导读:本文包含了电机参数辨识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永磁同步电机,参数在线辨识,递推最小二乘法,模型参考自适应法
电机参数辨识论文文献综述
刘世交,白国振,胡冬,冯春花,李帅[1]（2019）在《基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识》一文中研究指出分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2019年05期）
罗小军,陈天航,朱思明,宋宝[2]（2019）在《基于RLS的永磁同步电机参数辨识技术研究》一文中研究指出为了利用电机模型参数提升交流伺服系统的控制性能,针对表贴式交流永磁同步电机,通过施加阶跃直流电压激励信号,采用递推最小二乘(RLS)法实现了对电机定子电阻和电感参数的辨识。阐述了在电机参数辨识过程中激励电压信号幅值的确定方法,对死区以及功率压降导致的输出电压差进行了分析和补偿。通过仿真和试验验证了所提出的电机参数辨识算法的正确性和实用性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年09期）
聂卓赟,李兆洋,詹瑜坤,郑义民,蔡荣盛[3]（2019）在《尺度变换下的直流电机参数辨识方法与实验验证》一文中研究指出针对传统参数辨识方法计算复杂且依赖过多测试数据的问题,提出一种基于尺度变换的直流电机参数辨识新方法.首先,建立具有驱动放大系数和响应时延的电机系统与一类标准化对象之间的频域/时域尺度变换关系.然后,分析标准化对象的阶跃响应特征与主导参数的作用,结合主导参数定义,拟合反映阶跃响应特征的函数.最后,基于尺度变换与特征函数,给出电机模型参数的直接计算方法和优化计算方法.仿真和实验结果表明:文中所提方法具有正确性和有效性.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
漆星[4]（2019）在《数据驱动的电动汽车异步电机参数辨识方法研究》一文中研究指出异步电机的矢量控制因其稳定可靠,响应速度快等优点,在工业场合中大量应用。特别在近年来,异步电机的间接矢量控制(IFOC)在电动汽车领域的使用上越来越广泛。由于IFOC是采用基于转差角频率的转矩控制,本质上为一种前馈控制方法,电机的参数会导致异步电机转子磁链定向不准,从而严重的影响电机的输出转矩和输出效率。因此,有必要对电机参数进行辨识。现有的异步电机参数辨识方法多为基于模型的辨识方法。其主要特征为先建立电机的系统模型,在对系统模型使用现代控制方法进行系统参数的辨识,称为基于模型的电动汽车异步电机参数辨识方法,如空载-堵转法、模型参考自适应法、扩展卡尔曼滤波器法、滑模变观测器法等。基于模型的参数辨识方法运算量小,易于工程实现,因此适合于对实时性要求较高的电机控制领域。然而,基于模型的参数辨识方法也存在着一些问题,例如这类方法只能辨识系统模型的参数、在模型不精确时辨识精度较差、在某些极端场合下抗扰性较低等问题。这些问题导致基于模型的参数辨识方法在某些场合下不能很好的辨识出正确的参数值。基于上述问题,本文构建了一种新思路,即在不建立系统模型的前提下,完全依赖于实际数据对电动汽车异步电机的参数进行辨识,称为数据驱动的电动汽车异步电机参数辨识方法。由于数据驱动的参数辨识方法不依赖于系统模型,因此可以克服基于模型的参数辨识方法所具有的缺陷。同时,数据驱动的参数辨识方法是以“奖励”为导向的方法,因此辨识出的参数并非电机系统模型的参数,而是能使电机在任意给定工况下都能运行于最优状态的参数,这是数据驱动方法区别于基于模型方法的明显特征,也是数据驱动的方法可以适用于电动汽车电机控制的重要原因。基于上述思路,本文研究的内容如下:1.以模型参考自适应方法为代表,分析了基于模型的参数辨识方法的优缺点。2.研究了一种基于深度Q学习的数据驱动电动汽车异步电机的离线参数辨识方法,这种方法的优势在于辨识出的参数能使电机在任意状态下均能输出最优转矩和最高效率,同时该方法具有较高的抗扰性。