本文主要研究内容
作者杨劲松（2019）在《PHM应用实践探究》一文中研究指出：PHM将复杂设备健康状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术于一体,其在设备故障诊断以及寿命预测上有着非常巨大的作用。特别是工业大数据、与计算等多种技术的发展,更是为PHM的实现提供了有力的支持。在文中结合实际情况,就PHM的形成、实现以及应用进行了探讨,为解决设备老化维修周期长故障率高问题提供支持。
Abstract
PHMjiang fu za she bei jian kang zhuang tai jian ce 、gu zhang jian ce zhen duan 、yu ce 、yun wei you hua deng duo xiang ji shu yu yi ti ,ji zai she bei gu zhang zhen duan yi ji shou ming yu ce shang you zhao fei chang ju da de zuo yong 。te bie shi gong ye da shu ju 、yu ji suan deng duo chong ji shu de fa zhan ,geng shi wei PHMde shi xian di gong le you li de zhi chi 。zai wen zhong jie ge shi ji qing kuang ,jiu PHMde xing cheng 、shi xian yi ji ying yong jin hang le tan tao ,wei jie jue she bei lao hua wei xiu zhou ji chang gu zhang lv gao wen ti di gong zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子元器件与信息技术的杨劲松，发表于刊物电子元器件与信息技术2019年02期论文，是一篇关于设备论文,健康管理论文,故障诊断预测论文,工业大数据论文,电子元器件与信息技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子元器件与信息技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：设备论文; 健康管理论文; 故障诊断预测论文; 工业大数据论文; 电子元器件与信息技术2019年02期论文;