导读:本文包含了换乘量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:成网条件,地铁乘客路径选择模型,角度费用,随机网络客流加载
换乘量论文文献综述
张永生,姚恩建,代洪娜[1]（2013）在《成网条件下地铁换乘量预测方法研究》一文中研究指出换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条件下地铁换乘量预测方法。首先,考虑乘车时间、换乘次数、换乘时间和拥挤度等地铁服务水平变量后,通过引入角度费用指标表述路网结构和路径走向等网络特征对乘客路径选择的影响,建立地铁乘客出行路径选择模型,分析乘客潜在的路径选择偏好。其次,基于各因素等效乘车时间换算和乘客对出行时间的容忍程度分析,使用K-最短路算法构造所有站点间的有效路径集合,结合首末班车限制设计MSA法进行随机网络客流加载,提出不同时间粒度下各换乘站换乘量的统计算法。最后,基于本算法对北京市地铁换乘量进行预测,结果表明:角度费用对乘客的路径选择行为产生显着影响,全天换乘量的分时变化规律与实际情况相符,使用本方法预测换乘量具有较好的可靠性和准确度。(本文来源于《铁道学报》期刊2013年11期）
吴文静,金晓彤,马天宇[2]（2013）在《综合客运枢纽换乘量预测方法及其适用性分析》一文中研究指出换乘量预测是交通枢纽规划的关键,是换乘站各种交通方式运营调度的前提。在总结现有预测方法———基于集计与非集计的预测方法的优缺点的基础上,针对枢纽管理的不同需求提出分时段预测、换乘量短时预测、分担率类比预测等预测方法,并应用于辽阳市客运枢纽换乘量的预测分析。从客运枢纽的建设阶段(已建成与未建成)、换乘预测方法构建的难易程度、基础资料准备过程等方面对各方法的适应性进行比较,扩展客运枢纽换乘量预测的研究思路。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2013年04期）
杨明,罗辉,唐攀[3]（2013）在《基于B.P.R模型的综合交通枢纽客运换乘量预测》一文中研究指出在对比研究各种换乘量预测模型的基础上,针对其流量分布与交通规划"四阶段法"中的交通分布预测在原理及结果表达方面的相似之处,引入B.P.R模型,并结合层次分析法,弥补重力模型在标定阻抗函数方面的一些不足。将二者结合运用到对东直门交通枢纽的研究中,收到良好效果,能够比较准确地对枢纽内各种交通方式的换乘量进行预测。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2013年02期）
谭明军[4]（2013）在《最大熵模型在福田枢纽换乘量分布预测中的应用》一文中研究指出综合客运枢纽换乘量分布预测是枢纽规划和设计中的重要步骤,预测结果的好坏会直接影响枢纽的整体功能和运行效率的发挥。为此,将"四阶段法"中的交通分布预测原理运用于客运枢纽的换乘量分布预测,建立换乘量分布的最大熵模型并设计其算法。模型引入重力式先验概率,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述出行者的换乘行为,发生概率最大时的换乘量分布即为规划年的换乘量分布。将该模型应用于福田枢纽的换乘量分布预测中,通过基础数据的引入和模型参数的标定,可获得比较满意的规划年换乘量分布数据,并为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据。(本文来源于《公路交通技术》期刊2013年01期）
苏毅,满敏[5]（2012）在《26万人次日换乘量大7种方式 轻松搞定车票 70米以内 室内实现换乘》一文中研究指出3年后，到汽车西站原址乘车西去常德，或经武广高铁长沙南站远行，您能想象未来出行是何等的方便与快捷吗？足不出户就能买到车票，乘车环境将如同进入空港城，的士、地铁、长短途客车、公交车等多种交通方式任您选择，且是零距离换乘……在万众瞩目中，我省首座两型交通枢纽(本文来源于《长沙晚报》期刊2012-11-21）
