导读:本文包含了库存运输优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:化工,库存与运输整合,混合整数规划,仿真
库存运输优化论文文献综述
邱增珠[1]（2019）在《L公司库存与运输整合优化研究》一文中研究指出L公司是化工品制造企业,主要经营聚碳酸酯的生产及销售。近年来聚碳酸酯需求迅速增长,公司产能急剧扩张,故而对原材料的需求量也大幅增加。在此形势下,公司库存与运输决策协调性差的问题逐渐暴露出来,另外公司依据历史经验和主观判断的订货策略导致出现了库存量过高,资金占用成本高,进而导致运营总成本过高的问题。因此,L公司亟需科学合理的物流管理方法和决策方法,来降低物流成本,进而提高企业竞争力。在此背景下,本文对L公司库存与运输整合优化问题进行了研究。文章首先分析了L公司的库存与运输现状,从中发现了存在的问题,如库存与运输决策协调性差及库存成本高等。在此基础上,从分析整合优化的影响因素入手,结合化工品库存与运输的特点,构建了混合整数规划模型,并利用CPLEX对模型进行求解。另外,论文针对参数设置和需求的不确定性进行了灵敏度分析和仿真运算,并对结果进行分析。优化后L公司运输次数增加,库存量减少,库存与运输总成本降低。最后,为了保障L公司库存与运输整合优化工作的顺利实施,论文从叁个方面提出了整合优化的保障措施。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-10）
江铭佳[2]（2019）在《长江经济带新能源汽车零部件库存与运输整合优化研究》一文中研究指出新能源汽车因其运输路线规划的不合理,总成本居高不下。本文选取长江经济带的重要节点配送中心为实例,对新能源汽车零部件物流系统进行调查研究,构建多元线性回归模型,分析运输距离、运输量、周转次数与总成本的关系,通过对叁项指标的合理设计,得出总成本可降低的具体数值,分别为31.95112元/km、17.75872元/百件、129.6443元/次,叁者影响大小以周转次数、运输距离、运输量排列。以此为基础构建降低物流成本的最优配送方案,从而达到降低成本的总目的。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年05期）
殷湘泉[3]（2019）在《汽车指挥分队物资库存与运输协同优化分析》一文中研究指出文章以二级供应链作为研究对象,基于批发价格折扣与综合考虑运输能力,构建了集中决策下运输与库存协同优化、供应商主导与分散决策下的决策收益模型,并借助实例验证与对比,得到各决策模式下系统绩效与最优策略之间的关系,供参考。(本文来源于《南方农机》期刊2019年08期）
邱增珠,丁静之[4]（2019）在《L化工公司库存与运输整合优化》一文中研究指出文中针对L化工公司库存和运输分散决策导致的成本居高不下等问题,以库存、运输以及在途货物资金占用成本综合最小化为目标,建立库存与运输整合优化模型,协调确定最优订货批量、订货周期和运输方式,并进行了实证分析。优化后总成本降低了9. 39%,结果表明,以该模型确定的库存和运输决策方案在成本上更具优势。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年04期）
刘新旻[5]（2019）在《考虑在途库存的北江大宗货物运输船舶优化调度研究》一文中研究指出自广东省“双转移”战略及大宗货物绿色运输北江示范项目的实施以来,大量大宗货物企业在粤北地区和北江沿江新建制造基地,带动了北江大宗货物运输需求大幅增长。目前北江清远航段的水泥、陶瓷、建材、煤炭等大宗货物运输量由2011年的697万吨提高到2017年的3909万吨并维持高速增长。北江大宗货物运输具有以下特性:1)运输货种及航线相对固定,北江大宗货物企业常采用由上游初始港下行运输货物至珠叁角地区,并装载原材料上行的对流运输;2)货物运输周期较长,船舶往返一次需要半个月时间;3)北江大宗货物企业常采用调度周期与运输周期相同的调度模式,即在一次运输结束后安排下一次运输;4)北江干流建有3座船闸枢纽,但船闸尺寸偏小,通过能力有限。结合北江大宗货物运输特征,当企业日均水运需求量2万吨,运输周期为15天时企业的在途库存数量达到了30万吨,因此在途库存对北江大宗货物企业运输船舶调度的影响不可忽视。此外在北江运输繁忙时船舶过闸时间会出现显着波动,甚至导致企业运输计划延误数日,因此运输时间的不确定性也是企业船舶调度时需要考虑的重要因素。可以发现未将这两个因素纳入考虑的现有北江大宗货物企业调度系统仍不完善。