一、基于信息扩散估计的误差分布解析拟合（论文文献综述）
邹志辉[1]（2021）在《喷气入水通气空泡流动特性实验研究》文中认为从空气穿越自由液面入水是典型的跨介质问题。由于水和空气密度的差异,入水物体遭遇介质突变时会引起强烈的非线性冲击,这将对其结构外形、内部装置及入水弹道等产生重要影响。为了解决此类问题,喷气协助入水具有两点明显的优势:气体射流冲击液面产生感应压力,能显着降低入水物体的冲击动量,有效避免强烈的非线性冲击;气体射流夹带的空气被卷入射流形成的空腔内,形成与大气相通的开口通气空泡,减少了入水物体与液体间的粘性阻力。本文在领域内首次开展了喷气协助航行体入水的实验研究,讨论了不同喷气流量、不同入水角度下喷气入水流动特性及载荷特性。基于自编程序对实验图像和数据处理进行了获取和分析,并指出了EPPS博士论文中数据处理方法的局限性。分析了航行体穿越气液界面之前的多相流动特性,结果表明在入水过程中由于粘性产生的气液剪切作用使得液面出现不稳定现象,且形成的喷溅与无喷气入水有显着差别。在开口空泡形成过程中,自由液面存在不同区域（扰动区、过渡区及空泡形成区）的转变,这些区域的形成与航行体位置有关。开口空泡深度随航行体高度的减少呈非线性增加趋势,且实验和理论结果符合良好;但开口空泡直径表现出先增加到一定值后呈减少的趋势。喷气系数对开口空泡深度和直径的影响显示出明显的线性增加关系。同时,开口空泡直径和深度随入水角度的增加而增加,但增加到一定值时会导致深度增加减弱,出现入水角度增加而穿透深度减小的情况。在航行体穿越气液界面之后,射流形成的空泡壁面（气液界面）由于K-H失稳出现明显波动,且小喷气系数下存在空泡湮灭现象。航行体穿透液面过程中,空泡直径和射流长度均随航行体的运动逐渐减小,但后期衰减不明显,这些变化不仅受环境压力的影响,还和湍动射流脉动有关。喷气系数对空泡直径和射流长度的影响呈显着的线性增加关系,但入水角度对其影响有限。此外,还讨论了不同喷气系数和入水角度下喷气入水的载荷特性,结果表明喷气系数越大,航行体入水过程速度越小,入水后反向衰减越显着,所受冲击和阻力越大;入水角度越小,航行体在穿越气液界面之前的入水过程速度越大,入水后受沾湿面积影响具有更大的冲击和阻力。
李文雄[2]（2020）在《基于Ia型超新星观测的前身星物理研究》文中研究说明Ia型超新星是恒星演化到晚期的热核爆炸现象,对恒星物理、星系演化和宇宙学都有重要意义。但Ia型超新星前身星的物理机制问题还未被解决。我的论文工作通过研究超新星SN 2014J、SN 2018oh和一个样本统计工作,研究Ia型超新星前身星物理机制。我们用地面和哈勃望远镜观测了近距离且高度红化的SN 2014J,从光极大前9天覆盖到光极大后900天。SN 2014J属于普通型Ia超新星,但在早期星云相表现出B波段流量超出,可以用位于1017cm处的星周物质散射超新星的光解释,这符合单简并系统,也符合在演化末期有质量外流或有磁致星风的双简并系统。在光极大后300-500天,SN 2014J的光变下降比56Co衰变更快,可以用[Fe III]λ4700和[Fe II]λ5200光谱特征减弱解释。哈勃望远镜数据证实SN 2014J在很晚期的光变曲线变平。用56Ni、57Ni和55Fe拟合晚期的热光度曲线,我们得到M(57Ni)/M(56Ni)=0.035±0.011,符合二维或三维延迟爆轰模型。结合早晚两个时期,我们认为单简并的前身星系统与延迟爆轰模型最能解释SN 2014J的观测性质。SN 2018oh是第一颗在开普勒空间望远镜视场里有光谱证认的Ia型超新星。我们分析了紫外到红外的测光以及光学光谱数据。SN 2018oh光变曲线上升时间18.3±0.3天,下降率（?）m15（B）=0.96±0.03 mag,是一颗普通型Ia超新星,但颜色偏蓝。我们用测光结果生成热光变曲线,得到峰值流量为1.49×1043erg·s-1。假设中心分布的56Ni,用辐射扩散模型得到镍质量为0.55±0.04 M⊙,该拟合结果的初光比开普勒望远镜初光晚3.85天,表明早期辐射有其他能量来源,可能是56Ni混合到抛射物外层,也可能是抛射物与非简并伴星或星周物质的相互作用。SN 2018oh的光谱中存在明显的C II吸收特征,从光极大前持续到光极大后三周,是Ia型超新星探测到的最晚的碳特征。这表明有大量未燃烧的碳在抛射物中,且混合到较深层,我们未发现能完全解释这些性质的现有模型。通过对17颗有早期测光和光谱观测的Ia型超新星的研究,我们发现早期B-V颜色为连续分布,不存在明显双峰结构。普通（NV）型光谱普遍存在未燃烧的碳元素产生的吸收特征,高速（HV）型除SN 2019ein都没有碳吸收特征,SN 2019ein的该特征也很弱且快速消失。HV型都具钙红外三重线的高速特征,且早期速度高于NV型,可超过30000 km·s-1。部分HV型和NV型Ia超新星的差异可能来源于双爆轰模型的不同观测角度,但不能将所有Ia型超新星都统一用双爆轰模型解释。
高慧慧[3]（2020）在《面向氢能开发和环境净化的氮化碳基材料研究》文中研究表明能源短缺和环境污染已经成为制约社会发展的两个重要因素。大力开发与利用高效、可再生的清洁能源在各国政府部门引起了广泛关注。当前,基于太阳光为驱动力的光解水制氢和光降解有机污染物技术被国内外研究者们认为是解决上述问题最有前途的技术之一,因此备受瞩目。开发和制备高效、稳定、廉价的光催化剂是目前光催化技术最核心的问题。而以二氧化钛为代表的传统光催化材料,带隙宽,只能利用太阳光中的紫外光部分;量子产率低,光生电子和空穴易复合,严重制约了其广泛应用。石墨相氮化碳（g-C-3N4）以其原料来源广泛、制备工艺简单,合适的能带结构且化学稳定性好等优势而成为一种极具发展前景的光催化材料。然而,传统体相g-C-3N4存在比表面较小、光生载流子复合率高且可见光响应低等缺点,很大程度上限制了其发展和实际应用。本论文从光谱响应、光生载流子分离率、微观结构等策略出发,对g-C-3N4进行有策略有目的的改性,并对可能影响光催化材料活性和光谱响应的相关因素进行了探讨,从而获得一系列高活性的g-C-3N4基光催化材料。本论文的主要工作如下:（1）光催化析氢作为解决能源危机的有效方案之一,具有广阔的应用前景。然而,催化剂结构的合理设计,H2的析出效率和光催化制备的产率都面临着巨大的挑战。在本工作中,通过简易的六次亚甲基四胺（HMTA）活化法,制备由2D超薄纳米片组装成的3D层状g-C-3N4结构（3D CCNS）。这些超薄纳米片的宽度为几百纳米,厚度仅为5-6纳米,形成了独特的三维互连网络。由于纳米片的独特组成和结构赋予它们可调控的禁带宽度、高导电率、快速的光生载流子分离率、大表面积以及丰富反应活性位点等特性,从而显着提高了光催化析氢性能。可见光照射下3D CCNS的氢气析出速率高达～2.7×104μmol/g/h,是原始g-C-3N4析氢速率的～31.3倍,在420nm处的量子效率是～7.8%。该工作报道了一种简易制备掺杂改性3D g-C-3N4基光催化剂的方法,为具有优异光催化析氢性能的g-C-3N4基光催化剂的大规模生产提供了一条极为简便的途径。（2）CdS@g-C-3N4异质结光催化剂在光催化制氢过程中引起了广泛关注,但是如何进一步提高其光催化活性仍然是一个巨大的挑战。本工作中,我们利用一种简便的策略,可同时形成磷（P）掺杂和缺陷共改性的Cd S@g-C-3N4异质结。系统的表征结果证实了在共改性的Cd S@g-C-3N4上存在以P-N键形成的P掺杂以及缺陷丰富的紧密异质结。优化后的光催化剂其H2析出速率可达～383.59μmol/h,分别比原始g-C-3N4、Cd S和未修饰的Cd S@g-C-3N4分别高出～52.05、～4.11和～1.52倍。优异的氢气析出性能可归因于以下几个方面:（1）P掺杂引起中间带隙,提高了复合材料可见光吸收能力并延长了光生电子的寿命;（2）缺陷会减小禁带宽度并俘获光生电子,加速电子向H+的转移;（3）核-壳纳米结构和紧密的界面接触形成光生电荷定向传输通道,促进了界面电荷的分离和转移。该工作揭示通过杂原子掺杂和缺陷工程共同改性光催化剂以进一步提高光催化性能是完全可行。（3）构建高效多相催化剂对有机污染物的降解具有重要意义。具有小团簇分散结构的催化剂可以实现活性位点的最大化暴露,提高原子利用率。基于此,本工作提出了一种简单易行、可扩展的方法制备非晶态亚纳米Cu掺杂Fe OOH团簇/超薄g-C-3N4纳米片（Cu-Fe OOH/CNNS）光芬顿催化剂。