导读:本文包含了检出概率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:损伤容限设计,粉末盘,超声检测,缺陷检出概率
检出概率论文文献综述
沙正骁,刚铁,梁菁[1]（2019）在《粉末涡轮盘夹杂缺陷的超声检出概率》一文中研究指出缺陷的检出概率是零件损伤容限设计和寿命预测的重要基础数据。针对发动机中的关键转动件——粉末涡轮盘中的夹杂缺陷,进行了超声检出概率研究。制作了不同埋深不同孔径的平底孔人工缺陷试样,模拟粉末盘中的非金属夹杂缺陷。采用6组探头的超声水浸分区聚焦检测工艺对上述人工缺陷试样进行检测,获得了不同缺陷的超声检出概率数据,并绘制出缺陷检出概率(POD)曲线。结果表明,采用特定的检测工艺,在95%的置信水平下,以90%概率检出的缺陷当量尺寸为0.167mm。(本文来源于《无损检测》期刊2019年04期）
石永生,姚楠,张玉华,刘峰[2]（2019）在《基于逻辑回归的轨头核伤检出概率预测分析》一文中研究指出钢轨伤损危及高速铁路的安全运行。针对高速铁路的轨头核伤,通过设计不同类型的人工伤损,安排不同的检测设备按照不同的速度等级进行检测,以研究对轨头损伤的检出能力。制定了原始数据分析评判标准,进一步运用了逻辑回归数据挖掘和机器学习算法,研究了探伤车对高速铁路轨头核伤的检出能力,并在高速铁路进行了实际验证。研究结果为高速铁路安全评价提出了评估方法和标准建议,并为全路探伤管理改革提供相应的技术支撑。(本文来源于《铁道建筑》期刊2019年02期）
孙明波,马秋丽,雷俊辉,张炎亮[3]（2018）在《复合材料层板冲击损伤检出概率预测研究》一文中研究指出针对航空领域复合材料层板冲击损伤检出概率的影响因素复杂、不确定性难以进行准确预测的问题,将BP神经网络和模糊推理系统相结合,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuron Fuzzy Inference System,ANFIS)的冲击损伤目视检测检出概率预测方法。首先利用仿真函数验证预测模型的有效性,然后以实验数据为例进行仿真分析,与传统的BP神经网络和支持向量机预测模型进行比较。仿真和实验结果表明,自适应神经模糊推理系统预测模型在目视检测损伤检出概率预测中具有更高的精度。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年07期）
孙吉伟,冯辅周,闵庆旭,徐超,黄楠[4]（2018）在《涡流脉冲热像检测中疲劳裂纹的检出概率》一文中研究指出在涡流脉冲热像检测中,检出概率是评价检测可靠性的最重要的指标之一。通常,检出概率是指在特定检测条件下特定尺寸的缺陷被检出的概率。首先,以含有不同尺寸疲劳裂纹的金属平板试件为研究对象,通过正交试验方案设计,完成了对不同检测条件下不同尺寸裂纹试件表面热响应信号的提取;然后,采用线性回归模型建立了裂纹区域的热响应信号与裂纹尺寸的定量化关系,并采用极大似然估计法给出了裂纹检出概率模型中的具体参数;最后,基于Wald方法求得了检出概率的置信区间,并绘制了检出概率曲线。研究成果可为涡流脉冲热像检测的可靠性评估提供量化依据。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年05期）
余芬,李哲,张军,张伟刚[5]（2017）在《裂纹检出概率对飞机结构维修间隔影响的研究》一文中研究指出针对飞机结构裂纹检测的不完备性,考虑到疲劳裂纹具有时间延迟的特性,对Goranson模型进行改进,提出了基于时间的裂纹检出概率模型。并在此基础上建立了以复检间隔和首检间隔系数为变量,单位时间维修成本最小为目标函数的飞机结构维修间隔优化模型。通过裂纹检出概率模型中参数的变化对优化模型进行仿真计算,分析了裂纹检查概率对飞机结构维修间隔优化结果的影响情况,结果显示裂纹检出概率对维修间隔有显着的影响,其变化趋势与实际情况相符,表明提出的裂纹检出概率模型能够有效地应用于飞机结构维修间隔的优化与确定。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2017年12期）
赵倩倩[6]（2017）在《基于高速公路行程时间的交通事件敏感性及检出概率模型研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展和交通运输的活跃,高速公路的通车里程和交通量也迅速增长,交通事件数量及事件的严重程度也明显增加。如何准确、高效检测事件并全面掌握事件信息,提高社会公众日常出行的安全、高效和舒适性,对高速公路的运营管理提出新的挑战。因此研究基于陕西省高速公路精确的路网建设资料和丰富的数据资源,通过理论建模和真实数据分析车辆行驶所呈现的规律,从中挖掘路网运行情况。本文基于对高速公路行程时间影响因素的分析和数据验证,提出了在不同工作休息日、时段、路段下行程时间频数服从一致的规律即对数正态分布,并依据参数估计算法给出了主流行程时间算法。分析交通事件下的车辆行驶时间延误和空间排队特性,通过行程时间对比判断延误OD、检测延误车辆,计算同一事件引发的延误规模等指标。针对受交通事件影响的车辆考虑其行驶路径、时段、车型车类、事件影响早晚等行程时间影响因素,分析不同路径长度事件影响下的行程时间波动程度,并建立基于车型比例、OD组合比例的敏感度模型。进一步提出事件影响之后的车辆会加速行驶以弥补事件所延误时间,通过对同入站的车辆行程时间作曲线拟合,建立距离-行程时间补偿模型。在此基础上,提出基于路径关联关系和车辆行驶特点的两种事件发生位置和时间信息的推断方法。在延误路径判断的基础上,选取行程时间敏感度、时间延误程度等统计特征值作为指标,建立基于logistic算法的事件检出概率模型。最后依托陕西省某高速路段管理中心的收费数据和交通事件报表为实验样本,通过Visual C++编程访问Oracle数据库,对高速公路交通事件信息检测算法和事件检出概率模型进行验证,数据验证结果表明检测算法和检出模型有较高的准确率和较低的误检率。(本文来源于《长安大学》期刊2017-04-12）
