导读:本文包含了公平性约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线体域网,网络生存期,集中式调度,马尔科夫决策过程
公平性约束论文文献综述
经贞,谢志军,石守东,纽俊[1]（2018）在《基于公平性约束的无线体域网集中式调度算法》一文中研究指出针对无线体域网(WBAN)中现有的调度算法使用网络生存期这一个指标进行衡量,未考虑具体应用下节点的传输速率和网络公平性要求的问题,提出了一种集中式调度算法,将问题建模为一个加入公平性约束的马尔科夫决策过程,采用值迭代对模型求解得到最优调度策略。实验结果表明:合理选择公平性阈值可延长网络生存期。与传统算法比较,所提出的算法可达到网络生存期的最优值。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年06期）
郑迎凤,宋朝,赵文彬[2]（2019）在《云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法》一文中研究指出针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年03期）
刘雨潇,王毅,袁磊,吴钊[3]（2018）在《满足公平性约束的云任务调度QoS算法》一文中研究指出为了提高资源行为动态异构的云环境中工作流任务的调度效率,提出了一种满足公平性约束的云任务调度Qo S算法。算法将工作流任务结构定义为有向无循环图DAG模型,改进了传统关键路径的一次性搜索模式,结合云资源可用性动态可变的特征,以动态自适应方式搜索关键路径,并确定关键任务。同时,在关键任务调度后,局部DAG的关键路径搜索根据资源可用性再次迭代更新,从而动态决策任务与资源间的调度方案。通过仿真实验,构建了3种不同类型的工作流结构作为测试数据源,并与其他6种同类型的启发式和元启发式算法进行了性能比较。实验结果表明,在资源可用性动态改变和工作流规模不断增大的情况下,算法在多数工作流结构中均能得到执行跨度更好的调度方案和更少的调度开销。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年02期）
卢晓珊,黄海军[4]（2014）在《带有空间公平性约束的换乘停车场布局双目标规划模型》一文中研究指出为规划城市交通网络中换乘停车场的布局,建立了带有空间公平性约束的双目标规划模型,目标分别为换乘停车场的客流量最大和建立换乘停车场的成本最少.提出了单位成本客流量的概念,将原问题转化为含参数的单目标问题求解,分析了模型解的性质,并给出了单位成本客流量在参数的不同区间上的函数增减性以及上下界.模型应用在Anaheim市的交通路网中.该研究为换乘停车场的投资方从成本-收益角度评价建设方案提供决策支持,对城市交通部门进行换乘停车场的布局规划具有理论指导意义.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年09期）
陈瑾平,张鹏杰[5]（2014）在《一种基于多小区OFDMA系统用户公平性约束的分布式资源分配算法》一文中研究指出针对多小区OFDMA系统下行链路,研究了用户公平性约束下的资源分配问题,提出了一种多基站协作的迭代优化的分布式资源分配算法。每个小区根据干扰状况及用户公平性,迭代地进行子载波和功率的资源优化;而每次迭代中,根据用户公平性准则分配子载波,并将非凸的小区功率优化问题转化为其下界的凸问题,通过一个分布式算法来求解。通过仿真验证了算法的有效性;仿真结果表明,与传统网络的固定功率分配的情形相比,所提算法保证了用户之间的公平性并显着提高了系统吞吐量。(本文来源于《通信技术》期刊2014年04期）
