导读:本文包含了视觉增强论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非制冷红外,视觉增强系统,夜视技术,图像处理
视觉增强论文文献综述
卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟[1]（2019）在《基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统研究》一文中研究指出为了提升军用车辆驾驶员环境感知能力,特别是在夜晚或烟、雾、雨、雪等不同天候条件下提供更有效的观察手段,增加远距离目标识别能力,提高驾驶安全性,作战部队对军用车辆驾驶员视觉增强系统提出了高效、灵活、精确的新要求。基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统作为一类能够有效支持部队全天时、全天候作战的装备,既增强了车辆夜间隐蔽通行能力,又有效保障了机械化部队的全天候机动能力。通过研究非制冷红外探测技术成像原理,设计出一款模块化、体积小、功耗低、可靠性高的军用车辆驾驶员视觉增强系统,有利于满足日益增长的陆军装备需求。其功能模块包括:红外探测器模块、信号处理模块、图像处理模块、电子稳像模块、行人识别模块、录像模块、控制模块、显示模块,各功能模块相对独立。(本文来源于《应用光学》期刊2019年06期）
侯守明,韩吉,张煜东,朱子秋[2]（2019）在《基于视觉的增强现实叁维注册技术综述》一文中研究指出叁维注册技术是增强现实系统实现的核心技术之一,随着增强现实硬件技术的成熟和应用领域的扩展,基于视觉的叁维注册技术得到了更多的关注和发展。介绍了叁维注册技术的基本原理和分类方法,重点综述分析了基于人工标识、基于自然特征点以及基于模型的3种视觉叁维注册技术原理和研究现状,进而讨论了3种视觉注册技术存在的缺陷及处理方法。展望了基于SLAM技术和深度学习方法的视觉叁维注册技术的发展前景。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
徐建东,肖金球,孙磊[3]（2019）在《基于FPGA的HDMI显示设备背光视觉增强系统的设计》一文中研究指出针对HDMI显示设备的视觉增强需求,结合目前显示设备的多元化、高速化、商业化发展,在行业发展的前景与显示技术的基础上,以FPGA技术为核心结合WS2812B智能外控LED光源设计一种HDMI显示设备背光视觉增强系统,对系统的架构、图像处理的算法与电路的驱动等进行阐述,并通过FPGA对系统进行仿真测试。测试结果证明,此设计方案具有低功耗、体积小、泛用性强、实时处理速度快以及不占用输出设备资源等特点,在显示设备中具有良好的应用发展。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
沈旭,程小辉,王新政[4]（2019）在《结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法》一文中研究指出如何在没有先验信息的情况下从复杂噪声背景下快速检测到远距离进入的弱小目标,提高整个装备系统的响应能力,是目前IRST热门研究课题。本文通过引入视觉注意机制,提出了一种结合尺度自适应的局部对比度测量的红外弱小目标检测方法。本文首先采用拉普拉斯金字塔尺度空间理论对所有像素点局部对比度进行分析,获得对应的自适应尺度信息;然后在跳出效应的基础上设计了一种基于改进的局部对比度测量模型,最终生成一个显着图来突出目标特性,该方法能够在增强目标对比度同时,抑制背景杂波。定性定量实验结果表明,本文提出的方法相比于对比算法具有较高的红外小目标检测性能,能够对对比度不低于5%的目标稳定检测,适合防空武器装备工程应用。(本文来源于《红外技术》期刊2019年08期）
贾荔[5]（2019）在《基于增强现实技术下数字媒体艺术视觉冲击力研究》一文中研究指出随着互联网的普及,越来越多的数字媒体走进了人们的生活,在数字媒体艺术中,视觉冲击力是一个非常重要的考虑因素。其能够增强视觉印象并能传达出更深层的含义,从而给人们留下深刻的印象,为了提高数字媒体艺术中的视觉冲击力,提出基于增强现实技术下数字媒体艺术视觉冲击力的模型设计,通过分析数字媒体艺术视觉冲击力的现状,进一步探析如何增强视觉冲击力,吸引众多受众的注意力。(本文来源于《饮食科学》期刊2019年14期）
王增磊,晏玉祥,韩德川,白晓亮,张树生[6]（2019）在《基于机器视觉的增强现实盲区装配方法》一文中研究指出对于盲区手工装配,由于工人视线受阻,无法看到待装配零件的实时状态,对装配的效率和准确率造成了极大影响。针对这一问题,提出了一种基于机器视觉的增强现实盲区装配方法。首先将椭圆作为标志点,通过对椭圆的检测和定位间接追踪盲区待装配对象;然后通过投影的方式进行AR可视化并利用局部误差放大的原理精确引导装配;最后设计基于机器视觉的增强现实盲区装配实验,验证该方法的有效性。实验结果表明,此方法能显着提高盲区装配作业的效率,并能有效降低装配错误率。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年03期）