冯辅周,张超省,宋爱斌,闵庆旭,朱俊臻[7]（2016）在《超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究》一文中研究指出超声红外热像检测技术的可靠性研究具有重要意义,特定检测条件下不同缺陷的检出概率是衡量检测可靠性的根本方法。文中制作了一系列含疲劳裂纹的45钢试件,实验结果表明:当检测条件确定时,裂纹区域响应热信号随着裂纹尺寸的增大而增强,响应热信号的对数与裂纹尺寸大体上呈线性关系。基于超声红外热像检测数据的统计特征,确定了回归分析模型中变量的形式,采用极大似然估计和Wald法分别给出了检出概率曲线的参数及其置信区间。研究成果能够为评价超声红外热像技术中检测可靠性提供量化依据。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年03期）
王翔宇,王跃,鲍蕊,蒋崇文,万志强[8]（2016）在《基于巡检方案事件检出概率的长距管线无人机总体设计》一文中研究指出人为盗油案件是危害油气管线安全的主要形式之一,采用无人机对管线进行监控具有高效、灵活、不受地形限制等优势。通过建立无人机(UAV)管线巡检的数学概率模型,定量研究影响事件检出概率的因素,提出提高事件检出概率的方法;通过定量研究不同任务模式及其组合下巡检方案的事件检出概率,与无人机总体设计相联系,总结出基于目标的无人机总体和方案协同设计方法;最后对比分析并优选出最佳方案。(本文来源于《航空学报》期刊2016年01期）
B.L.Niell,D.Bennett,A.Sharma,G.S.Gazelle,马菊香[9]（2015）在《乳腺MRI检查中检出乳腺外病变的概率、临床相关性以及病人预后》一文中研究指出摘要目的探讨乳腺MRI检查时乳腺外病变的检出率,对每个检出病变行进一步影像评估的建议及其对病人预后和医疗保健支出的影响。材料与方法本研究经伦理审查委员会批准并免除知情同意书。回顾性分析2010年1月1日—2010年12月31日本机构共2 324例女性乳腺MRI检(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2015年05期）
蒋韵尔,黄淑萍,吴奇,傅山[10]（2014）在《目视检测损伤检出概率BP神经网络预测模型》一文中研究指出为了获得更可靠的检出概率,提高目视检测结果准确性,保证航空维修安全,根据检测环境影响因素实验结果,选取照明条件、检测距离、检测角度、损伤深度作为检测结果影响因素,采用反向传播(BP)神经网络,以4个影响因素作为输入层神经元,检出概率作为输出层神经元,通过网络训练对样本数据进行仿真,建立检出概率预测模型,通过比较预测和实验数据对模型进行检验。结果表明,模型预测与实验所得检出概率值均方百分比误差为4.79%,模型预测结果是有效可行的。根据目视检测损伤检出概率BP神经网络预测模型可以选择符合要求的检测条件。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年S2期）
检出概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
钢轨伤损危及高速铁路的安全运行。针对高速铁路的轨头核伤,通过设计不同类型的人工伤损,安排不同的检测设备按照不同的速度等级进行检测,以研究对轨头损伤的检出能力。制定了原始数据分析评判标准,进一步运用了逻辑回归数据挖掘和机器学习算法,研究了探伤车对高速铁路轨头核伤的检出能力,并在高速铁路进行了实际验证。研究结果为高速铁路安全评价提出了评估方法和标准建议,并为全路探伤管理改革提供相应的技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检出概率论文参考文献
[1].沙正骁,刚铁,梁菁.粉末涡轮盘夹杂缺陷的超声检出概率[J].无损检测.2019
[2].石永生,姚楠,张玉华,刘峰.基于逻辑回归的轨头核伤检出概率预测分析[J].铁道建筑.2019
[3].孙明波,马秋丽,雷俊辉,张炎亮.复合材料层板冲击损伤检出概率预测研究[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[4].孙吉伟,冯辅周,闵庆旭,徐超,黄楠.涡流脉冲热像检测中疲劳裂纹的检出概率[J].红外与激光工程.2018
[5].余芬,李哲,张军,张伟刚.裂纹检出概率对飞机结构维修间隔影响的研究[J].组合机床与自动化加工技术.2017
[6].赵倩倩.基于高速公路行程时间的交通事件敏感性及检出概率模型研究[D].长安大学.2017
[7].冯辅周,张超省,宋爱斌,闵庆旭,朱俊臻.超声红外热像检测中疲劳裂纹的检出概率模型研究[J].红外与激光工程.2016
[8].王翔宇,王跃,鲍蕊,蒋崇文,万志强.基于巡检方案事件检出概率的长距管线无人机总体设计[J].航空学报.2016
[9].B.L.Niell,D.Bennett,A.Sharma,G.S.Gazelle,马菊香.乳腺MRI检查中检出乳腺外病变的概率、临床相关性以及病人预后[J].国际医学放射学杂志.2015
[10].蒋韵尔,黄淑萍,吴奇,傅山.目视检测损伤检出概率BP神经网络预测模型[J].计算机应用.2014