所制备的复合材料具有独特的层状纳米结构,其中大量均匀分散的非晶态亚纳米Cu-Fe OOH团簇紧密地固定在CNNS表面。光芬顿实验结果显示,在p H值为4.8-10.1范围内,优化后的催化剂在40 min内使亚甲基蓝（MB）降解～98.7%,比原始CNNS的降解效率快～8.1倍。此外,还对包括初始MB浓度、H2O2浓度、初始p H值以及多种有机污染物（如偶氮染料,硝基酚和抗生素）等影响因素进行了详细研究和分析。稳定性实验显示:即使经过10次循环后,复合材料的降解效率仍基本保持不变,表明了所制备复合材料的良好稳定性。其优异的降解效率归因于超小簇状活性中心的存在以及Fe/Cu/CNNS之间的协同活化促进了?OH的生成。同时,还进行了15L容量的模拟水污染的实际应用实验,在共存染料的条件下实现了对MB的高效降解。该复合材料有望获得实际工业化应用,同时这种设计和制备策略为进一步研发高活性PFR催化剂提供了一种通用方法。（4）0D量子点（QDs）/2D纳米片（NSs）异质结构已被证明是有利于多相催化,然而有效地构建这种异质结仍面临巨大挑战。在本工作中,通过简便的化学反应和空气氛围煅烧,制备合成了0D金属氧化物纳米晶体-2D超薄g-C-3N4纳米片（Co3O4/CNNS）异质结构。结果表明,大量超细Co3O4量子点（～2.2-3.2 nm）均匀且紧密地锚定在g-C-3N4纳米片的表面。详细的表征及催化降解结果表明,所设计合成的独特的0D/2D结构是实现高效催化活化过硫酸氢钾（PMS）降解四环素（TC）的关键。优化后的催化剂,表现出了优异的催化降解性能,在可见光照射下,～98.7%的TC可以被降解。此外,在评估复合材料在自然水体中的催化活性时发现,TC降解速率几乎不受影响。同时,利用Co3O4/CNNS-1100/PMS/vis系统也可以有效降解其他染料污染物。自由基淬灭实验表明,h+,?OH,O2?-,和SO4?-在光催化过程中起关键作用。光催化性能改善主要是因为光催化和化学过程两种机制在PMS活化中的协同效应作用。这项工作为多功能0D/2D纳米复合材料的制备提供了新的研究思路。
徐丽宾[4]（2020）在《基于电热耦合方法的IGBT模块结温测量工程应用研究》文中研究指明IGBT全名称为绝缘栅双极型晶体管。它既具有MOSFET输入阻抗较高、驱动功率较小、开通和关断速度比较迅速的优点。又拥有BJT（双极型）晶体管低导通压降和高密度载流的特点。已广泛应用于轨道交通、风力发电、电动汽车、工业传动等诸多关键领域。但IGBT功率模块长期工作在高电压、大电流、高频率的恶劣工作环境中,IGBT功率损耗和结温频繁变化容易加速功率模块疲劳老化,进而引起失效。IGBT模块失效中由热相关问题引起的占比达到60%。如何快速准确、便捷无损地测量IGBT功率模块结温,成为有效评估系统应用可靠性的关键技术问题。本文以IGBT功率模块为研究对象,建立用于无损在线测量IGBT模块结温的电热耦合模型,开发相应的结温测量系统,对结温测量技术在寿命预测方面的工程应用开展相关研究。首先,简要概述IGBT的基本结构组成和工作特性基本原理分析,剖析大功率IGBT模块堆叠封装结构和各层材料特性。具体概括并总结IGBT器件的各种常见的失效模式和失效原因,介绍结温波动引起焊接层疲劳和键合线脱落的主要失效模式,并从中得出影响IGBT器件可靠性和寿命的主要原因是温度的不断变化。其次,鉴于现有电热耦合模型所需变流器控制参数难于获取,且实时变化无法统一的缺点,本文改进优化了一种适用于工程应用的电热耦合模型。该模型不需要了解PWM控制策略参数,利用现场采集的电流、电压数据进行换流分析,计算IGBT模块的功率损耗;再利用采集到的IGBT模块壳温,根据IGBT的热传导路径和热特性,即可计算实时结温和结温波动量,具有很高的工程应用价值。再次,基于Lab VIEW软件完成结温测量系统开发。使用IGBT功率模块组装三相逆变组件,并搭建模拟实际应用的硬件试验平台。经过和模块厂商所给出的结温仿真结果进行比较,验证了电热耦合模型和结温测量系统的准确性,为结温测量应用于寿命预测提供了数据基础。最后,阐述IGBT结温变化与器件使用寿命之间的联系。对比分析了多种解析寿命模型的优缺点,介绍用于应力载荷谱提取的二阶段雨流计数方法和相应的遍历逻辑,文中最后介绍了基于结温测量数据的IGBT模块寿命预测方法,简述各环节的具体实施步骤,进一步体现结温测量技术在寿命预测的工程应用价值。
赵思园[5]（2020）在《Fricke凝胶剂量计中铁离子限域扩散及剂量校正研究》文中提出放射治疗计划中必须通过剂量验证以确保肿瘤患者治疗计划的安全实施,通常这种剂量验证是通过三维剂量计来完成的,它可以准确地测量辐照后的三维剂量分布情况。将Fricke溶液添加到凝胶基体内制备能反映空间剂量分布的三维凝胶剂量计,已成为剂量验证领域的热门课题。但这种Fricke凝胶剂量计由于Fe3+的扩散问题导致辐照边界剂量模糊,从而造成剂量验证的不准确。针对Fe3+的扩散问题,基于局域限制扩散的思想,提出批量制备Fricke凝胶小球,让这种扩散限制在小球内;通过对其性能进行优化,凝胶基体内部结构改性等,来抑制Fe3+的扩散。为了进一步解决Fe3+的扩散问题,提出通过让Fe3+的先扩散,然后再还原的方法实现Fe3+空间剂量分布的校正方法。研究的内容如下:1.提出采用双物理交联的方法,快速量产Fricke凝胶小球。该小球具有良好的力学性能、光学性能以及剂量响应,便于后期制作具有扩散阻隔薄膜的多剂量点体模。2.将氮化硼纳米片掺杂进入Fricke凝胶基体PVA中,氮化硼纳米片与PVA相互“氢键屏障”作用后生成射线照射后Fe3+稳定性较好的凝胶基体。3.提出采用多方向毛细管模型的物理建模的方法对Fricke凝胶剂量计扩散问题进行探究。其中毛细管排将三维空间的扩散转化为二维平面上的扩散,毛细管管壁限制Fe3+在横截面方向的扩散将二维扩散阻隔转化为一维问题。构建多取向的多层毛细管阵列剂量计,采用将扩散现象反向推导的思路,提出二分之一合并法将图像扩散还原,校正Fricke凝胶剂量计Fe3+扩散引起的剂量误差。
魏庆彬[6]（2020）在《黑龙江省大气颗粒物时空异质性分析及其来源解析》文中认为空气雾霾污染是人类生存环境受到污染的典型代表,很多科学家都在致力于研究造成雾霾污染的成因及规律。高浓度的大气颗粒物（PM10、PM2.5）是导致雾霾污染的原因之一,分析大气颗粒物的来源、影响因素、时空异质性及扩散途径已经成为大气科学和环境科学研究的热点问题。近年来,全国多个城市在不同季节多次出现重度雾霾污染天气,黑龙江省多个城市的空气质量经常亮起“红灯”,省会城市哈尔滨在2013年和2014年PM10、PM2.5的月平均浓度多次超过国家二级标准。虽然最近几年黑龙江省的环境空气质量状况总体改善,重点城市重污染天数大幅下降,但是偶尔还会出现空气质量超过国家二级标准的天气。为了探求大气颗粒物的时空分布情况,本文收集了黑龙江省13个城市的六项标准污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3）的自动监测数据,构建全局及局域模型来量化2015年1月～2018年12月黑龙江省内六项标准空气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3）之间的时空关系。模型包括普通最小二乘回归（Ordinary least squares regression,OLS）,线性混合模型（liner mixed models,LMM）,地理加权回归（geographically weighted regression,GWR）,时间加权回归（temporally weighted regression,TWR）以及地理和时间加权回归（geographically and temporally weighted regression,GTWR）。同时,为了解污染源对大气颗粒物（PM10、PM2.5）的贡献以及大气颗粒物的组分随季节变化,本文通过手工监测的方式获得了受体成分和污染源谱数据,针对黑龙江省内重污染天气相对较多的省会城市-哈尔滨,进行了 2014年的大气颗粒物的化学组分随季节变化及来源解析。因哈尔滨的冬季时间较长（10月下旬～4月上旬）,本研究将四个季节（春、夏、秋、冬）划分为五个采样时期（春、夏、秋、初冬、深冬）。