电力系统自动化中智能技术的应用郭韵

电力系统自动化中智能技术的应用郭韵

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摘要:电力系统在人们追求高质量生活的需求下必不可少,电力支持是社会发展和经济发展的基础。现如今我国电力系统自动化水平不断提升,并且随着智能化技术在电力系统自动化中的应用,让电力系统工作更为轻松和高效。不但提升了电力公司的经济效益和社会效益,并且加强了电力系统自动化管理的安全性能,为电力公司提供持续稳定的电力提供了保障。

关键词:电力系统;自动化;智能技术的应用

1电力系统自动化中智能技术的内容

1.1电力系统自动化的概述

在供电系统里,电力系统自动化是不可缺少的一个环节,它对供电系统是否能够正常运行有着重要意义。电力系统自动化作为一项控制调整技术,意思是在建设电力系统的过程时,将系统的各个层次部分都用计算机控制、调整自动化等内容进行穿插。电力自动化主要有发电控制、电网调度以及配电等自动化。近些年,设计人员不断分析智能技术的特性,有效研究深化通信、测量、设备、控制、支持等电力系统中的内容,促进电力系统自动化智能技术的不断发展。

1.2电力系统自动化的智能技术

智能控制技术是伴随控制理论的发展而产生的一种控制技术,它主要解决传统控制中无法解决的问题,因此作用,智能控制技术极其适用那些有很强的不确定性和非线性的系统,而电力系统即是这种复杂系统。它包含大量没有进行建模的动态部分,加上它的分布领域广,想要对它进行很好地控制管理是困难的。当前,我国的电力系统自动化中智能技术是一种智能调节,它建立的基础是传统的自动化控制。这种技术主要是把物理的电力系统当成研究的基础,按照传感测量、通信、计算机、控制、信息等技术,优化配置电力资源,将电力系统的运行变得更加可靠、安全、经济。

2电力系统自动化中智能技术的发展情况

近年来,我国科技的不断发展促使我国电力系统自动中的智能技术也在不断自我完善。而我国的电力系统自动化也渐渐地从单一转变为多元,从单项的监控转变为多项的控制,从高电压的等级转变为低电压。当前,建设电力系统的基本方向是实现人工智能故障诊断、智能化实时控制以及综合智能控制。

2.1人工智能故障诊断

我国传统的电力系统的故障诊断主要针对单个过程、故障、理论体系进行故障的分析诊断。这种传统的故障诊断由于自身的局限性,使电力系统的发展需求难以满足。而用人工智能的故障诊断则可以在根本上提高控制质量和故障预防的效果,它能够通过大型的电力系统的设备需求,多层次,多方位,多角度地分析设备会出现的故障数据。比如,在对汽轮发动机的机组进行诊断时,人工智能故障诊断能够准确分析机组自动化,机组制动,动静态的安全,这是机械的故障诊断发展的新方向。

2.2智能化实时控制

智能化实时控制是指在电力系统的进行过程中,实时监测,分析,控制电力系统的数据。要想在根本上提升电力系统的控制质量,增强电力系统的控制力度,减少系统的风险,只能通过不断增强智能化实时控制技术能力。由于我国的信息化建设的不断发展,工程技术和网络技术的不断增强,在电力系统这一方面,对智能化实时控制的要求也不断升高。采用图形化的用户界面,智能化实施控制可以直观地反映电力系统的数据和运行状况,这能够在根本上减少故障的发生,降低损耗设备资源的可能。

2.3综合智能控制

电力系统自动化智能技术中,综合智能控制是一项具有巨大发展前景的控制技术。综合智能控制主要是指在电力系统自动化进行的发展过程中,依据智能技术的控制要求,设计人员有机结合线性最优控制,模糊逻辑控制,故障分析和状态监测等技术,实现现代控制和智能控制的有机统一。综合智能控制技术是集合了多种智能技术的优势于一身的智能控制技术,它不仅满足电力系统自动化中的资源配置的内容要求,还符合优化智能技术的设计目标,因而,综合智能控制是电力系统自动化中智能技术的必然发展。

