导读:本文包含了毫米波辐射成像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合孔径,近场成像,压缩感知,SLO算法
毫米波辐射成像论文文献综述
张滨,张胜,陈建飞[1]（2019）在《毫米波综合孔径辐射计的压缩感知成像方法研究》一文中研究指出毫米波综合孔径成像辐射计(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一种适用于近场成像的高分辨率、高灵敏度传感器,但因其接收机数量大、系统复杂度高,限制了SAIR在实际场景中的应用.用少量阵元天线获取的稀疏可见度函数进行高精度成像反演是目前SAIR成像研究的热点之一.为从少量的可见度采样点中重构出具有较高精度的毫米波图像,借鉴压缩感知(Compressed Sensing,CS)的稀疏重构思想,提出一种基于二维SAIR成像模型的CS-L0成像反演算法.该算法借助SL0算法思想对二维综合孔径反演模型进行快速的l_0范数求解,可从少量可见度采样点中快速精确地重构出目标场景的亮温图像.实验仿真表明,与结合传统成像模型的一般CS反演法相比,提出的CS-L0反演法具有更高的成像精度和反演速度,能够对稀疏采样的SAIR进行快速准确的成像反演.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
尹川[2]（2018）在《毫米波被动辐射成像模拟方法的研究》一文中研究指出被动毫米波(Passive Millimeter Wave,PMMW)成像模拟对于研究各种目标的被动微波辐射现象学具有重要价值。它可以帮助认识目标的辐射特性,解释辐射现象,寻找辐射规律以及判断实际测量结果的优劣。因此,图像模拟可以快速方便的评估辐射计的工作状况,可以节省时间和费用。以上优点使得PMMW成像模拟工作近来开始进入研究人员的视线。本文从提高计算效率和提升应用范围两个方面做了工作,主要研究成果如下:1.将空间剖分射线追踪法应用于亮温追踪法(Brightness Temperature Tracing Method,BTTM),避免了传统亮温追踪法中的线面求交判定工作,减小了计算量和存储空间,提高了亮温成像的计算效率,有效实现了大范围区域的高精度模拟成像。通过与实测图像对比验证了该方法的正确性,并通过与传统亮温追踪法比较,验证了所提方法的高效性。2.针对不同粗糙度的粗糙面的PMMW成像模拟,提出了一种适合粗糙面PMMW成像模拟的新模型,传统的粗糙面模型使用朗伯近似定律,将粗糙面的发射率看作一定值处理,而新模型则更加准确的考虑了来自不同方向不同大小的漫反射作用。同时本文还提出了多层亮温追踪法(Multi-layer Passive Millimeter Wave,MBTTM)来计算粗糙面漫反射的亮温。结果表明,本文所提新模型可以有效提高亮温成像模拟的分辨力,从而更加方便地辨别出同样介质不同粗糙度的目标。此外,本文讨论了粗糙面的相关长度,均方根高度及介电常数对其毫米波被动辐射特性的影响,得到了同种介质,辐射亮温和均方根高度及相关长度之间的关系。同样粗糙度,介质介电常数和辐射亮温之间的关系也在本文中加以讨论。3.针对多层介质粗糙面的PMMW成像模拟提出了一种改进模型,该模型考虑了粗糙面上方以及下方的漫散射所做贡献。通过与实测图像及数据对比,证明了所提改进模型的正确性和有效性。该模型的引入扩大了PMMW亮温模拟的适用范围,使得亮温模拟工作可以适用于被覆盖目标,强降雨天气下以及浅海场景下的成像模拟等。另外,本文研究了多层介质粗糙面的透射系数,以及粗糙面的粗糙度对其亮温分布的影响,讨论了多层粗糙面场景中,同种介质,辐射亮温和均方根高度以及相关长度之间的关系,介质厚度和辐射亮温之间的关系。4.有效提高了适用于粗糙面场景的MBTTM的计算效率,利用基尔霍夫近似法在此应用中的某些特性,减少散射系数矩阵计算的次数。提出了一种多层加密算法以减少子层的射线数,从而能够实现同样精度下,MBTTM的快速计算,并通过比较不同方法验证所提方法的快速特性。结果显示MBTTM快速算法可以将原本的指数型增长提高为类似线性增长。最后,对所做的研究工作及研究成果进行了总结,并提出了针对目前工作缺陷的解决方案以及下一步的工作方向。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
