导读:本文包含了进度优化方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑工程,进度优化,方法
进度优化方法论文文献综述
胡文冰[1]（2019）在《浅析建筑工程施工进度优化方法》一文中研究指出本文从建筑工程项目施工进度管理的含义、影响要素、优化方法等方面进行分析。提出了项目施工阶段进度管理措施,对建筑工程施工进度优化方法提出了个人见解。(本文来源于《居舍》期刊2019年25期）
刘利强[2]（2018）在《基于LSM的铁路工程施工进度计划优化方法研究》一文中研究指出当前,我国铁路建设规模大,进度控制对于建设目标的实现和投资效益的提高意义重大。我国铁路建设工程施工进度计划的编制主要采用网络计划法,网络计划方法在应用于铁路工程这类线状工程时具有一定的局限性。线性计划方法(Linear Scheduling Method,LSM)凭借其在线状工程上应用时所具有的优势,可以图形化地展现施工活动进展和工期完成情况,较为准确地模拟施工活动的进度,在保证施工连续性的同时简化施工计划编制的复杂性。根据铁路工程的线性施工特征,将线性计划法应用于铁路工程可以有效改善网络计划法应用于铁路工程时的局限性。本文以铁路建设工程这一典型线状工程为工程应用背景,针对传统计划技术应用于铁路工程所存在的局限性,分析了铁路工程线性施工过程,研究了LSM在铁路工程施工进度计划编制过程中的时间-空间约束、以及施工活动的参数定义等问题。在此基础上,针对铁路工程中施工活动类别比较复杂的情况,研究了 LSM在铁路工程施工进度计划中应用过程的线性计划编制方法,并且给出了线性计划编制模型;针对铁路资源的特点,利用矩阵理论及约束规划方法,建立了铁路工程施工资源优化模型;针对铁路工程过程中的直接费和间接费构成情况,在资源优化的基础上,利用多目标优化理论,构建了铁路工程费用优化模型。本文在以下叁方面取得了以下创新:(1)将线性进度计划方法(LSM)应用于铁路工程施工进度计划,给出了基于LSM的铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM)。对铁路工程施工活动进行了分类,将施工区段引入RLSM中,研究了线性施工活动施工速率和铁路工程施工工期的计算方法;建立了RLSM的施工活动约束体系;在RLSM的基础上,构建了铁路建设工程的线性计划编制模型。(2)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划资源优化模型(RLSMR)。根据铁路工程施工资源的配置情况,构建了施工资源矩阵及施工速率矩阵;利用多目标优化方法和CSP技术构建了RLSMR的常量集、变量集、约束条件集、以及模型的优化目标集;并对模型的有效性进行了验证。(3)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划费用优化模型(RLSMC)。研究了基于施工作业队的费用矩阵构建方法,构建了以作业组、费用矩阵为决策变量的RLSMC数学优化模型,并给出最优费用策略的求解算法;利用算例数据对RLSMC的有效性进行了验证。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-11-30）
闭春华[3]（2018）在《LSM方法在市政道路总体进度计划优化中的应用》一文中研究指出传统的市政工程进度计划编制方法具有信息量少、难以全面反映进度影响因素等缺点。本文介绍了适用于公路等线状工程进度管理的线性计划技术(Linear Schedule Method,LSM),文件介绍了LSM技术的基本原理,并结合某市政道路的进度计划编制与优化阐述了该方法的应用步骤,通过工程应用说明了LSM技术在线性工程进度管理中的优势与特点。(本文来源于《价值工程》期刊2018年36期）
宋玮[4]（2018）在《AP1000核岛系统移交进度优化方法》一文中研究指出介绍了解决核岛施工叁级计划系统移交作业缺少逻辑关系、未按照系统移交包拆分等问题,提出了解决的5个方法,并交待了进度优化后的优点和下一步优化的方向。为了保持与调试叁级计划的匹配性,并满足现场系统移交的实际要求,需要对核岛施工叁级计划中原有的系统移交作业按照系统移交包进行拆分。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年13期）
崔昊[5]（2018）在《基于BIM的施工进度优化方法研究》一文中研究指出施工进度优化是进度管理的基本内容,对于进度目标的实现至关重要。文章分析了BIM技术在进度优化应用的必要性,提出了基于BIM的施工进度优化流程,以及优化方法,并结合案例验证了BIM进度优化的可行性,本文使用Revit软件进行3D建模,利用Project软件编制进度计划,随后将3D模型和进度计划导入Navisworks软件,进行4D模拟施工。优化方案时使用BIM5D分析人工消耗,再使用Navisworks进行后果模拟,最后提出优化方案。(本文来源于《江苏建筑》期刊2018年02期）
