导读:本文包含了音频统计特性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:差分直方图,MIDI,隐写分析,ROC曲线
音频统计特性论文文献综述
杨帆,郭立,王翠平,王昱洁,徐雷[1]（2010）在《基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析》一文中研究指出为了保障网络信息安全,提出了一种以MIDI音频作为载体的LSB信息隐藏算法的专用隐写分析方法,通过提取MIDI音频中的力度分量,考察相邻力度值之间的差分值分布,根据差分直方图统计特性,对嵌入容量进行估计.通过理论推导,在MIDI音频中密写信息会改变力度值统计特性.实验表明,当嵌入容量超过10%时,基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析方法可以100%检测出带有密写信息的MIDI音频.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2010年08期）
张晓明[2]（2009）在《基于音频统计特性的鲁棒水印算法》一文中研究指出为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了一种用于隐藏规则的稳定关系,并基于统计均值和标准差的不变特性,实现了数据范围的通用选择方法.然后,通过分析不同音频分段的隐藏效果,提出了基于小段划分与隐藏的设计思路,并结合直方图中4个连续Bin的样本关系,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法.实验结果表明,该算法能够显着减少水印嵌入过程中数据样本的调整量.与已有方法相比,该方法不但具有保持抵抗时长调整、音量缩放、重采样和重量化等攻击的优异性能,而且能够显着增强抵抗低通滤波攻击的能力.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
王向阳,牛盼盼[3]（2008）在《基于音频统计特性的数字水印嵌入算法》一文中研究指出结合数字音频时频域统计特性及同步码技术,提出了一种可有效抵抗去同步攻击的混合域数字音频水印嵌入算法.该算法首先结合数字水印与同步码(大小),对原始音频载体进行分段处理,并将每个音频数据段分割成两部分用于嵌入同步码与水印信息;然后利用时间域音频样本统计特性,将同步码信息嵌入到音频样本的统计均值上;最后根据频率域小波系数统计特性,将数字水印嵌入到低频小波系数的平均值内.(本文来源于《自动化学报》期刊2008年08期）
周鸿飞,杨晓元[4]（2008）在《基于混沌和系数均值统计特性的音频指纹方案》一文中研究指出提出基于混沌和小波系数统计特性的数字指纹方案。通过用户信息生成混沌映射的初值,由该初值应用混沌方法生成用户指纹,并对其重复编码。对音频信号分帧并对每帧进行加汉明窗处理,对音频帧进行离散小波变换,根据小波系数统计恒定特性将指纹嵌入到每帧中。对音频帧进行逆变换,合并所有帧得到含指纹的音频信号。实验表明,该方案有较强的鲁棒性,能抵御常见音频攻击和处理方法,且对同步攻击不敏感,可用作版权保护,也可利用指纹的抗合谋攻击特性,确定叛逆者。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年13期）
音频统计特性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了一种用于隐藏规则的稳定关系,并基于统计均值和标准差的不变特性,实现了数据范围的通用选择方法.然后,通过分析不同音频分段的隐藏效果,提出了基于小段划分与隐藏的设计思路,并结合直方图中4个连续Bin的样本关系,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法.实验结果表明,该算法能够显着减少水印嵌入过程中数据样本的调整量.与已有方法相比,该方法不但具有保持抵抗时长调整、音量缩放、重采样和重量化等攻击的优异性能,而且能够显着增强抵抗低通滤波攻击的能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频统计特性论文参考文献
[1].杨帆,郭立,王翠平,王昱洁,徐雷.基于差分直方图统计特性的MIDI音频隐写分析[J].中国科学技术大学学报.2010
[2].张晓明.基于音频统计特性的鲁棒水印算法[J].东南大学学报(自然科学版).2009
[3].王向阳,牛盼盼.基于音频统计特性的数字水印嵌入算法[J].自动化学报.2008
[4].周鸿飞,杨晓元.基于混沌和系数均值统计特性的音频指纹方案[J].计算机工程.2008