导读:本文包含了动态时间规整算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动校正拉伸,动态时间规整(DTW),同相轴,水平迭加
动态时间规整算法论文文献综述
赵皓琪,李国发[1]（2019）在《基于动态时间规整算法（DTW）的动校正拉伸消除》一文中研究指出由于动校正拉伸"逐点搬家,中间内插"的固有属性,在动校正之后的CMP剖面中波形将产生拉伸和畸变,且这在浅层,大炮检距处尤为严重。本文将DTW算法应用于NMO道集中,通过将拉伸道修正为参考道来消除动校正拉伸。该方法首先利用双曲线旅行时方程对每个CMP道集进行常规动校正,之后根据校正后的地震道与参考道的相似性,计算出各道相对于参考道的时移序列,并将其应用到相应的地震道上,从而达到消除动校正拉伸的目的。通过调整相关参数,我们还可以控制DTW算法对各地震道的校正力度。由于该方法综合考虑了地震波的传播特征以及地震道之间的相似性,因此相比于其他只考虑道间相似性的方法,更能反映地下反射同相轴的真实情况。综合对合成数据和野外实际数据的测试,该方法不仅提高了迭后地震剖面同相轴的连续性、时间分辨率以及信噪比,而且对动校正速度有较强的鲁棒性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
保金宏,尚俊娜,施浒立[2]（2019）在《基于动态时间规整的磁偏角修正地磁匹配导航算法》一文中研究指出在室内环境中,建筑结构会对地磁场强度和磁偏角造成一定的、较稳定的影响,所以进行室内导航时,可以利用地磁场强度和磁偏角来修正航位推算产生的累积误差。因此先采集地磁场强度和磁偏角离散数据,并采用广义延拓逼近方法对匹配区域内的离散数据进行处理,建立起叁轴地磁场强度和磁偏角的数据库。其中磁偏角数据库用于优化惯性模块输出的航向角,地磁场强度数据库用于匹配导航。在测量得到的地磁场强序列与地磁数据库中的地磁场强序列的匹配过程中,由于匹配序列长度不一致的因素,因此需要引入动态时间规整的思想,并采用Hausdorff距离方法提升匹配定位精度。在测试过程中,无里程信息辅助的地磁匹配定位精度在4.65 m(97.7%)以内;基于磁偏角补偿和里程信息辅助的地磁匹配平均定位精度为0.73 m,其中有93.7%在1 m以内,本方法可以实现亚米级的定位精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
刘浩,朱敬洲,徐龙军,赵国臣,陈亚彬[3]（2019）在《动态时间规整算法在时程反应分析选取地震动中的应用》一文中研究指出地震动记录是进行结构时程反应分析的重要输入数据。由选取不同地震动记录所计算的时程反应分析结果之间的差异非常显着。本文依据我国现行建筑结构抗震设计规范规定的在时程反应分析中选取地震动的原则,基于动态时间规整算法提出了一种在全周期范围内匹配目标设计谱的地震动选取方法。该方法以DTW距作为控制加速度反应谱与目标设计谱匹配程度的标准参数。为便于在实际中应用,对于每一种不同形式的目标设计谱,本文均给出了10条与该目标设计谱最为匹配的地震动记录。为验证本文方法的有效性,最后以3个不同自振周期的框架结构为例,对本文方法进行了验证。(本文来源于《地震工程与工程振动》期刊2019年05期）
丁常宏,高鹏[4]（2019）在《基于动态时间规整算法的药用植物叶片识别方法》一文中研究指出通过动态时间规整算法实现在没有训练集的情况下,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定。该方法较机器学习模式实现更加简单,可以应用在基础的药用植物分类学习过程中,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《中医药导报》期刊2019年11期）
李俊杰[5]（2019）在《动态时间规整算法的改进研究及其应用》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展以及数学理论研究的不断深入,基于数学与计算机相结合的模式识别技术已经深入到科学研究和社会生产的各个领域。在模式识别算法中,样本间的相似度量是识别分类的一个重要依据,数学理论中的距离定义方法作为一种常用的度量工具已经渗透到模式识别的各个算法中。近年来,随着更复杂、更精确采样工具的出现,不同规格的矩阵样本大量出现,传统的一维距离算法在度量矩阵相似性时存在一定局限性。本论文在一维样本中处理不等长向量的传统动态时间规整算法(DTW)的基础上,围绕空间二维矩阵样本间的相似性问题,从不同角度进行了改进研究,扩展构建了处理矩阵样本的DTW新算法,以此来解决矩阵样本、以及不等大小矩阵样本间距离度量的问题。为了能直观展示矩阵样本,本文以灰度图像作为主要研究对象。