在各时期于哈尔滨市主城区的四个采样点位进行受体样品采集,不定期分别对土壤尘、扬尘、建筑水泥尘、燃煤尘、机动车尾气尘、生物质燃烧尘、餐饮油烟尘源进行源样品采集。受体和源样品分析的化学组分为碳、水溶性离子和无机元素。对组分进行特征分析之后,根据获得的受体成分和污染源谱数据,利用化学质量平衡模型（chemical mass balance,CMB）对不同季节和不同点位的大气颗粒物进行来源解析,最终得到污染源的分担率并对源解析的结果进行原因分析。本文的主要研究结果如下:（1）将LMM和所有基于GWR的模型（包括GWR,TWR及GTWR）与OLS相比,模型拟合更有优势,有更高的模型R2和更理想的模型残差（考虑时间变异的TWR和GTWR模型性能最佳）。与OLS的R2（0.85）相比,GWR、LMM、TWR和GTWR分别将模型的解释力提升了 3%,5%,12%和12%。TWR的模型性能略好于GTWR,与OLS相比,TWR将模型残差的均方根误差（root mean squared errors,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）降低了 67%,而 GWR 仅将 RMSE 和 MAE 降低了 14%～15%。传统的OLS和GWR模型不足以描述PM2.5的非平稳性。由于LMM将不同位置处理为随机效应,并用R矩阵处理时间相关性,因此LMM的性能略好于GWR,它为PM2.5建模提供了一种除GWR系列模型之外的备选方案。本研究中时间相关性比空间异质性更重要,因此,构建PM2.5与其他空气污染物的模型时加入时间信息是非常必要的。本研究提供了大气颗粒物时空异质性的证据,并为构建黑龙江省PM2.5和5个标准空气污染物之间的关系提供了可能的解决方案。（2）本研究获得了大气颗粒物组分的季节分布特征和主要存在形态。多数组分在初冬时期浓度最高、夏季最低,春、秋、深冬时期季节特征不显着。组分出现季节特征的原因与采样期内的天气条件以及某些污染源（如燃煤源）发生季节性变化有关。采样期内大气颗粒物以PM2.5为主要存在形态,细颗粒物污染占比较大。（3）根据源样品的分析结果建立了 PM10、PM2.5的主要排放源的源成分谱,根据灵敏度矩阵结果并参考相关文献确定了各污染源的特征成分,如燃煤尘、扬尘、生物质燃烧、建筑尘、二次有机碳的特征成分分别是Al、Si、K、Ca和OC。（4）相同季节不同点位的源的分担率之间存在差异,但源的分担率的变化趋势基本一致,呈现区域性特征。除了不确定的“其他源类”（可能包含钢铁尘源、外来传输源等）以外,燃煤源在各季均是PM10和PM2.5的首要贡献源,其分担率分别为15.3%～38.6%和17.9%～43.2%,其冬季的分担率约是春、夏季的两倍。机动车源在各季均为PM10和PM2.5的次要贡献源,其分担率分别为13.7%～17.4%和14.8%～18.1%,冬季分担率高于其他三季。秋季、初冬时期生物质燃烧是PM10和PM2.5的重要贡献源,其分担率分别为12.0%～13.7%和13.6%～16.1%,具有明显的季节性特征。PM10中燃煤源在供暖期的贡献率是非供暖期的2.14倍,扬尘源在非供暖期的贡献率是供暖期的2.21倍;PM2.5中燃煤源在供暖期的贡献率是非供暖期的2.12倍,扬尘源在非供暖期的贡献率是供暖期的1.78倍;PM10中生物质燃烧源在燃烧期的贡献率是非燃烧期的25.8倍;PM2.5中生物质燃烧源在燃烧期的贡献率是非燃烧期的24.8倍。将二次污染物（硫酸盐、硝酸盐、SOC）进行再分配,除其他源以外,对PM10和PM2.5贡献最大的污染源为燃煤尘源,之后依次为机动车源、开放源（扬尘、土壤尘和建筑尘）和生物质燃烧源。源解析的研究内容量化了主要污染源在不同季节对大气颗粒物的贡献率。本研究通过对大气颗粒物的时空异质性、浓度、化学组分特征分析、来源解析方面的研究比较深入的认识了大气颗粒物的季节特征、大气颗粒物的分布和来源信息,对研究大气颗粒物的成因、迁移、转化及提出最终的污染防治对策具有重要借鉴意义。
李伟恒[7]（2019）在《快速阻抗谱测试及其在电动汽车中的应用研究》文中进行了进一步梳理面对当前化石能源危机和全球环境污染,电动汽车的快速发展与应用可缓解或部分解决上述严峻问题,作为电动汽车技术中最为关键的技术之一,电池管理系统对于保障车载电池的安全高效稳定运行至关重要,而电池状态的精确估计是实现高效电池管理的前提。传统电池状态估计策略大多依赖于外特性参数,无法反应电池内部根本属性,因而其电池状态估计的准确性受到限制,进而影响电池运行的安全等级。电化学阻抗谱（Electrochemical impedance spectroscopy）作为研究电化学系统物理化学特性的有力工具,可通过对EIS的解读实现对电池内部根本属性的探索和研究,将EIS应用于电池状态的监测呈现出良好的前景。因测试速度慢、价格昂贵等特点,传统阻抗谱测试技术不适用于电池状态实时监控,因而发展快速阻抗谱测试技术甚为迫切。快速阻抗谱测试技术主要涉及创新的宽频激励信号和高级的估计算法两个核心内容。以创新的激励信号和高级的估计算法为线索,本文首先对当前快速阻抗谱测试的研究现状进行了详细的讨论。因为伪随机二进制序列（pseudo-random binary sequence）易生成,且相比其他宽频信号具有更为平坦的频谱特性,所以PRBS表现出极佳的应用前景,引起了诸多研究人员的重视。因此,上述讨论的重点放在了PRBS类型激励信号上。本文还对基于小波变换的快速阻抗谱测试技术进行了深入的研究。不仅详细阐述了EIS与等效电路模型（Equivalent Circuit Model）间的对应关系、基于复morlet小波变换（Complex Morlet wavelet transform）快速阻抗谱测试原理、CMWT中各参数的作用及其对EIS测试的影响;而且,基于不确定原理分析了小波参数对于时频分辨率的影响,并进行了参数优化,进而实现了精度更高和频带更宽的快速阻抗谱测试。基于小波变换的快速阻抗谱测试技术的研究证明了快速、实时的EIS测试的可行性,随着基于EIS的电池状态监测理论的完备,快速阻抗谱测试在电动汽车领域必将得到愈发广泛的应用。
石睿[8]（2018）在《半导体Si探测器α粒子能谱共性建模解析技术研究》文中进行了进一步梳理基于半导体Si探测器的α粒子能谱测量技术已成为测定环境、生物及核技术相关样品中α核素的重要放射性分析手段,其中对α粒子能谱的解析是实现α核素定性和定量分析的基础。几乎每种α核素都具有多个能量的α粒子射线,同种核素或不同种核素之间,能量相近的α粒子普遍存在。由于α粒子本身的特性,在α粒子能谱探测时,源的自吸收、介质的吸收、探测器入射窗（死层）的吸收、电荷的不完全收集、电子学噪声等因素,综合导致α粒子能谱形成了独特的低能拖尾。目前的探测器,即使能量分辨率最高的半导体Si探测器都无法将这些能量峰完全分开。因此,在探测器有限的能量分辨能力下,精确分析α核素的种类和放射性水平,准确地解析α粒子能谱显得尤为重要。国内外学者针对α粒子能谱的解析已开展了多年研究,提出了诸多α粒子能谱探测器响应函数模型。由于α粒子能谱的特殊性,对α粒子能谱响应函数模型的研究焦点主要在低能拖尾的描述。目前,国内外研究表明:基于高斯函数和单个或多个指数函数的卷积建立的α粒子能谱探测器响应函数具有最好的效果。而实际上,由于大多数α核素在衰变过程中还伴随着低能转换电子和X射线的发射,在探测器有限的响应时间内,α粒子与低能电子、光子的符合在所难免,导致在探测器中沉积的能量比α粒子本身的能量还要高,因此α粒子能谱中还会呈现高能拖尾,这在241Am、243Am等α核素能谱中尤为明显,因此有必要对现有的α粒子能谱探测器响应函数进行改进。另一方面,基于探测器响应函数,采用加权非线性最小二乘法进行拟合时,算法中对参数初值的估计是能否成功或准确地拟合能谱的关键。目前的方法主要基于经验值,这对于多个参数的函数模型而言,人为地调整缺乏稳定性且费时,往往效果极差,因此对初值的获取方法和优化研究对提高分析准确性和实现自动化拟合解析具有重要意义。针对上述共性问题,本文在深入研究前人的工作基础上,围绕半导体Si探测器α粒子能谱解析开展新模型、新方法和应用研究。主要研究内容及结论如下:（1）系统分析了α粒子能谱的形成机理、半导体Si探测器对α粒子能谱响应的物理过程,针对α粒子与转换电子、光子的符合效应对α粒子能谱造成的高能拖尾,建立了一种新型带高能拖尾的α粒子能谱探测器响应函数模型——EMG-Landau模型,该模型以多指数函数卷积高斯的EMG模型为基础,增加Landau分布项描述高能拖尾。