重复实验的基本原则

问：实验设计的三个基本原则是什么？

1. 答：实验设计的三个基本原则是重复，随机化以及区组化。
   重复，意思是基本试验的重复进行。重复有两条重要的性质。
   第一，允许试验者得到试验误差的一个估计量。这个误差的估计量成为确定数据的观察差是否是统计上的试验差的基本度量单位。
   第二，如果样本均值用作为试验中一个因素的效应的估计量，则重复允许试验者求得这一效应的更为精确的估计量。
   随机化，是指试验材料的分配和试验的各个试验进行的次序，都是随机地确定的。统计方法要求观察值（或误差）是独立分布的随机变量。随机化通常能使这一假定有效。把试验进行适当的随机化亦有助于“均匀”可能出现的外来因素的效应。
   区组化是用来提高试验的精确度的一种方法。一个区组就是试验材料的一个部分，相比于试验材料全体它们本身的性质应该更为类似。区组化牵涉到在每个区组内部对感兴趣的试验条件进行比较。
   在工农业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。例如在工农业生产中希望通过试验达到高质、优产、低消耗，特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。如何做试验，其中大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。
   如果要最有效地进行科学试验，必须用科学方法来设计。所谓试验的统计设计，就是设计试验的过程，使得收集的数据适合于用统计方法分析，得出有效的和客观的结论。如果想从数据作出有意义的结论，用统计方法作试验设计是必要的。
   当问题涉及到受试验误差影响的数据时，只有统计方法才是客观的分析方法。这样一来，任一试验问题就存在两个方面：试验的设计和数据的统计分析。这两个课题是紧密相连的，因为分析方法直接依赖于所用的设计。

问：实验设计的三个基本原则是什么?

1. 答：实验设计的三个基本原则是对照原则、随机原则、重复原则。
   1、对照原则，设计对照实验可以排除无关变量对实验结果的干扰，从而使实验结果有科学性。设计实验可以分为实验组和对照组。实验组就是接受实验变量处理的对象组；对照组也叫控制组，相对于实验假设而言，就是不接受实验变量处理的对象组。
   2、随机原则是实验设计的基本原则——重复和随机化的原则。贯彻随机化原则是提高组间均衡性的一个重要手段。也是资料统计分析时，进行统计推断的前提。在实验设计中贯彻随机化原则的重点在于如何保证每个受试考试大，网站收集对象都有同等的机会被随机的分配到对照组和试验组。
   3、重复原则：重复是指各处理组及对照组的例数（或实验次数）要有一定的数量，即应当有足够的样本含量。

问：实验设计的三个基本原则是什么？

1. 答：实验设计的三个基本原则是随机、对照和重复。对照原则是为了控制非处理因素对实验结果的影响，并将处理措施的效应充分地显现出来，在确定接受处理措施的实验组的同时，应设立对照组，并通过比较，将效应的差异归因于处理措施。
   重复是指在相同实验条件下进行多次实验或观察，以提高实验结果的可靠性。随机化不仅使大量难以控制的非处理因素对实验组和对照组的影响相当，并归于实验误差之中，而且也是对样本数据进行统计推断的前提，各种统计分析方法都是建立在随机化基础之上的。
   实验设计的“三要素”
   1、实验对象。
   实验所用的材料即为实验对象。如用小鼠做实验，小鼠就是本次实验的实验对象，或称为受试对象。实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度，以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
   2、实验因素。
   所有影响实验结果的条件都称为影响因素，实验研究的目的不同，对实验的要求也不同。影响因素有客观与主观，主要与次要因素之分。
   3、实验效应。
   实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。实验效应是反映实验因素作用强弱的标志，它必须通过具体的指标来体现。要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。