白仕砚,王弟鑫[6]（2012）在《基于换乘量的公交线路合作系数研究》一文中研究指出公交线路间的换乘表明公交线路间存在合作关系,通过对公交线路间合作关系的研究能加强各线路间的合作,提高公交客流运输效率。本文描述定义了公交线路合作关系,并分析了公交线路间合作关系的度量指标。基于换乘量和公交线路的布局形式提出了公交站点处的公交线路合作系数计算方法,以及叁种典型形式的公交线路合作系数。通过对公交线路间合作系数计算能明确各线路间的合作关系程度,有助于公交线网的合理优化。(本文来源于《公交优先与缓堵对策——中国城市交通规划2012年年会暨第26次学术研讨会论文集》期刊2012-11-08）
王苏娟[7]（2012）在《综合客运枢纽换乘量预测研究》一文中研究指出综合客运枢纽将各种方式集结在一起，是实现交通一体化的重要节点，也是实现各种交通方式由点到面良好衔接的纽带。然而随着城市经济的飞速发展，居民出行量不断增加，客运枢纽在运营中出现了诸如运营效率低、换乘不便、乘客拥挤等问题，影响了枢纽作用的有效发挥。枢纽内部设施合理布局及各种方式运营调度协调是解决这些问题的关键，而枢纽内部换乘量的科学预测是其根本保障。在合理换乘量预测基础上调整各种方式的调度计划，才能提高枢纽内部各方式间的协调性，提高乘客的疏散效率，降低乘客在枢纽内的逗留时间，减少乘客的出行成本，同时促进枢纽高效运营，实现无缝换乘。借鉴国内外研究成果，论文从实现乘客换乘的角度探讨了枢纽的各项功能构成，采用宏观和微观相结合、整体和局部相结合的方法对枢纽进行了定位，从而确定城市内部交通和外部交通间的换乘衔接功能作为研究的重点，并分析了枢纽内部的换乘类型及换乘模式。考虑到换乘量的预测需在一个合理的范围内进行，论文分别从客观和主观的角度分析枢纽的换乘影响范围，客观上从枢纽环境的角度出发，换乘影响范围受换乘系统的构成要素、枢纽的边界条件的限制，主观上从乘客自身的角度出发，研究换乘影响范围需要分析枢纽内客流产生吸引的区域，即“合理区”。从乘客个体出发，解析枢纽内部乘客换乘行为的决策机理，首先分析枢纽内客流来源、客流类型及乘客到站离站时间特性，其次基于“计划行为理论”，从宏观、中观、微观叁个层次系统地分析了乘客的换乘行为，运用因子分析法对换乘影响因素进行研究，求解因子得分，结合多项Logit方法确定各因子对不同方式的作用机理及各因子对不同方式的影响程度。确定了换乘量的预测思路，分析了枢纽规划设计阶段与运营阶段换乘量预测方法的区别，在对既有换乘量预测模型进行对比分析的基础上，采用非集计方法中的多项Logit模型建立换乘量预测模型，建立枢纽内各方式两两交叉换乘概率的模型，通过对预测结果的集计处理，实现对枢纽内不同方式间换乘量的预测。最后以辽阳市综合客运枢纽为例，对该枢纽的功能及换乘模式进行定位，在此基础上根据换乘行为决策机理选取特征变量，建立两两交叉换乘分担率模型，利用SPSS软件进行参数标定，预测不同时段主要方式和辅助方式间的换出分担率和换入分担率，根据枢纽内主要方式的客运量，预测不同时段各主要方式和辅助方式间的换出量、换入量及总换乘量。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-06-01）
乔路[8]（2009）在《综合交通客运枢纽换乘量预测方法研究》一文中研究指出进入21世纪以来,交通拥堵成为大城市中人们感触最深的问题,降低了城市效率和质量。合理而有效地通过综合交通客运枢纽构建一个有机结合、一体化的、高效的城市交通系统,往往可以促进城市综合交通体系形成有机的整体,是提高交通系统运行效率的关键。因此对综合交通客运枢纽换乘量的预测及换乘的组织具有很大的理论价值和现实意义。本文建立了基于交通规划重力模型的综合交通客运枢纽换乘量预测模型。以出行费用、方便性、舒适性和速度这四个因素建立换乘阻抗函数,采用非集计MNL模型建立并标定了换乘阻抗函数,应用TransCAD软件完成所建换乘量预测模型的标定和预测,并以北京市西直门客运枢纽为例对模型进行了实证分析和验证。研究表明综合应用集计与非集计方法建立的换乘量预测模型具有较好的实用性,能较为客观和精确地预测枢纽内各方式间换乘量,为综合交通客运枢纽的规划建设提供科学依据。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-06-01）
