质心加权算法论文-张楠

质心加权算法论文-张楠

导读:本文包含了质心加权算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:矿井人员定位,无线传感器网络,接收信号强度指示,高斯混合滤波

质心加权算法论文文献综述

张楠[1](2019)在《基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法》一文中研究指出针对煤矿井下复杂环境中无线信号的非视距传播导致RSSI定位算法存在测距误差大及定位结果不准确的问题,提出了一种基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法。首先根据最大期望算法对未知节点的相应RSSI测量数据进行聚类,将它们划分为多个高斯概率密度函数模型;然后根据数据特征,利用赤池信息量准则对采样数据进行优化,得到精确的测量值;最后计算未知节点的初始坐标,将未知节点初始坐标和真实坐标间的误差值作为权值因子,结合质心定位算法计算得到未知节点的最终坐标,实现目标定位。仿真与实验结果表明,该定位算法可实现煤矿井下人员的高精度定位,平均定位误差为1.83m。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年11期)

毛永毅,张旸,王晓甜[2](2019)在《基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法》一文中研究指出针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR-WCL算法和PSO-GSA算法有更高的定位精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期)

郑艳华,何永玲[3](2019)在《基于改进加权质心和遗传算法的气体源定位研究》一文中研究指出为了提高室内危险气体泄漏点的定位精度,通过对现有气体扩散模型的研究,给出一种无风无边界连续泄漏点源浓度的扩散模型。首先应用改进加权质心定位算法通过第一次粗定位和第二次的精细定位获得定位结果。另外,利用遗传算法对室内气体泄漏源进行全局最优的精细定位,通过Matlab仿真实验进行定位误差分析,得到采用改进加权质心定位算法和遗传算法的定位相对误差分别低于5%和3.5%。最后搭建了测试系统用乙醇气体源进行泄漏点定位实验,验证了两种定位算法的准确性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期)

张鸿洋,毛建华[4](2019)在《基于RSSI的加权质心定位改进算法》一文中研究指出通过对多个权重参数调优,提高基站定位算法精度。在加权质心定位算法基础上,利用各个基站到其他基站的间距和,动态筛除孤立基站;同时用主基站到其他基站的间距和来确定主基站权重;利用RSSI系数和,并引入修正系数T,在最终定位时加权,提高邻近基站影响,削减偏远基站影响。实验证明效果相较通用算法有所提高,具有实际应用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期)

高媛,阳媛[5](2019)在《基于指纹量化的改进加权质心定位算法》一文中研究指出针对室内人员定位信号存在干扰大、定位精度低的问题,提出一种基于指纹量化的改进加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下采集实际测量值建立指纹数据库,在量化域内根据未知节点接收到的RSSI值进行量化,获得量化距离及量化RSSI值,将量化距离以及产生的量化误差作为权值参数,进一步利用改进的交集叁角形加权质心算法对未知节点进行定位。实验结果表明,该算法可以有效避免因信号衰减严重而造成的理论误差问题,提高了定位精度。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年09期)

莫树培,陈明[6](2019)在《基于改进加权质心的井下定位算法研究》一文中研究指出针对井下定位精度不高的问题,提出一种基于加权质心定位的改进定位算法。通过带测点扫描AP节点,把信号强度信息RSSI值、MAC地址和IP地址发送到服务器,计算出最近3个节点,利用节点RSSI的差值之比,计算出加权值,再用改进加权质心定位算法计算位置坐标的试验,结果显示,该定位算法定位精度提高34.45%。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年06期)

汪凌[7](2019)在《RSSI加权质心定位算法》一文中研究指出定位技术是无线传感器网络中最重要的技术之一。本论文就是在RSSI测距的基础上提供加权质心算法,从而能够反映出信标节点与未知节点间距离的大小对未知节点定位的影响。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年06期)

