本文主要研究内容
作者王振华,何婉雯,孙婧琦,曲念毅,黄冬梅（2019）在《改进水平集模型的海岛边界快速分割方法研究》一文中研究指出：海岛是海洋开发和利用的一个重要载体。海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义。遥感技术由于具有远距离对地观测的特点,为研究海岛提供了重要的数据资源。鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积覆盖广等特点,提出了一种海岛边界快速分割模型。该模型分为两方面:基于K均值聚类算法实现海岛边界的粗分割;将海岛边界的粗分割结果作为输入,基于水平集方法实现海岛边界优化。以福建省福州海域某两个海岛的边界分割为例,将改进模型与传统的Chan-Vese模型、测地活动轮廓模型和二值化高斯滤波水平集模型进行比较,结果表明:改进模型的计算耗时和迭代次数较传统分割模型至少降低了50%;改进模型的海岛边界结果精度更加逼近目视解译分割结果。由此可见,改进模型有效地解决了传统分割模型效率低、过分割等现象,为海岛普查等提供了一种快速分割方法。
Abstract
hai dao shi hai xiang kai fa he li yong de yi ge chong yao zai ti 。hai dao bian jie de kuai su fen ge fang fa yan jiu ju you chong yao de ke xue jia zhi he zhan lve yi yi 。yao gan ji shu you yu ju you yuan ju li dui de guan ce de te dian ,wei yan jiu hai dao di gong le chong yao de shu ju zi yuan 。jian yu yao gan shu ju bo duan shu duo 、shi shi xing jiang he mian ji fu gai an deng te dian ,di chu le yi chong hai dao bian jie kuai su fen ge mo xing 。gai mo xing fen wei liang fang mian :ji yu Kjun zhi ju lei suan fa shi xian hai dao bian jie de cu fen ge ;jiang hai dao bian jie de cu fen ge jie guo zuo wei shu ru ,ji yu shui ping ji fang fa shi xian hai dao bian jie you hua 。yi fu jian sheng fu zhou hai yu mou liang ge hai dao de bian jie fen ge wei li ,jiang gai jin mo xing yu chuan tong de Chan-Vesemo xing 、ce de huo dong lun kuo mo xing he er zhi hua gao si lv bo shui ping ji mo xing jin hang bi jiao ,jie guo biao ming :gai jin mo xing de ji suan hao shi he die dai ci shu jiao chuan tong fen ge mo xing zhi shao jiang di le 50%;gai jin mo xing de hai dao bian jie jie guo jing du geng jia bi jin mu shi jie yi fen ge jie guo 。you ci ke jian ,gai jin mo xing you xiao de jie jue le chuan tong fen ge mo xing xiao lv di 、guo fen ge deng xian xiang ,wei hai dao pu cha deng di gong le yi chong kuai su fen ge fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学与探索的王振华,何婉雯,孙婧琦,曲念毅,黄冬梅，发表于刊物计算机科学与探索2019年07期论文，是一篇关于遥感数据论文,水平集分割算法论文,海岛边界论文,计算机科学与探索2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学与探索2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感数据论文; 水平集分割算法论文; 海岛边界论文; 计算机科学与探索2019年07期论文;