胡佳,赵佳虹,胡鹏[6]（2014）在《考虑风险公平性的无能力约束条件下危险废物回收路径优化问题》一文中研究指出区别于传统风险公平性,本文从风险补偿角度提出了风险公平性的全新内涵,并设计了风险补偿型的风险公平计算模型。构建了考虑运输成本、运输风险以及风险公平性的优化目标,同时确定了固体危险废物的回收路径。针对所构建的多目标0-1整数非线性规划模型,本文通过线性加权法设计了求解算法。并通过一个算例表明该模型与算法可以获得最优解,并比传统风险公平性模型更具优越性。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2014年01期）
彭姗姗[7]（2013）在《考虑公平性约束的危险品运输网络设计研究》一文中研究指出随着化学工业的不断发展,危险品的运输量逐年增长,而危险品运输事故发生的次数也不断增加,造成了严重的人员损伤和财产损失。如何有效地安排危险品的运输路径以减小运输风险变得越来越重要,然而在极小化运输风险的同时也要考虑运输者的公平性,以使运输者的运输时间不超过一定范围。论文主要进行了如下工作。(1)基于路径的危险品运输路径选择研究。政府统一管理危险品运输路径的安排,以运输风险最小化为目标,决定关闭网络中的某些路段及每条路径上的车辆数,与此同时,政府也考虑运输者的公平性,约束网络总运输时间在一定的范围内。考虑到通行能力对路径通行时间的影响,根据通行能力状况划分不同的场景,并考虑不同通行能力场景及不同公平性因子对路径安排的影响。研究结果表明,在同种通行能力场景下,公平性因子越大,网络风险越小,总运输时间越大：在公平性因子一定时,交通条件越好,总运输时间越小。(2)社会车辆与危险品车辆共存条件下的网络优化研究。考虑网络中同时存在危险品车辆与社会车辆且二者不混行,危险品车辆需求确定而社会车辆需求不确定。在政府统一管理危险品车辆与社会车辆情况下建立单层规划模型,政府确定为危险品车辆开放的路段,以运输风险与网络总运输时间最小化为目标,同时考虑社会车辆的公平性；在政府只管理危险品车辆情况下建立双层规划模型,上层政府确定为危险品车辆开放的路段及危险品车辆的路段流量,下层社会车辆按用户均衡原则自由选择路径。研究表明,无论单层模型中的公平性因取何值,双层规划模型中社会车辆总阻抗均比单层规划求得的要大,而双层规划模型求得的危险品车辆总阻抗均比单层规划求得的要小。(3)针对应急中心选择与危险品运输路线安排,分叁种情况进行考虑。Case1:政府同时考虑危险品车辆路径选择和应急中心选址问题,以总风险、总出行时间、应急中心对运输网络的未覆盖量最小为目标同时考虑运输者公平性；Case2:先根据最大覆盖模型选择应急中心的位置,然后运输者自由选择运输的路径。Case3:先根据最大覆盖模型选择应急中心的位置,然后政府安排危险品运输的路径,以总风险与总出行时间最小为目标同时考虑运输者公平性。研究表明,叁种情况的优劣随着公平性因子的不同而不同。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-06-01）
罗建华,吴金龙[8]（2009）在《基于公平性对担保公司高层管理人员的激励约束》一文中研究指出担保集团的产生是基于对规模经济、范围经济和协同效应的追求。担保集团的治理机制研究一个核心的问题是集团与子公司之间的控制与被控制关系。由于存在着合作与冲突的博弈行为,这可能导致担保集团内部母公司的控制与子公司的背离行为的发生。集团母公司对子公司的控制必然带来子公司法人格虚化的问题,来自于外部的力量可能给其收到支配的子公司所带来的不利影响。本文正是基于上述背景而展开讨论的,即探索担保集团公司治理模式,准确把握母公司对子公司控制的尺度,搭建起有效的公司治理机制,实现控制并有效制衡。(本文来源于《商场现代化》期刊2009年14期）