逯暄,肖泽龙[3]（2018）在《基于圆锥扫描的W波段毫米波辐射成像系统》一文中研究指出为了提高机械扫描体制毫米波辐射成像系统的视域,研制了一种基于圆锥扫描的W波段毫米波辐射成像系统.中心频率为94.5GHz的毫米波全功率直接检波式辐射计被搭载于二维圆锥扫描平台上,扫描平台受计算机配套软件控制,由伺服电机驱动对球坐标系的方位角和俯仰角进行空间采样,使辐射计天线波束遍历成像视域,辐射计输出的电压信号由数据采集卡传回计算机软件进行辐射图像重构.配套软件可以设置扫描范围、扫描间隔、扫描速度等参数,并支持查看原始图像、保存原始数据等功能.方位角的最大扫描范围为-160°～+160°,俯仰角的最大扫描范围为-75°～+75°.通过建筑物成像实验验证了本文系统的大视域成像能力,指出圆锥扫描的成像方式会带来视觉上的、可校正的非线性畸变.(本文来源于《测试技术学报》期刊2018年05期）
胡演,胡飞,程亚运,苏金龙,章心怡[4]（2018）在《人体安检中被动毫米波辐射成像仿真》一文中研究指出被动毫米波辐射成像是一种新型安检技术,它利用人体和隐匿物的辐射亮温差异进行隐匿物检测。本文介绍了毫米波辐射和传输的相关理论,建立了发射率计算模型和辐射传输模型,给出了利用射线追踪法进行成像仿真的基本思路,并对仿真结果进行了分析。由仿真结果可知,被动毫米波辐射成像可以对隐匿于衣服内的金属刀具和汽油进行有效的探测。最后,给出了全文工作的总结和不足,以及未来工作的建议。(本文来源于《2018年全国微波毫米波会议论文集(下册)》期刊2018-05-06）
彭泓渊[5]（2017）在《综合孔径毫米波辐射计成像关键技术研究》一文中研究指出阵列优化、误差校正、反演成像算法是综合孔径辐射计成像领域内的叁个关键技术。本文主要研究阵列优化和误差校正,对反演算法作简要介绍并应用于前两者所研究的方案,以进行性能验证和比较。首先,本文对综合孔径毫米波辐射计成像基本工作原理进行了介绍,讨论了阵列优化主要参数,分析了叁类典型误差模型,还简要介绍了反演成像算法,为后续研究提供理论基础。其次,重点研究了综合孔径辐射计非均匀栅格采样的圆环阵列优化,提出一种基于空洞连片数的改进目标函数,再将杂草入侵-粒子群算法成功应用于综合孔径辐射计圆阵优化领域,组成了本文优化方案。该方案比传统方案耗时大幅减少约两个数量级,分布均匀度更准确,反演成像质量更高。最后,研究综合孔径辐射计误差校正技术,针对现有的两种综合孔径辐射计幅相误差校正算法严重依赖辅助源精确已知方位的缺陷,本文结合有源校正与自校正优势,研究了叁种阵元幅相误差校正法,包括Toeplitz预处理结合辅助源法、协方差矩阵非对角元素之差法和杂草入侵-粒子群法。它们先校正幅度误差,消除低信噪比时幅度误差对噪声的作用,再校正相位误差,这些方法均不对辅助源方位作精确要求也避免了非线性高维联合求解。此外还研究了 Toeplitz预处理结合特征值重构的阵元位置误差校正、阵元位置误差条件下的杂草入侵-粒子群校正算法。这些改进的误差校正方法都可应用于综合孔径辐射计误差校正中,并取得了较好的效果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
