居民收支调查 |
| 2.1.2 居民收支调查数据质量 |
| 2.1.3 居民收支调查数据质量管理 |
| 2.2 理论基础与理论启示 |
| 2.2.1 全面质量管理理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 第三章 兰州市居民收支调查数据质量管理现状分析 |
| 3.1 兰州市居民收支调查数据质量管理的基本情况 |
| 3.2 兰州市居民收支调查数据质量管理的利益相关主体 |
| 3.3 兰州市居民收支调查数据质量管理的工作流程 |
| 第四章 兰州市居民收支调查数据质量管理存在的问题 |
| 4.1 样本管理阶段存在的问题 |
| 4.1.1 换户影响样本稳定性 |
| 4.1.2 摸底调查不够严谨 |
| 4.1.3 上门开户受阻力 |
| 4.2 数据采集阶段存在的问题 |
| 4.2.1 记账规范程度不高 |
| 4.2.2 业务培训成效不明显 |
| 4.2.3 调查员能力参差不齐 |
| 4.3 数据处理阶段存在的问题 |
| 4.3.1 数据审核把关不严格 |
| 4.3.2 调查员责任心有待提升 |
| 4.4 数据评估阶段存在的问题 |
| 4.4.1 考核指标设置宽泛 |
| 4.4.2 内部评估依据单一 |
| 第五章 兰州市居民收支调查数据质量管理存在问题的成因分析 |
| 5.1 样本管理阶段存在问题的成因分析 |
| 5.1.1 调查队职能定位制约工作推进 |
| 5.1.2 样本替换偏差影响代表性 |
| 5.2 数据采集阶段存在问题的成因分析 |
| 5.2.1 调查员队伍管理不力 |
| 5.2.2 调查对象配合程度不高 |
| 5.3 数据处理阶段存在问题的成因分析 |
| 5.3.1 调查业务人员职业倦怠 |
| 5.3.2 业务人员审核甄别能力不足 |
| 5.4 数据评估阶段存在问题的成因分析 |
| 5.4.1 数据评估操作层面受限 |
| 5.4.2 数据评估量化难度大 |
| 第六章 国内外先进经验借鉴 |
| 6.1 国外管理经验借鉴 |
| 6.1.1 加拿大经验借鉴 |
| 6.1.2 日本经验借鉴 |
| 6.2 国内管理经验借鉴 |
| 6.2.1 杭州经验借鉴 |
| 6.2.2 桂林经验借鉴 |
| 第七章 兰州市居民收支调查数据质量管理优化的对策 |
| 7.1 样本管理阶段的优化对策 |
| 7.1.1 合理优化调查样本结构 |
| 7.1.2 营造氛围提高开户成功率 |
| 7.1.3 严格措施规范样本维护 |
| 7.2 数据采集阶段的优化对策 |
| 7.2.1 聚焦问题提升培训的实操性 |
| 7.2.2 打好“感情牌”提高调查对象配合度 |
| 7.2.3 充分发挥辅助调查员的纽带作用 |
| 7.3 数据处理阶段的优化对策 |
| 7.3.1 加大基础工作检查力度 |
| 7.3.2 运用信息化提高数据审核水平 |
| 7.4 数据评估阶段的优化对策 |
| 7.4.1 建立科学规范的数据质量评估体系 |
| 7.4.2 引入第三方参与数据评估监督 |
| 7.4.3 着眼需求提升统计服务水平 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录:访谈提纲 关于兰州市居民收支调查数据质量管理的调研 |
| 致谢 |
（4）大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0. 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意义 |
| 0.3 研究内容和方法 |
| 0.4 国内外研究现状综述 |
| 0.5 论文主要创新点与不足 |
| 1. 相关概念与理论基础的概述 |
| 1.1 大数据的概述 |
| 1.1.1 大数据的概念 |
| 1.1.2 大数据的主要特点 |
| 1.2 统计数据质量的概述 |
| 1.2.1 政府统计 |
| 1.2.2 统计数据质量 |
| 1.3 相关理论基础的概述 |
| 1.3.1 全面质量管理理论 |
| 1.3.2 统计数据质量优化框架 |
| 2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
| 2.1 乡镇统计的独特性 |
| 2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
| 2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
| 2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
| 2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
| 2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
| 3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
| 3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
| 3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
| 3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
| 3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
| 3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
