导读:本文包含了图像补偿论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:磁浮控制力矩陀螺,姿态控制,光轴指向,复合补偿控制
图像补偿论文文献综述
舒适,房建成,张伟,刘刚,钱勇[1]（2019）在《基于MSCMG的复合补偿控制提高图像配准方法》一文中研究指出针对星上相机运动干扰影响遥感卫星图像配准精度控制难题,研究基于磁浮控制力矩陀螺(magnetically suspended control moment gyros,MSCMG)的复合补偿控制提高图像配准精度的方法。以基于MSCMG作为执行机构,采用姿态反馈补偿控制方法,避免复杂的控制系统前馈补偿及其自身干扰,姿态稳定精度达到5.8×10-5(°)/s。在此基础上,提出了MSCMG姿态补偿控制与相机运动补偿算法一体化的复合补偿控制方法。仿真结果表明:采用一体化复合补偿控制,跟踪相机步进角精度由补偿前的6μrad提高到补偿后的0.36μrad,提高了一个数量级以上;扫描角精度由补偿前的0.6μrad提高到补偿后的0.45μrad;显着提高了相机光轴指向的稳定性;研究结果可为甚高精度遥感卫星高精度图像配准设计提供参考。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
应自炉,龙祥[2]（2019）在《基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像》一文中研究指出为有效恢复图像的高频信息,本文提出一种基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像方法.该方法结合密集型深度卷积神经网络和残差网络,并将原图像的高频信息单独提取上采样后与重建后的超分辨率图像融合形成高频特征补偿,使得图像质量提升.通过实验对比,本文算法相比于SRCNN算法重建出的超分辨率图像效果提升约1 db.(本文来源于《五邑大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
潘冬,蒋朝辉,蒋珂,桂卫华[3]（2019）在《基于红外热图像特征的红外测温误差补偿方法》一文中研究指出在工业过程中,红外热像仪常被用来检测温度,但由于工业生产过程粉尘、水蒸气等的干扰,使得红外热像仪的测温结果存在较大误差,限制了红外热像仪在工业测温上的应用。本文重点研究粉尘造成的测温误差,提出了一种基于红外热图像特征的红外测温误差补偿方法,首先基于红外热图像面源温度数据,提取统计特征,再基于空间温度共生矩阵和邻域温度共生矩阵,提取纹理特征,最后利用统计特征和纹理特征作为支持向量回归机的输入,预报粉尘造成的测温误差,从而实现对红外测温结果的直接补偿。粉尘实验结果表明,所提补偿方法可以有效补偿粉尘造成的测温误差,显着提高红外测温精度。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
谌贻会[4]（2019）在《基于灰度补偿与多尺度Retinex算法的彩色图像增强方法研究》一文中研究指出对彩色图像进行增强可以改善图像的质量并获得更多的图像细节,以利于后续的图像分析。针对彩色图像增强的颜色保持特性,本文使用灰度补偿和多尺度Retinex算法相结合的方法,对待增强的彩色图像首先进行Retinex算法处理,然后对图像的红、绿、蓝叁种颜色分量分别进行直方图均衡化,并进行对比度调节,这样来获得经过增强之后的图像。实验结果说明,这种方法可以使得图像的局部细节更好地显示出来,具有较好的颜色保持性能。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期）
蔡友发,傅星,李飞[5]（2019）在《数字图像相关方法的桥梁挠度仪的温度补偿》一文中研究指出基于数字图像相关方法的桥梁挠度仪会因相机温度变化而引起一定的测量误差,为了补偿因相机温度变化而引起的挠度测量误差,先通过实验实测了相机温度变化与测量误差之间的数值关系,并发现相机温度变化与测量误差之间存在一定的线性关系;然后通过直线拟合方法,找出相机温度变化与测量误差之间的具体函数关系,并据此对挠度测量过程进行了实时温度补偿。实验表明,经过温度补偿后的挠度测量,其测量误差大为降低,降幅可达85.3%。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年07期）
张雷洪,熊锐[6]（2019）在《基于抖动补偿技术的印刷品图像配准方法研究》一文中研究指出在实际的印刷品缺陷检测过程中,存在因相机支架的颤动而导致标准印刷图像和待检测图像在空间位置上配准不精确的问题。为此,在图像去抖动技术的基础上,提出了一种融合SURF(speeded-up robust features)和ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)的运动估计算法。首先,基于SURF算法提取标准印刷图像和待检测图像的特征点;其次,基于ORB算法对提取的特征点进行描述和匹配;再次,将正确匹配的特征点通过仿射模型来求取全局运动矢量;最后,通过求得的全局运动矢量来补偿图像,并完成待检测图像与标准印刷图像的配准。针对待测图像存在的平移、尺度和旋转叁种不同变化,分别采用SURF-ORB、ORB和SIFT(scale-invariant feature transform)的运动估计算法进行了性能分析。结果表明,SURFORB的特征点匹配对数量最多,匹配效果最好,SURB-ORB的运动估计时间控制在毫秒级别,满足现代印刷品缺陷检测的实时性要求。因此,融合SURF和ORB的运动估计算法能够对图像进行精确、实时的配准。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年03期）