张翼龙[6]（2017）在《基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像和目标检测方法研究》一文中研究指出毫米波干涉综合孔径辐射成像系统利用多个小孔径天线合成了一个等效的大孔径天线接收目标场景的毫米波辐射信号,通过复相关运算直接在空频域测得可见度函数并对其反演得到目标场景的毫米波亮温图像,有效的提高了毫米波辐射成像系统的空间分辨率和灵敏度等探测性能,具有隐蔽性强、对金属目标敏感、不受沙尘、烟雾、夜晚等恶劣条件干扰的优点,在军事和民用领域如导航、对地遥感和反恐安检等方面获得了广泛应用,在目标探测领域具有重要地位。毫米波干涉综合孔径辐射成像的最终目的是获得高质量的毫米波亮温图像并对其进行有效的目标检测以满足不同应用需求,因此高性能的反演算法和目标检测方法是毫米波干涉综合孔径辐射成像的研究重点。论文结合稀疏感知理论,从毫米波干涉综合孔径辐射成像的基础原理和模型入手,深入研究成像反演的特征,提出了基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像反演方法,并结合视觉显着性理论,研究了适用于毫米波干涉综合孔径辐射成像机制的目标检测算法,主要包括以下几个方面的研究内容:(1)毫米波干涉综合孔径辐射成像的目标特性、建模仿真、成像反演特征等方面的研究。首先介绍了毫米波目标辐射特性并从统计特性角度进行了建模仿真,接着从二元干涉仪入手,利用系统传输特性推导了远场毫米波干涉测量的复相关输出和目标场景毫米波亮温分布的关系,并对上述模型进行改进得到了远近场统一的复相关输出和目标场景毫米波亮温分布的关系,最后介绍了毫米波干涉综合孔径辐射成像反演算法的基本思想和方法,分析了现有的反演算法面临的问题。(2)毫米波干涉综合孔径辐射成像一维稀疏成像模型与相应的一维成像反演算法的研究。从毫米波干涉综合孔径辐射成像反演的数值处理角度出发,分析了毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特点,归纳了其特有的先验信息,结合压缩感知理论提出了毫米波干涉综合孔径辐射成像一维稀疏成像模型;针对该模型提出了稀疏正则化反演算法,该算法降低了系统数据处理量,提升了成像反演的准确度和鲁棒性;通过对稀疏正则化反演算法稀疏求解性能的挖掘,结合针对毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特点而改进加权的参数,提出了重加权L1范数反演算法,该算法进一步提高了对系统噪声和误差干扰的抑制能力,提升了成像反演的准确度。(3)毫米波干涉综合孔径辐射成像二维稀疏成像模型与相应的二维成像反演算法的研究。通过对毫米波干涉综合孔径辐射成像一维成像反演模型的修正,得到了二维成像反演模型,结合低秩矩阵恢复理论提出了毫米波干涉综合孔径辐射成像二维稀疏成像模型;针对该模型提出了二维奇异值阈值反演算法,该算法降低了系统数据处理量,克服了一维成像反演方法难以反演大维度毫米波亮温图像的不足;从无约束拉格朗目模型角度出发,提出了二维加速近端梯度反演算法,该算法在低数据处理量下进一步提高了成像反演的速度,提升了成像反演的准确度。(4)基于频域显着性的毫米波干涉综合孔径亮温图像目标检测算法的研究。根据毫米波干涉综合孔径辐射成像的特点和毫米波干涉综合孔径亮温图像的统计特征,建立了毫米波干涉综合孔径辐射成像的目标检测模型,结合视觉显着性理论,提出了基于频域显着性的毫米波干涉综合孔径亮温图像目标检测算法,解决了成像反演过程中信息损耗对传统空域检测方法产生不良影响的问题,增强了对弱目标的检测能力,提高了检测速度和准确度。(5)毫米波干涉综合孔径辐射成像系统的设计实现。以二元干涉仪为基本单元,借助模块式部件,设计实现了一个近场扫描式双通道毫米波干涉综合孔径辐射成像系统,进行了干涉条纹测试实验,对成像系统的性能进行了验证;借助点辅助源对近场成像系统的估计参数进行了校准,并进行了反演成像实验,验证了论文提出的基于稀疏感知的成像反演方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-06-01）