| 3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
| 3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
| 3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
| 3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
| 3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
| 4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
| 4.1 常见的统计数据质量问题 |
| 4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
| 4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
| 4.1.3 统计数据的准确性减损 |
| 4.1.4 统计数据的适用性不强 |
| 4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
| 4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
| 4.2.1 工作流程不完备 |
| 4.2.2 技术运用不强大 |
| 4.2.3 管理配置不优质 |
| 5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
| 5.1 注重过程优化 |
| 5.1.1 提高公开服务水平 |
| 5.1.2 抬升统计设计品质 |
| 5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
| 5.2 加大技术投入 |
| 5.2.1 加速技术推广运用 |
| 5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
| 5.2.3 深入开展数据技术研究 |
| 5.2.4 推动四大工程升级 |
| 5.3 完善管理配置 |
| 5.3.1 政策支持到位 |
| 5.3.2 加强行政执法 |
| 5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
| 5.3.4 严格企业资料审查制度 |
| 5.3.5 提高统计宣传普及率 |
| 5.3.6 推进统计队伍建设 |
| 5.3.7 进一步解放思想 |
| 5.3.8 合理配备人才 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（5）县级政府统计数据质量问题研究 ——以F县为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 政府统计部门与县级政府统计部门 |
| 2.1.2 政府统计管理体制 |
| 2.1.3 政府统计数据质量 |
| 2.1.4 大数据 |
| 2.2 本文的理论基础 |
| 2.2.1 新公共管理理论 |
| 2.2.2 全面质量管理理论 |
| 2.2.3 绩效考核 |
| 第3章 F县政府统计数据质量的现状 |
| 3.1 F县统计机构及其工作情况 |
| 3.1.1 F县统计局主要职责 |
| 3.1.2 F县统计局在提高统计数据质量方面所做的工作 |
| 3.2 F县政府统计数据质量的调查分析 |
| 3.2.1 问卷的设计、发放和回收 |
| 3.2.2 关于问卷的分析 |
| 3.3 F县政府统计数据质量存在的基本问题 |
| 3.3.1 统计数据存在虚报、瞒报现象 |
| 3.3.2 统计数据准确性不高 |
| 3.3.3 统计数据不完整 |
| 3.3.4 统计数据及时性不够 |
| 3.3.5 统计机构对统计数据质量监督不力 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 F县政府统计数据质量出现问题的原因分析 |
| 4.1 统计数据的采集、处理过程不透明 |
| 4.1.1 某些统计数据来源不准确 |
| 4.1.2 统计数据过程不透明 |
| 4.1.3 统计数据衔接性不高 |
| 4.1.4 政府统计数据利用率不高 |
| 4.2 考核机制不够优化 |
| 4.2.1 经济考核只注重结果,不重视数据产生过程 |
| 4.2.2 本位主义严重、部门利益至上 |
| 4.2.3 基层统计人员业务素质参差不齐 |
| 4.3 统计管理体制有待完善 |
| 4.3.1 统计机构独立性不够 |
| 4.3.2 统计数据质量管理体系不健全 |
| 4.4 统计执法流于形式 |
| 4.4.1 统计法律法规不健全 |
| 4.4.2 专业执法检查人员少 |
| 4.5 统计技术手段落后 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 山东省其他地方政府提高统计数据质量的经验借鉴 |
| 5.1 东营市统计局的经验 |
| 5.2 济宁市统计局的经验 |
| 5.3 泰安市宁阳县统计局的经验 |
| 5.4 经验启示 |
| 5.4.1 构建“大统计”体系,整合部门资源 |
| 5.4.2 加强镇级统计站建设,激发统计活力 |
| 5.4.3 利用大数据完善统计业务流程,夯实数据质量 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 提高县级政府统计数据质量的对策建议 |
| 6.1 强化责任意识,从源头上严把统计数据质量关 |
