导读:本文包含了小波脊方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测量,面形测量,小波脊提取,条纹分析
小波脊方法论文文献综述
徐东瀛,李思坤,王向朝,汪凯巍[1]（2016）在《基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法》一文中研究指出小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面,前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法,利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向信息建立评价函数指导小波脊提取;并设计了快速动态优化算法。计算机模拟和实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《光学学报》期刊2016年04期）
姜万录,李宁宁,朱勇[2]（2015）在《基于小波脊线的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出滚动轴承发生故障时的振动信号会呈现丰富的非线性动力学特征。基于小波脊线对非线性、非平稳信号分析优势,提出了基于小波脊线的混沌程度刻画方法用于滚动轴承多类故障诊断。通过对故障振动信号共振频带包络信号提取小波脊线,并与故障振动信号K熵对比。结果表明,小波脊线不仅能识别滚动轴承故障类型,亦能由小波脊线表征的混沌程度反映故障严重与否。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年14期）
刘思远,胡浩松,丁琳琳[3]（2015）在《小波包和小波脊线相结合的解调方法在液压泵故障诊断中的应用》一文中研究指出针对轴向柱塞泵故障振动信号呈现出的非平稳和非线性特点,提出了一种基于小波包能量法与小波脊线法相结合的信号解调方法,将其用于液压泵故障诊断中的信号解调过程。该方法首先对原始振动信号进行功率谱分析,明确故障振动信号反映出的能量集中频带带宽;根据确定的带宽和原始信号分析频率设定小波包分解的层数,采用小波包能量法提取出分解系数对应频带能量最大的特征信息进行信号重构;利用小波脊线法对重构后的频带信号进行解调处理,通过信号的包络解调谱提取故障的特征频率,利用解调后的时频谱对液压泵单柱塞滑靴磨损、斜盘磨损以及中心弹簧故障进行分析。通过实验结果验证,该方法能有效地对液压泵的故障信号进行解调,并能找出反映故障的敏感特征频率。(本文来源于《液压与气动》期刊2015年04期）
郑毅,陈文静,钟敏,谌秋菊[4]（2014）在《提高基于Morlet小波“脊”处理方法的相位解调精度研究》一文中研究指出Morlet由于具有很好的空域和频域局域能力,是小波变换轮廓术中最常用的小波之一。通过计算Morlet小波与变形条纹之间的相似度,可以从Morlet小波"脊"中获得条纹的相位信息,从而重建被测物体的叁位面形。在Morlet小波"脊"方法中,相位表达式的推导利用了相位函数的一阶泰勒近似,在物体高度变化率大的区域,重建面形的误差大。针对这个不足,提出了基于相位二阶泰勒展开的小波变换轮廓术,推导了"脊"相位的表达式:在已有的小波变换轮廓术的相位表达式中,引入了一个相位的二阶修正项,提高了物体高度变化大的区域的测量精度。计算机仿真和实验结果表明,所提方法可以提高小波变换"脊"方法恢复物体面形的精度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2014年11期）
潘加松[5]（2014）在《小波脊线提取方法研究及其应用》一文中研究指出小波脊线的提取是非平稳信号时频分析领域的一项重要内容。利用小波脊线包含的信息可以实现对信号瞬态特征的估计、对信号的分解重构和滤波，以及对系统的模态参数识别。目前，基于小波系数模极大值和相位信息的脊线提取算法有其各自的缺陷性。因此，为了减少小波变换的冗余性、提高脊线提取的效率、实现对多脊线信号的精确提取，本文研究了基于小波变换偏微分方程的脊线提取算法，探讨了算法中每个过程的实现以及各参数对结果的影响，并成功地将该算法应用于信号的分解重构以及系统的模态参数识别中，仿真实验的结果验证了算法的有效性和准确性。本文的主要研究工作如下：（1）研究了连续小波变换的原理和实现过程，从信号小波脊线和小波骨架的概念、方法和应用等方面进行了理论研究，对小波变换的基函数进行了变参数的改进。（2）实现了一种基于小波变换偏微分方程的脊线提取算法。从小波脊线的模极大值定义和连续小波变换的偏微分方程开始，详细推导了算法的原理，设计了算法的数值计算实现步骤，结合该算法和改进的Morlet小波形式，对算法过程中多个参数的选取进行了详细地研究，并给出了各参数选取的基本原则。成功实现了该算法对信号小波脊线的提取和信号各分量的重构。（3）将脊线提取算法应用于系统的模态参数识别中。研究了小波脊线和系统模态参数的关系，推导出了小波脊线识别模态参数的计算公式。分别用叁自由度仿真系统和弧形结构模态实验对算法的有效性进行验证。仿真信号的识别结果具有很高的精度，弧形结构的模态频率识别具有较高的精度，分析了阻尼比产生偏差的原因。（4）编制开发了基于MATLAB图形用户界面的小波时频-脊线分析软件。对软件进行了总体设计和需求分析，设计了软件的主界面，合理安排软件各功能模块的布局，对各功能模块进行了详细设计。选择简单实用的控件，采用结构化的编程方式，实现了算法的各个功能。对软件的主要功能模块进行了仿真测试与应用，验证了软件的算法有效性和技术实用性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-03-01）
