导读:本文包含了动态优化问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:投资组合,协同进化,多目标进化算法,动态种群
动态优化问题论文文献综述
严丽娜,吴军[1]（2019）在《动态种群规模协同进化算法求解多目标投资组合优化问题》一文中研究指出为了解决仅含预算约束的投资组合优化模型,提出一种基于种群密度的多目标协同进化算法.算法采用种群竞争的策略自适应的产生不定规模的种群,避免了固定种群规模的缺点.在进化过程中每个种群都会参考自身的最优个体以及竞争种群对自身的影响,超级个体集合存储进化过程中产生的最优解,通过最优个体的引导使算法快速收敛至Pareto前沿.实验结果表明,与NSGA-2算法相比,提出的算法在稳定性和收敛性都有很好的表现,是一种有效的多目标进化算法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
高寒寒,江爱朋,张全南,蒋恩辉,丁强[2]（2019）在《一种求解动态优化问题的网格高效划分策略》一文中研究指出基于有限元配置的动态优化问题网格离散是直接法求解该类问题中关键环节,有限元网格的选取和划分对后续求解精度和求解效率影响很大。本文提出一种基于非配置点处自定义状态误差的有限元网格划分策略,该策略首先计算有限元固定而配置点分别为3阶和4阶Radau方程根的情况下,各部分状态变量随着时间的变化情况,然后基于误差分析和方程特性给出新的有限元网格动态划分策略,直到离散误差满足要求。所提策略通过两个动态优化命题进行了验证,结果表明该策略能够在减少有限元个数的同时还可以保证精度要求。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
张彩庆,许铃莉[3]（2019）在《基于需求响应的家庭智能用电优化问题研究动态》一文中研究指出近年来随着智能电网以及智能用电技术的发展,越来越多的家庭愿意参与不同类型的需求响应用电计划。在需求响应信号下,家庭能源管理系统产生一系列指令控制家用电器、分布式电源的运行方式,能够降低整体用电成本,提高能源使用效率。此文介绍了分布式电源包括可再生能源、电动汽车、储能设备在家庭的应用。并总结了需求响应下家庭智能用电优化模型及求解方法,梳理了博弈论模型在家庭智能用电优化调度的应用。最后提出了需求响应下家庭用电优化管理进一步可研究的关键问题。(本文来源于《国网技术学院学报》期刊2019年03期）
张玉州,叶亮,郑军帅[4]（2019）在《基于滚动时域控制的动态外卖配送问题优化》一文中研究指出为降低外卖配送过程中的运输费用和提高客户的满意度,现以外卖配送服务总延误时间最短为研究目标,设计了一种基于滚动时域控制的外卖配送问题模型。该模型将一段时间内的外卖生成订单,按多个时间窗口进行划分,并采用最近邻域算法对订单的位置进行路径搜索,在配送服务中,结合多种状态下利用滚动时域控制策略最大程度地筛选出存在动态干扰的订单,优化配送服务路径。最后,以某餐饮商户的外卖服务自负配送模型作为算例,对比了两种经典算法FCFS和NN。仿真实验结果表明,该模型在拥挤、正常、非拥挤、高频率扰动、低频率扰动等五种状态下均能够显着降低配送的总延误时间,缩短外卖配送距离,可为外卖平台商户改善配送服务质量和提升客户满意度提供决策支持。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）
马春蕾[5]（2019）在《基于离子运动算法的动态优化问题研究》一文中研究指出为了求解现实中的动态优化问题(dynamic optimization problem,DOPs)许多学者提出了基于进化算法的动态优化问题,但这些算法都存在寻优速度慢收敛精度低的等问题。为了提高动态进化算法求解动态优化问题的能力,将本文的主要研究内容分为两个方面:一是提出一种新的动态优化算法,二是将新的动态优化算法用于实际问题的求解,这样既可以完善动态算法的理论体系同时也补充了算法的应用体系。其中,对动态进化算法的研究包括两个方面:改进算法进化策略和改进动态处理技术。下面将具体介绍一下研究内容。基于上述为加强动态进化算法求解动态优化问题能力的目的,本文提出一种新的性能更加优异的动态优化算法即基于记忆策略的动态离子运动优化算法(Dynamic Ion Motion Optimization algorithm based on Memory Strategy,DIMOMS)。对其展开研究,首先需要确定动态优化算法所要采用的进化策略,鉴于离子运动算法(Ion Motion Optimization algorithm,IMO)在收敛速度、收敛精度等方面的性能更优异,所以本文采用IMO算法强大的进化策略。但是由于求解函数优化问题时IMO算法收敛速度和收敛精度仍有待提高,而进化算法的进化策略又对动态算法性能起决定作用,直接影响动态优化问题中对每个环境暂态中的最优解的寻优速度和精度。因此为提高算法对每个环境暂态中的最优解的寻优速度和精度,对IMO算法液体阶段和固体阶段离子个体位置更新进行了改进,并将固体阶段难以执行的串行启动条件修正为并行式,并放了宽进化初期的启动条件,提出了改进的离子运动优化算法(An Improved Ion Motion Optimization algorithm,I-IMO)。实验结果表明,I-IMO算法收敛速度、收敛精度明显优于原算法和其他性能优异的算法。其次对本文采用的动态处理技术即记忆策略进行研究,由于动态处理技术反映了进化算法对动态环境转换的处理能力,所以为了与I-IMO算法更好的有效融合增强动态算法性能,对记忆策略进行了改进,依据概率选取存储记忆个体;构建了正反向记忆种群;提出基于余弦相似度排序更新进化种群的策略;以及利用了余弦相似度排序方法在环境变化后增加多样性。最后将I-IMO算法的进化策略微调与改进后的动态机制有效融合。对标准动态测试函数的测试实验结果表明,与其它效果较好的动态优化算法相比,本文提出的动态优化算法在每个环境内寻优速度更快、精度更高、性能更稳定。将DIMOMS算法用于求解动态数据流聚类问题,其核心目的是自动将大量杂乱无章的数据流进行分组,从而使每组都由相似的数据组成,有效帮助对数据流中隐藏的信息进行聚类分析。实验结果显示,与对比算法相比,利用DIMOMS算法进行聚类,效果更好。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