杨博歆[6]（2018）在《海工装备项目进度控制与优化方法研究》一文中研究指出随着国家海洋战略地位的逐步提升,海工装备成为制约海洋资源开发能力的关键。同时,全球海工装备市场需求量持续走低,为我国海工企业带来了极大的生存压力。因此,提高我国海工企业的生产建造能力成为积极应对国内外新形势的必由之路。而项目进度管理作为影响海工装备生产建造能力的重要因素之一,我国却没有完善的管理体系,从而造成计划粗放、调度柔性差和资源使用不均衡等现象;同时智能方法在海工装备项目进度管理中的应用尚属空白,从而缺少高效的进度控制与决策手段。因此,为了缩短项目工期、降低项目成本、平衡企业资源、增强调度柔性并提高精益水平,本文研究海工装备项目进度管理模式,构建基于多智能体的海工装备项目进度管理系统模型,设计面向海工装备项目进度智能控制的多目标优化方法与高性能计算方法。在此基础上,研发海工装备项目进度管理系统,并完成原型系统的验证。针对我国海工行业进度管理体系不完善的问题,对我国典型海工企业的进度管理现状进行调研与分析,得到典型海工装备项目的进度管理流程与进度控制方法;深度结合设计、生产与管理一体化的思想与项目进度智能控制的需求,形成满足我国海工企业现状与未来发展要求的项目进度管理模式。针对海工装备项目进度控制智能化应用空白的问题,使用多智能体技术建立海工装备项目进度管理系统模型,提出基于多智能体的海工装备项目两阶段进度控制机理,设计智能体间的通信、协作、竞争、协商的机制和进度控制过程中两种典型冲突问题的协商算法,为实现海工装备项目进度管理全业务流程的智能化控制奠定基础。针对海工装备项目进度控制过程中推动式计划的智能编制与优化问题,应用多目标优化理论,建立资源约束和多执行模式下的工期-成本-资源多目标优化模型,设计基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting GA-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和基于Pareto规则的模拟退火算法(Pareto-dominated SA,PDSA)的改进融合NSGA-Ⅱ(Improved Hybrid NSGA-Ⅱ,IHNSGA-Ⅱ)。结合海工装备项目计划问题特点,提出启发式种群初始化策略、自适应新执行模式接受算法和重置变异法等新的方法。最后,通过实例仿真与对比分析验证本文设计的算法在求解海工装备项目推动式计划问题时拥有更好的搜索能力和鲁棒性。针对海工装备项目进度控制过程中拉动式调度的智能编排与优化问题,在项目推动式计划的基础上建立基于准时生产方式(Just In Time,JIT)的项目调度模型。针对海工装备项目进度控制过程中求解问题规模庞大的特点,提出基于部门的作业分组策略和基于阶段的作业分组策略,通过两个维度的作业分组策略实现问题规模的化简。应用并行计算技术,设计基于CPU/GPU的多层异构并行计算系统和相应算法:构建子问题求解控制层,设计基于多智能体的子问题协商算法;构建种群行为控制层,设计基于信度空间的协同进化算法;构建个体行为控制层,实现基于CPU/GPU的异构计算。最后,通过实例仿真与对比分析验证本文设计的并行计算系统与常规计算系统相比可得到200倍以上的加速效果,并且在求解海工装备项目大规模拉动式调度问题时具有实时调度(求解时间小于作业的工时)的能力。针对为上述研究成果提供应用载体和验证环境的问题,采用面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)研发海工装备项目进度管理系统,原型系统在中船集团某厂中进行示范运行,达到良好的应用效果。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
李海阳[7]（2017）在《基于DMAIC方法的建设工程进度优化与控制》一文中研究指出项目控制是建设工程项目管理中的一个非常重要的组成内容。以项目的预期目标进行项目控制的过程中会出现预期目标与建设过程中间结果不相符合的情况,甚至差得很远。因此,为了促使预期设定的计划目标实现,需适时对时间、人力及其他要素进行修正。如果所作的修正并未对其结果产生实质性影响,原设定好的项目预期目标将不得以而进行调整。项目控制的过程,就是变更修改与调整修正的合理演变。在我国具体的建设工程项目中,参建各方对质量、投资、进度等项目控制叁大要素没有足够的认识,工程质量、投资造价、工期进度等方面普遍存在失控或无法把控的状况,这不单单造成了资源的浪费也使得国家经济蒙受损失。最优的项目控制方法对加强工期控制是至关重要的,为达到此目标,可将成熟的六西格玛管理应用到建设工程进度控制与优化的研究中。本文结合六西格玛方法的理论与某县公租房工程项目建设实例,探讨了六西格玛在建设工程项目管理的实施过程和效果,具体章节和内容安排如下。第一章是选题的背景和概述。第二章,主要说明了六西格玛在建设工程项目进度控制方面国内外的研究现状和研究方法,综述了六西格玛的起源及其DMAIC方法在建设工程进度优化与控制的应用。第叁章结合某县2012年公租房工程项目的实例,对该建设工程项目进行了六西格玛的第一步:定义,其中包括工程概况,施工工程特点以及存在的问题等。第四章对该工程进行了测量,其中包括进度控制的概念与内涵,影响因素以及相关的调整方法。第五章对建设工程进行了分析与改进,其中包括优化的内涵与原则,基本方法和工程进度控制的改进。第六章阐述了经过以上四个步骤以后对该工程的控制,包括对施工进度控制体系的建立,最后还对整篇论文做出了总结以及建议。后四章按照定义、测量、分析、改进、控制的顺序详细对某县2012年公租房工程项目的进度进行了研究分析,并在第六章结尾进行了总结。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