王龙[7]（2019）在《基于图像匹配法的频率补偿型Ф-OTDR技术研究》一文中研究指出随着国家基础设施建设的规模迅速增加,人们对于铁路隧道、机场港口以及桥梁水利等大型基建设施的高灵敏度结构健康监测需求日益提升。相位敏感性光时域反射计(Phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer,Ф-OTDR)作为一种高灵敏度的分布式传感技术一直得到了学者们的广泛关注,具有极其重要的研究意义和应用前景。本文提出了基于图像匹配法的频率补偿型Ф-OTDR技术,开展了如下的研究内容:首先,本文根据Ф-OTDR技术的理论模型,分析了基于频率补偿原理的Ф-OTDR技术的传感机制,分别介绍了双频Ф-OTDR技术和扫频Ф-OTDR技术的传感原理,并且证实了基于图像匹配法的频率补偿型Ф-OTDR技术的可行性。通过理论研究,本文提出了Ф-OTDR技术的“局部相位效应”,发现了该效应将影响瑞利散射光场相位与温度/应变之间的线性关系。基于Ф-OTDR技术的频率补偿原理,本文开展了基于图像匹配法的双频Ф-OTDR技术的仿真和实验研究。通过仿真分析发现,引入图像匹配法进行数据处理后,相比于一维数据匹配过程,双频Ф-OTDR技术的时间分辨率和传感精度均可以得到显着的提升。温度传感实验的结果也表明,引入图像匹配法后,时间分辨率提高了4倍以上,传感精度得到了将近5倍的提升,温度灵敏度可以达到6mK。为了减小图像匹配对系统空间分辨率的影响,本文使用了“阈值判别法”,实现了2 m空间分辨率的分布式温度传感。最后,本文开展了基于图像匹配法的扫频Ф-OTDR技术的仿真和实验研究。通过仿真研究发现使用图像匹配法进行数据处理,系统的抗噪声干扰能力得到明显提升,更适用于低信噪比情形。分布式温度传感实验的结果表明,使用图像匹配法后,扫频Ф-OTDR技术的传感精度可以提高3倍左右,空间分辨率保持在2 m水平。此外,振动实验的结果表明,基于图像匹配法的扫频Ф-OTDR技术具有测量动态微小应变的能力,最小可测应变可以达到50 nε。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
孙丹[8]（2019）在《基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿》一文中研究指出传统激光图像补偿方法,通过高斯建模各帧激光图像单时间通道的回波,减小噪声干扰,没有考虑回波中的杂强波,且过程较为复杂、图像补偿效果差。提出基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿方法,通过叁维坐标系内分解振动、泰勒级数展开等过程计算振动导致的激光雷达图像的相位误差,使用相位梯度自聚焦图像补偿算法,通过循环移位、加窗、估计相位梯度和迭代补偿四个过程实现激光雷达图像补偿。经实验证明,所提方法确保有效补偿激光图像的同时,相位误差结果估计的偏差低于0. 01 rad,CPU占用率和内存占用率分别是8. 65%和3. 24%,且效率高于其他方法,说明所提方法能够高效、准确的补偿激光雷达图像。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年05期）
吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金[9]（2019）在《胸部多模MRI图像的结构补偿配准方法》一文中研究指出针对胸部多模磁共振(MRI)图像间结构失配问题,提出一种基于结构补偿的配准方法.首先基于相似变换约束进行浮动图像与参考图像的预配准;然后结合图像分割和形态学处理方法对预配准图像进行结构补偿,构造与参考图像组织结构一致的浮动模板;再将浮动模板与参考图像非刚性配准,提取配准变形场;最后将变形场应用于预配准图像,得到配准结果.以失配组织的Jaccard因子作为评价标准,采用模体图像和临床图像对提出的方法进行验证.结果表明在结构失配的胸部多模MRI图像中,本文方法比传统互信息法具有更好的配准性能.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年03期）