赵春林[7]（2017）在《战场目标毫米波辐射特性及无源成像超分辨算法研究》一文中研究指出毫米波无源探测成像系统通过接收场景向外辐射的电磁波,利用不同材质的辐射差异来进行成像。因其具有无辐射,非接触,隐蔽性好且能检测隐匿物品等优点,所以被广泛应用于战场侦测、安防安检等领域。但是,毫米波无源探测成像系统受天线、通道特性的影响,其成像结果存在模糊、畸变等现象。这给后续的目标检测、跟踪等处理带来了严重的影响。因此需要对系统的成像结果进行超分辨处理,以改善图像质量。本文依托了教研组实际的科研项目展开了研究,论文的具体工作如下:1.研究了毫米波无源探测成像系统的体制,分析毫米波图像成像过程中的降质模型,从而确立了以毫米波辐射特性及图像超分辨处理为核心的研究方向。2.研究了毫米波的传播特性,重点研究了云、雾等对毫米波传播的衰减作用;研究了金属材质在毫米波段的发射率与入射角的关系;建立了立体目标毫米波辐射亮温的计算模型并进行了仿真实验。3.分析了“基于预分类学习的毫米波图像超分辨算法”的数学模型,归理了其核心思路。利用Gabor滤波器进行特征提取,以及利用k-means算法进行预分类的思路,对传统基于学习的超分辨算法普遍存在的图像块误匹配问题进行了改进。仿真实验的结果表明,改进后的算法对光学及毫米波图像均有良好的超分辨重建效果。4.研究了“基于卷积神经网络的图像超分辨算法(Super-Resulotion based Convolutional Neural Network,SRCNN)”。针对毫米波图像噪声大、分辨率低等特点,对原网络结构进行了改进。仿真实验的结果表明,改进的算法在超分辨重建效果和实时性上都均取得了良好的效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
刘静[8]（2016）在《金属目标的毫米波辐射特性与成像特征分析》一文中研究指出随着时代发展信息科技也不断发展,对金属目标的探测与识别无论在军用还是民用领域一直都属于重要的研究方向。被动毫米波因其波段优势,能在烟、雾、尘等恶劣环境下辨别金属目标,且隐蔽性强,现阶段在灵敏弹药精确制导以及地面装甲目标侦查与反侦查方面取得了广泛应用。一般而言,现实中的金属目标均具有复杂的立体结构,相较于平面目标有更复杂的辐射反射路径,且其毫米波辐射图像有更加混迭的边缘不易提取其特征。本文针对立体金属目标的上述特点展开研究,主要研究工作如下:(1)系统地分析了毫米波辐射的基本原理、毫米波辐射计系统和辐射计的定标方法。利用不同的环境参数、大气参数、介电常数、物理几何特性等对天空、水泥地背景在3mm和8mm波段的辐射特性进行了理论仿真,为金属立体目标辐射特性建模建立了背景基础。(2)根据毫米波辐射测量的基本原理,以传统的金属平面目标辐射特性的理论模型为基础,从规则的金属立体目标着手,采用面元分割法和射线追踪法,对水泥地背景下的立体金属目标进行了建模分析,得到其视在温度的一维曲线。使用3mm和8mm辐射计对其辐射特性进行测量,验证了对金属立体目标辐射路径规划的有效性。并采用网格法实测了金属球和金属柱的毫米波辐射图像。(3)对不同背景环境,如崇明岛海域的海面背景、校内水泥地背景以及吸波材料背景下的典型形状金属目标进行了固定点位的辐射特性测量,分析了具体立体结构对目标辐射特性的影响。进一步地,针对不同陆地背景下(草地、沙地、水泥地)复杂金属立体目标进行了外场辐射成像实验,并结合活动轮廓模型算法提取了目标的边缘信息。同时,根据目标图像边缘特征特性提出了一种快速提取目标特征的算法,结果表明该算法能够有效地提取目标特征信息。对具有典型立体结构的金属目标的建模分析、校内实验室实测、外场不同背景实测(不同类型陆地以及崇明岛海域海面)的研究工作为下一步金属立体目标识别与动态追踪提供了理论与数据支撑。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