贾洪飞,宗芳,乔路[9]（2009）在《综合客运枢纽换乘量预测方法》一文中研究指出以出行费用、方便性、舒适性和速度为换乘阻抗,建立了基于双约束重力模型的综合客运枢纽换乘量预测模型,采用非集计Logit模型建立并标定了换乘阻抗函数,并以北京市西直门客运枢纽为例对模型进行了实证分析和验证,应用TransCAD软件完成对所建换乘量预测模型的标定且进行换乘量的预测。研究表明综合应用集计与非集计方法建立的换乘量预测模型具有较好的实用性,能较为客观和精确地预测枢纽内各交通方式间换乘量,为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据。(本文来源于《系统工程》期刊2009年01期）
孙立山,姚丽亚,荣建,任福田[10]（2008）在《基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究》一文中研究指出针对城市客运交通枢纽换乘量分布预测的问题,引入"四阶段法"中的出行分布预测原理,将枢纽处各种交通方式的客流影响范围近似看作出行分布预测中的交通小区,各交通方式之间的换乘量相应地看作交通小区之间的交通分布量。将重力先验概率式的最大熵模型应用于枢纽换乘量分布预测之中,构建换乘量分布预测的最大熵模型,并以枢纽内部各种交通方式的现状OD换乘量分布为基础,进行模型参数的标定和最大熵模型的求解,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述换乘者的交通行为。该方法应用于北京市东直门客运交通枢纽的换乘量分布预测之中,效果良好,为进一步进行枢纽的功能布局及换乘组织等研究工作提供依据。(本文来源于《公路交通科技》期刊2008年09期）
换乘量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
换乘量预测是交通枢纽规划的关键,是换乘站各种交通方式运营调度的前提。在总结现有预测方法———基于集计与非集计的预测方法的优缺点的基础上,针对枢纽管理的不同需求提出分时段预测、换乘量短时预测、分担率类比预测等预测方法,并应用于辽阳市客运枢纽换乘量的预测分析。从客运枢纽的建设阶段(已建成与未建成)、换乘预测方法构建的难易程度、基础资料准备过程等方面对各方法的适应性进行比较,扩展客运枢纽换乘量预测的研究思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
换乘量论文参考文献
[1].张永生,姚恩建,代洪娜.成网条件下地铁换乘量预测方法研究[J].铁道学报.2013
[2].吴文静,金晓彤,马天宇.综合客运枢纽换乘量预测方法及其适用性分析[J].交通信息与安全.2013
[3].杨明,罗辉,唐攀.基于B.P.R模型的综合交通枢纽客运换乘量预测[J].交通科技与经济.2013
[4].谭明军.最大熵模型在福田枢纽换乘量分布预测中的应用[J].公路交通技术.2013
[5].苏毅,满敏.26万人次日换乘量大7种方式轻松搞定车票70米以内室内实现换乘[N].长沙晚报.2012
[6].白仕砚,王弟鑫.基于换乘量的公交线路合作系数研究[C].公交优先与缓堵对策——中国城市交通规划2012年年会暨第26次学术研讨会论文集.2012
[7].王苏娟.综合客运枢纽换乘量预测研究[D].吉林大学.2012
[8].乔路.综合交通客运枢纽换乘量预测方法研究[D].吉林大学.2009
[9].贾洪飞,宗芳,乔路.综合客运枢纽换乘量预测方法[J].系统工程.2009
[10].孙立山,姚丽亚,荣建,任福田.基于最大熵模型的客运枢纽换乘量分布预测研究[J].公路交通科技.2008
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