导读:本文包含了应急决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:应急决策支持系统,数据挖掘,最大间隔准则算法,最小最大概率机算法
应急决策支持系统论文文献综述
彭秦晋[1]（2019）在《应急决策支持系统需求数据自助挖掘仿真》一文中研究指出针对传统数据挖掘方法存在着挖掘数据效率、精度低等问题,提出一种基于最大间隔准则与最小最大概率机相融合的应急决策系统数据自助挖掘方法。首先利用应急系统数据传输信道对整个系统需求数据进行采集,利用采集数据构建信号模型,通过信号模型提取应急决策系统中需求数据特征,其次运用最大间隔准则算法将应急系统中的需求数据高维特征投影至低维特征空间中,结合最小最大概率机算法对应急系统中需求数数据进行自助挖掘,得到需求数据挖掘结果。通过仿真结果验证了所提挖掘方法在精确度、运行时间等方面具有优越性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
张奕,卜凡亮[2]（2019）在《基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现》一文中研究指出针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年02期）
方程炜[3]（2018）在《高速公路应急响应决策支持系统数据库设计》一文中研究指出建设高速公路应急响应决策支持系统是提高高速公路应急响应效率的信息化手段。在该系统建设中涉及到海量空间数据和非空间数据的存储管理问题。结合高速公路应急响应管理系统模拟建设,借此通过分析应急响应决策对数据的实际需求,对决策支持系统的数据库采用ArcSDE和Oracle10g对数据进行组织,实现空间数据和非空间数据的一体化管理。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2018年06期）
陈翔,张同建,魏志祥,朱建军[4]（2018）在《生态应急决策支持系统的战略设计与实施研究》一文中研究指出生态应急决策支持系统是生态风险控制和生态安全管理的平台。我国目前没有真正意义上的生态决策支持系统,对生态风险的整体控制能力较为薄弱。生态应急决策支持系统的战略设计与实施,不仅需要实现对现有应急决策支持系统的集成,也需要加大基础数据库建设、吸收先进生态管理思想和理念,同时也应大力吸收系统集成技术的突破性成果。(本文来源于《湖南财政经济学院学报》期刊2018年05期）
贺萌,王文和,易俊,庞吉敏,刘伟[5]（2018）在《LNG槽车公路事故应急救援决策支持系统研究》一文中研究指出针对LNG槽车公路运输事故应急救援处置信息化程度低等难题,建立应急救援决策支持系统。根据事故模型,提出对应的应急救援方案,建立LNG槽车公路运行监控和救援的一体化平台。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王军强[6]（2018）在《阿什河流域突发环境事件应急决策支持系统研究》一文中研究指出“十叁五”期间,国家提出要加快生态文明建设,改善生态环境质量。但是目前在我国河流突发环境事件应急处理处置方面还存在许多需要改进的方面,需要进行更进一步的研究探索以实现国家层面的生态文明建设。本文以阿什河为研究对象,以突发污染物的正向模拟和污染源的反向追踪两条主线为研究思路。针对阿什河目前的环境应急管理现状,利用水质模型WASP和EFDC分别模拟了一维和二维阿什河突发污染物的迁移转化过程,以人工智能算法为核心构建了突发污染源项识别框架,实现污染源项推演。最后探索设计了以“河长制”为中心的阿什河突发环境事件应急预警决策支持平台。突发污染物的正向模拟利用WASP和EFDC水动力-水质模型分别对一维和二维河流突发污染物的迁移转化过程进行模拟。将阿什河从西泉眼水库至阿什河口内监测断面概化为一维河道,并划分为16段,沿途支流概化为6条,利用WASP水动力-水质模型模拟此河段的水动力变化过程,用实际的流量数据进行验证,结果显示各监测河段模拟流量值与实际值相对误差均小于20%,且河流的水动力状况比较稳定,有利于进行突发污染物水质模拟。假设在西泉眼水库发生重金属铅泄漏,模型预测了重金属铅的污染物扩散状况,各河段的重金属铅浓度随时间变化近似呈正态分布。