导读:本文包含了修正加权论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏系统,SVM,加权马尔科夫链,出力预测
修正加权论文文献综述
张静,褚晓红,黄学安,范文,陈雁[1]（2019）在《一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型》一文中研究指出构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年19期）
吴铭康[2]（2019）在《跳数跳距改进优化以及加权误差修正的无线传感器网络定位算法》一文中研究指出伴着物联网技术的飞速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)不仅是物联网成败的关键,也成为国内外共同关注的热门话题。现如今,大到国家层面,小到与我们的日常生活,都可以看到WSN活跃的身影。在这些应用中,什么地理位置发生了哪些事件是用户关心的重要问题之一,如果节点位置无法获得,则搜集到的感知数据就毫无意义。围绕WSN中的定位,解释了需要掌握哪些基础知识,学术界研究有何种进展。着重探寻了DV-Hop算法和RSSI算法的设计原理。为本文算法的实现夯实了理论基础。设计出了自适应跳数和跳距优化相结合的DV-Hop算法,旨在改善DV-Hop算法含有的设计不合理点。首先引入通信半径个数自适应值的概念,用于信标节点自适应的选择通信半径的个数,以实现对最小跳数的细分。然后通过自适应的限跳机制来设置跳数的阈值,以减小计算量。最后增改了两类节点均跳距计算流程,补入了权重理念。从两种不同环境的实验效果可以看出,DV-Hop算法含有的设计不合理点得到了相应的改善。以多变环境为出发点,探索出了融合算法。首先引出筛选所处环境的思想,凭借AOA角度信息选取出测量时的环境,意在校正测距误差时减少远程环境的干扰。然后分析了RSSI值与间距测实偏差值的关系,以两者关系为基础,设计出融入了权值的运算方法,旨在适应关系曲线的变化,以提高定位的精度。从实验表现情况可知,该算法避免了单一Range-based算法的局限处境,并且在不同的部署环境下适应性更好。本文把改进加权误差修正、融合的思想融入无线传感器网络的定位算法中,并且根据部署环境的差异性,对传感器节点的参数进行自适应的选取,有效的减小了部署环境差异性对未知节点定位的影响。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-20）
臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文[3]（2019）在《顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建》一文中研究指出针对目前多数大气加权平均温度(Tm)模型没有考虑季节性影响这一问题,该文首先利用IGRA 2005—2010年全球探空数据,分别建立了各探空站点与地表温度有关的线性Tm模型、与地表水汽压有关的指数Tm模型以及与地表温度和水汽压均有关的混合Tm模型。然后以探空站积分Tm值为参考,对上述3类模型的误差时间序列进行了分析,发现这3种模型均存在周期性误差,并在此基础上构建了考虑周期性误差修正的3类Tm新模型。利用2011—2014年全球探空数据对3类新模型进行精度验证,结果表明:3类Tm新模型的精度相比于原模型均有所提升,模型的周期性误差影响基本得以消除,且3类Tm新模型的精度基本一致。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年08期）
张权,史治宇[4]（2018）在《加权方法在基于灵敏度分析的模型修正中的应用》一文中研究指出基于灵敏度分析的模型修正在解决工程实际问题时,修正效果并不理想。研究了加权方法在模型修正中的应用。引入加权矩阵Wf,用来设定不同残差所占的权重;在优化目标中加入修正参数变化值,即在优化目标残差最小化的同时,要求修正参数的变化也最小,引入加权矩阵Wp,通过改变Wp的大小来限制修正参数的变化。对铝基复合材料安装架结构进行模型修正,可以看出引入Wf、Wp后模型修正效果更好。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年06期）