3.研究了一种基于深度确信策略梯度的电动汽车异步电机离线参数辨识方法,这种方法辨识出的参数同样具有能使电机在任意状态下均能输出最优转矩和最高效率的特性,同时,相对于深度Q学习方法,参数的辨识精度更高。4.针对深度Q学习方法和深度确信策略梯度方法方法只能运用于离线参数辨识的缺陷,研究了一种基于深度Q学习和随机森林结合的数据驱动电动汽车异步电机在线参数辨识方法,这种方法的优势在于在算法分为离线和在线阶段,而在线阶段的运算量非常小,适合于电机的实时在线运行,同时,这种方法辨识出的参数可以使电机在线运行的任意状态均能输出最优转矩和最优效率。5.数据驱动的电动汽车异步电机参数辨识方法中,采集到的数据的质量好坏直接影响着辨识结果的精确性和算法的收敛速度。由于电动汽车电机运行工况复杂,实际运行中往往会产生各种异常数据。因此,对数据的清洗,特别是对异常数据的检测和剔除工作尤为重要。本文最后研究了一种虚拟结点孤立森林异常点检测方法,可以有效的对电机运行中的异常数据进行检测和剔除,从而保证了数据源头的纯净性。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-09-01）
连传强,肖飞,高山,刘计龙[5]（2019）在《基于实验标定及双时间尺度随机逼近理论的内置式永磁同步电机参数辨识》一文中研究指出提出一种内置式永磁同步电机的参数辨识方法,实现了定子电阻、永磁体磁链和交直轴电感的高精度辨识。该方法首先通过实验获取定子电阻与温度、永磁体磁链与温度和交直轴电流的关系表达式,然后基于双时间尺度随机逼近理论对交直轴电感进行在线辨识。理论分析证明了该在线辨识算法的收敛性和最优性,并给出其关键参数的取值准则,以确保算法具备良好的动态特性和稳态精度。实验结果表明,新辨识方法不仅具有较快的收敛速度,而且相比于传统的递推最小二乘算法精度更高。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年16期）
林巨广,汪雷鸣[6]（2019）在《基于人工神经网络的车载异步电机参数辨识》一文中研究指出为精确获取车载异步电机在不同运行状态下的参数,将人工神经网络应用到电机的参数辨识中。基于异步电机数学模型建立线性神经网络,神经网络的输入、输出包括电机定子电压、电流和转速,定子电流和转速通过传感器获得,定子电压通过重构占空比获得。使用最小均方差法求取此神经网络的权值矩阵,并由权值矩阵得到电机不同运行状态下的参数。最后将参数表写入控制算法,并利用电驱动系统测试平台进行控制验证,良好的转矩特性证明了算法有效性。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年08期）
廖志伟,刘迁,陈思思[7]（2019）在《基于改进FastICA和Prony算法的同步电机参数辨识》一文中研究指出电力系统模型及参数的准确性对系统动态仿真至关重要。针对Prony算法在辨识同步电机参数存在对环境噪声敏感及输入数据要求较高的问题,提出一种结合经验模态分解的快速独立分量分析方法以实现对短路电流噪声信号的提取。首先对理想同步电机短路电流做经验模态分解,获取1组固有模态函数;然后通过计算各函数的互相关系数,找出独立性最强的几个分量,与原含噪短路电流及残余项一起作为快速独立分量分析方法的输入,输出1组独立分量,其中1个分量作为噪声估计量,进而得到去噪后的短路电流;最后利用Prony算法对去噪后的短路电流分析,辨识出同步电机瞬态及超瞬态参数。数字仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年08期）
江卫国,李仲阳,蔡美玲[8]（2019）在《基于Matlab的永磁同步电机参数辨识研究》一文中研究指出建立了永磁同步电机在直轴与交轴旋转坐标系下的数学模型;归纳了已有的电机参数识别方法;提出了一种电子电阻、直轴与交轴电感、反电动势系数等四个参数的辨识方法,依据此方法借助Matlab软件进行仿真测定,结果表明:采用本文所提出的方法与实验测定所辨识到的参数最大误差率为5.60%。(本文来源于《装备制造技术》期刊2019年08期）
