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摘要：图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。随着图像处理技术的逐步成熟、其应用领域也逐渐扩大。利用图像处理技术提高铁路通信维护管理的智能化水平，尤其是铁路综合视频监控系统的运营管理水平是一个急需解决的问题。为此，根据视频图像技术的发展状况，提出基于图像质量诊断功能的视频网管系统，此系统旨在提高综合视频监控系统运营维护的自动化、智能化水平，从而降低相关业务部门运营维护压力，解放劳动力，提高工作效率。
关键词：图像质量诊断；视频网管；应用
1、系统设计原理
在大型监控系统中，用户通过平台提供的客户端观看视频、检查视频质量。本方案提供一种全新的自动化、智能化系统，它采用计算机“观看、检查”监控系统视频质量和故障，从而实现高效、高可靠性的巡检与维护系统。
计算机“观看、检查”视频的原理是采用基于计算机视频处理、分析技术的视频质量诊断算法，对监控画面、网络数据进行分析处理，判断视频是否存在问题。本方案提供业内最先进的视频质量诊断算法。该算法经过大量实际监控场景的调校、验证和使用，是视频诊断系统的核心技术。
示例：利用对图像特征的分析，系统对画面模糊程度进行测量，并给出测量分数。分数区间从0至100。分值越小表示图像越模糊。反之分值越大表示图像清晰度越理想。用户设定一个评判分数（可以采用系统建议的默认值），超过该分数表示设备质量状况达到用户要求，低于该分数则表示设备质量状况不佳，需要进行维护操作。
整个应用系统采用“监控?诊断?维修”的闭环应用方案。“监控”指已经建设或者即将新建的视频监控系统。“诊断”指视频质量诊断系统。诊断系统对监控系统中的每一路视频进行轮巡检查，查找视频质量下降或出现故障的前端点位，并按照需要定期生成统计报表。对于需要前端维护的监控点位，“诊断”系统将数据派发给“维修”部分。“维修”派出维护人员处理相关故障，从而保障“监控”系统的完好性。
2、系统主要功能
2.1视频诊断内容
视频图像效果直接关系到整个监控系统的效果，视频监控系统前端摄像机图像随着使用时间的增加，会出现亮度、颜色、对比度、视频丢失、画面冻结、图像模糊、噪声干扰、滚屏、强横纹等各种图像异常的问题，视频图像质量诊断系统支持如下诊断类型：
系统支持建立诊断任务，可按需配置立即诊断或定时诊断。可配置不同的诊断标准，比如可以分别针对白天、晚上、使用场景等配置不同的诊断标准，在对应的诊断任务内选择对应的标准。支持诊断结果查询统计，包括实时诊断结果、历史诊断查询、摄像机诊断状态三种。
2.2设备状态诊断
支持折线图、条形图、柱形图、饼图、三维饼图、圆环图、分离型圆环图等不同类型分析图表的绘制。
支持提供季报、月报、周报、日报等不同报表。报表可以定期自动生成。可以导出为Excel格式文件。
支持以设备名称、设备编号、所属区域、维护状态、标签名称、诊断结果为条件搜索到的诊断结果用Excel文件导出。导出文件应当包含摄像头拍摄画面的截图。
可根据需要加入不同分析维度，为系统发展与规划提供数据依据。
2.3设备故障及工单管理
检测到设备故障后，可以手动填写故障单（视频诊断可以自动生成故障单），管理人员对故障单进行确认，指派维修负责人及工程商。
支持故障查询功能，对待维护的故障进行查询。支持设备故障原因的统计，包括故障原因、故障次数、故障时间等信息，并可导出统计结果。
故障解决后进行维护完成确认操作，结束设备故障维护流程。支持维护成本的统计，包括设备维护厂商、单次维护费用、时间等信息，并可导出统计结果。支持维护及时性统计，包括平均维护时长、及时完成率、超期完成率、超期未完成率统计，并可导出统计结果。
2.4资产管理
支持增删改查等常用资产管理业务，资产类型包括视频管理服务器、编码器、摄像机、监视器、拾音器等，并支持上传设备相关图片。
支持对资产厂商的考核，包括资产所属厂商的故障时长统计、故障率统计、故障总成本统计。故障时长统计可以按周、月、年对资产厂商下属所有设备的故障时长进行统计；故障率统计可以按周、月、年对资产厂商下属所有设备的故障发生率进行统计；故障总成本可以按周、月、年对资产厂商下属所有设备的故障维护成本进行统计。
2.5设备批量管理
支持全网设备批量配置管理，包括批量添加设备、批量配置媒体服务策略、批量配置码流平滑设置、批量配置缓存、批量配置OSD、批量配置静音模式、批量启动/停止通道、批量更改密码、批量升级、录像批量下载、存储批量配置等。
2.6录像诊断
支持系统中录像存储完整性检测，建立自动巡检任务，并可统计分析录像的存储完成率情况，支持统计报表导出。
参考文献
[1]顾长海.浅谈视频质量诊断技术及系统[J].中国安防,2018(06):76-80.
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