张兴伟,潘国富,张济博[5]（2018）在《基于中值滤波加权修正的多波束声呐测深数据趋势面滤波方法》一文中研究指出针对传统趋势面滤波方法中多项式拟合曲面系数向量的求取和作为阈值的均方根误差的求取都受到异常数据的影响,使该方法在异常测深数据较多的情况下滤波效果不佳的问题,提出了一种中值滤波加权修正的改进方法。在构造趋势面之前,对水深数据进行加权修正,以前后两次修正后数据的拟合优度的变化量作为是否进行下一步水深修正的依据,利用最终修正后的水深数据求取多项式拟合曲面系数向量和均方根误差,大幅降低了异常数据的影响,具有很强的抗差性。经仿真模拟数据和多波束实测数据滤波试验,该方法在异常数据较多的情况下依然良好,能够保持良好的滤波效果,明显优于传统趋势面滤波;同时,该方法能够保持较高的运算效率,适用于海量多波束测深数据的自动滤波。(本文来源于《海洋科学》期刊2018年07期）
曹阿龙,章平,刘涛[6]（2018）在《基于路径损耗修正的加权质心定位算法》一文中研究指出随着无线传感网络的快速发展,节点定位技术越来越多的被应用于各种复杂的环境中。针对于复杂环境中各个区域的路径损耗因子不同导致RSSI测量模型的距离估计不准确问题,提出了一种基于路径损耗修正的加权质心定位算法。首先由节点的接收信号强度估计出未知节点通信范围内的锚节点之间的路径损耗因子,用于修正未知节点与锚节点之间的路径损耗因子,提升距离估计精度。然后再利用加权质心定位算法对节点进行位置估计。仿真结果表明,定位精度提升显着。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2018年06期）
罗迅[7]（2018）在《基于引力修正模型与加权Voronoi模型的耕地空间布局优化》一文中研究指出耕地资源是土地的精华,是进行人类生活生产行为的物质基础。随着当今社会工业化、城市化进程的加快,非农建设用地占用耕地、生态平衡被破坏等问题现象日益严重,因此如何合理地进行耕地资源的配置,调整耕地空间布局结构,对未来寻求土地资源的合理配置具备重要的现实意义。文章选取西部山区镇中具备区位典型性的阳圩镇作为研究区域,引入引力修正模型计算耕地斑块间的空间相互作用值,结合加权Voronoi模型划分出各增长极点的空间影响范围,再利用综合影响力评价计算方法,识别出待优化耕地斑块,最终提出针对研究区域内待优化斑块现状的优化模式并拟定合理的耕地布局优化方案,为耕地数与质并重管理工作提供科学依据和技术支撑。文章的主要结论有:(1)文章中运用引力修正模型和加权Voronoi模型的结合,对与耕地发展和利用相关的耕地规模、耕地质量等级以及坡度等影响因素进行分析研究,测算出各个耕地斑块的相互引力值,结合耕地斑块间的空间影响强弱关系,明确以耕地斑块为单元的增长极点类型。选取增长极点、区位条件、自然条件、社会经济条件和人文习惯等五个维度指标,构建加权Voronoi模型评价指标体系,将耕地斑块间的空间影响范围可视化,为耕地布局优化明示方向。(2)由于耕地斑块相互间存在空间影响作用,耕地对周边的其他耕地斑块的综合影响强度可以体现在综合影响力上。文章将从耕地自身蕴含的内部要素和耕地被赋予的社会特性的外部要素两个角度入手,并且结合上述的评价指标体系,对耕地斑块间综合影响力值进行测算,并采用Arc GIS中的Natural Breaks法(即自然断点法)将分值划分档级。(3)在耕地斑块间综合影响力分级的基础上,结合分析加权Voronoi图中的耕地斑块间空间影响范围,将耕地空间划分为建设归并型、整理缩并型和保留挖潜型叁种优化模式。通过对不同模式的可操作性的解析,总结出耕地空间布局优化方案,为促进耕地斑块城镇化和集约化的统筹发展,保证耕地未来发展的有序化提供参考依据。(本文来源于《广西师范学院》期刊2018-06-01）
房芳,金志华,张祎,韩豪[8]（2018）在《基于加权关联需求修正的信息化项目造价估算方法》一文中研究指出我国信息化建设进入高速发展阶段,项目前期需求不明确造成前期投资估算不准确的问题不断暴露,成为造成信息化项目失控的最主要原因,制约了我国信息化发展的速度。针对这个问题,在Function Point(功能点)法的基础上进行了关联度评估,对信息化项目需求进行了修正。加权关联需求修正有利于在项目前期阶段较为准确地估算信息化项目的成本,保证信息化项目有序完成。(本文来源于《电信科学》期刊2018年05期）
陈业海,郑日荣,许亮[9]（2018）在《基于RSSI测距修正的无线传感器网络四边形加权质心定位》一文中研究指出针对无线传感器网络节点使用RSSI测距容易受外部环境影响以及考虑到实际应用中部分锚节点受环境影响出现本身精度差甚至无法定位的问题,提出了基于RSSI测距修正的四边形加权质心定位方法;首先采用高斯滤波器去除波动大的RSSI值,并使用中值加权方法对滤波后的RSSI值进行计算,得到最优的RSSI值;其次为了降低单个锚节点的权重使用四边形加权定位方法;最后对提出的方法进行仿真,实验结果表明本文提高了定位精度,且性能稳定。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年04期）