王勇[9]（2009）在《股权激励的有效性分析》一文中研究指出在以往的研究中,已有不少学者对股权激励与绩效的直接关系进行研究,但得出了不同的甚至是相互矛盾的结论。出现这种情形的很大一部分原因在于这些文献大都只研究股权激励和企业绩效的直接关系,而忽略了其中的内部作用机制。事实上,不同的内部作用机制可能使股权激励产生不同的效果,因此,重要的不是股权激励是否与企业绩效有相关关系,而是什么样的内部作用机制在影响股权激励发挥作用。本文试图对此进行研究。本文从内部作用机制角度对股权激励进行实证研究,以实证结果回答了与企业股权激励机制相关的两个重要问题:(1)什么因素影响股权激励机制的有效性?(2)设计有效的股权激励机制应考虑哪些因素?股权激励的内部作用机制可以分为激励和约束两个方面。各种动机激发的过程,实际上就是人与人之间进行比较、做出判断,并做出相应行为的过程。因此,本文从两个方面来研究激励因素。其一是对同级别管理者激励的公平性问题,即水平公平问题,实证研究的结果表明在企业内部同级别管理者之间持有股份差距与企业的绩效负相关,即股权激励机制分配越公平,越有利于企业绩效的提高;其二是不同级别的管理者的股权激励的差距问题,结果表明拉大不同级别管理者之间持股的差距,更有利于企业绩效的提高。在对管理者的约束方面,本文主张把公司利益和个人利益硬性捆绑,使得管理者的收益和所承担的风险对等,而不是仅仅对管理者实施纯粹的激励。这样做更有助于提高企业的绩效。(本文来源于《厦门大学》期刊2009-04-01）
杜娜,徐大专[10]（2008）在《成比例公平性约束下的MIMO-OFDMA资源分配方案》一文中研究指出针对MIMO-OFDMA下行链路系统,提出一种基于成比例公平性约束的资源分配方案.该方案基于MIMO信道状态信息,对信道矩阵进行分解,利用特征子信道来确定子载波和功率分配,充分利用了空间域、频域以及多用户分集增益提高系统的频谱效率.通过松弛成比例性约束条件,使各用户数据速率近似正比于每个用户分配的子载波数,并导出一种不需要迭代的线性低复杂度功率分配方案.仿真和分析表明,整个方案在保证系统吞吐量的前提下,取得了用户间良好的速率公平性,同时又具有较低的计算复杂度.(本文来源于《应用科学学报》期刊2008年05期）
公平性约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统云任务调度算法只注重执行效率忽略分配公平性的问题,提出了一种满足多重公平性约束的任务调度QoS算法CTS_QFC.该算法利用社会资源分配的公平性理论模型,从用户任务与云资源提供方两个角度,将云任务调度问题建模为一种多重公平性QoS约束模型.第一层QoS按用户QoS偏好对任务分类,并按照任务分类建立一般期望效用函数.第二层QoS定义资源公平性评估函数,评估资源分配的公平性.结果表明,CTS_QFC算法不仅可以确保用户任务的高效执行,还可以提高资源分配与任务调度方案的公平性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
公平性约束论文参考文献
[1].经贞,谢志军,石守东,纽俊.基于公平性约束的无线体域网集中式调度算法[J].传感器与微系统.2018
[2].郑迎凤,宋朝,赵文彬.云计算中多层次公平性QoS约束任务调度算法[J].沈阳工业大学学报.2019
[3].刘雨潇,王毅,袁磊,吴钊.满足公平性约束的云任务调度QoS算法[J].实验室研究与探索.2018
[4].卢晓珊,黄海军.带有空间公平性约束的换乘停车场布局双目标规划模型[J].系统工程理论与实践.2014
[5].陈瑾平,张鹏杰.一种基于多小区OFDMA系统用户公平性约束的分布式资源分配算法[J].通信技术.2014
[6].胡佳,赵佳虹,胡鹏.考虑风险公平性的无能力约束条件下危险废物回收路径优化问题[J].交通运输工程与信息学报.2014
[7].彭姗姗.考虑公平性约束的危险品运输网络设计研究[D].北京交通大学.2013
[8].罗建华,吴金龙.基于公平性对担保公司高层管理人员的激励约束[J].商场现代化.2009
[9].王勇.股权激励的有效性分析[D].厦门大学.2009
[10].杜娜,徐大专.成比例公平性约束下的MIMO-OFDMA资源分配方案[J].应用科学学报.2008