| 6.2 完善考核体系,重视统计数据产生过程 |
| 6.3 强化统计工作的法治化建设,加大执纪问责力度 |
| 6.4 注重对统计专业人才培养和使用 |
| 6.5 做好对县级统计工作的监督 |
| 6.6 充分利用大数据平台等现代信息技术提高统计数据质量 |
| 6.7 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 问卷 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）闽侯县统计数据质量保障机制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 创新与不足 |
| 2 相关概念界定和理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 统计数据质量 |
| 2.1.2 统计数据质量保障机制 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 全面质量管理理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 3 闽侯县统计数据质量保障机制建设的现状与成效 |
| 3.1 闽侯县统计工作总体概况 |
| 3.2 闽侯县统计数据质量保障机制现状 |
| 3.2.1 全过程的数据质量控制机制 |
| 3.2.2 统计法治约束机制 |
| 3.2.3 统计主体沟通协调机制 |
| 3.2.4 统计调查员费用补助发放机制 |
| 3.3 闽侯县统计数据质量保障机制的实施成效 |
| 3.3.1 统计数据质量有所保证 |
| 3.3.2 提高工作效率降低调查成本 |
| 4 闽侯县统计数据质量保障机制存在的问题及成因分析——以第四次经济普查为例 |
| 4.1 闽侯县第四次经济普查案例 |
| 4.1.1 案例背景 |
| 4.1.2 必要性分析 |
| 4.1.3 可行性分析 |
| 4.2 闽侯县统计数据质量保障机制存在的问题分析 |
| 4.2.1 统计数据审核的主动性不强 |
| 4.2.2 统计执法手段软化,统计普法形式传统 |
| 4.2.3 统计主体间联动与信息共享稍显薄弱 |
| 4.2.4 统计调查员费用补助发放标准不一致 |
| 4.3 问题成因分析 |
| 4.3.1 统计法治建设程度低 |
| 4.3.2 统计管理体制仍待完善 |
| 4.3.3 统计部门职能划分不清 |
| 4.3.4 统计工作落实存在不足 |
| 4.3.5 基层统计队伍建设不到位 |
| 5 闽侯县统计数据质量保障机制优化对策 |
| 5.1 总体优化思路 |
| 5.2 具体优化路径 |
| 5.2.1 发挥统计主动性与乡镇力量,强化全过程的数据质量控制机制 |
| 5.2.2 加大统计执法普法力度,完善统计法治约束机制 |
| 5.2.3 加强各部门联动,健全统计主体沟通协调机制 |
| 5.2.4 增加绩效考核,优化统计调查员费用补助发放机制 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 访谈提纲 |
| 致谢 |
（8）建湖县统计数据质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| (三)文献综述 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| (四)研究思路和研究方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 一、概念界定及理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.政府统计数据 |
| 2.统计数据质量 |
| (二)理论基础 |
| 1.利益相关者理论 |
| 2.全面质量管理理论 |
| 二、建湖县统计数据质量现状 |
| (一)统计数据日益准确可靠 |
| 1.审核体系初步建立 |
| 2.培训力度逐步加大 |
| 3.统计规范化分层级推进 |
| 4.统计执法工作不断深入 |
| 5.企业统计上报工作逐步推进 |
| (二)数据从调查到发布时间间隔不断缩短 |
| 1.调查模式创新优化数据时效性 |
| 2.数据上报逐步向信息化过渡 |
| (三)调查数据趋于精细化与完整化 |
| 1.统计产品趋于多元化 |
| 2.调查数据日臻完整全面 |
| (四)统计数据逐步实现纵横向可比 |
| 1.纵向上调整数据修订企业同期数 |
| 2.横向上寻求统计指标口径一致 |
| 3.部门间数据初步实现共享 |
| 三、建湖县统计数据质量存在的问题及原因分析 |
| (一)存在的问题 |
| 1.政府干预统计数据上报 |
| 2.企业统计数据存在失真情况 |
| 3.数据分析不能体现公众需求 |
| 4.统计口径不统一数据打架时有发生 |
| 5.数据公布方式与频率无法满足公开透明要求 |
| (二)产生统计数据质量问题的原因 |
| 1.指标考核与数据真实性矛盾日益加深 |
| 2.部门统计运行不畅 |
| 3.数据供给与需求失衡 |
| 4.统计执法难度大 |
| 5.基层统计基础薄弱 |
| 6.调查对象统计意识日益弱化 |
| 四、提升建湖县统计数据质量的对策建议 |
| (一)改革完善考评体系 |
| 1.优化目标考核体系 |
| 2.建立健全数据质量责任制 |
| (二)深化改革部门统计运行机制 |
| 1.规范部门统计标准化 |
| 2.完善统计数据信息共享机制 |
| 3.建立部门统计调查项目审批制度 |
| (三)拓宽统计数据供给方式 |
| 1.打造“线上”数据发布平台 |
| 2.开发“线下”统计产品 |
| 3.推动统计工作透明公开 |