王剑伦[8]（2016）在《季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法及其应用研究》一文中研究指出季节性冰冻河流航电枢纽建设是一项复杂的系统工程,其工程规模庞大、工期长、工程投资大、项目工序众多、施工条件复杂、工程涉及面广且极易受自然条件等因素影响,特别是季节性冰冻因素给工程进度控制带来了极大的困难,因而对季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法进行研究对于工程顺利完工具有较大的实际意义。因此,本文以交通运输部信息化科技计划项目“依兰航电枢纽工程动态监测关键技术及示范”为依托,对季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法及其应用展开研究。首先,通过对工程施工进度管理及优化方法的分析,针对季节性冰冻河流航电枢纽施工,完成了施工过程中资源配置、管理、冰冻、降水量、施工强度等因素对施工进度的影响分析,建立了计入季节性冰冻因素,以工程总工期最短为优化目标,以施工强度、机械设备与人员配置为约束条件的季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化模型。然后,考虑到优化模型的求解关系到模型优化结果的质量,为提高模型求解质量,尝试将蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)应用于模型求解,并针对蝙蝠算法的不足,利用Tent映射、混沌理论和小生境理论,设计混沌遍历搜索机制(Chaos Traversal Search Mechanism,CTSM)和小生境局部搜索机制(Niche Local Search Mechanism,NLSM),提出了混沌小生境蝙蝠算法(Chaos Niche Bat Algorithm,CNBA)。针对具体优化模型,设计蝙蝠编码规则,确定适应度函数值,建立了基于混沌小生境蝙蝠算法求解施工进度优化模型的流程,构建了一种季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法,并基于依兰航电枢纽工程施工组织数据,测试本文构建的施工进度优化方法的可行性与优越性。最后,为了更好的将建立的施工进度优化方法应用于工程实践,本文基于季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法中的优化模型和求解流程,在Visual Studio C#2010平台下,利用SQL Server 2008数据库技术,开发了包含施工信息录入、施工约束条件选择、优化模型求解、优化结果图表显示四个功能模块的季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化系统,以期为季节性冰冻河流航电枢纽工程的施工技术人员、管理人员及决策人员对施工进度进行管理与优化提供了可靠的理论支持与技术支撑。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-12-22）
闫玉亮[9]（2016）在《耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险分析》一文中研究指出心墙堆石坝施工规模大、历时长、施工工艺复杂,实际施工过程中会受到自然条件、机械效率、运输道路等不确定性风险因素的影响,这些不确定性风险因素都会直接或间接影响到施工进度。并且心墙堆石坝施工进度是受众多风险因素同时影响,而不是依次迭加后的结果。风险在对进度产生影响的过程中,各种风险因素相互组合,影响程度有正面效应和负面作用,可在工期目标的管理和控制过程中相互抵消即为风险因素的非迭加性影响,而目前心墙堆石坝施工进度风险研究中,缺乏考虑风险因素相互作用对工程进度造成的非迭加影响。另外对于心墙堆石坝施工进度风险因素权重计算大多侧重于局部、主观权重,从而影响了工程施工进度风险分析的准确性。因此科学地分析和计算施工进度风险,对于合理进行施工进度控制具有重要的理论与实际意义。为了更全面的对进度风险进行分析,首先建立了耦合优化ICSRAM(Improved Correlated Schedule Risk Analysis Model)和BBNs(Bayesian Belief Networks)方法的心墙堆石坝施工进度风险分析数学模型,该模型结合了心墙堆石坝的施工特点,将其划分为“分部、分项”工程;其次基于ICSRAM原理考虑了风险因素随施工进度的随机变化规律,并运用层次-熵权法计算风险权重来对ICSRAM进行优化;再者利用BBNs考虑风险因素之间的相互作用,进而量化风险因素对施工进度的非迭加性影响;最后应用Monte Carlo仿真方法对模型进行求解,实现了施工进度的完工风险分析,得到了较为科学合理的施工进度计划,保证了风险分析的全面性和客观性以及计算结果的准确性。工程应用结果表明:通过与传统方法、ICSRAM方法及耦合改进PERT(Project Evaluation and Review Technique)和BBNs方法相比,耦合优化ICSRAM和BBNs方法得到的完工概率较高,仿真工期分布更为收敛,并且得到了置信水平较高的施工进度计划,能够有效控制心墙堆石坝施工进度。(本文来源于《天津大学》期刊2016-12-01）