Aditya,Purnama,陈明皓,邹灵杰,甘创[6]（2018）在《用皓骏动态数学软件优化教学——以含参数二次函数最值问题为例》一文中研究指出含参数二次函数的最值问题是中学数学教学重难点,也是培育学生核心素养的好素材.传统粉笔+黑板模式、几何画板辅助教学模式比较难以突破.皓骏动态数学软件具有界面简洁、操作简捷、功能强大的特点,也可用来破解这个教学难点.首先,基于皓骏动态数学软件设计含参数二次函数的最值问题的积件.接着,讨论积件的优势和应用的几点注意.1含参数二次函数最值问题的案例及积件设计(本文来源于《数学之友》期刊2018年06期）
孟庆珍[7]（2018）在《基于实时交通信息的城市动态网络车辆路径优化问题》一文中研究指出针对城市交通拥堵现状造成的社会成本和在运输过程中实时变化的动态车辆路径优化问题,阐述了实时交通信息系统的概念,并利用实时交通信息系统,构建城市动态网络环境中车辆路径优化的模型,并运用经典的遗传算法进行模拟,将优化后的车辆路径路径系统能够根据道路状况的更新,及时规划合理的行车路线以有效降低企业运输成本。(本文来源于《时代汽车》期刊2018年12期）
徐炜峰,江爱朋,王浩坤,蒋恩辉,丁强[8]（2019）在《一种基于伪Wigner-Ville分析的动态优化问题网格重构策略》一文中研究指出为了解决控制向量参数化方法逼近精度和计算时间之间的矛盾,提出了一种基于伪Wigner-Ville时频分析的控制向量参数化方法。该方法首先给定较少的网格进行第一次优化迭代,快速获得控制变量的大致轨迹。然后通过伪Wigner-Ville分析得出不同时间网格节点瞬时频率变化对性能指标的影响,籍此对原有网格节点进行重构,包括对时间节点的消除、细化。并且结合变时间节点控制向量参数化方法的思想,将瞬时频率为极大值时对应的时间节点作为待优化参数,与控制变量一同进行求解优化,从而找到准确的最优时间切换点。叁个经典的化工反应实例用于验证所提方法,计算结果表明:与传统的控制向量参数化方法和文献结果相比,所提方法可以更有效地重构时间网格,找到准确的时间切换点,不仅计算成本低,而且计算精度更出色。(本文来源于《化工学报》期刊2019年S1期）
李健华[9]（2018）在《例谈利用几何画板优化“动态圆问题”教学》一文中研究指出几何画板操作简单,无须编制任何程序,具有使图形以及对象动态化的特点。磁场中的"动态圆问题"是高中物理的一个难点问题。充分利用几何画板的动态功能追踪轨迹圆的变化状态,将其隐性规律显性化,可有效突破此难点,激发学生的学习兴趣。(本文来源于《中学教学参考》期刊2018年32期）
王柏虎[10]（2018）在《有趣的丢鸡蛋问题——动态规划算法的优化》一文中研究指出面对日益复杂和庞大的数据量,我们产生了越来越多的需求,但是如何从这些纷繁杂乱的数据中找到我们需要的结果,这必然需要算法的支持,那么针对一些条件特别,但是结果类似的问题,有没有可能存在一种通用的算法呢。本文将会为你介绍一种解决问题的计算机思考方式,帮助你回答这个问题。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年11期）
动态优化问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于有限元配置的动态优化问题网格离散是直接法求解该类问题中关键环节,有限元网格的选取和划分对后续求解精度和求解效率影响很大。本文提出一种基于非配置点处自定义状态误差的有限元网格划分策略,该策略首先计算有限元固定而配置点分别为3阶和4阶Radau方程根的情况下,各部分状态变量随着时间的变化情况,然后基于误差分析和方程特性给出新的有限元网格动态划分策略,直到离散误差满足要求。所提策略通过两个动态优化命题进行了验证,结果表明该策略能够在减少有限元个数的同时还可以保证精度要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态优化问题论文参考文献
[1].严丽娜,吴军.动态种群规模协同进化算法求解多目标投资组合优化问题[J].数学的实践与认识.2019
[2].高寒寒,江爱朋,张全南,蒋恩辉,丁强.一种求解动态优化问题的网格高效划分策略[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].张彩庆,许铃莉.基于需求响应的家庭智能用电优化问题研究动态[J].国网技术学院学报.2019
[4].张玉州,叶亮,郑军帅.基于滚动时域控制的动态外卖配送问题优化[J].计算机技术与发展.2019
[5].马春蕾.基于离子运动算法的动态优化问题研究[D].东北电力大学.2019
[6].Aditya,Purnama,陈明皓,邹灵杰,甘创.用皓骏动态数学软件优化教学——以含参数二次函数最值问题为例[J].数学之友.2018
[7].孟庆珍.基于实时交通信息的城市动态网络车辆路径优化问题[J].时代汽车.2018
[8].徐炜峰,江爱朋,王浩坤,蒋恩辉,丁强.一种基于伪Wigner-Ville分析的动态优化问题网格重构策略[J].化工学报.2019
[9].李健华.例谈利用几何画板优化“动态圆问题”教学[J].中学教学参考.2018
[10].王柏虎.有趣的丢鸡蛋问题——动态规划算法的优化[J].电脑迷.2018