通过IAEA参考α粒子能谱、EUROMET参考α粒子能谱和超铀核素α粒子能谱实验对该模型进行了应用测试,结果表明:EMG-Landau模型能够更全面准确地描述α粒子能谱峰形,能有效准确地拟合带有高能拖尾的α粒子能谱;对于符合效应明显的α核素,如243Am和241Am,EMG-Landau模型拟合效果优于EMG模型;对于低能量分辨率、低统计性以及符合效应较弱的α粒子能谱,EMG-Landau模型拟合效果与EMG模型拟合效果相当。（2）针对加权非线性最小二乘拟合α粒子能谱中对参数初值估计的关键问题,提出一种基于统计矩的参数初值获取方法。该方法适用于单指数卷积高斯的响应函数模型,但对更复杂的多指数卷积高斯的响应函数模型的应用受限;本文在此基础上,又提出一种以Reχ2函数为适应度函数的基于遗传算法的参数初值获取方法,准确对多参数的α粒子能谱探测器响应函数模型进行了参数初值估计。（3）将反卷积迭代方法应用于α粒子能谱解析中,并通过对比Boosted-Gold、Richardson–Lucy和MAP三种目前最理想的能谱反卷积迭代算法,综合解析准确性和运算速度两方面指标,表明Boosted-Gold迭代算法优于其它两种算法。在反卷积迭代解析过程中,本文针对蒙特卡罗模拟α粒子能谱响应函数,建立了一种α粒子蒙特卡罗模拟注量谱展宽算法,准确实现了α粒子模拟谱的解析展宽。在此基础上,融合蒙特卡罗模拟α粒子能谱与能谱插值算法建立了α粒子能谱探测器响应矩阵,为实现α粒子能谱反卷积迭代解析奠定了基础。本文的主要创新点如下:（1）提出了一种带高能拖尾的新型α粒子能谱探测器响应函数模型——EMG-Landau模型,能够更准确地描述α粒子能谱峰形,实现更精确的解析;（2）提出了一种基于统计矩的α粒子能谱参数初值获取方法,能够有效估计单指数卷积高斯的响应函数模型的参数初值,实现对α粒子能谱的拟合;（3）在基于统计矩的参数初值获取方法应用受限的基础上,提出了一种基于遗传算法的α粒子能谱参数初值获取方法,更准确的估计了多参数α粒子能谱探测器响应函数模型的参数初值;（4）将反卷积迭代方法应用于α粒子能谱解析中,建立了一种α粒子蒙特卡罗模拟注量能谱展宽算法,同时,融合蒙特卡罗模拟α粒子能谱与能谱插值算法建立了α粒子能谱探测器响应矩阵,实现了α粒子能谱的反卷积解析。综上,本文在前人研究基础上,针对半导体Si探测器α粒子能谱解析中的共性问题,建立了新型α粒子能谱探测器响应函数模型;提出了针对α粒子能谱拟合中参数初值的获取方法;建立了α粒子蒙卡注量谱展宽算法,并将反卷积迭代方法应用于α粒子能谱解析中,丰富了α粒子能谱解析方法。本项研究为提高α粒子能谱解析精度和为实现自动化解析积累了研究经验,具有一定的参考价值。
王福顺[9]（2015）在《水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究》文中研究指明水是生命之源,是极其重要的地球资源,是现代文明不可或缺的血脉,它的安全健康决定着全人类的发展与未来,其重要性不言而喻。近几年,我国水污染事件频发,其中水体重金属污染占相当大的比例,受害区人民的生产生活在蒙受巨大损失的同时长期饱受病痛的折磨。可以说,我国的水污染程度不比雾霾轻,甚至已成为癌症村的主因。当前环境保护中对水污染的预防与治理是一项十分重要且紧迫的任务,而开展工作的前提就是对水体进行科学精确的检测,所以开展适合实际需求的水体重金属快速精确检测与自动分析方法研究,为水体重金属污染评估和治理提供科学可靠的依据,对水资源重金属污染的预防与治理具有非常重要的现实意义,对于水资源短缺的我国来讲,意义尤为重大。本文在对现有的重金属检测技术深入研究的基础上,根据电化学方法所具有的仪器经济实用、在线检测较易实现的特点,围绕水体重金属的快速精确检测系统与自动分析方法展开研究,设计了一款性能稳定、操控简单的重金属电化学自动检测系统,可实现锑（Sb）、铅（Pb）、锌（Zn）、砷（As）等元素的在线监测,结合上位机系统,构建了一个适合现场的、低成本、高效的重金属快速监测平台。本研究属于多学科交叉研究,涉及电化学、智能检测与控制、数据处理与分析等领域,具体研究内容如下:⑴以差分脉冲溶出伏安法为理论基础,开发了基于三电极传感体系的重金属检测系统。系统以性能优异的MSP430F5438为主控MCU,采用模块化的设计理念,分别完成了电源、主控、水样处理、电化学检测、通讯和键盘显示模块的设计工作,其中水样处理模块采用多通换向阀加定量泵系统简化了复杂管路控制系统,提高了稳定性;重点对电化学检测模块的激励源电路、恒电位仪电路、I/V转换电路、微信号调理和检测电路进行设计;此外,系统健康检查和变误差自动补偿两个功能的实现进一步提高了整个系统的检测效率和野外工作的稳定性。⑵为在复杂噪声环境下分离出完整的微弱有用信号,采用软滤波对采集到的信号进行离散数据的大误差剔除和平滑处理。采用差分法滤除粗大误差后,分别对五点三次平滑、小波去噪、自适应平滑方法进行了分析,通过更新误差因子方法对自适应算法进行改进,经实验分析与比较结果表明改进算法精度高、抗干扰强、收敛性好。⑶为得到更科学正确的评价结果,对现有离散数据进行数学逼近,得到最接近源数据的数学描述,为科学评价提供可靠依据,经过实验结果综合分析得出选择8阶拟合数学模型可满足设计要求。对于多组分混合液的溶出数据曲线的逼近,通过分段拟合方法进行处理,即利用极大值法进行分段,然后对每一个分段区间的数据进行独立的拟合处理,提高了数据处理的精度和效率。对于由本底成分及其他因素所造成漂移进行校正,通过校正实验与分析结果显示:切线法辨识灵敏度高,算法易于实现,是一种可实现自动识别与分析的优化算法。⑷对于分析化学中重叠峰问题,在现有检测设备基础上,借助计算机技术运用数学理论,对获取的重叠峰数据进行数学分析,把仪器未能完全分离的峰形进行数学分解,这种方法对系统硬件要求相对宽松。文中提出了一种基于高斯模型的重金属溶出非线性伏安曲线重叠峰解析算法,并针对溶出伏安法分析重金属的具体应用特点,对算法进行了优化调整,经仿真计算及实测证明了该算法的有效性。⑸作为一款自动检测系统,需要自动分析出样本中重金属的种类和浓度。系统在自动分析中,用溶出峰位来定性,而对于定量依据:,文中通过实验分析得出峰高H与浓度的回归性要优于峰面积S,又考虑到计算量因素,故采用峰高H作为检测元素浓度的定量依据。⑹为了检验整个系统性能,选择锑（Sb）、铅（Pb）、锌（Zn）、砷（As）四种重金属元素为研究对象。在本检测系统下,通过富集时间与峰电流的关系实验、溶出扫描速度与峰电流的关系实验等一系列的实验,综合分析得到本检测系统下各研究对象的最佳溶出参数。在最佳参数设置条件下,近一步研究Sb Pb Zn As浓度与峰电流的线性关系并进行回归分析,各元素的标准线性方程如下:;;最低检测限（ppb）分别为:0.5;1;1;5。用已知浓度的Zn和Pb样本对整个水体重金属检测系统进行检验,通过多组检测浓度与实际浓度的对比分析,得出Zn的平均误差率4.15%,Pb的平均误差率为3.88%,均达到了实际检测的精度要求且系统稳定性良好。
张旸[10]（2014）在《渗流相变现象的行为特征与演化机制研究》文中认为复杂网络上的渗流相变问题是统计物理领域研究最为广泛的重要课题之一，对于认识复杂网络的结构演化具有重要作用。近年来，人们发现通过动态选择性连边规则，渗流相变可以出现不同于传统模型的一系列新现象，如爆炸性渗流、多重巨大连通分支等。本文基于这一热点问题，围绕随机网络上动态选择性渗流模型的相变现象，对其临界性质、行为特征和演化机制等展开深入研究。通过引入融合概率和研究最大分支增长的不同机制，我们给出了产生多重稳定巨大连通分支的一个充分条件。基于这些结论，我们对BFW模型和本文提出的multi-ER模型进行了分析，厘清了两个模型产生多重巨大分支的机制。进一步，我们发现许多模型中多重巨大分支的规模存在较大波动性，但类似于传统渗流中唯一巨大分支的规模，多重巨大分支规模之和表现出自平均性质。而且，我们讨论了不同巨大分支的增长模式，并发现规模的较大波动主要是由于模型在临界窗口内演化的随机行为造成。对BFW模型和multi-ER模型的数值模拟有力的验证了以上的分析。对融合概率及最大分支增长机制的研究为认识渗流过程中多重巨大分支出现的本质提供了途径，并对包含多个大规模分支的现实网络的建模与分析有重要启发式作用。