利用二维网格划分软件CLVGrid1.1将阿什河从阿城镇下至信义沟上监测断面概化为二维河道,并沿河流纵向和横向划为5180个网格,沿途支流概化为3条,同理利用EFDC水动力-水质模型模拟了该河段的流速分布状况,用实际的流速数据进行验证,结果表明模拟河流水动力与实际河流水动力状况吻合相对较好。随后利用染色剂模拟突发污染物,结果显示河流右岸的染色剂浓度相对左岸较高,且染色剂浓度随河流长度的增加逐渐减小。污染源的反向推演即以水质迁移转化模型为基础,以人工智能算法为核心,从而构建了污染源反向推演框架。同时,巧妙地将遗传算法和模拟退火法相耦合产生一种新的人工智能算法,将叁种污染源反向推演框架应用到Matlab软件仿真假想案例中,结果表明,相对于遗传算法和模拟退火法,耦合遗传算法与模拟退火法产生的新算法具有更好的溯源效率,其对污染源叁个参数(污染物排放量、污染物初始排放时间、污染物初始排放位置)的识别相对误差分别为1.1%,3.0%,2.2%,均优于两种经典的人工智能算法识别结果。以“河长制”为中心,利用C语言探索设计了阿什河突发环境事件应急预警决策支持平台。平台主要包括环境应急信息管理、应急指挥调度和辅助决策和突发事故处置评估叁个系统。各系统之间通过相互协作,共同完成河流突发污染事件的预警、决策和评估。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
封超,杨乃定,郭晓[7]（2018）在《面向智慧城市的应急智能决策支持系统构建与发展研究》一文中研究指出针对城市应急管理体系建设不足等问题,提出了面向智慧城市的应急智能决策支持系统的构建模型框架,并对其运行机制和工作流程进行了相关评述,最后给出了针对该应急管理体系建设的政策性建议,以期望能给城市应急管理者提供有意义的意见和建议。(本文来源于《未来与发展》期刊2018年04期）
刘成栋,张凯,向衍,方致远[8]（2018）在《土石坝安全隐患应急处理决策支持系统的实现》一文中研究指出为建立健全土石坝安全隐患挖掘体系并实现隐患应急处理决策的数字信息化,基于B/S架构建立了土石坝安全隐患应急处理决策支持系统。该系统实现于手机软件端和在线网页端,通过对诊断资料进行信息融合分析,智能判断其隐患成因,并依据现有规范及专家咨询意见提出相应的处置对策。该系统已在多个水利工程中得到成功应用,系统功能的完善与推广对我国水库安全科学管理具有一定的推动作用。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年02期）
陈钢,张文一,黄少伟,蔡新雷,喻振帆[9]（2017）在《广东电网台风应急决策支持系统设计及应用》一文中研究指出台风不仅给电力设施带来极大损害,也给电力系统乃至整个社会的应急决策管理能力提出了巨大的挑战。为应对台风对电网的不利影响,设计了电网台风应急决策系统,包括数据平台、气象预警子系统、应急决策子系统和信息发布子系统4个部分。其次,分析了电网台风应急决策系统的关键技术,包括停运线路集预测、关键线路辨识、潮流优化调整3个部分。最后以广东电网为实例验证了电网台风应急决策系统的可行性和有效性。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2017年12期）
蔡凌[10]（2017）在《危险化学品突发环境事件应急处置方法及决策支持系统构建研究》一文中研究指出近年来,随着公众环境意识的不断提高,环境问题受到的重视程度越来越高,但另一方面,国内外危险化学品突发环境污染事件频发,对社会安定、经济发展、人员安全及生态环境等都产生了严重危害。因此,加强突发环境事件应急处理处置技术研究对保障社会安定和人员安全、维护经济发展环境都有着重要意义。但就目前情况而言,由于突发环境污染事件,特别是危险化学品突发环境事件十分复杂,相关研究仍然较为匮乏,应急方法及应急决策支持系统研究成果有限,对突发环境污染事件应急决策支持程度不够。因此对目前常用的危险化学品突发环境污染事件应急案例、技术及流程进行深入研究,对应急技术进行评估与筛选并构建应急决策支持系统,对提高危险化学品突发环境污染事件应急的决策效率,减少经济损失,降低人员伤害风险,避免二次污染都具有重大意义。