韦皞[9]（2014）在《毫米波辐射成像及图像处理技术研究》一文中研究指出毫米波具有很强的穿透力,不会受到烟雾等恶劣天气环境的影响,可以进行全天时全天候的工作,并且能够提供更多目标物体的特殊信息,因此毫米波辐射成像技术近年来被广泛地应用于遥感监测、国防军事、公共安全和环境监测等领域。毫米波辐射成像技术是通过毫米波辐射计探测和接收目标场景的毫米波辐射能量,然后转化为电压信号进行硬件和软件等处理,最后将目标的亮温值以伪彩色图像进行显示。由于在实际的成像过程中,受到接收机部件、数据采样、周围环境温度和天气状况等因素的影响,获得的图像一般都具有较差分辨率。根据实际应用中对提高毫米波辐射图像分辨率的迫切需求,立足于毫米波综合孔径辐射成像技术、图像处理技术,开展了对目标物体进行高分辨率成像关键技术的研究,工作内容主要包括如下叁个部分：(1)介绍毫米波辐射成像技术的特性以及综合孔径辐射计的国内外研究现状。简述了毫米波辐射成像技术的基础概念,其中包括毫米波的辐射测量原理、天线接收功率和温度的关系、全功率辐射计和迪克式比较辐射计的特点。本文根据毫米波的辐射成像原理分析目标物体的毫米波辐射特性,对存在不同介质的目标物体,其表面亮温与介质相对复介电常数及厚度之间的关系我们采用多层地物建模的相干法进行了建模分析。(2)毫米波综合孔径辐射成像的基本原理源于光学理论中的Van Cittert-Zernike定理,该技术从硬件角度提高了毫米波辐射图像的分辨率。文中分析了其关键技术难点：天线稀疏阵列、图像反演、系统空间分辨率和图像灵敏度等。设计了“L”型阵列的8mm辐射计系统,对多个点源目标和字母源目标进行了干涉成像仿真。(3)毫米波辐射图像处理技术从软件角度提高了毫米波辐射图像的分辨率。本文对毫米波辐射图像的滤波降噪、图像复原、图像重建和图像分割进行了尝试。使用了一种自适应的形态学复合滤波算法对图像进行滤波平滑；使用逆滤波、维纳滤波和盲反卷积进行了图像复原；采用最邻近差值、双线性插值和双叁次插值进行了图像重建；利用分水岭算法对图像进行分割,提取了图像特征,与常见的微分算子进行了对比。本文工作不仅分析了目标物体毫米波辐射特性与成像结果的关系,还从综合孔径辐射成像和图像处理硬件和软件两个角度研究了获得高分辨率毫米波辐射图像的方法,其中所得的结果也为未来的实际应用提供了理论参考和设计指导,具有一定的实用价值和科学意义。(本文来源于《南京理工大学》期刊2014-02-01）
李杰[10]（2013）在《逐点扫描型毫米波辐射成像算法研究》一文中研究指出毫米波辐射成像技术在遥感、盲降、导航、安检等军事、民事应用领域具有重要的实用价值。但是由于受天线孔径等原因的限制,使获得的毫米波辐射图像模糊、空间分辨率不高,针对以上问题,本文对提高系统自身的探测成像性能、对获得的毫米波辐射图像降噪复原处理、在降噪复原的基础上对图像进行边缘检测等关键问题展开了深入的理论分析和实验研究,主要内容包括：(1)分析了毫米波辐射测量理论；介绍了不同体制的毫米波辐射成像系统,在此基础上,给出了本文毫米波辐射成像的软硬件系统结构。(2)针对逐点扫描型毫米波成像系统,深入分析了影响毫米波辐射成像质量的各相关因素及制约关系,包括扫描方式的选取、空间分辨率与采样间隔、灵敏度、积分时间与扫描速度；推导了逐点扫描方式下的系统不确定性方程,为根据应用背景设置最佳扫描成像参数提供理论依据；针对平面逐点扫描的毫米波成像系统扫描方式引起的运动模糊现象,提出并实现了一种基于Radon变换和微分子自相关的算法对运动模糊长度和运动模糊方向进行估计的方法。(3)归纳总结了几种常用的图像质量测度标准；针对毫米波辐射图像的降噪处理,对已有算法进行优化,提出了小波自适应阈值降噪算法和基于数学形态学和维纳滤波的降噪算法,并对实际获得的毫米波辐射图像进行降噪处理,实验结果验证了算法的可行性和有效性；分析了毫米波辐射图像的退化原因,给出了毫米波辐射成像系统的退化模型,根据对运动模糊长度和运动模糊方向的估计结果,结合维纳滤波完成了图像的复原处理。(4)实现了基于微分算子的边缘提取算法和基于分水岭的图像分割算法,并对实际获得的毫米波辐射图像进行算法的实验验证。完成和给出了用于本系统的毫米波辐射图像预处理软件,为逐点扫描型毫米波成像系统实用化创造了条件。(本文来源于《南京理工大学》期刊2013-03-01）
毫米波辐射成像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
