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摘要：随着互联网+时代的到来，电力系统越来越趋于数字化、自动化、信息化和智能化，智能电网成为世界电力系统的变革新动向。新形势下，电力用户对于电力服务质量的要求也在进一步提高，将供给侧与需求侧放在同等重要的规划地位显得尤为必要。基于此，文章就大数据背景下电力需求侧管理的应用策略进行分析。
关键词：大数据背景；电力需求侧管理；应用策略
1.电力需求侧管理的概念
电力需求侧管理属于较为常见和通用的概念，国际范围存在其概念的多重表述，尚未形成统一的定义，但其实质上的理念趋于统一，即节约电力和电量。因此，国际范围通常将电力需求侧管理的内容概括为负荷管理和能效管理2个方面。
自中国引入电力需求侧管理以来，其发展历程大致经历了3个阶段，第一阶段是起步学习阶段，大致在1992—2000年期间，主要是开展大量的电力需求侧管理宣传和培训工作；第二阶段是应用探索阶段，大致是在2000—2005年期间，主要是逐步制定相关政策、加大项目投入等；第三阶段是深化发展阶段，大致是从2005年至今，主要开展电力需求侧管理组织体系建设，开展相关基础性研究，出台电力需求侧管理办法等。近年来，各个省网公司主要围绕有序用电开展电力需求侧管理工作，尤其是在沿海发达地区，有序用电应用更为广泛，是解决电力供需矛盾的主要手段。因此，可以认为，有序用电是具有中国特色的电力需求侧管理形式，这也是国内很多学者认为电力需求侧管理主要内容包括负荷管理、有序用电、能效管理的原因所在。
2.智能电网大数据技术在电力需求侧管理中的应用
2.1智能电网大数据在电力需求侧管理中的具体应用
智能电网环境下，将大数据技术应用于电力需求侧管理，有利于适应现阶段电力经济的发展要求，同时优化电力需求侧管理模式，促进电力需求侧管理水平和效率的大幅提升。根据大数据技术的分析架构以及大数据在智能电网中的应用步骤，得到图1所示的智能电网大数据在电力需求侧管理中的应用示意图。
图1智能电网大数据在电力需求侧管理中的应用示意图窗体顶端
由图1可知，利用智能电网大数据来实现电力需求侧管理时，首先需要采集数据，智能电网中的数据存储采用了云计算技术，从海量数据中提取的用户数据需要通过数据融合技术作预处理，进而针对有效数据，根据湿度、温度等气候条件以及用户阶层的差异性，对电力用户进行分类。然后针对各类用户的不同用电设备绘制日负荷曲线、周负荷曲线、月负荷曲线、年负荷曲线等，并对其进行充分解读，比如分析用电设备的用电特性，包括用电时间或周期、用电量大小、用电负荷波动情况等；对于空调、热水器、取暖器等受季节、天气影响的用电设备，需分析其受季节、天气影响的程度等。接着对分析所得结果进行整合，采用关联分析、聚类分析、回归分析等方法进行数据挖掘分析，并根据数据挖掘的结果实现各电力用户的电力需求情况的宏观掌控，进而以此为依据，制定电力需求管理机制。
2.2智能电网大数据在电力需求侧管理中的应用成效分析
通过智能电网大数据技术的应用，电力需求管理预期会出现新方法及新趋势，比如分时电价措施将全面有效推广、智能家电模式将得到普及与推广、基于可再生能源发电系统的微电网并网得到广泛应用等。
利用大数据技术，能够实时分析当前供用电情况，确定实时电价以及下一时段的预测电价，并及时发布告知用户，用户享有全网用电情况和用户个体用电信息的知情权，用户可根据个体的电力需求情况，主动调节用电时段，尽可能利用电价较低的时间进行生产和生活，以提高用电经济性；另一方面，通过分时电价措施，能够有效降低峰荷，减少峰荷对电网的负面影响。
利用大数据技术，用户能够掌握实时负荷情况及实时电价信息，这将促进用户对具有遥控、预约、变频、节能等功能的智能家电的青睐，充分利用智能家电的节能环保等优势，为用户创造经济价值。
3.加强电力需求侧管理应用的建议
3.1完善电力需求侧管理制度
就目前来看，我国电力领域的管理制度还不够完善，很多电力企业电力需求侧管理存在不足，在收集用电情况数据时不够仔细，导致数据判断出现误差，所以企业必须保证管理人员具有责任心，同时工作效率一定要高，为企业员工普及电力需求侧管理在大数据背景下应用的重要意义，让管理人员重视电力需求侧管理，告诉管理人员应用电力需求侧管理的注意事项，保证管理人员进行高效率地工作，并且在管理的过程中对用电情况数据进行定期检查，确保用电情况数据能够及时更新，保证其准确性。
3.2创新大数据技术的应用
老旧的电力需求侧管理方式已经不适合新时代了，所以电力企业需要做出适应时代的改变，想要跟上时代的脚步就必须要对管理技术进行创新，利用各种引进的技术资源，在消化吸收基础上完成重大创新，提升企业竞争力，进而不会在社会发展的过程中被淘汰掉，保证电力企业能够在大数据背景下稳定地发展。
3.3培育知识型员工
企业并不是一个个体，而是一个团队，所以企业想要发展必然与企业人员有着直接的联系，目前电力需求侧管理还在发展中，仍然存在很多欠缺，这就需要有一批既有科学知识，又要有革新精神，善于开拓局面的人才，掌握科学技术的高智能人才，充分调动知识型员工的积极性，鼓励员工集思广益，提出意见与建议，进一步加强电力需求侧管理的应用。
3.4扶持电力需求侧管理类相关技术产品的研发、生产与销售为有效支持
需求侧管理工作的开展，增强其实施效果，一是建立政府、研究机构、企业间良性互动的管－研(学)－企合作模式，形成节能技术创新的良性循环。二是以扩大负荷管理系统的安装范围和负荷控制范围为目标，加大负荷管理系统的建设力度。三是应逐步建立起一个针对电力需求侧管理的信息管理系统，搜集电网企业内部信息和客户信息，以此为基础形成可以为公司、用户、政府部门提供电力需求侧管理决策支持的信息系统。四是政府部门应制定多项电力需求侧管理技术措施并进行推广。
3.5因地制宜地开展电力需求响应项目，推动需求响应技术标准化
我国对自动需求响应的研究还处于初步阶段，相关实践案例也是基于国际合作的示范项目，我国应推行具有自身特点的需求响应项目。一是针对我国电价机制、负荷构成、电力营销等特点，重点考虑用户侧在既有费率条件下实现内部用电设备的自动、协调运行。二是进一步重视并加快需求响应标准的制定，参考OpenADＲ的制定方法，结合IECPC118的工作内容，从业务信息模型、通信协议、一致性和安全要求、测试和评估内容等方面制定适应国内电力体制的需求响应技术标准，促进自动需求响应在中国的发展。
综上所述，当前大数据时代已经来了，想要加强电力需求侧管理在大数据背景下的应用，就必须要完善管理制度管理，遵循以人为本的原则，只有这样企业才能够得到稳定地发展。
参考文献：
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