本文主要研究内容
作者徐佳（2019）在《贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》一文中研究指出：为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。
Abstract
wei le huo qu zhun que de de tie shi gong an quan ping jia ,wen zhang tong guo jian li bei xie si zheng ze hua BPshen jing wang lao mo xing ,ke fu chuan tong an quan fen xi fang fa de bu zu zhi chu ,fang zhi wang lao de guo du ni ge 。jiang ci mo xing yun yong yu MATLAB,ke yi fa xian bei xie si zheng ze hua BPshen jing wang lao zai tui hang neng li he fan hua neng li shang you zhao jiao hao de biao xian 。zai dang qian ji chu shang jin hang min gan xing fen xi ,jiu de tie shi gong an quan ying xiang yin su jin hang chong yao cheng du pai xu ,di gao de tie shi gong an quan guan li ,yi fang ci lei de tie an quan shi gu de fa sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自企业技术开发的徐佳，发表于刊物企业技术开发2019年08期论文，是一篇关于施工安全评价论文,神经网络论文,贝叶斯正则化论文,敏感性分析论文,企业技术开发2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自企业技术开发2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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