而普通灰度图像样本中含有噪声信息,为排除图像本身的因素干扰,提出一种基于4-邻域均值模板和直方图搜索的优化采样的二值化方法,定义计算速度快的4-邻域均值模板来区分边缘像素点和中间像素点,同时基于灰度直方图,搜索统计量较多的像素点作为采样点。将优化采样后所得灰度值以及4-邻域均值模板计算值作为训练集,通过支持向量机完成灰度图像二值化。通过FVC2004数据库验证,以及与相关算法的结果比较显示,本文算法分类精度更高,对边缘像素点处理更精准,同时计算速度更快。为后续DTW改进算法的应用研究提供了基础研究样本。基于传统动态时间规整算法,提出一种逐行DTW算法。算法通过计算矩阵样本行与行之间的DTW距离,引入中间距离矩阵,并利用距离矩阵计算其DTW距离,将标准化后的DTW距离作为最终的矩阵距离。在FVC2004数据库上的验证结果显示,算法较好的实现了不等大小矩阵样本间的距离求解。同时,通过多次DTW距离计算,大幅提升了矩阵样本相似性度量的准确性。此外,为了避免出现逐行DTW算法中由于大量DTW距离计算导致的算法复杂性高的问题,在传统DTW距离的基础上,提出了一种2D-DTW算法。算法通过固定矩阵行/列相等的方式,构建矩阵样本间的距离体,通过距离体切割的方式,构架距离矩阵,并利用DTW算法进行距离求解,将标准化后的DTW距离作为最终的矩阵距离。利用CIFAR-10数据库以及MNSIT数据库验证,2D-DTW算法在逐行DTW算法的基础上通过大幅减少DTW算法的使用来减少计算时间,同时也保证了距离计算的准确性。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
张洋俐君,高翠芳,陈卫,田丰伟[6]（2019）在《一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法》一文中研究指出准确识别出信号肽对蛋白质的研究和定位有着非常重要的意义。压缩感知技术能够在保留生物序列主要信息的同时降低冗余信息,将高维信息投影到低维空间上进行特征提取。因此本文基于压缩感知技术再结合动态时间规整算法提取出新的特征向量,提出一种高鉴别性的信号肽特征提取新方法。该算法所提取的特征不但体现了信号肽中的氨基酸组成、排列顺序、结构等重要信息,还能把信号肽的不同区域在时间维度中非线性地弯曲对整,为机器学习算法提供有效的信号肽特征表达。实验结果显示,新方法提取的特征向量在3个数据集Eukaryotes,Gram+bacteria,Gram-bacteria上的识别率分别达到99.65%,98.05%和98.56%,并且这种方法能简单地运用到其他生物序列的识别过程中。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年02期）
张舸,张鹏远,刘建,颜永红[7]（2019）在《基于动态时间规整的语音关键词检索算法》一文中研究指出提出一种通过声学模板匹配进行基于音频模板的语音关键词检索算法。该算法通过动态时间规整将音频模板与待检索语音进行匹配,获得音频模板所对应的关键词的出现位置。为了提升匹配质量,本文对音频模板进行筛选和预处理,获得较原始模板更具代表性的多模板作为匹配单元。所提出的音频模板筛选和预处理方法,与直接采用原始模板匹配相比,得到了相对55. 0%的提升。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年01期）
逯宇佳,曹俊兴,田仁飞,吕雪松,何沂[8]（2018）在《基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制》一文中研究指出噪声压制是地震数据处理流程中的基本环节之一。传统的独立分量分析(ICA)算法仅适用于平缓地层同相轴的地震资料噪声压制,对非平缓地层同相轴地震资料去噪效果较差,且算法不够稳定,容易出现解混失败现象,导致去噪结果中产生坏道。针对这些问题,提出了将ICA算法与动态时间规整(DTW)算法相结合的噪声压制方法。首先使用DTW算法将倾斜地层同相轴校正为水平同相轴,利用ICA算法提取拉平后含噪地震数据的独立分量,实现拉平地震道的信噪分离。然后利用由DTW算法所提取的道间时差将同相轴还原为倾斜地层同相轴,从而实现复杂地震资料的随机噪声压制。理论模型和迭前迭后实际地震资料测试结果表明,该方法可以有效地压制地震数据中的随机噪声,且对非平缓地层也有较好的去噪效果,具有一定的实用价值。(本文来源于《石油物探》期刊2018年05期）