为研究多重巨大分支的临界性质和标度行为，我们构造并分析了一个3节点的Achlioptas连边规则，发现其相变后可以出现两个巨大连通分支。通过引入参数p可以控制连边的偏向性，随着p增大相变更加剧烈。运用有限规模标度分析，我们可以得到临界点和临界指数，比较临界指数可以发现不同巨大分支具有一样的临界相变性质。但当选边规则偏向性较强时，临界指数的标度关系不再满足，且不同系统规模下的标度函数不收敛，这表明系统在临界窗口和超临界区域可能满足不同的标度形式。进一步，我们根据标度函数的发散情况可以将模型在不同参数区间的标度行为划分为三个不同的相。这些Achlioptas过程中的奇异标度行为，特别是由参数p决定的三个不同的相的发现，有助于我们建立Achlioptas渗流过程的完整标度理论，同时也对深入理解Achlioptas过程达到临界点处的加速相变特性有重要指引。最后，我们对动态选择性规则下发生严格不连续渗流相变的机制做了初步研究。我们引入了前α比例集合这一概念，并基于此分别给出了一个必要条件和一个充分条件，说明前α比例集合内部的连接机制是不连续相变产生的关键。我们用已知具有连续性和不连续性相变的动态选择性模型对给出的条件进行了验证。本文从多角度阐释了随机网络上动态选择性渗流模型的行为与机制，对深入理解认识渗流过程的临界相变性质有重要理论价值，对分析现实网络的演化也有较大应用前景。
二、基于信息扩散估计的误差分布解析拟合（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于信息扩散估计的误差分布解析拟合（论文提纲范文）
（1）喷气入水通气空泡流动特性实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 入水冲击载荷问题 |
| 1.2.2 射流冲击液面问题 |
| 1.3 本文的创新点与研究内容 |
| 第2章 喷气入水实验方法与理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验设备与模型 |
| 2.2.1 实验设备 |
| 2.2.2 实验模型 |
| 2.3 实验方法与参数定义 |
| 2.4 实验数据处理方法 |
| 2.4.1 空泡图像处理方法 |
| 2.4.2 入水载荷分析方法 |
| 2.5 射流理论 |
| 2.5.1 自由射流与冲击射流 |
| 2.5.2 轴对称自由射流轴线的速度分布 |
| 2.5.3 气射流垂直冲击液面的驻点压力法 |
| 2.6 喷气入水理论分析 |
| 2.6.1 空泡形态分析 |
| 2.6.2 载荷分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 喷气入水多相流特性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 无喷气入水空泡特性 |
| 3.2.1 入水空泡演变过程 |
| 3.2.2 入水空泡形态特征 |
| 3.3 喷气入水实验现象 |
| 3.3.1 液面不稳定 |
| 3.3.2 撞击与喷溅 |
| 3.3.3 流动与空泡的形成 |
| 3.3.4 空泡湮灭 |
| 3.4 开口空泡流动特性 |
| 3.4.1 航行体高度对开口空泡的影响 |
| 3.4.2 喷气系数对开口空泡的影响 |
| 3.4.3 入水角度对开口空泡的影响 |
| 3.4.4 实验结果和理论分析对比 |
| 3.5 空泡发展流动特性 |
| 3.5.1 空泡壁面波动 |
| 3.5.2 空泡发展形态特征 |
| 3.5.3 喷气系数对空泡发展的影响 |
| 3.5.4 入水角度对空泡发展的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 喷气入水载荷特性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 载荷分析方法的讨论与验证 |
| 4.3 无喷气入水载荷特性 |
| 4.4 喷气入水载荷特性 |
| 4.4.1 有无喷气入水载荷特性对比 |
| 4.4.2 喷气系数对入水载荷特性影响 |
| 4.4.3 入水角度对入水载荷特性影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于Ia型超新星观测的前身星物理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 Ia型超新星观测性质 |
| 1.1.1 光谱性质 |
| 1.1.2 光变曲线性质 |
| 1.2 前身星问题 |
| 1.3 特殊亚型Ia型超新星 |
| 1.3.1 Ia星周物质相互作用(Ia-CSM)型 |
| 1.3.2 Iax及02es型超新星 |
| 1.3.3 超钱德拉塞卡(super-Ch)型 |
| 1.3.4 富钙(Ca-rich)型 |
| 1.4 爆炸机制 |
| 1.4.1 延迟爆轰模型 |
| 1.4.2 双爆轰模型 |
| 1.4.3 剧烈并合模型 |
| 1.5 Ia型超新星宇宙学 |
| 1.6 SN 2014J |
| 1.7 SN 2018oh |
| 第2章 SN 2014J的星周物质信号及星云相观测特征 |
| 2.1 SN 2014J观测数据及结果 |
| 2.1.1 地面测光观测 |
| 2.1.2 哈勃太空望远镜(HST)的测光观测 |
| 2.2 前五个月的光变演化 |
| 2.2.1 测光及颜色曲线 |
| 2.2.2 对早期光变曲线的解析拟合 |
| 2.2.3 对早期光变曲线的蒙特卡洛拟合 |
| 2.3 星云相演化 |
| 2.3.1 +300到500天的热光度曲线演化 |
| 2.3.2 +500天后的热光度曲线演化 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 SN 2018oh的早期测光和光谱性质 |
| 3.1 观测 |
| 3.1.1 测光观测 |
| 3.1.2 光谱观测 |
| 3.1.3 K2测光观测 |
| 3.2 光变曲线分析 |
| 3.2.1 紫外/光学光变曲线 |
| 3.2.2 红化改正 |
| 3.2.3 光变曲线拟合 |
| 3.3 光学光谱分析 |
| 3.3.1 光谱的时间演化 |
| 3.3.2 高分辨率光谱分析 |
| 3.3.3 光谱中的碳元素特征 |
| 3.3.4 抛射物速度 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 光谱中长时间持续的碳吸收特征的起源 |
| 3.4.2 热光变曲线和爆炸参数分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 早期Ia型超新星样本研究 |
| 4.1 样本选择及观测 |
| 4.2 数据分析 |
| 4.2.1 颜色曲线演化 |
| 4.2.2 光谱中的碳特征 |
| 4.2.3 高速钙红外三重线特征 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 补充图像 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）面向氢能开发和环境净化的氮化碳基材料研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 新能源-氢能 |
| 1.2.1 氢能的特点 |
| 1.2.2 氢能的制备方法 |
| 1.3 水体有机污染 |
| 1.3.1 水体有机污染来源及危害 |
| 1.3.2 水体有机污染处理技术 |
| 1.4 光催化原理 |
| 1.5 光催化剂-石墨相氮化碳(g-C-_3N_4) |
| 1.5.1 石墨相氮化碳(g-C-_3N_4)材料概述 |
| 1.5.2 石墨相氮化碳(g-C-_3N_4)的改性 |
| 1.6 本论文的研究内容与意义 |
| 参考文献 |
| 第二章 六次甲基四胺活化制备三维层状碳掺杂g-C-_3N_4纳米片及其光催化析氢性能研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验试剂 |
| 2.2.2 光催化剂的制备 |
| 2.2.3 表征手段 |
| 2.2.4 光催化性能的测试 |
| 2.3 结果和讨论 |
| 2.3.1 光催化剂的基本表征 |
