导读:本文包含了复自相关算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音认证,短时自相关,感知哈希,鲁棒性
复自相关算法论文文献综述
张永兵,米保全,周亮,张涛[1]（2019）在《基于短时自相关的语音感知哈希认证算法》一文中研究指出针对移动语音通信对语音区分性和内容保持操作鲁棒性,以及实时认证的要求,提出了一种基于短时自相关的语音感知哈希认证算法。该算法对语音进行预处理、分帧和加窗,进行短时自相关分析,并结合非负矩阵分解得到特征参数矩阵,利用特征参数矩阵生成感知哈希序列进行语音内容认证。实验结果表明,该算法具有较好的区分性和鲁棒性,能够满足语音通信实时认证的要求。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年10期）
许彦朋,刘剑飞,曾祥烨,卢嘉,吴雪琪[2]（2019）在《基于恒幅零自相关序列的相干光正交频分复用系统定时同步算法》一文中研究指出提出了一种基于恒幅零自相关(CAZAC)序列的定时同步算法。该算法的CAZAC训练序列由4部分构成,分为6个定时窗口,利用序列的共轭对称和偶对称特性进行相关运算,通过6个窗口相乘得到定时度量函数。仿真结果表明,利用所提算法可获得具有唯一脉冲状峰值的定时度量函数曲线,消除了定时平台以及旁瓣干扰。同时,在信噪比和色散较大的变化范围内,所提算法仍具有较好的定时稳定性。(本文来源于《中国激光》期刊2019年04期）
柴艳丽,朱岩,王建强[3]（2019）在《融合循环自相关函数的小波分析算法在微裂缝检测中的应用》一文中研究指出针对激光超声信号中存在大量的噪声成分,信号自身的频谱结构比较复杂,单一算法检测效果不佳的问题,为了提高激光外差干涉法检测材料表面微裂缝的能力,研究了将小波分析算法与循环自相关函数算法相结合实现激光外差干涉检测微裂缝的算法.该算法利用循环自相关函数判断激光超声信号中的微裂缝信息成分的频带,并由此选取合适的小波基函数,改善了小波分析算法对包含微裂缝信息的信号的提取能力.利用该算法进行实验,提取了包含微裂缝信息的信号,得到了被测样件微裂缝的位置信息.实验结果表明,利用该算法得到的被测样件微裂缝的距离与实际距离的误差率为1.04%,验证了算法的可行性和准确性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年02期）
严富成,程郁凡,陆炫宇,程文帝[4]（2019）在《基于循环自相关的OFDM时间参数盲估计改进算法研究》一文中研究指出在非协作通信领域,传统的基于循环自相关的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)时间参数盲估计算法常分析的是无导频OFDM信号,不适用于实际应用场景中含导频OFDM信号的参数盲估计。本文分析了不同导频图案的OFDM信号循环自相关谱特性,针对谱特征变化改进了OFDM信号参数估计算法。改进算法既适用于无导频OFDM信号,也适用于不同导频图案的OFDM信号。仿真结果表明,对于无导频OFDM信号,改进算法比传统算法的时间参数估计误差可降低一个数量级;同时改进算法有效避免了导频引入的二阶周期性谱峰对OFDM时间参数估计的影响,可精确估计含导频OFDM信号的时间参数,具有很好的鲁棒性和应用价值。(本文来源于《信号处理》期刊2019年01期）
赵小强,张源峰[5]（2018）在《基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法》一文中研究指出针对在图像匹配要求实时性较高的情况下匹配率低的问题,提出了一种基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法.该算法首先根据像素点位于角点时Harris自相关矩阵的迹最大的特点,用Harris自相关矩阵的迹检测待匹配图像的子区域角点,避免计算Harris响应函数,提高了图像匹配的实时性;然后在子区域的角点基础上利用灰度值特征检测出最高阶特征点,在参考图像中检测出灰度值与子区域最高阶特征点灰度值相同的像素点,并计算这个像素点和最高阶特征点的灰度值与其邻域灰度值之和的比值,当比值相同时则这个像素点被定义为参考图像中的特征点;最后以子区域特征点为匹配依据将参考图像和待匹配图像进行匹配.该算法与SIFT算法、SURF算法的仿真结果表明,在实时性要求较高的情况下该算法可得到高匹配率.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年05期）