张一琛,陈双全,靳松,李向阳[9]（2018）在《基于动态时间规整算法的纵波与转换波时间域匹配》一文中研究指出纵波与转换波数据由于传播路径和传播时间的不同,来自同一反射界面的地震波的运动学特征和动力学特征均不同。因此,纵波与转换波数据进行匹配是一个强非线性反演的过程。论文针对多波地震数据中不同时间域的纵波与转换波匹配问题,基于动态时间规整(Dynamic time warping,DTW)算法,形成了纵波与转换波数据时间域匹配方法和实际数据处理技术流程。从经典的动态时间规整算法入手,改进完善了算法流程以适用于纵波与转换波数据的时间域匹配。在实际数据处理中,首先通过设定初始纵横波速度比,对纵波与转换波数据的预匹配,使纵波与转换波数据满足应用动态时间规整算法的条件。然后,对转换波数据采用动态时间规整算法求取时移量,完成将其从转换波时间域匹配到纵波时间域的过程。经实际多波地震数据的应用,文中提出的纵波与转换波数据时间域匹配方法和技术流程,可以很好地解决纵波与转换波数据匹配过程中的非线性问题,而且在匹配过程中不需要进行层位的控制或约束,就可以达到很好的匹配效果。(本文来源于《石油科学通报》期刊2018年02期）
解本铭,韩明明,张攀,张威[10]（2018）在《飞机牵引车语音识别的动态时间规整优化算法》一文中研究指出为研究飞机牵引车智能语音控制,实现机场环境下牵引车对飞行员语音命令的精确、高效识别,同时针对传统动态时间规整(DTW)算法计算量大、时间复杂度高、算法识别效率低的问题,提出了一种车辆语音识别的六边形弯曲窗口约束DTW优化算法。首先,从DTW算法原理、牵引车指令的语音特性和机场环境叁方面,分析了弯曲窗口对DTW算法识别精度、效率的影响;然后,在Itakura Parallelogram菱形弯曲窗口约束DTW优化算法的基础上,进一步提出了六边形弯曲窗口约束的DTW全局优化算法;最后,通过改变优化系数,实现了最优六边形弯曲窗口约束的DTW算法方案。基于孤立词识别的实验结果表明,所提最优算法与传统DTW算法、菱形弯曲窗口约束的DTW算法相比,识别错误率分别降低77.14%和69.27%,识别效率分别提高48.92%和27.90%。该最优算法更具鲁棒性、时效性,可以作为飞机牵引车智能控制的理想指令输入端口。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年06期）
动态时间规整算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在室内环境中,建筑结构会对地磁场强度和磁偏角造成一定的、较稳定的影响,所以进行室内导航时,可以利用地磁场强度和磁偏角来修正航位推算产生的累积误差。因此先采集地磁场强度和磁偏角离散数据,并采用广义延拓逼近方法对匹配区域内的离散数据进行处理,建立起叁轴地磁场强度和磁偏角的数据库。其中磁偏角数据库用于优化惯性模块输出的航向角,地磁场强度数据库用于匹配导航。在测量得到的地磁场强序列与地磁数据库中的地磁场强序列的匹配过程中,由于匹配序列长度不一致的因素,因此需要引入动态时间规整的思想,并采用Hausdorff距离方法提升匹配定位精度。在测试过程中,无里程信息辅助的地磁匹配定位精度在4.65 m(97.7%)以内;基于磁偏角补偿和里程信息辅助的地磁匹配平均定位精度为0.73 m,其中有93.7%在1 m以内,本方法可以实现亚米级的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态时间规整算法论文参考文献
[1].赵皓琪,李国发.基于动态时间规整算法（DTW）的动校正拉伸消除[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].保金宏,尚俊娜,施浒立.基于动态时间规整的磁偏角修正地磁匹配导航算法[J].传感技术学报.2019
[3].刘浩,朱敬洲,徐龙军,赵国臣,陈亚彬.动态时间规整算法在时程反应分析选取地震动中的应用[J].地震工程与工程振动.2019
[4].丁常宏,高鹏.基于动态时间规整算法的药用植物叶片识别方法[J].中医药导报.2019
[5].李俊杰.动态时间规整算法的改进研究及其应用[D].江南大学.2019
[6].张洋俐君,高翠芳,陈卫,田丰伟.一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法[J].数据采集与处理.2019
[7].张舸,张鹏远,刘建,颜永红.基于动态时间规整的语音关键词检索算法[J].网络新媒体技术.2019
[8].逯宇佳,曹俊兴,田仁飞,吕雪松,何沂.基于动态时间规整ICA算法地震随机噪声压制[J].石油物探.2018
[9].张一琛,陈双全,靳松,李向阳.基于动态时间规整算法的纵波与转换波时间域匹配[J].石油科学通报.2018
[10].解本铭,韩明明,张攀,张威.飞机牵引车语音识别的动态时间规整优化算法[J].计算机应用.2018
标签：动校正拉伸; 动态时间规整(DTW); 同相轴; 水平迭加;