余园[8](2019)在《基于卡尔曼滤波的加权质心节点定位算法研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)[1]现在已经发展到第四代,它的成本较低,人们通过传感器可以得到不同环境中区域发生的信息,因此WSN的应用范围从最开始的军事领域扩展到现在的工业、水域、桥梁、医疗、农业等诸多领域。它的网络终端是大量智能化的传感器,人类社会通过传感器节点对局部区域发生的情况进行感知、采集、存储、处理、传输,完成对物理世界的监控。在WSN应用的每一个领域,都需要节点位置信息,提高算法定位精度一直是研究的热门。目前已经有大量的定位算法,但是不同场景往往无法采用同一种定位算法,本文主要针对室内环境,对WSN定位技术进行研究分析,通过MATLAB2016软件建立仿真环境,仿真分析了定位算法在定位精度方面的性能。WSN实际应用在工厂、教室、仓库等室内环境中时,会因为障碍物较多、环境温度跟湿度不同,导致未知节点测到的来自同一节点的多组接收信号强度值(Received Signal Strength Indicator,RSSI)之间差别很大。RSSI测量值的不准确直接导致两节点之间的计算距离跟实际距离有所差距,节点间距的误差会影响定位算法的定位精度。本文结合测距模型分析了不同滤波方式的滤波性能,采用卡尔曼(Kalman)算法对RSSI值进行平滑优化,仿真结果显示Kalman滤波算法的精度较高而且利用较少次迭代即可达到较好的滤波效果。在定位算法上利用海伦公式对加权质心定位算法(Weighted Centroid Localization Algorithm,WCLA)进行优化改进。首先基于节点之间的距离值选取最佳权值因子系数,改进权值因子,通过设置不同的节点分布对选择的权值因子进行仿真,验证其性能。然后用基于海伦公式的算法优化质心定位算法(CLA)中锚节点的选择,通过第一次求锚节点的加权质心得到虚拟锚节点,再对虚拟锚节点求加权质心作为待测节点的坐标。最后将本文提出的H-WCLA算法、传统加权质心算法、C-WCLA算法进行仿真对比,仿真结果显示本文提出的H-WCLA算法有很好的鲁棒性,对节点计算能力要求低,提高了定位精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01)

余振宝,卢小平,路泽忠,刘英,郝波[9](2019)在《一种改进的RSSI室内加权质心定位算法》一文中研究指出针对现有基于信号强度的质心算法定位精度不能满足特定场景下对高精度室内定位需求的问题,该文提出了一种改进的接收信号强度(RSSI)室内加权质心定位算法。该算法通过RSSI测距得出4个已知锚节点到待测点的距离,以相应的锚节点为圆心画圆弧,得到由4段圆弧相交的四边形,其任取3个顶点可以组成一个叁角形,然后以距离平方倒数之和作为权值计算4个叁角形质心坐标,再以4个叁角形质心坐标作为初始值以信号强度之和作为权值求解待测点坐标。实验结果表明:该算法最大误差值为1.02m,最小误差值为0.21m,平均误差值为0.68m;该算法室内定位精度比基于RSSI的质心算法最大提高24cm,最小提高12cm,平均提高了18cm;比加权质心算法最大提高10cm,最小提高3cm,平均提高了8cm。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年08期)

张苗苗,陈向东[10](2019)在《有风情况下气体源的加权质心定位算法研究》一文中研究指出近年来在实现气体泄漏源的快速定位研究中,加权质心定位算法占居了重要的意义。之前研究的气体源加权质心定位算法,只适合在无风环境下使用,没有考虑有风时的气体扩散影响。所以文中根据有风时的气体扩散模型,利用风速对气体浓度的影响将风速加入权值因子中,改进后的加权质心定位算法可以适用于不同风速和风向下气体泄漏源定位。最后通过MATLAB仿真实验,与改进前的算法结果比较,证明了本算法在有风条件下定位结果的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年08期)

质心加权算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR-WCL算法和PSO-GSA算法有更高的定位精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

质心加权算法论文参考文献

[1].张楠.基于改进高斯混合滤波的矿井加权质心定位算法[J].工矿自动化.2019

[2].毛永毅,张旸,王晓甜.基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法[J].现代电子技术.2019

[3].郑艳华,何永玲.基于改进加权质心和遗传算法的气体源定位研究[J].现代电子技术.2019

[4].张鸿洋,毛建华.基于RSSI的加权质心定位改进算法[J].工业控制计算机.2019

[5].高媛,阳媛.基于指纹量化的改进加权质心定位算法[J].电子技术应用.2019

[6].莫树培,陈明.基于改进加权质心的井下定位算法研究[J].山东煤炭科技.2019

[7].汪凌.RSSI加权质心定位算法[J].福建电脑.2019

[8].余园.基于卡尔曼滤波的加权质心节点定位算法研究[D].安徽大学.2019

[9].余振宝,卢小平,路泽忠,刘英,郝波.一种改进的RSSI室内加权质心定位算法[J].测绘科学.2019

[10].张苗苗,陈向东.有风情况下气体源的加权质心定位算法研究[J].电子设计工程.2019

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