被动毫米波(Passive Millimeter Wave,PMMW)成像模拟对于研究各种目标的被动微波辐射现象学具有重要价值。它可以帮助认识目标的辐射特性,解释辐射现象,寻找辐射规律以及判断实际测量结果的优劣。因此,图像模拟可以快速方便的评估辐射计的工作状况,可以节省时间和费用。以上优点使得PMMW成像模拟工作近来开始进入研究人员的视线。本文从提高计算效率和提升应用范围两个方面做了工作,主要研究成果如下:1.将空间剖分射线追踪法应用于亮温追踪法(Brightness Temperature Tracing Method,BTTM),避免了传统亮温追踪法中的线面求交判定工作,减小了计算量和存储空间,提高了亮温成像的计算效率,有效实现了大范围区域的高精度模拟成像。通过与实测图像对比验证了该方法的正确性,并通过与传统亮温追踪法比较,验证了所提方法的高效性。2.针对不同粗糙度的粗糙面的PMMW成像模拟,提出了一种适合粗糙面PMMW成像模拟的新模型,传统的粗糙面模型使用朗伯近似定律,将粗糙面的发射率看作一定值处理,而新模型则更加准确的考虑了来自不同方向不同大小的漫反射作用。同时本文还提出了多层亮温追踪法(Multi-layer Passive Millimeter Wave,MBTTM)来计算粗糙面漫反射的亮温。结果表明,本文所提新模型可以有效提高亮温成像模拟的分辨力,从而更加方便地辨别出同样介质不同粗糙度的目标。此外,本文讨论了粗糙面的相关长度,均方根高度及介电常数对其毫米波被动辐射特性的影响,得到了同种介质,辐射亮温和均方根高度及相关长度之间的关系。同样粗糙度,介质介电常数和辐射亮温之间的关系也在本文中加以讨论。3.针对多层介质粗糙面的PMMW成像模拟提出了一种改进模型,该模型考虑了粗糙面上方以及下方的漫散射所做贡献。通过与实测图像及数据对比,证明了所提改进模型的正确性和有效性。该模型的引入扩大了PMMW亮温模拟的适用范围,使得亮温模拟工作可以适用于被覆盖目标,强降雨天气下以及浅海场景下的成像模拟等。另外,本文研究了多层介质粗糙面的透射系数,以及粗糙面的粗糙度对其亮温分布的影响,讨论了多层粗糙面场景中,同种介质,辐射亮温和均方根高度以及相关长度之间的关系,介质厚度和辐射亮温之间的关系。4.有效提高了适用于粗糙面场景的MBTTM的计算效率,利用基尔霍夫近似法在此应用中的某些特性,减少散射系数矩阵计算的次数。提出了一种多层加密算法以减少子层的射线数,从而能够实现同样精度下,MBTTM的快速计算,并通过比较不同方法验证所提方法的快速特性。结果显示MBTTM快速算法可以将原本的指数型增长提高为类似线性增长。最后,对所做的研究工作及研究成果进行了总结,并提出了针对目前工作缺陷的解决方案以及下一步的工作方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
毫米波辐射成像论文参考文献
[1].张滨,张胜,陈建飞.毫米波综合孔径辐射计的压缩感知成像方法研究[J].南京大学学报(自然科学).2019
[2].尹川.毫米波被动辐射成像模拟方法的研究[D].南京邮电大学.2018
[3].逯暄,肖泽龙.基于圆锥扫描的W波段毫米波辐射成像系统[J].测试技术学报.2018
[4].胡演,胡飞,程亚运,苏金龙,章心怡.人体安检中被动毫米波辐射成像仿真[C].2018年全国微波毫米波会议论文集(下册).2018
[5].彭泓渊.综合孔径毫米波辐射计成像关键技术研究[D].南京理工大学.2017
[6].张翼龙.基于稀疏感知的毫米波干涉综合孔径辐射成像和目标检测方法研究[D].南京理工大学.2017
[7].赵春林.战场目标毫米波辐射特性及无源成像超分辨算法研究[D].电子科技大学.2017
[8].刘静.金属目标的毫米波辐射特性与成像特征分析[D].南京理工大学.2016
[9].韦皞.毫米波辐射成像及图像处理技术研究[D].南京理工大学.2014
[10].李杰.逐点扫描型毫米波辐射成像算法研究[D].南京理工大学.2013