本文依托交通运输部大宗货物绿色运输北江示范项目,将在途库存和运输时间的不确定性纳入研究,构建了以运输成本、库存成本、船舶成本和调度成本最小化为目标的考虑在途库存及运输时间确定的船舶调度模型,在此基础上进一步考虑运输时间不确定性,增加安全库存和预期延误成本构建机会约束规划模型。以北江某水泥企业Y公司的船舶调度作为应用研究,得到以下结论:(1)在考虑在途库存并且在运输时间确定情形下,Y企业可以通过调整船舶调度方案使得总成本比原调度方案在计划期(90天)减少1169.7万元,降低约6.4%。(2)进一步考虑在运输旺季运输时间不确定的情况,采用优化后的调度方案可以在计划期内分别使Y企业在短期要求和长期要求下降低总成本189.0万元和341.0万元。(3)考虑在途库存及运输时间不确定下进行船舶调度时,Y企业可通过设置安全库存、使用较大吨位的船舶并缩短相应的调度周期来提高调度水平。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-12）
汤中明,熊文杰,胡媛荣[6]（2018）在《碳减排政策下库存运输集成决策优化研究综述》一文中研究指出库存和运输是物流系统中最重要的两个效益背反的要素。论文阐述了库存运输集成优化决策问题的由来,基于我国物流成本统计数据,分析了库存运输集成的内在动因。对碳减排政策以及库存运输集成优化决策问题研究文献进行了归类,重点分析了碳减排政策下库存集成优化决策问题主要模型和研究方法,并展望未来主要研究方向。(本文来源于《武汉商学院学报》期刊2018年05期）
刘爽[7]（2018）在《顶和公司半导体电子特气运输及库存控制的优化研究》一文中研究指出随着智能终端制造业对半导体芯片需求的不断增长,以及国家半导体芯片本地化生产战略的实施,作为高科技电子制造业中重要原材料之一的半导体电子特气逐渐成为行业关注的焦点。由于制造能力较弱和知识产权缺乏等原因,国内从事半导体电子特气企业在短期内尚无法自行研制可以满足集成电路制造要求的产品,短期内仍需依靠代理销售进口产品材料来维持运营。这种严重依赖进口的情况导致了激烈的同质化竞争,多数企业的盈利能力受到知识产权壁垒等诸多方面的限制一直处于低位,这也迫使国内从业企业不得不从物流环节入手进行物流管理优化来提升自身的市场竞争力。身处成立初期的顶和公司,也同样存在着提高物流管理水平的迫切诉求。据此,本文首先运用物流作业成本法,助其识别出物流增值作业,即运输作业和库存控制作业,说明二者是支撑企业创效的主要来源。其次,对顶和公司现行运输方案和库存控制方案进行分析,发现由于其制订不合理,导致存在总物流成本居高不下这一问题,进而针对这一问题分析其产生的原因,主要是由于运输计划安排不合理和订货计划不科学,从而降低了企业的盈利能力、物流资金利用率和市场竞争力。在此基础上,提出了运输和库存控制的优化方案。该优化方案主要包括两个方面:一是采用运筹学理论中的运输模型方法,提出最低运输成本下的产品运输方案,使运输计划制订方案在能灵活应对需求变化的同时也能有效降低企业的运输成本;二是采用库存控制方法中的经济订购批量模型,精确计算出最低库存成本下的最优库存控制方案,优化企业订货和存货作业管理,不但提升了客户服务响应速度和物流运作效率,也显着地提高了企业的核心竞争力与经济效益。最后,在以实例对比分析了两种优化方案实施前后的预测效果的同时,还分别从开展物流成本管理的全流程优化和强化员工物流绩效管理意识两方面提出了与优化方案配套的实施保障措施。本文通过对顶和公司运输和库存控制问题的研究,总结了国内半导体电子特气企业在实际运作过程中如何实现物流管理优化的成功经验,希望能够为国内半导体电子特气企业在运输和库存管理方面提供有益借鉴。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-06-01）
梁存壮[8]（2018）在《汽车分队军用物资库存与运输协同优化》一文中研究指出本文主要研究军用物资中心与供应商所形成的供应链,再此基础上全面分析运输与价格,并设置优化运输协同模式,通过实践论证在不同模式下系统成本价格与最优策略的关系,以期为我国军用汽车分队物资运输提供参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年08期）