李林,韩承姣,丁宗华,姬红兵,王亚杰[6]（2019）在《电离层非相干散射谱和自相关函数估计算法》一文中研究指出非相干散射谱对电离层各物理参数的研究具有至关重要的作用。现有非相干散射谱模型推导和计算较为复杂,且无法给出相应的自相关函数模型。该文重新推导了电离层非相干谱的简化模型,并提出相应的自相关函数模型。在此基础上,针对非相干散射信号处理中零时延处距离模糊大、分辨率较低,导致自相关函数在不同时延处均衡性较差,影响电离层散射谱估计性能的问题,提出使用自相关函数模型估计零时延自相关值的数据拟合方法。考虑到计算复杂度,提出利用多项式函数逼近自相关函数模型的快速实现方法。最后,通过对实测回波数据处理结果的对比分析,证明了该方法的可行性,对提高电离层探测精度具有重要意义。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年02期）
张晓威,吕倩倩,闫会敏,万旭[7]（2018）在《一种自相关矩阵改进的Pisarenko算法》一文中研究指出Pisarenko算法是通过N个采样数据估计一个平稳随机信号参数的算法.改进的Pisarenko算法在噪声环境下可以精确估计信号频率.该算法通过一个时域累积量等式选择适当的数量关系得到新的自相关矩阵,最后利用最小二乘法求解得到频率的估计值.该算法把频域中提取的信号转换到时域中求解,从而避免了经典Pisarenko算法由于对自相关矩阵进行降维,使用样本自相关函数少,影响最后频率估计精度的缺点.仿真实验结果表明,所提的算法能够有效提高频率估计值的精度,频率估计性能稳定.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2018年02期）
宋健[8]（2018）在《自相关系数计步算法的精度与能耗权衡研究》一文中研究指出随着移动互联网与可穿戴设备的发展,计步算法已被广泛应用于体育锻炼、健康管理、行人定位与导航等应用,计步算法的精度对各种应用的服务质量具有重要的影响。但是,现有关于计步精度的研究主要通过实验手段进行分析,缺乏理论支撑。此外,在需要长时间计步的应用中,计步算法的能耗也往往被忽视。针对以上问题,本文从以下叁个方面进行了深入地研究。首先,以高精度的专业运动跟踪设备(Xsens Motion Trackers,Xsens MTw)作为误差标定手段,通过真实场景中的大量实验研究了智能手机中加速度计、陀螺仪和磁力计等叁种惯性传感器测量误差的统计特征,为进一步的计步精度分析奠定了基础。其次,本文以基于自相关系数的计步算法为例,利用概率论、泰勒展开式等方法建立了计步误差模型,揭示了计步精度与惯性传感器测量误差、采样频率以及计步设备携带位置之间的关系。具体地,当计步设备的惯性传感器测量误差越低时,计步精度越高;随着采样频率的增大,计步精度逐渐增高并趋于稳定;同时,智能手机携带位置的动作幅度越大,计步精度越高。本文开展了大量的实验,验证了计步误差模型的有效性。最后,通过对智能手机计步算法能耗的测量,建立了智能手机计步能耗与惯性传感器采样频率之间的变化关系,进而实现了智能手机计步精度与能耗的权衡。依据本文的研究成果,在计步精度没有明显下降的情况下,智能手机计步算法的能耗每小时可以节约41mAh左右。综上所述,本文研究的研究成果为计步算法的研究及应用提供了扎实的理论和实验基础,为计步算法的研究创建了崭新的视角。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-25）
刘莹,赵彤洲,江逸琪,柴悦,李翔[9]（2018）在《基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法》一文中研究指出在传统叁电平削波结合自相关函数识别算法的基础上,经过准确的音频分割后,提出了帧移法提取乐音基音信号。该算法能在更精细尺度上寻找最大自相关函数,进而准确定位基音位置,较好地解决了传统算法中当乐音节奏较快时,无法区分半频和倍频对基音的影响,从而导致的识别率低的问题。实验表明,本算法对于节奏快慢不同的钢琴乐音的平均识别率约为83.0%,且快节奏乐音的识别率较传统算法高出20.2%,因此该方法对乐音识别尤其对快节奏乐音识别有显着效果。(本文来源于《武汉工程大学学报》期刊2018年02期）