姜万录,李宁宁,朱勇[6]（2013）在《基于小波脊线的混沌运动识别新方法》一文中研究指出基于小波脊线和混沌理论,提出了一种基于小波脊线法的混沌运动识别新方法。首先对Lorenz系统进行了从周期运动到混沌运动的详细演化分析,通过对相轨迹图、功率谱密度图和小波脊线图的对比,证明了小波脊线可以有效地区分系统的周期运动、倍周期分岔运动及混沌运动。然后通过对多个典型混沌系统进行分析,归纳总结了混沌运动在小波脊线图上表现出的规律性和细节特征。最后证明利用小波脊线法可以对混沌运动和随机噪声进行清晰的区分。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2013年06期）
姜万录,刘云杰,朱勇[7]（2013）在《小波脊线解调与两次EMD分解相结合的故障识别方法及应用研究》一文中研究指出提出了一种基于小波脊线解调与两次经验模态分解(EMD)相结合的故障识别方法,用于轴向柱塞泵的故障诊断。结合EMD与小波脊线法在处理非平稳信号方面的优势,首先对故障原始信号进行了EMD分解,利用边际谱发现故障发生时的共振频带范围并据此找出对故障敏感的固有模态函数(IMF)分量,然后对该敏感IMF分量分别进行小波脊线解调和Hilbert解调,最后通过比较两种解调方法解调后敏感分量的时频谱和叁维谱图发现,小波脊线解调比Hilbert解调具有更高的时频定位精度和抗干扰能力。此后,分别对小波脊线解调与Hilbert解调后的敏感分量进行EMD再分解,利用所得的各阶二次IMF分量的归一化特征能量来构造特征向量,得到液压泵5种典型状态的样本集,结合K均值聚类算法对故障状态进行识别。研究结果表明,与采用Hilbert解调处理方法相比,利用2次EMD分解与小波脊线解调相结合的故障特征向量提取方法显着提高了故障识别准确率,故障确诊率可高达92%。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年05期）
宋海军,黄传金,陈铁军,时伟[8]（2012）在《基于小波脊线的异步电动机间接测试方法》一文中研究指出利用虚拟数据采集示波卡和PC机采集异步电动机起动过程中的定子电流信号,采用小波理论对其降噪、滤波和重构,得到定子一阶齿谐波电流信号,考虑该高频分量的渐进特性,用基于小波脊线的分析方法提取该信号的瞬时频率,从而实现异步电动机起动特性的无转矩、转速传感器的间接测试,试验结果表明该方法可以实现准确测试,为异步电动机起动特性测量提供了新思路。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2012年11期）
杜伟林,刘彦东[9]（2010）在《基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法》一文中研究指出随着现代科学技术的进步和生产系统的不断发展,电机在生产中发挥着越来越重要的作用。电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失。通过对常见故障的诊断和分析,可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化,减少突发事故造成的停产损失,并为实现状态检修创造条件。本文主要关注小波理论在电机故障诊断中的应用,针对传统信号处理技术在电机测试领域应用中的不足,研究了小波理论在异步电动机起动电流信号中的应用,成功开发出了基于小波分析异步电动机快速测试系统。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2010年23期）
杨建宁,张进超,唐平[10]（2010）在《农电网谐波信号时频分析的小波脊滤波器方法》一文中研究指出将小波脊理论引入农用配电网谐波检测,提出运用小波脊滤波器对农电网谐波信号做时频分析一一提取电网信号的小波脊线,信号的各次谐波由相应的小波脊线表征。小波脊线可以全面直观地反映各次时变谐波变化的趋势和分布规律。研究中通过设定典型电网信号模型,利用Matlab软件编制小波脊提取算法程序,对高低次谐波组合、时变谐波、调频波和瞬时突变的电网信号进行仿真分析,并通过正确的分辨率设置使相邻谐波之间的脊线得到明显区分。结果表明农用配电网谐波信号时频分析的小波脊方法检测的有效性。(本文来源于《中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要》期刊2010-10-29）
小波脊方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
滚动轴承发生故障时的振动信号会呈现丰富的非线性动力学特征。基于小波脊线对非线性、非平稳信号分析优势,提出了基于小波脊线的混沌程度刻画方法用于滚动轴承多类故障诊断。通过对故障振动信号共振频带包络信号提取小波脊线,并与故障振动信号K熵对比。结果表明,小波脊线不仅能识别滚动轴承故障类型,亦能由小波脊线表征的混沌程度反映故障严重与否。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波脊方法论文参考文献
[1].徐东瀛,李思坤,王向朝,汪凯巍.基于评价函数的二维小波变换轮廓术小波脊提取方法[J].光学学报.2016
[2].姜万录,李宁宁,朱勇.基于小波脊线的滚动轴承故障诊断方法[J].振动与冲击.2015
[3].刘思远,胡浩松,丁琳琳.小波包和小波脊线相结合的解调方法在液压泵故障诊断中的应用[J].液压与气动.2015
[4].郑毅,陈文静,钟敏,谌秋菊.提高基于Morlet小波“脊”处理方法的相位解调精度研究[J].激光与光电子学进展.2014
[5].潘加松.小波脊线提取方法研究及其应用[D].南京航空航天大学.2014
[6].姜万录,李宁宁,朱勇.基于小波脊线的混沌运动识别新方法[J].燕山大学学报.2013
[7].姜万录,刘云杰,朱勇.小波脊线解调与两次EMD分解相结合的故障识别方法及应用研究[J].仪器仪表学报.2013
[8].宋海军,黄传金,陈铁军,时伟.基于小波脊线的异步电动机间接测试方法[J].电机与控制应用.2012
[9].杜伟林,刘彦东.基于小波脊线的电动机转子故障检测新方法[J].内蒙古石油化工.2010
[10].杨建宁,张进超,唐平.农电网谐波信号时频分析的小波脊滤波器方法[C].中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要.2010