白建勇[10]（2016）在《工程项目进度成本优化方法对比分析》一文中研究指出在一定的质量水平下,工程项目进度成本的综合优化对提高工程项目的经济效益有着重要影响。文章首先阐述了进度和成本的关系;然后对比分析了叁种常用的进度成本优化方法,即网络计划优化方法、基于遗传算法的优化方法和挣值分析法;最后,针对它们存在的问题提出了两点改进建议,以期对工程项目的进度、成本计划与控制有一定的借鉴意义。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年28期）
进度优化方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前,我国铁路建设规模大,进度控制对于建设目标的实现和投资效益的提高意义重大。我国铁路建设工程施工进度计划的编制主要采用网络计划法,网络计划方法在应用于铁路工程这类线状工程时具有一定的局限性。线性计划方法(Linear Scheduling Method,LSM)凭借其在线状工程上应用时所具有的优势,可以图形化地展现施工活动进展和工期完成情况,较为准确地模拟施工活动的进度,在保证施工连续性的同时简化施工计划编制的复杂性。根据铁路工程的线性施工特征,将线性计划法应用于铁路工程可以有效改善网络计划法应用于铁路工程时的局限性。本文以铁路建设工程这一典型线状工程为工程应用背景,针对传统计划技术应用于铁路工程所存在的局限性,分析了铁路工程线性施工过程,研究了LSM在铁路工程施工进度计划编制过程中的时间-空间约束、以及施工活动的参数定义等问题。在此基础上,针对铁路工程中施工活动类别比较复杂的情况,研究了 LSM在铁路工程施工进度计划中应用过程的线性计划编制方法,并且给出了线性计划编制模型;针对铁路资源的特点,利用矩阵理论及约束规划方法,建立了铁路工程施工资源优化模型;针对铁路工程过程中的直接费和间接费构成情况,在资源优化的基础上,利用多目标优化理论,构建了铁路工程费用优化模型。本文在以下叁方面取得了以下创新:(1)将线性进度计划方法(LSM)应用于铁路工程施工进度计划,给出了基于LSM的铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM)。对铁路工程施工活动进行了分类,将施工区段引入RLSM中,研究了线性施工活动施工速率和铁路工程施工工期的计算方法;建立了RLSM的施工活动约束体系;在RLSM的基础上,构建了铁路建设工程的线性计划编制模型。(2)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划资源优化模型(RLSMR)。根据铁路工程施工资源的配置情况,构建了施工资源矩阵及施工速率矩阵;利用多目标优化方法和CSP技术构建了RLSMR的常量集、变量集、约束条件集、以及模型的优化目标集;并对模型的有效性进行了验证。(3)基于铁路工程施工进度计划编制方法(RLSM),构建了铁路工程线性计划费用优化模型(RLSMC)。研究了基于施工作业队的费用矩阵构建方法,构建了以作业组、费用矩阵为决策变量的RLSMC数学优化模型,并给出最优费用策略的求解算法;利用算例数据对RLSMC的有效性进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进度优化方法论文参考文献
[1].胡文冰.浅析建筑工程施工进度优化方法[J].居舍.2019
[2].刘利强.基于LSM的铁路工程施工进度计划优化方法研究[D].北京交通大学.2018
[3].闭春华.LSM方法在市政道路总体进度计划优化中的应用[J].价值工程.2018
[4].宋玮.AP1000核岛系统移交进度优化方法[J].科技创新导报.2018
[5].崔昊.基于BIM的施工进度优化方法研究[J].江苏建筑.2018
[6].杨博歆.海工装备项目进度控制与优化方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[7].李海阳.基于DMAIC方法的建设工程进度优化与控制[D].天津大学.2017
[8].王剑伦.季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化方法及其应用研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[9].闫玉亮.耦合优化ICSRAM和BBNs方法的心墙堆石坝施工进度风险分析[D].天津大学.2016
[10].白建勇.工程项目进度成本优化方法对比分析[J].科技创新与应用.2016