| 2.3.2 光催化性能及机理的研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 磷掺杂和缺陷共改性Cd S@g-C-_3N_4异质结及其光催化析氢研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 实验试剂 |
| 3.2.2 光催化剂的制备 |
| 3.2.3 表征手段光催化性能测试 |
| 3.2.4 光催化性能测试 |
| 3.3 结果和讨论 |
| 3.3.1 光催化剂的基本表征 |
| 3.3.2 光催化性能及机理研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 超薄g-C-_3N_4/非晶态Cu掺杂FeOOH纳米团簇的制备及其光-芬顿性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 实验试剂 |
| 4.2.2 光催化剂的制备 |
| 4.2.3 表征手段 |
| 4.2.4 光催化性能测试 |
| 4.3 结果及讨论 |
| 4.3.1 光催化剂的基本表征 |
| 4.3.2 光催化性能及机理研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 g-C-_3N_4 纳米片-Co3O4 量子点2D/0D异质结构的制备及其活化PMS降解四环素的研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验部分 |
| 5.2.1 实验试剂 |
| 5.2.2 光催化剂的制备 |
| 5.2.3 表征手段 |
| 5.2.4 光催化性能测试 |
| 5.3 结果和讨论 |
| 5.3.1 光催化剂的基本表征 |
| 5.3.2 光催化性能及机理的研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 今后工作展望 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（4）基于电热耦合方法的IGBT模块结温测量工程应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 IGBT结温测量方法研究现状 |
| 1.2.2 IGBT失效模式研究现状 |
| 1.2.3 IGBT寿命预测方法研究现状 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 第2章 IGBT模块工作原理和失效机理分析 |
| 2.1 IGBT的结构和工作原理 |
| 2.1.1 IGBT基本结构 |
| 2.1.2 IGBT工作原理 |
| 2.1.3 IGBT基本特性 |
| 2.2 IGBT功率模块封装结构 |
| 2.2.1 IGBT功率模块结构原理 |
| 2.2.2 模块的堆叠结构 |
| 2.2.3 衬板的互连结构 |
| 2.3 IGBT模块失效机理分析 |
| 2.3.1 物理失效分析 |
| 2.3.2 电气失效分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电热耦合模型工程应用优化 |
| 3.1 传统电热耦合模型分析和改进优化 |
| 3.2 IGBT模块功率损耗模型优化 |
| 3.2.1 IGBT模块导通损耗建模 |
| 3.2.2 IGBT模块开关损耗建模 |
| 3.3 IGBT模块热网络模型搭建 |
| 3.3.1 IGBT模块传热过程 |
| 3.3.2 IGBT模块热阻抗 |
| 3.3.3 热网络模型搭建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 IGBT结温测量系统开发与验证 |
| 4.1 硬件试验系统设计 |
| 4.1.1 硬件拓扑结构 |
| 4.1.2 试验数据采集 |
| 4.2 结温测量系统软件开发 |
| 4.2.1 基于采样数据的结温计算流程 |
| 4.2.2 结温测量系统开发实现 |
| 4.3 系统测量结果验证 |
| 4.3.1 电模型参数验证 |
| 4.3.2 热模型参数验证 |
| 4.3.3 结温测量结果验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于结温测量的IGBT模块寿命预测 |
| 5.1 解析寿命预测模型分析和选定 |
| 5.1.1 解析寿命预测模型分析 |
| 5.1.2 模型比较和模型选定 |
| 5.2 IGBT结温曲线测量和雨流计数法处理 |
| 5.2.1 雨流计数法介绍 |
| 5.2.2 应用任务曲线确定 |
| 5.2.3 结温变化曲线提取 |
| 5.2.4 雨流计数法处理 |
| 5.3 基于结温数据的IGBT模块寿命预测 |
| 5.3.1 寿命预测模型标定 |
| 5.3.2 IGBT模块使用寿命计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）Fricke凝胶剂量计中铁离子限域扩散及剂量校正研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 放射治疗中剂量验证的必要性 |
| 1.1.1 剂量验证的现状及意义 |
| 1.1.2 剂量验证的方法 |
| 1.2 材料的组织等效性 |
| 1.3 三维剂量计 |
| 1.3.1 聚合物凝胶剂量计 |
| 1.3.2 Fricke凝胶剂量计 |
| 1.3.3 Fricke凝胶剂量计的国内外研究 |
| 1.4 三维凝胶基体材料 |
| 1.4.1 琼脂 |
| 1.4.2 聚乙烯醇 |
| 1.4.3 海藻酸钠 |
| 1.4.4 氮化硼纳米片 |
| 1.5 Fricke凝胶剂量计测量方法 |
| 1.5.1 核磁共振 |
| 1.5.2 光学测量 |
| 1.6 本论文研究内容及意义 |
| 第二章 Fricke凝胶剂量计的制备及其性能研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 双物理交联法制备Fricke凝胶基体的原理 |
| 2.2 实验试剂与仪器 |
| 2.2.1 实验试剂 |
| 2.2.2 Fricke凝胶的制备 |
| 2.2.3 Fricke凝胶剂量计的性能表征 |
| 2.2.4 辐照样品 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 Fricke凝胶剂量计的剂量响应 |
| 2.3.2 Fricke凝胶小球的形貌表征 |
| 2.3.3 Fricke凝胶小球的性能研究 |
| 2.3.4 扩散系数的测量 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 氮化硼纳米片对Fricke凝胶剂量计中Fe~(3+)的扩散限制 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 “氢键屏障”原理 |
| 3.2 实验材料与方法 |
| 3.2.1 实验材料与仪器 |
| 3.2.2 实验方法 |
| 3.2.3 辐照样品 |
| 3.2.4 表征测试方法 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 氮化硼纳米片改性后的Fricke凝胶剂量计的表征 |
| 3.3.2 紫外分光光度计测量及剂量-反应曲线分析 |
| 3.3.3 扩散系数的测量 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 毛细管型Fricke凝胶剂量计剂量校正研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 菲克定律在Fricke凝胶剂量计中应用 |
| 4.1.2 反演零点恢复成像法 |
| 4.2 实验试剂与仪器 |
| 4.2.1 实验材料与仪器 |
| 4.2.2 毛细管型Fricke凝胶剂量计的制备 |
| 4.2.3 毛细管型Fricke凝胶剂量计的辐照 |
| 4.3 扩散还原模型构建 |
| 4.3.1 Fricke凝胶剂量计多方向毛细管模型构建 |