张灵祥[9]（2018）在《数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出库存成本和配送成本是企业物流运作成本的两个重要组成部分,因此库存管理和配送管理在供应链管理中发挥着极其重要的角色。由于现实情形的纷繁复杂,增大了研究供应链上库存问题与配送问题的难度,在传统的研究企业或供应链运作方面的文献中,库存与配送通常是被分割开来进行研究的。然而库存与配送之间往往存在着“二律背反”效应,在单独考虑的情况下只能达到供应链局部最优,难以获得整体最优的效果,故很有必要将二者联合进行优化以取得更高的供应链效益。本文在综述相关理论的基础上,针对一个由单供应商和单零售商构成的非一体化供应链展开研究,在数量柔性交货的前提下考虑有无价格折扣两种情形,建立运输成本分别由供应商承担的利润模型和由零售商承担时的利润模型,设计求解算法求出最优解。并借助数值算例和灵敏度分析讨论模型中相关参数对各模型最优订货量和供应链利润的影响,将一体化的供应链时的决策作为参考,为供应链上库存和运输如何更高效地联合运营提供建议和指导。借助以上模型可以得出零售商承担运输费用时能够使供应链利润接近一体化理想情形,保证供应链利润的增长,实现库存与运输联合优化的目的。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
董博[10]（2018）在《国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究》一文中研究指出随着我国“一带一路”战略的深入推进,我国轨道交通技术尤其高铁技术的日趋完善,国内越来越多的企业加入到承建国际轨道交通项目中,进一步加强工程建设类项目精细化管理势在必行。特别是目前我国主要推行的轨道交通全产业链“走出去”战略,项目所需的物资设备均从国内采购,运输至目的国项目建设现场,有效的降低物流成本中的库存成本和运输费用至关重要,能够进一步加强我国工程类项目的竞争力。本文基于目前国内大型国有企业主要以EPC总承包的方式承建国际轨道工程的背景,且我国在对外的轨道工程项目中越来越多的使用中国装备,运用系统化、集成化的思想将具有“效益背反”现象的库存成本和运输费用综合考虑,建立了运输和库存联合优化模型,模型目标函数由固定订货成本、仓储成本、缺货成本、海运费、目的国境内运输费、运输工具使用费构成,分析了多品种多阶段的运输和库存联合优化问题,并运用分解协调算法和改进遗传算法对模型进行求解。在以往研究中由于染色体编码、遗传算子、适应度函数、控制参数等环节选取不合理,会导致问题过早或过晚的收敛,或者搜索出的解并非全局的最优解,为局部最优解。针对经典遗传算法的早熟收敛和搜索能力问题,本文提出了改进的遗传算法,对遗传算法中的选择算子、交叉算子、变异算子提出改进方案,结果表明改进方案极大的提高了遗传算法的迭代效率,能够更高效地搜寻出全局最优解。最后,以某国外城市轨道工程建设项目为算例对本文提出的运输和库存联合优化模型及算法进行验证,并与目前项目的物流成本进行分析比较。结果表明采用联合优化的方案能够极大的降低工程建设项目中的物流成本,进一步节约社会资源。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-17）
库存运输优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新能源汽车因其运输路线规划的不合理,总成本居高不下。本文选取长江经济带的重要节点配送中心为实例,对新能源汽车零部件物流系统进行调查研究,构建多元线性回归模型,分析运输距离、运输量、周转次数与总成本的关系,通过对叁项指标的合理设计,得出总成本可降低的具体数值,分别为31.95112元/km、17.75872元/百件、129.6443元/次,叁者影响大小以周转次数、运输距离、运输量排列。以此为基础构建降低物流成本的最优配送方案,从而达到降低成本的总目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存运输优化论文参考文献
[1].邱增珠.L公司库存与运输整合优化研究[D].北京交通大学.2019
[2].江铭佳.长江经济带新能源汽车零部件库存与运输整合优化研究[J].市场周刊.2019
[3].殷湘泉.汽车指挥分队物资库存与运输协同优化分析[J].南方农机.2019
[4].邱增珠,丁静之.L化工公司库存与运输整合优化[J].物流工程与管理.2019
[5].刘新旻.考虑在途库存的北江大宗货物运输船舶优化调度研究[D].华南理工大学.2019
[6].汤中明,熊文杰,胡媛荣.碳减排政策下库存运输集成决策优化研究综述[J].武汉商学院学报.2018
[7].刘爽.顶和公司半导体电子特气运输及库存控制的优化研究[D].兰州大学.2018
[8].梁存壮.汽车分队军用物资库存与运输协同优化[J].内燃机与配件.2018
[9].张灵祥.数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究[D].昆明理工大学.2018
[10].董博.国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究[D].北京交通大学.2018