林巨广,陈桐[9]（2019）在《基于改进RLS算法的永磁同步电机参数辨识》一文中研究指出永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)参数的在线准确辨识是实现电机高性能控制的基础,也为系统故障诊断提供了依据。传统递推最小二乘(recursive least square, RLS)法在辨识PMSM的d轴、q轴电感参数时对系统噪声、状态变化较为敏感,动态辨识稳定性不佳。文章在建立离散化辨识模型的基础上,提出了一种改进递推RLS算法,用于d轴、q轴电感参数的在线辨识。该算法在动态辨识过程中引入电流变化率,同时改进算法中的增益矩阵K,减小d轴、q轴辨识误差对电感修正产生的耦合影响。通过一台20 kW的PMSM仿真及实验,验证了改进的辨识算法能够有效提高参数的动态辨识效果。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
王雪迪,戴碧君,杨扬[10]（2019）在《基于叁相异步感应电机数学模型的在线参数辨识技术研究》一文中研究指出叁相异步感应电机矢量控制的关键在于磁场定向,而影响磁场定向的重要因素之一是电机参数转子电阻。为解决矢量控制动态性能对转子电阻的依赖问题,对叁相异步感应电机转子电阻在线辨识技术进行了研究。建立感应电机数学模型,根据电机模型的数学表达式,提出了转子电阻的在线辨识方法,根据电机模型的等效电路图,推导了迭代求解转子电阻的数学表达式,在迭代求解过程中,以电机变量空间矢量图中的转子电阻电压和电流的平行关系作为判定计算结束的标志,得以准确求解转子电阻值。试验结果表明,该方法可有效地在线辨识转子电阻,计算简单,辨识精度高,符合工程应用需要。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年04期）
电机参数辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了利用电机模型参数提升交流伺服系统的控制性能,针对表贴式交流永磁同步电机,通过施加阶跃直流电压激励信号,采用递推最小二乘(RLS)法实现了对电机定子电阻和电感参数的辨识。阐述了在电机参数辨识过程中激励电压信号幅值的确定方法,对死区以及功率压降导致的输出电压差进行了分析和补偿。通过仿真和试验验证了所提出的电机参数辨识算法的正确性和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电机参数辨识论文参考文献
[1].刘世交,白国振,胡冬,冯春花,李帅.基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识[J].石油化工自动化.2019
[2].罗小军,陈天航,朱思明,宋宝.基于RLS的永磁同步电机参数辨识技术研究[J].自动化与仪表.2019
[3].聂卓赟,李兆洋,詹瑜坤,郑义民,蔡荣盛.尺度变换下的直流电机参数辨识方法与实验验证[J].华侨大学学报(自然科学版).2019
[4].漆星.数据驱动的电动汽车异步电机参数辨识方法研究[D].安徽大学.2019
[5].连传强,肖飞,高山,刘计龙.基于实验标定及双时间尺度随机逼近理论的内置式永磁同步电机参数辨识[J].中国电机工程学报.2019
[6].林巨广,汪雷鸣.基于人工神经网络的车载异步电机参数辨识[J].汽车技术.2019
[7].廖志伟,刘迁,陈思思.基于改进FastICA和Prony算法的同步电机参数辨识[J].智慧电力.2019
[8].江卫国,李仲阳,蔡美玲.基于Matlab的永磁同步电机参数辨识研究[J].装备制造技术.2019
[9].林巨广,陈桐.基于改进RLS算法的永磁同步电机参数辨识[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[10].王雪迪,戴碧君,杨扬.基于叁相异步感应电机数学模型的在线参数辨识技术研究[J].机车电传动.2019