成娟,姚琦,龚良奇,钟小雄[7]（2019）在《玩起微整形 扮靓加油站》一文中研究指出地面上打出的欢迎光临标志，让顾客的购物体验更美好。明显的引导标志，让客户不再走错车道。灯光亮化后，清晰的油品指示牌提高了车辆加油效率。杭州加油站灯光亮化后，易捷品牌识别度更加醒目。在明星商品展示区，灯光随着人员进出自动变化。绿色的石膏线及温暖的灯光，让易(本文来源于《中国石化报》期刊2019-06-13）
曹娜娜,M.Gollub,I.Blazic,S.Felder,A.Knezevic[8]（2019）在《在常规MRI和临床评估基础上增加动态增强MRI的视觉评估对直肠癌放化疗后肿瘤完全缓解的诊断价值》一文中研究指出摘要目的探讨动态增强(DCE)-MRI能否提高T2WI和扩散加权成像(DWI)-MRI联合应用对局部晚期直肠癌病人新辅助治疗(NAT)后临床完全缓解(cCR)的诊断价值。(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年03期）
武小荷[9]（2019）在《基于模型引导和特征增强的深度视觉跟踪方法研究》一文中研究指出视觉单目标跟踪是计算机视觉领域的基本任务之一。现实生活中,各种干扰因素,如遮挡、形变、相似物干扰、分辨率低、背景嘈杂等,导致目标在运动过程中表观形状发生变化,加剧了目标跟踪的难度。近年来,基于相关滤波器(Correlation Filter,CF)和深度学习(Deep Learning)的方法明显改进了跟踪性能。基于相关滤波器的模型具有高效的计算优势,而基于深度学习的方法则学习较强的特征表达能力,有助于提升定位准确度。现有相关滤波器方法或简单使用预训练网络提取深度特征,或采用简单特征选择和特征融合机制结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。另一方面,简单相关滤波器模型被嵌入卷积神经网络,但无法发挥改进的相关滤波器模型对边界效应的处理优势,进而无法达到与直接使用深度特征相当的跟踪效果。现有方法在实时性和鲁棒性方面仍存在瓶颈,快速鲁棒的目标跟踪模型仍有待进一步研究。目标跟踪过程通常由运动模型、特征提取、观测模型和模型更新构成,而其中特征提取和观测模型对跟踪效果有较大影响。由于目标外观的多样性,以及目标在运动过程中外观变化的多样性,给特征表达能力带来巨大挑战。在基于判别式的跟踪模型中,如何设计观测模型,将目标从背景中区分出来,是定位准确的关键。现有的目标跟踪方法,经历了从手工设计特征到深度特征的改进,但在深度特征利用和计算效率方面有待改进。在观测模型方面,近年来,相关滤波器受到重点关注,并被不断改进,但如何设计相关滤波器模型引导的深度学习目标跟踪模型仍有待进一步研究。本文将从特征增强和观测模型两方面展开研究,主要内容包括:(1)为解决基于支持向量的跟踪模型计算复杂度高,无法满足跟踪实时性要求的缺点,通过结合密集采样,将基于正则化最小二乘模型(Regularized Least Square,RLS)的相关滤波器扩展到基于大间隔分类的密集分类问题。提出了一种基于支持向量的相关滤波器(Support Correlation Filter,SCF)模型和交替迭代优化算法。利用相关滤波器的快速计算机制,和非对称的平方折页损失函数,在保证跟踪实时性的同时,进一步提高分类器对前景和背景的判别能力,改进跟踪效果。(2)直接使用在大规模静态图像数据集和图像分类任务上训练的网络提取特征,并未考虑对目标跟踪问题中序列图像的适用性。而基于大规模视频数据集训练的模型,通常为提高速度,设计浅层、顺序的CNN特征提取结构,并未充分利用深度特征。基于全卷积孪生网络(Fully-Convolutional Siamese Network,SiameseFC)框架,利用大规模视频数据集,本文引入自顶向下模块(Top-Down Modulation,TDM)进行特征增强学习。通过将顶层语义特征向下传递,指导底层特征的学习和选择,使得网络的单层输出既能捕获细节特征,又包含高层语义信息。针对样本不均衡问题,进一步通过改进的折页损失函数,挖掘困难样本加强深度特征的判别能力和相似性函数的匹配能力。(3)基于跳跃连接形式的深度特征增强方案,往往需要引入大量参数,为模型训练带来挑战。为同时实现增强顶层特征的表达能力和对非均匀尺度变化的鲁棒性,提出了一种自适应多因子空洞卷积的特征增强方法。在共享卷积参数的前提下,通过控制膨胀因子,提取具有不同感受野大小的特征。进一步引入自适应最大化加权特征融合方案,对具有不同感受野大小的特征进行整合。根据目标尺度自适应地选取对应感受野大小的特征,或根据物体内不同部分的尺度自适应地选取局部特征,以增强特征的表达能力和对非均匀尺度变化的鲁棒性。