苗正伟,徐利岗[10]（2018）在《基于隶属度修正的加权马尔可夫链的降水预测》一文中研究指出应用Fisher最优分割法将榆林地区1951—2015年的年降水序列划分为9个状态,采用规范化的各阶自相关系数为权重,建立了加权马尔可夫链模型。以属于同一状态的所有降水量的均值作为聚类中心,应用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)算法中的隶属函数计算隶属度,以隶属度向量作为预测时的初始状态向量。该模型逐年预测了榆林市2006—2015年的降水状态,结果全部与实际情况一致。基于马尔可夫链的预测结果,采用模糊集中的级别特征值理论分别预测了2006—2015年的降水量,所有预测结果的相对误差都在10%以内,初步表明基于隶属度修正的加权马尔可夫链模型是合理可行的。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2018年01期）
修正加权论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴着物联网技术的飞速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)不仅是物联网成败的关键,也成为国内外共同关注的热门话题。现如今,大到国家层面,小到与我们的日常生活,都可以看到WSN活跃的身影。在这些应用中,什么地理位置发生了哪些事件是用户关心的重要问题之一,如果节点位置无法获得,则搜集到的感知数据就毫无意义。围绕WSN中的定位,解释了需要掌握哪些基础知识,学术界研究有何种进展。着重探寻了DV-Hop算法和RSSI算法的设计原理。为本文算法的实现夯实了理论基础。设计出了自适应跳数和跳距优化相结合的DV-Hop算法,旨在改善DV-Hop算法含有的设计不合理点。首先引入通信半径个数自适应值的概念,用于信标节点自适应的选择通信半径的个数,以实现对最小跳数的细分。然后通过自适应的限跳机制来设置跳数的阈值,以减小计算量。最后增改了两类节点均跳距计算流程,补入了权重理念。从两种不同环境的实验效果可以看出,DV-Hop算法含有的设计不合理点得到了相应的改善。以多变环境为出发点,探索出了融合算法。首先引出筛选所处环境的思想,凭借AOA角度信息选取出测量时的环境,意在校正测距误差时减少远程环境的干扰。然后分析了RSSI值与间距测实偏差值的关系,以两者关系为基础,设计出融入了权值的运算方法,旨在适应关系曲线的变化,以提高定位的精度。从实验表现情况可知,该算法避免了单一Range-based算法的局限处境,并且在不同的部署环境下适应性更好。本文把改进加权误差修正、融合的思想融入无线传感器网络的定位算法中,并且根据部署环境的差异性,对传感器节点的参数进行自适应的选取,有效的减小了部署环境差异性对未知节点定位的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正加权论文参考文献
[1].张静,褚晓红,黄学安,范文,陈雁.一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型[J].电力系统保护与控制.2019
[2].吴铭康.跳数跳距改进优化以及加权误差修正的无线传感器网络定位算法[D].江西理工大学.2019
[3].臧建飞,彭秀英,胡卓,崔凯,宫雅文.顾及周期性误差修正的加权平均温度模型构建[J].测绘科学.2019
[4].张权,史治宇.加权方法在基于灵敏度分析的模型修正中的应用[J].机械制造与自动化.2018
[5].张兴伟,潘国富,张济博.基于中值滤波加权修正的多波束声呐测深数据趋势面滤波方法[J].海洋科学.2018
[6].曹阿龙,章平,刘涛.基于路径损耗修正的加权质心定位算法[J].宜春学院学报.2018
[7].罗迅.基于引力修正模型与加权Voronoi模型的耕地空间布局优化[D].广西师范学院.2018
[8].房芳,金志华,张祎,韩豪.基于加权关联需求修正的信息化项目造价估算方法[J].电信科学.2018
[9].陈业海,郑日荣,许亮.基于RSSI测距修正的无线传感器网络四边形加权质心定位[J].计算机测量与控制.2018
[10].苗正伟,徐利岗.基于隶属度修正的加权马尔可夫链的降水预测[J].长江科学院院报.2018