| (四)着力加强依法治统力度 |
| 1.推动统计普法宣传经常化 |
| 2.引导统计行为规范化 |
| 3.开展统计执法常态化 |
| (五)健全基层统计保障机制 |
| 1.加快建立统计专业人才队伍 |
| 2.多渠道保障基层统计经费供给 |
| 3.提升基层统计信息化 |
| (六)强化调查对象统计意识 |
| 1.打消调查对象的后顾之忧 |
| 2.引导调查对象如实上报数据 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 研究动态与评析 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究难点和创新点 |
| 2 相关概念解析 |
| 2.1 公共管理概念解析 |
| 2.2 垂直管理概念解析 |
| 2.3 政府统计工作概念解析 |
| 3 国家统计局淮安调查队垂直管理运行的现状和存在问题 |
| 3.1 基本概况 |
| 3.2 运行现状 |
| 3.3 存在的主要问题 |
| 3.4 存在问题的原因分析 |
| 4 国外政府统计工作的经验及启示 |
| 4.1 美国政府统计工作的基本情况 |
| 4.2 澳大利亚政府统计工作的基本情况 |
| 4.3 美国和澳大利亚政府统计工作启示 |
| 5 国家统计局淮安调查队加强垂直管理的对策建议 |
| 5.1 转变统计执法观念,升级统计执法工作 |
| 5.2 增强法治思维,推行依法治统 |
| 5.3 充分利用信息技术,提高源头数据质量 |
| 5.4 创新政府统计工作培训方式,提高统计人员专业水平 |
| 5.5 加强统计宣传,提高统计公信力 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于TOE框架的X县统计数据质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.引言 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究创新之处 |
| 2.相关概念界定及相关理论阐述 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 统计 |
| 2.1.2 统计数据质量 |
| 2.2 研究理论基础 |
| 2.2.1 国家治理现代化与组织环境 |
| 2.2.2 “TOE”框架 |
| 2.3 全文结构框架 |
| 1.当前统计数据质量的现状 |
| 2.X县统计数据质量存在问题的原因分析 |
| 3.X县统计局在保障统计数据质量方面做出的努力 |
| 4.探索得出一些提升统计数据质量的意见建议 |
| 3.“TOE”框架下X县的统计数据质量研究 |
| 3.1 TOE下X县政府统计数据质量存在的主要问题 |
| 3.1.1 技术上:现有的工具无法满足统计需求 |
| 3.1.2 组织上:职能机构人员素质不符合要求 |
| 3.1.3 社会上:统计数据公信力缺失 |
| 3.2 “TOE”框架下X县统计数据质量问题的原因分析 |
| 3.2.1 技术上:现行的统计方法制度滞后 |
| 3.2.2 组织上:行政职能分工不合理 |
| 3.2.3 环境上:“数字出官”的滋生扭曲了统计数据的初衷 |
| 3.3 X县统计局在提升统计数据质量方面的积极探索 |
| 3.3.1 开展防范和惩治统计造假弄虚作假自查自纠 |
| 3.3.2 开展法制观念及业务素质培训 |
| 3.3.3 开展新时代基层统计工作规范化建设 |
| 3.3.4 开展统计执法检查 |
| 3.3.5 开展数据质量核查 |
| 4.“TOE”框架下统计数据质量提升的优化建议 |
| 4.1 方式方法上 |
| 4.1.1 改革传统的统计方法制度 |
| 4.1.2 统计数据实行信息化 |
| 4.1.3 建立科学的数据质量监控系统 |
| 4.1.4 对数据进行全覆盖式的穿透性审查 |
| 4.2 组织领导上 |
| 4.2.1 成立统计数据督察小组 |
| 4.2.2 建立一支强有力的执法队伍 |
| 4.2.3 保证统计人员的独立性与专业性 |
| 4.2.4 构建强有力的责任体系 |
| 4.3 社会环境上 |
| 4.3.1 净化不良政绩观 |
| 4.3.2 拓宽统计监督渠道 |
| 4.3.3 加强统计法制宣传和执法检查的力度 |
| 4.3.4 提高统计员的业务素质和职业道德 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、统计数据质量问题剖析（论文参考文献）
- [1]J市统计数据质量管理问题研究[D]. 李俊凤. 吉林大学, 2021(01)
- [2]我国基层统计数据质量提升研究 ——基于国家统计局X调查队的调查[D]. 张广超. 济南大学, 2021
- [3]兰州市居民收支调查数据质量管理的优化研究[D]. 李若郗. 兰州大学, 2021(12)
- [4]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [5]县级政府统计数据质量问题研究 ——以F县为例[D]. 李姗姗. 山东大学, 2020(05)
- [6]闽侯县统计数据质量保障机制优化研究[D]. 郑臻. 福建农林大学, 2020(06)
- [7]政府统计数据质量管理优化研究 ——以国家统计局D调查队为例[D]. 郎钧. 西北师范大学, 2020
- [8]建湖县统计数据质量提升研究[D]. 卢晓春. 长安大学, 2020(06)
- [9]国家统计局淮安调查队垂直管理运行中的问题与对策研究[D]. 林姗姗. 中国矿业大学, 2020(01)
- [10]基于TOE框架的X县统计数据质量提升研究[D]. 黎琳. 广西大学, 2020(07)