3电力系统自动化智能技术的应用

3.1电力系统自动化模糊智能控制的应用

模糊智能控制是一种包含推理知识的智能控制技术,它将传统化的理论进行稽核,并且利用语言和推理的应用和结合形成了完整的模糊理论智能技术。模糊概念就是不清楚不确定,是一种根据客观事实或者人为主观根据经验得到的模糊判断,不能具有完全正确效应,但是是一种很好的参考。而这种模糊智能技术在电力系统自动化中的应用则提高了电力系统自动化工作效率,节约了工作时间。在电力系统自动化的模糊理论智能技术的应用是以人的思维概念和推理理论为基础依据的,是一种对人的行为的模拟。电力系统自动化模拟理论智能技术的应用,方便了电力系统自动化管理,它通过对自动输入的模糊量进行科学有效的推理模拟和决策控制,进而得出模糊的控制数据,工作人员可以通过对数据类型的研究更好的对电力系统有很好的了解。虽然模糊理论智能技术得到的模糊数据有很大的不确定性,但是其推理过程还是充满科学依据的,能够使得那些不确定模糊概念和数据变得更为确定,变得有据可依值得信任。

3.2电力系统自动化专家系统智能控制的应用

在当前我国现阶段的智能技术发展中,专家系统也成为了比较重要的一个方面,这种专家系统的应用价值是比较突出的,其不仅仅能够针对系统运行过程中出现的各种不良状况和不当之处进行全面有效的分析,还能够针对其整个系统的运行或者重启等进行有效地分析和控制,进而也就能够更好的保障其整个系统的运行效率,此外,这种专家系统的控制应用还能够较好的提升其紧急问题处理的效率,避免各种较为危险问题的出现,这些优势在电力系统的自动化控制中也能够得到较为明显的应用;当然,就当前我国现阶段的专家系统控制现状来看,其仍然是不完善的,存在的问题和缺陷也是比较多的,这也就需要相应的研究人员必须要在今后的专家系统发展中进行不断的研究和探讨,进一步的提升其应用的价值,尤其是对于一些深层次问题的解决来说更是需要加强研究。

3.3电力系统自动化神经网络智能控制技术的应用

对于像人类这样的高级生物而言,神经系统占据了非常重要的地位,没有神经系统人将失去一切行为和思维能力,神经系统是人生存的必要条件。现如今科学家通过对生物神经系统的研究,开发设计出了人工神经网络。人工神经网络在很多行业都有广泛的应用,并且功能也越来越完善,在学习算法和模型构造方面都有了很大的进步。现在人工神经网络在电力系统自动化中的应用也很多,让电力系统自动化处理问题水平化提升,处理问题能力更好,同时它让电力系统专家系统具有了一定的自我组织和自我学习能力,让它的结构和应用更加的人性化。

结语

随着当今社会的不断发展,其相对应的电力系统也得到了较大的发展和优化,尤其是随着人员对于电力系统的要求不断提升,其自身的发展也得到了较大程度的优化,尤其是在技术水平上更是得到了较为明显的提升,自动化水平的提高更是比较突出的一个特征,在电力系统自动化发展中,智能技术的应用已经成为了比较关键的一个方面,其应用的价值也得到了较为突出的体现,值得进行深入的研究和探索。

参考文献:

[1]王源.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].中国高新技术企业,2014,01:149-150.

[2]王刚.电力系统自动化中智能技术的应用探究[J].通讯世界,2013,11:87-88.

[3]肖云峰,刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业,2011,15:45.

作者介绍:

郭韵(1984年8月5日),女,籍贯:陕西西安,汉族,大学本科,工程师,研究方向:电力系统自动化。

李海帆(1985年3月9日),男,籍贯:陕西渭南,汉族,大学本科,工程师,研究方向,电气工程及其自动化。

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