导读:本文包含了切比雪夫多项式逼近论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最佳一致逼近,切比雪夫多项式,揑值法,正交性
切比雪夫多项式逼近论文文献综述
刘强,梁致用[1]（2018）在《切比雪夫多项式在函数逼近中的应用》一文中研究指出文章主要研究切比雪夫多项式在函数逼近中的应用,通过给定一些连续函数,用切比雪夫多项式逼近这些连续函数函数,其中包括对多项式函数的最佳一致逼近,求解最佳一致逼近元和用切比雪夫近似式取代泰勒近似式。然后在Matlab软件中对连续函数进行切比雪夫多项式逼近,分别绘制连续函数和切比雪夫多项式函数,这里的连续函数包括高次多项式函数、指数函数、叁角函数和指数符合函数的逼近,算例中分别通过不同次的切比雪夫插值方法来逼近这些函数,可以看出当次数越高,切比雪夫曲线越接近于连续函数。(本文来源于《商业故事》期刊2018年17期）
王先传,江岩,赵佳,张岩[2]（2017）在《基于切比雪夫多项式的函数插值逼近》一文中研究指出函数插值逼近经常应用于工程和技术领域。逼近效果不仅受算法影响,还与采用何种函数逼近有关。本文首先给出切比雪夫多项式的定义,讨论了其有关性质。而后重点论述了如何基于切比雪夫多项式的函数插值逼近,同时给出相应的Python语言代码。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
刘翠翠,赵凤群[3]（2016）在《基于切比雪夫多项式逼近的6级6阶隐式Runge-Kutta方法》一文中研究指出以切比雪夫偏差点为插值点,利用切比雪夫多项式逼近理论和高斯-洛巴托-切比雪夫求积公式,构造了一个6级6阶的隐式Runge-Kutta方法.理论分析发现,该算法具有良好的稳定性——A_0稳定,较大α值的A(α)稳定,较小D值的刚性稳定和几乎L稳定.数值算例显示了该算法的有效性.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2016年03期）
李炳坤[4]（1992）在《切比雪夫逼近多项式在非线性电路中的应用》一文中研究指出本文介绍用切比雪夫逼近多项式分析非线性电路的方法以及用计算机实现的例子.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊1992年04期）
景凤宣[5]（1989）在《浅谈切比雪夫多项式在逼近论中的作用》一文中研究指出本文论述了切比雪夫多项式在逼近论中的作用。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊1989年02期）
樊建修[6]（1986）在《计算机常用函数逼近方法及切比雪夫多项式》一文中研究指出本文在利用切比雪夫级数提高控制的计算精度方面作了理论论证与实际计算说明,同时,还提及了其它计算方法并与之比较,进而说明了切氏级数的突出优点,并从理论上指出切氏近似式系最佳逼近。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊1986年03期）
施品浩[7]（1980）在《切比雪夫多项式逼近在大地测量计算中的应用》一文中研究指出本文根据切比雪夫多项式的定义和基本性质,导出求多项式函数最佳逼近的代数式,并运用这一结果解决了一些大地测量常用计算公式的最佳逼近问题。在同一电子计算机上利用这些数值逼近公式,其计算速度,以子午线孤长正反算为例可比相应的同精度的经典方法提高五倍至数十倍。(本文来源于《武汉测绘学院学报》期刊1980年01期）
切比雪夫多项式逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
函数插值逼近经常应用于工程和技术领域。逼近效果不仅受算法影响,还与采用何种函数逼近有关。本文首先给出切比雪夫多项式的定义,讨论了其有关性质。而后重点论述了如何基于切比雪夫多项式的函数插值逼近,同时给出相应的Python语言代码。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
切比雪夫多项式逼近论文参考文献
[1].刘强,梁致用.切比雪夫多项式在函数逼近中的应用[J].商业故事.2018
[2].王先传,江岩,赵佳,张岩.基于切比雪夫多项式的函数插值逼近[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2017
[3].刘翠翠,赵凤群.基于切比雪夫多项式逼近的6级6阶隐式Runge-Kutta方法[J].应用数学与计算数学学报.2016
[4].李炳坤.切比雪夫逼近多项式在非线性电路中的应用[J].华侨大学学报(自然科学版).1992
[5].景凤宣.浅谈切比雪夫多项式在逼近论中的作用[J].贵州师范大学学报(自然科学版).1989
[6].樊建修.计算机常用函数逼近方法及切比雪夫多项式[J].工业仪表与自动化装置.1986
[7].施品浩.切比雪夫多项式逼近在大地测量计算中的应用[J].武汉测绘学院学报.1980