本文主要研究内容
作者黄磊（2019）在《基于ETL技术的交通矢量数据要素匹配与更新研究》一文中研究指出：如今,科学研究已发展到数据密集型范式,大数据时代的到来给数据处理带来了多重挑战。交通矢量数据具有来源广泛、类型繁多、结构复杂、精度不一等特点,其多源异构性对数据匹配提出了挑战。本文旨在针对不同的交通矢量数据类型,建立有效的交通矢量要素匹配方法,探讨交通矢量要素增量更新机制。对国家基础地理信息数据库中交通矢量数据的建设与维护具有一定价值与意义。主要的工作包括:(1)建立交通矢量数据抽取转换模板首先,比较分析交通矢量数据在分类分层、数据格式、属性编码等方面的差异性,对比交通矢量数据差异并参照交通矢量数据标准规范,选用数据仓库模式对交通矢量数据进行抽取转换。利用ETL技术辅助建立交通矢量数据抽取转换模板,构建交通矢量母库。(2)实现交通矢量数据要素匹配其次,采用要素匹配算法实现交通矢量数据要素匹配,得到相互匹配的交通要素。根据匹配度划分为高匹配、中匹配、低匹配及不匹配等多种匹配类型。在几何匹配的基础上,对相互匹配的交通矢量要素进行属性传递,完善交通矢量数据的相关属性。交通矢量数据匹配包括几何特征匹配和属性特征传递。(3)探讨交通矢量数据增量更新方案最后,提取要素匹配时得到的差异数据,作为增量交通数据。对提取的增量交通数据,依据要素类型与匹配类型提出多种交通矢量数据更新方案。实现不同来源或不同年份版本交通矢量数据的增量更新研究,探讨交通矢量数据联动更新机制。研究结果表明:利用ETL技术,依据交通矢量数据标准规范建立了交通矢量数据抽取转换模板。基于几何相似性度量指标,实现了交通矢量数据的几何特征匹配,进而对匹配要素的属性进行了传递。运用ETL空间分析功能提取增量数据,对不同来源或不同时间版本交通矢量数据进行增量更新。基于ETL技术的数据抽取转换效率高,减少人工干预影响,为交通专题图提供数据支持与应用服务。
Abstract
ru jin ,ke xue yan jiu yi fa zhan dao shu ju mi ji xing fan shi ,da shu ju shi dai de dao lai gei shu ju chu li dai lai le duo chong tiao zhan 。jiao tong shi liang shu ju ju you lai yuan an fan 、lei xing fan duo 、jie gou fu za 、jing du bu yi deng te dian ,ji duo yuan yi gou xing dui shu ju pi pei di chu le tiao zhan 。ben wen zhi zai zhen dui bu tong de jiao tong shi liang shu ju lei xing ,jian li you xiao de jiao tong shi liang yao su pi pei fang fa ,tan tao jiao tong shi liang yao su zeng liang geng xin ji zhi 。dui guo jia ji chu de li xin xi shu ju ku zhong jiao tong shi liang shu ju de jian she yu wei hu ju you yi ding jia zhi yu yi yi 。zhu yao de gong zuo bao gua :(1)jian li jiao tong shi liang shu ju chou qu zhuai huan mo ban shou xian ,bi jiao fen xi jiao tong shi liang shu ju zai fen lei fen ceng 、shu ju ge shi 、shu xing bian ma deng fang mian de cha yi xing ,dui bi jiao tong shi liang shu ju cha yi bing can zhao jiao tong shi liang shu ju biao zhun gui fan ,shua yong shu ju cang ku mo shi dui jiao tong shi liang shu ju jin hang chou qu zhuai huan 。li yong ETLji shu fu zhu jian li jiao tong shi liang shu ju chou qu zhuai huan mo ban ,gou jian jiao tong shi liang mu ku 。(2)shi xian jiao tong shi liang shu ju yao su pi pei ji ci ,cai yong yao su pi pei suan fa shi xian jiao tong shi liang shu ju yao su pi pei ,de dao xiang hu pi pei de jiao tong yao su 。gen ju pi pei du hua fen wei gao pi pei 、zhong pi pei 、di pi pei ji bu pi pei deng duo chong pi pei lei xing 。zai ji he pi pei de ji chu shang ,dui xiang hu pi pei de jiao tong shi liang yao su jin hang shu xing chuan di ,wan shan jiao tong shi liang shu ju de xiang guan shu xing 。jiao tong shi liang shu ju pi pei bao gua ji he te zheng pi pei he shu xing te zheng chuan di 。(3)tan tao jiao tong shi liang shu ju zeng liang geng xin fang an zui hou ,di qu yao su pi pei shi de dao de cha yi shu ju ,zuo wei zeng liang jiao tong shu ju 。dui di qu de zeng liang jiao tong shu ju ,yi ju yao su lei xing yu pi pei lei xing di chu duo chong jiao tong shi liang shu ju geng xin fang an 。shi xian bu tong lai yuan huo bu tong nian fen ban ben jiao tong shi liang shu ju de zeng liang geng xin yan jiu ,tan tao jiao tong shi liang shu ju lian dong geng xin ji zhi 。yan jiu jie guo biao ming :li yong ETLji shu ,yi ju jiao tong shi liang shu ju biao zhun gui fan jian li le jiao tong shi liang shu ju chou qu zhuai huan mo ban 。ji yu ji he xiang shi xing du liang zhi biao ,shi xian le jiao tong shi liang shu ju de ji he te zheng pi pei ,jin er dui pi pei yao su de shu xing jin hang le chuan di 。yun yong ETLkong jian fen xi gong neng di qu zeng liang shu ju ,dui bu tong lai yuan huo bu tong shi jian ban ben jiao tong shi liang shu ju jin hang zeng liang geng xin 。ji yu ETLji shu de shu ju chou qu zhuai huan xiao lv gao ,jian shao ren gong gan yu ying xiang ,wei jiao tong zhuan ti tu di gong shu ju zhi chi yu ying yong fu wu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自湖南师范大学的黄磊，发表于刊物湖南师范大学2019-10-31论文，是一篇关于交通矢量数据论文,要素匹配论文,增量更新论文,联动更新论文,湖南师范大学2019-10-31论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖南师范大学2019-10-31论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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