吴其生[10]（2018）在《基于自相关序列的信号非圆化及在频率估计算法上的研究与应用》一文中研究指出信号的频率估计是信号频谱分析的一个重要内容,而频率又是信号的一个极其重要特征,近年来,对信号的频率估计以及各种适用于实际工程的算法研究收到普遍关注和重视。本文围绕基于自相关序列的频率估计算法进行研究,开展了如下工作:首先,本文研究了频率估计问题中的基本理论和数学模型。主要研究了本文频率估计算法中所采用的信号模型和噪声模型,信号模型包括实正弦信号模型,单频复指数信号模型,不平衡系统中的非圆信号模型以及二维多频复信号模型,噪声模型为高斯白噪声模型。介绍了参数估计的基本性能,并用均方误差作为本文频率估计算法的性能指标。根据概率论知识研究了参数估计问题中的CRB界,介绍了实正弦信号模型和单频复指数信号模型CRB界的详细推导,为评估频率估计算法性能提供理论参考。接着,研究了几种经典的基于自相关序列的频率估计算法,包括PHD算法和RPHD算法、两步自相关算法、基于自相关序列的相位弥补算法和基于自相关序列的相位匹配算法。介绍了每种算法的算法原理、计算复杂度和性能仿真,并与频率估计的CRB界进行比较。可以得出结论,两步自相关算法计算量最大,且估计性能没有基于自相关序列的相位弥补算法和基于自相关序列的相位匹配算法好,PHD算法和RPHD算法虽然计算简单,但估计性能明显劣于另外叁种算法。然后,基于提出的几种经典的基于自相关序列的频率估计算法,结合不平衡系统中非圆信号自相关序列的数学特性,定义了一种新的非圆信号的自相关序列的计算函数。这个计算函数不仅有消除噪声影响的良好效果,还能将一个非圆信号转化为另一个非圆信号。基于新定义的这个自相关函数结合传统的最小二乘法和RRHD算法,提出了两种新的非圆信号的频率估计算法。仿真结果表明,这两种频率估计算法的估计性能相近,且频率估计的均方误差几乎不随信号频率的变化而变化。然后将提出的非圆信号的频率估计算法应用到科里奥利质量流量计(CMF)中,提出了一种测量流体速度的CLSCMF算法。实验结果表明,提出的CLSCMF算法相比较于现行的PMCMF算法,不仅能更精确的估计出两个CMF信号的频率,而且估计出的CMF信号的相位差也更精确,对流体速度的测量效果更好。最后,将单频信号的频率估计问题推广到二维多频复信号中,基于一种单频复指数信号的频率估计算法,提出了一种基于二维DFT的二维多频复信号的频率估计算法。先研究了一种基于DFT的单频复指数信号的频率估计算法,该算法通过建立线性方程系统,并选取两个信号的DFT采样点求解线性方程系统就可以获得信号的频率。分析了该算法在多频复信号频率估计问题中的局限性,提出了一种基于二维DFT的二维多频复信号的频率估计算法。该算法通过降维,将二维频率估计问题转化成一维多频信号的频率估计问题,制定了新的DFT采样点的选取标准,不仅考虑了噪声的干扰,也将频率间的相互影响考虑其中。仿真结果表明,提出的二维频率估计算法能够较为准确的估计出受噪声污染且频率接近的二维多频复信号的频率,实验的均方误差与理论方差吻合,在信噪比高于0dB时估计性能优越。(本文来源于《东南大学》期刊2018-04-01）
复自相关算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于恒幅零自相关(CAZAC)序列的定时同步算法。该算法的CAZAC训练序列由4部分构成,分为6个定时窗口,利用序列的共轭对称和偶对称特性进行相关运算,通过6个窗口相乘得到定时度量函数。仿真结果表明,利用所提算法可获得具有唯一脉冲状峰值的定时度量函数曲线,消除了定时平台以及旁瓣干扰。同时,在信噪比和色散较大的变化范围内,所提算法仍具有较好的定时稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复自相关算法论文参考文献
[1].张永兵,米保全,周亮,张涛.基于短时自相关的语音感知哈希认证算法[J].无线电工程.2019
[2].许彦朋,刘剑飞,曾祥烨,卢嘉,吴雪琪.基于恒幅零自相关序列的相干光正交频分复用系统定时同步算法[J].中国激光.2019
[3].柴艳丽,朱岩,王建强.融合循环自相关函数的小波分析算法在微裂缝检测中的应用[J].测试技术学报.2019
[4].严富成,程郁凡,陆炫宇,程文帝.基于循环自相关的OFDM时间参数盲估计改进算法研究[J].信号处理.2019
[5].赵小强,张源峰.基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法[J].兰州理工大学学报.2018
[6].李林,韩承姣,丁宗华,姬红兵,王亚杰.电离层非相干散射谱和自相关函数估计算法[J].电子与信息学报.2019
[7].张晓威,吕倩倩,闫会敏,万旭.一种自相关矩阵改进的Pisarenko算法[J].数值计算与计算机应用.2018
[8].宋健.自相关系数计步算法的精度与能耗权衡研究[D].内蒙古大学.2018
[9].刘莹,赵彤洲,江逸琪,柴悦,李翔.基于自相关函数的钢琴乐音改进识别算法[J].武汉工程大学学报.2018
[10].吴其生.基于自相关序列的信号非圆化及在频率估计算法上的研究与应用[D].东南大学.2018