| 4.3.2 剂量点体模的扩散研究 |
| 4.3.3 单根毛细管模型扩散边界研究 |
| 4.3.4 正向扩散通量研究 |
| 4.3.5 图像还原 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（6）黑龙江省大气颗粒物时空异质性分析及其来源解析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 大气颗粒物的国内外研究现状 |
| 1.2.1 大气颗粒物时空异质性的研究现状 |
| 1.2.2大气颗粒物组分分析的研究现状 |
| 1.2.3 大气颗粒物源解析的研究现状 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 2 研究区域概况与数据收集 |
| 2.1 研究区域自然概况 |
| 2.1.1 黑龙江省自然概况 |
| 2.1.2 哈尔滨市自然概况 |
| 2.2 数据收集 |
| 2.2.1 自动监测数据的收集 |
| 2.2.2 手工监测数据的收集 |
| 3 黑龙江省大气颗粒物时空异质性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 标准空气污染物数据分析 |
| 3.3 时空异质性研究方法 |
| 3.3.1 传统局域模型和线性混合模型(OLS和LMM) |
| 3.3.2 地理加权回归(GWR)及其参数估计 |
| 3.3.3 时空加权模型(GTWR)和时间加权模型(TWR) |
| 3.3.4 模型检验 |
| 3.4 模型拟合结果 |
| 3.4.1 最小二乘回归(OLS)和线性混合模型(LMM) |
| 3.4.2 局域模型(GWR,TWR与GTWR) |
| 3.4.3 模型检验 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 黑龙江省空气污染变化趋势 |
| 3.5.2 国际上PM_(2.5)相关因素及其建模技术比较 |
| 3.5.3 本章应用的PM_(2.5)建模技术分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 大气颗粒物受体样品的组分和特征分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 大气颗粒物的质量浓度分析 |
| 4.2.1 质量浓度化学分析 |
| 4.2.2 大气颗粒物质量浓度特征分析 |
| 4.3 碳组分分析 |
| 4.3.1 碳组分化学分析 |
| 4.3.2 碳组分特征分析 |
| 4.4 水溶性离子组分分析 |
| 4.4.1 水溶性离子化学分析 |
| 4.4.2 水溶性离子特征分析 |
| 4.4.3 阴阳离子电荷平衡 |
| 4.5 无机元素组分分析 |
| 4.5.1 无机元素组分化学分析 |
| 4.5.2 元素组分特征分析 |
| 4.6 数据有效性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 污染源成分谱分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 污染源成分谱的组成分析 |
| 5.3 污染源的特征成分分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 哈尔滨市大气颗粒物来源解析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 大气颗粒物来源解析结果分析 |
| 6.2.1 拟合优度分析 |
| 6.2.2 季节分担率分析 |
| 6.2.3 非供暖期和供暖期、非燃烧期和燃烧期的分担率比较 |
| 6.2.4 二次污染物分担率再分配 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）快速阻抗谱测试及其在电动汽车中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 电动汽车中电池管理系统简介 |
| 1.3 阻抗谱的快速测试在电池管理系统中应用前景 |
| 1.4 本文研究内容和研究目的 |
| 第2章 电池状态监控与快速阻抗谱测试 |
| 2.1 电池状态监测技术研究现状 |
| 2.2 基于EIS的电池状态监测技术 |
| 第3章 传统阻抗谱测试与现代阻抗谱测试研究对比 |
| 3.1 传统阻抗谱测试存在的问题 |
| 3.2 快速阻抗谱测试研究现状 |
| 3.2.1 创新的激励信号及PRBS信号的应用潜力 |
| 3.2.2 高级的估计算法 |
| 3.2.3 应用举例 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 基于小波变换的快速阻抗谱测试研究 |
| 4.1 FT与 STFT的局限性 |
| 4.2 用于EIS分析的分数阶阻抗模型 |
| 4.2.1 电化学阻抗模型VS电化学阻抗谱 |
| 4.2.2 分数阶阻抗模型时域分析 |
| 4.3 基于CMWT的快速阻抗谱测试 |
| 4.3.1 CMWT的不确性原理分析 |
| 4.3.2 CMWT基本性质分析 |
| 4.3.3 基于复morlet小波系数的阻抗测试 |
| 4.3.4 小结 |
| 4.4 基于CMWT的快速阻抗测试参数优化 |
| 4.4.1 离散化参数优化研究 |
| 4.4.2 CMWT参数优化研究 |
| 4.4.3 基于CMWT的快速阻抗测试结果 |
| 4.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）半导体Si探测器α粒子能谱共性建模解析技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 α粒子能谱探测器的发展现状 |
| 1.2.2 α粒子能谱探测器响应函数模型的研究现状 |
| 1.2.3 α粒子能谱解析方法的研究现状 |
| 1.2.4 α粒子能谱解析程序的研究现状 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 |
| 1.4 主要研究成果和创新点 |
| 第2章 α粒子能谱探测物理学基础 |
| 2.1 电离辐射 |
| 2.2 α衰变和α核素 |
| 2.3 α粒子在物质中的能量损失 |
| 2.4 半导体Si探测器 |
| 2.5 α粒子能谱的形成机理 |
| 第3章 α能谱探测器响应函数模型及其参数估计研究 |
| 3.1 代表性α粒子能谱探测器响应函数模型 |
| 3.1.1 L’Hoir模型 |
| 3.1.2 W.Watzig模型 |
| 3.1.3 G.Bortels模型 |
| 3.1.4 Koskelo模型 |
| 3.1.5 García-Tora?o模型 |
| 3.2 α粒子能谱探测器响应函数模型的建立 |
| 3.2.1 α粒子能谱探测器响应物理过程分析 |
| 3.2.2 α粒子能谱探测器响应函数的建立 |
| 3.2.3 符合效应对α粒子能谱的影响 |
| 3.2.4 带高能拖尾的EMG-Landau模型 |
| 3.3 加权非线性最小二乘能谱拟合方法 |
| 3.3.1 基本原理 |
| 3.3.2 拟合优度评价参数 |
| 3.4 参数初值的估计 |
| 3.4.1 基于统计矩的参数初值估计 |
| 3.4.2 基于遗传算法的参数初值估计 |
| 3.5 不确定性分析 |
| 3.5.1 模型参数不确定性 |
| 3.5.2 峰面积不确定性 |
| 3.5.3 发射概率不确定性 |
| 3.6 EMG-Landau探测器响应函数模型应用测试 |
| 3.6.1 IAEA参考α能谱应用测试 |
| 3.6.2 EUROMET参考α能谱应用测试 |
| 3.6.3 超铀核素α能谱实验及测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 α粒子能谱反卷积解析方法研究 |
| 4.1 反卷积迭代方法原理 |
| 4.1.1 反卷积基本原理 |
| 4.1.2 Boosted-Gold迭代算法 |
| 4.1.3 Richardson–Lucy迭代算法 |