(4)为解决基于深度学习的跟踪模型在在线跟踪过程中缺乏模型自适应性的缺点,本文通过定义二层优化问题将背景感知的相关滤波器(Back-aware Correlation Filter,BACF)嵌入CNN,提出了 一种相关滤波器模型引导和模特征学习学习想结合的端到端网络结构。为将BACF嵌入CNN,将求解BACF的交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)展开得到截断推理模型(更新子网络)。在跟踪过程中,利用前一帧目标信息计算滤波器用于当前帧的目标定位,实现了模型自适应。为增强滤波器的鲁棒性,在损失函数中约束当前帧得到的滤波器在未来帧上仍具有一定的判别能力。训练过程中,使用贪心训练机制,逐阶段训练截断推理模型,然后再进行特征表达和截断预测模型的联合学习。通过联合学习,提高了特征和表观模型的判别能力。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-05-01）
刘丹丹[10]（2019）在《基于机器视觉的二维图像增强与叁维实体重建方法的研究》一文中研究指出机器视觉涉及相机、镜头组建、光源、图像处理算法、机械、软件等诸多方面的知识,完善的机器视觉系统同优秀的摄影一样,既要注重“前期”构建,也要进行“后期”处理。前期构建是指通过打光、降噪等方式构建合理的检测环境,以获得目标清晰、细节丰富的图片;后期处理是指利用数字图像处理技术,对照片进行二维或叁维处理,提取目标及目标信息。本文从“前期”检测环境入手,对二维图像增强、叁维实体重建进行了理论探讨与试验研究并基于以上研究完成了一套机器视觉系统的设计和搭建工作。以下为本文主要研究介绍:(1)机器视觉检测环境分析。进行光源色彩试验和形状试验,噪声模拟试验,探究了光源和噪声对目标物体的作用情况及成像影响;(2)二维图像的空域与频域增强。以人眼部灰度图为例,讨论了二维图像在空间域和频率域的各种不同的增强方法,从二维表现和叁维表现方面分析对比了各类方法对人眼部灰度图像的增强作用;(3)叁维图像的点云获取与重建。以自行设计的3D打印模型为目标,基于激光叁角测量法,利用线激光扫描相机对模型进行扫描,详细讨论了物体叁维重建过程,并通过测量得到的点云数据进行了物体的叁维重建;(4)机器视觉系统的搭建与应用。以某企业生产遇到的汽车油冷器层间虚焊问题为例,利用图像增强、边缘提取、面积识别等图像处理技术,设计了一套机器视觉系统,并从图像处理方法、硬件系统、软件系统方面进行了系统的搭建,系统具备开机测试、参数设置、自动拍照、自动识别、编号记录、事件记录、数据备份等功能,现已作为人眼检测的辅助设备进入企业生产线。(本文来源于《山东大学》期刊2019-04-30）
视觉增强论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维注册技术是增强现实系统实现的核心技术之一,随着增强现实硬件技术的成熟和应用领域的扩展,基于视觉的叁维注册技术得到了更多的关注和发展。介绍了叁维注册技术的基本原理和分类方法,重点综述分析了基于人工标识、基于自然特征点以及基于模型的3种视觉叁维注册技术原理和研究现状,进而讨论了3种视觉注册技术存在的缺陷及处理方法。展望了基于SLAM技术和深度学习方法的视觉叁维注册技术的发展前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉增强论文参考文献
[1].卢伟,董金良,张平,沈昱,严伟.基于非制冷红外探测技术的军用车辆驾驶员视觉增强系统研究[J].应用光学.2019
[2].侯守明,韩吉,张煜东,朱子秋.基于视觉的增强现实叁维注册技术综述[J].系统仿真学报.2019
[3].徐建东,肖金球,孙磊.基于FPGA的HDMI显示设备背光视觉增强系统的设计[J].现代电子技术.2019
[4].沈旭,程小辉,王新政.结合视觉注意力机制基于尺度自适应局部对比度增强的红外弱小目标检测算法[J].红外技术.2019
[5].贾荔.基于增强现实技术下数字媒体艺术视觉冲击力研究[J].饮食科学.2019
[6].王增磊,晏玉祥,韩德川,白晓亮,张树生.基于机器视觉的增强现实盲区装配方法[J].西北工业大学学报.2019
[7].成娟,姚琦,龚良奇,钟小雄.玩起微整形扮靓加油站[N].中国石化报.2019
[8].曹娜娜,M.Gollub,I.Blazic,S.Felder,A.Knezevic.在常规MRI和临床评估基础上增加动态增强MRI的视觉评估对直肠癌放化疗后肿瘤完全缓解的诊断价值[J].国际医学放射学杂志.2019
[9].武小荷.基于模型引导和特征增强的深度视觉跟踪方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[10].刘丹丹.基于机器视觉的二维图像增强与叁维实体重建方法的研究[D].山东大学.2019