卢玉[10]（2019）在《鲁棒的显微镜图像光照补偿方法》一文中研究指出近些年,癌症出现的越来越频繁,呈现爆发趋势。2018年的国家癌症报告显示,我国每分钟有7人被确诊为癌症,5人死于癌症。早发现早治疗是治疗癌症最有效的方式,然而仅靠人工检查无法满足该要求。随着计算机图形处理技术的发展,自动阅片技术应运而生,DNA倍体分析技术就是其中的典型代表。该技术自动控制显微镜移动聚焦,采集镜下图片,然后采用图像分析和识别技术测量细胞核内DNA相对含量,将DNA超过正常范围的细胞检测出来,供医生进一步确认。与传统方法相比,该技术只需要医生复核仪器挑选出来的少数异常细胞,无需医生手动完成对标本细胞的浏览和目测,有效降低了医生的工作量。重要的是该技术避免了医生镜下观察的主观性和由于视觉疲劳引起的偏差,进一步提高了癌症诊断的准确率。准确测量细胞DNA相对含量的是倍体分析技术实现准确诊断的前提。然而,依赖于光照的显微镜无论使用卤素光源还是LED光源,光照不均的问题都无法完全消除。由于光学测量的基础是灰度值,而灰度值由光照控制,这就使得在不同位置测量相同细胞的DNA含量,其结果也不相同,甚至相差甚远。这将直接增加系统的测量误差,使倍体技术测量结果的可信程度降低。因此,必须通过有效的光照补偿减弱或消除光照不均带来的影响。传统光照补偿方法依赖于无细胞的干净背景玻片,每次光照补偿都需要使用额外的玻片,导致鲁棒性不高;另外传统方法无法应对变化的光照情况,这对光照补偿的效率影响极大。为了提升DNA倍体分析技术的准确率,本文从背景填充、偏差估计和光照补偿,叁个方面提升细胞图片质量。具体工作包括以下几点:1.为了解决光照偏差估计不准确的问题,提出了一种有效的偏差估计方法。该方法在背景光照估计方面提出了均值偏差估计和贝叶斯最小均方误差估计方案。该方法只使用待补偿光照的玻片,改进了目前的使用额外玻片估计背景偏差的情况。其特点在于利用待补偿图片本身的光照特点,准确估计偏差图片各个位置的灰度值。与现有方法相比,该方法操作更加方便,经过该方法估计的背景和之后的IOD测量结果都变得更加准确。2.为了解决背景获取环节中出现的无法区分杂质和细胞的情况,提出了基于插值填充和累计补偿的光照补偿方法。该方法首先使用插值方法将细胞部分填充为与其周围背景相同的灰度值,之后在扫描过程中采用累计的图片,找到与待补偿细胞位置相同位置的灰度值填充到待补偿位置。这种方法适应了光照不均的情况,可以更有效的分辨细胞与杂质。与传统方法相比速度更快,补偿效果更好,之后的IOD测量效果也更加准确。3.为了解决显微镜在扫描过程中出现的光照随时间变化的情况,提出了基于遗忘因子的光照补偿方法。该方法在上述累计填充的基础上,使用多张历史图片,以权值相加的方式估计偏差背景。该方法最大化了历史扫描图片的利用价值,更加适用于变化的光照条件,使最终的补偿效果更加准确,IOD测量结果进一步提升。实验表明,本文提出的叁种方法与现有的显微镜光照补偿方法相比,光照偏差估计更精准,能够准确模拟光照的偏差情况;背景获取更加准确,更准确的区分了杂质和灰尘;方法能适应光照的实时变化,满足了使光照补偿的鲁棒性提升,在保证图像清晰的情况下有效提高测量准确率。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
图像补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效恢复图像的高频信息,本文提出一种基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像方法.该方法结合密集型深度卷积神经网络和残差网络,并将原图像的高频信息单独提取上采样后与重建后的超分辨率图像融合形成高频特征补偿,使得图像质量提升.通过实验对比,本文算法相比于SRCNN算法重建出的超分辨率图像效果提升约1 db.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像补偿论文参考文献
[1].舒适,房建成,张伟,刘刚,钱勇.基于MSCMG的复合补偿控制提高图像配准方法[J].系统工程与电子技术.2019
[2].应自炉,龙祥.基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像[J].五邑大学学报(自然科学版).2019
[3].潘冬,蒋朝辉,蒋珂,桂卫华.基于红外热图像特征的红外测温误差补偿方法[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[4].谌贻会.基于灰度补偿与多尺度Retinex算法的彩色图像增强方法研究[J].电子技术与软件工程.2019
[5].蔡友发,傅星,李飞.数字图像相关方法的桥梁挠度仪的温度补偿[J].电子测量与仪器学报.2019
[6].张雷洪,熊锐.基于抖动补偿技术的印刷品图像配准方法研究[J].光学仪器.2019
[7].王龙.基于图像匹配法的频率补偿型Ф-OTDR技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].孙丹.基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿[J].激光杂志.2019
[9].吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金.胸部多模MRI图像的结构补偿配准方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[10].卢玉.鲁棒的显微镜图像光照补偿方法[D].哈尔滨理工大学.2019