| 4.1.4 MAP迭代算法 |
| 4.2 探测器响应矩阵的蒙特卡罗建立方法 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 基于MCNPX的α粒子能谱探测模型 |
| 4.2.3 α粒子蒙卡模拟注量能谱展宽算法 |
| 4.2.4 蒙特卡罗模拟建立探测器响应矩阵 |
| 4.3 反卷积α能谱解析方法应用对比 |
| 4.3.1 不同响应矩阵建立方法的对比 |
| 4.3.2 不同反卷积迭代方法的对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于Matlab平台的能谱解析程序包开发及应用 |
| 5.1 M函数的简要描述 |
| 5.2 能谱定性分析函数 |
| 5.2.1 谱数据读取 |
| 5.2.2 能量刻度 |
| 5.2.3 谱线光滑 |
| 5.2.4 寻峰 |
| 5.3 能谱定量分析函数 |
| 5.3.1 探测效率刻度 |
| 5.3.2 本底扣除 |
| 5.3.3 能谱拟合 |
| 5.3.4 反卷积迭代解析 |
| 5.4 解析程序包扩展到γ能谱解析中的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 附录 常见α核素数据 |
（9）水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 水体重金属检测方法及国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 |
| 2 水质重金属检测的电化学方法研究 |
| 2.1 电化学基本理论 |
| 2.2 溶出伏安法 |
| 2.3 定性与定量方法 |
| 2.4 三电极体系 |
| 2.5 差分脉冲溶出伏安法 |
| 2.6 溶出伏安法测重金属存在的问题 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 检测系统硬件设计及软件流程 |
| 3.1 总体设计 |
| 3.2 水样处理模块设计 |
| 3.3 电源模块设计 |
| 3.3.1 电源模块结构 |
| 3.3.2 电源模块性能测试 |
| 3.4 电化学检测模块 |
| 3.4.1 恒电位器设计 |
| 3.4.2 小微电流信号检测电路 |
| 3.5 主控模块设计 |
| 3.5.1 主控系统 |
| 3.5.2 外围扩展 |
| 3.6 系统软件设计 |
| 3.6.1 系统总体工作流程 |
| 3.6.2 电化学检测流程 |
| 3.6.3 系统自检功能设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 检测系统的微信号去噪研究 |
| 4.1 误差的产生及分类 |
| 4.1.1 电化学过程产生的噪声 |
| 4.1.2 检测电路本身产生的误差 |
| 4.1.3 外界环境噪声 |
| 4.2 大误差去除方法 |
| 4.2.1 移动平均法 |
| 4.2.2 分位数法 |
| 4.2.3 差分法 |
| 4.3 细噪声的滤除方法研究 |
| 4.3.1 五点三次平滑 |
| 4.3.2 小波滤波 |
| 4.3.3 自适应LMS滤波 |
| 4.3.4 变步长LMS滤波算法与改进 |
| 4.3.5 改进算法的性能分析 |
| 4.4 滤波实验对比与应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 溶出峰峰形确定方法研究 |
| 5.1 函数逼近方法 |
| 5.2 插值与拟合方法的分析与应用 |
| 5.2.1 三次样条插值分析 |
| 5.2.2 最小二乘拟合分析 |
| 5.2.3 插值与拟合的实验分析 |
| 5.3 混合溶液中多峰形分段拟合 |
| 5.3.1 极大值法进行分段 |
| 5.3.2 分段拟合结果分析 |
| 5.4 溶出峰基线校正 |
| 5.4.1 切线法的原理与实现 |
| 5.4.2 校正实验与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 溶出重叠峰分离与智能分析方法研究 |
| 6.1 重叠峰分析方法综述 |
| 6.2 基于非线性曲线拟合的重叠峰分解 |
| 6.2.1 伏安峰数学模型建立 |
| 6.2.2 曲线拟合重叠峰解析算法 |
| 6.3 重叠峰解析的仿真分析 |
| 6.3.1 模拟信号构建 |
| 6.3.2 分峰仿真结果与分析 |
| 6.4 重叠峰解析算法优化与实践 |
| 6.4.1 基于峰位邻域的溶出重叠峰分区解析方法 |
| 6.4.2 重叠峰解析算法实践分析 |
| 6.5 自动分析研究 |
| 6.6 实验研究与误差分析 |
| 6.6.1 实验仪器设备 |
| 6.6.2 试剂制备 |
| 6.6.3 测量步骤及注意事项 |
| 6.6.4 溶出参数实验 |
| 6.6.5 溶出电流与浓度的关系分析 |
| 6.6.6 浓度检测结果与误差分析 |
| 6.6.7 实验结论 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作及创新点 |
| 7.1.1 主要工作 |
| 7.1.2 创新点 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）渗流相变现象的行为特征与演化机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展与趋势 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 |
| 第二章 网络上动态选择性渗流模型 |
| 2.1 Achlioptas乘积规则与爆炸性渗流现象 |
| 2.2 BFW模型与多重巨大连通分支现象 |
| 2.3 动态选择性渗流过程的一般表述 |
| 第三章 多重巨大连通分支渗流现象分析 |
| 3.1 最大连通分支集合的增长方式 |
| 3.2 多重稳定巨大连通分支的出现条件 |
| 3.3 不连续相变情形：BFW模型 |
| 3.4 连续相变情形：multi-ER模型 |
| 3.5 其它具有多巨大连通分支的模型 |
| 第四章 超临界区域多重巨大连通分支的规模特征与演化 |
| 4.1 多重巨大连通分支规模的波动性 |
| 4.2 多重巨大分支规模之和 |
| 4.3 巨大分支规模的不同增长模式 |
| 第五章 Achlioptas过程下多重巨大连通分支的临界指数与标度分析 |
| 5.1 Achlioptas过程下多重巨大连通分支的出现与规模波动 |
| 5.2 多重巨大分支的相似临界性 |
| 5.3 不同参数下的异常标度行为 |
| 第六章 不连续渗流相变机制初探 |
| 6.1 必要条件 |
| 6.2 充分条件 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、基于信息扩散估计的误差分布解析拟合（论文参考文献）
- [1]喷气入水通气空泡流动特性实验研究[D]. 邹志辉. 哈尔滨工程大学, 2021
- [2]基于Ia型超新星观测的前身星物理研究[D]. 李文雄. 清华大学, 2020(01)
- [3]面向氢能开发和环境净化的氮化碳基材料研究[D]. 高慧慧. 合肥工业大学, 2020(01)
- [4]基于电热耦合方法的IGBT模块结温测量工程应用研究[D]. 徐丽宾. 湖南大学, 2020(12)
- [5]Fricke凝胶剂量计中铁离子限域扩散及剂量校正研究[D]. 赵思园. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [6]黑龙江省大气颗粒物时空异质性分析及其来源解析[D]. 魏庆彬. 东北林业大学, 2020(01)
- [7]快速阻抗谱测试及其在电动汽车中的应用研究[D]. 李伟恒. 湖北大学, 2019(05)
- [8]半导体Si探测器α粒子能谱共性建模解析技术研究[D]. 石睿. 成都理工大学, 2018(01)
- [9]水体重金属在线监测系统及自动分析方法研究[D]. 王福顺. 河北农业大学, 2015(02)
- [10]渗流相变现象的行为特征与演化机制研究[D]. 张旸. 北京航空航天大学, 2014(12)