本研究首先通过对国内外大量突发环境事件案例的调研、分析,从应急执行的角度,针对现场应急的技术选择、污染预防、安全保障、环境监测等方面及应急废物处置所包含的废物现场收集、运输、存储,直到最终处理处置等诸多环节的管理进行深入研究,并首次建立了以高效环境应急管理为导向的突发环境事件应急危险废物处理处置的全过程管理体系,有效避免突发环境事件应急废物处理处置过程中的二次污染风险。其次,本研究以化学品事故特别是涉及危险化学品的突发环境事故为主要研究对象,对现行的危险化学品分类体系进行分析,指出了现行化学品名录及分类体系与化学品突发环境事件应急工作需求间存在的矛盾,并在此基础上提出了满足突发环境事件应急及应急废物处理处置工作需求的化学品分类体系。最后,在化学品分类体系构建完成的基础上,采用归纳法对各种应急技术进行归类、总结和适用性分析;采用演绎分析法、事件树分析法对化学品突发环境事件的污染情形及各种情形下产生的应急废物性质进行了分析预测,并进而针对各种污染情形提出了突发环境事件应急技术选择方案及应急废物处理处置技术选择方案,构建完成了化学品突发环境事件污染处置技术库,该成果是对原有相关成果的深化与完善。其叁,本研究建立了以层次分析法和专家打分法相结合的技术评价方法,用于评估突发环境事件应急技术、应急废物处置技术或技术方案。在选取评价技术指标时,综合考虑现场应急技术应用及应急废物处置技术应用的特征与需求后,选取了技术性能、环境影响、经济成本、社会影响等指标作为一级评价指标,进而构建了技术评价指标体系与评价方法。该方法为首次建立的简便快捷的技术评价方法,兼具层次分析法的综合性及专家打分法的针对性和快捷性,并规避了两种方法的不足之处,其评价结果可用于突发环境污染事故应急技术或应急技术方案的选择。同时,本研究立足于突发环境污染事故应急工作需求,以化学品突发环境污染事件应急决策为主要研究方向,为提高该类突发环境事件应急决策效率,本研究在综合前章研究成果的基础上,借助计算机技术、模拟分析技术、现代通讯技术等技术进行了化学品突发环境事件应急决策支持系统构建的研究,构建的化学品突发环境事件应急决策支持系统,实现了化学品突发环境事件污染情况预测,应急处置技术方案生成,多方案比选等功能,并借助地理信息系统技术实现了预测结果的可视化表达,该系统的应用可为突发环境事件应急决策提供强有力的技术支持,具有极大的实用意义。最后,本研究相关成果在天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库特别重大火灾爆炸事故应急过程中进行了应用,经受了实践的检验,为该次事故的应急及事故产生的高浓度含氰废液应急处置工作的顺利完成提供了技术支持。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
应急决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应急决策支持系统论文参考文献
[1].彭秦晋.应急决策支持系统需求数据自助挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[2].张奕,卜凡亮.基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现[J].软件导刊.2019
[3].方程炜.高速公路应急响应决策支持系统数据库设计[J].交通科技与经济.2018
[4].陈翔,张同建,魏志祥,朱建军.生态应急决策支持系统的战略设计与实施研究[J].湖南财政经济学院学报.2018
[5].贺萌,王文和,易俊,庞吉敏,刘伟.LNG槽车公路事故应急救援决策支持系统研究[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2018
[6].王军强.阿什河流域突发环境事件应急决策支持系统研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].封超,杨乃定,郭晓.面向智慧城市的应急智能决策支持系统构建与发展研究[J].未来与发展.2018
[8].刘成栋,张凯,向衍,方致远.土石坝安全隐患应急处理决策支持系统的实现[J].人民黄河.2018
[9].陈钢,张文一,黄少伟,蔡新雷,喻振帆.广东电网台风应急决策支持系统设计及应用[J].电力科学与工程.2017
[10].蔡凌.危险化学品突发环境事件应急处置方法及决策支持系统构建研究[D].天津大学.2017