导读:本文包含了群神经元计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:西安交大,科研成果,国际合作,存储器件,异质结,交通大学,协同性,权威学术期刊,波动,超低噪声
群神经元计算论文文献综述
周励[1]（2019）在《《科学》刊发西安交大国际合作最新科研成果》一文中研究指出本报讯 据西安交通大学获悉，北京时间8月23日，国际最权威学术期刊之一的美《科学》杂志，在线发表了西安交大与深圳大学、美国约翰霍普金斯大学的合作论文《超低噪声与漂移的相变异质结存储器》。该成果突破了神经元计算协同性瓶颈，将有助于大力推进高性能神经元计(本文来源于《陕西科技报》期刊2019-08-28）
张行勇,王之康[2]（2019）在《新器件突破神经元计算协同性瓶颈》一文中研究指出本报讯（张行勇、王之康）8月23日，《科学》在线发表了西安交通大学与深圳大学、美国约翰斯·霍普金斯大学的合作论文《超低噪声与漂移的相变异质结存储器》，提出了一种新式的相变异质结（PCH）设计，由多个交替堆迭的相变层与限制层构成，并通过原位加热且低速生(本文来源于《中国科学报》期刊2019-08-26）
姜泓[3]（2019）在《《科学》发表西安交大国际合作研究成果》一文中研究指出本报讯（ 姜泓）从西安交大获悉，8月23日，国际最权威学术期刊之一的《科学》杂志在线发表了西安交通大学与深圳大学、美国约翰霍普金斯大学的合作论文——《超低噪声与漂移的相变异质结存储器》，这项最新成果破解了神经元计算协同性瓶颈，可完美匹配现有相变存(本文来源于《西安日报》期刊2019-08-24）
吴吉,王若琳[4]（2019）在《深大饶峰研究成果登上《科学》》一文中研究指出【深圳商报讯】（ 吴吉 通讯员 王若琳）从深圳大学获悉，日前，该校材料学院特聘教授饶峰以“捕捉液体中的结构转变”为题，在国际顶尖期刊《Science》（《科学》）上发表论文，评述相变存储材料的液-液转变机制。深圳大学材料学院为该论文第一通讯单位；(本文来源于《深圳商报》期刊2019-06-17）
张蕾[5]（2008）在《群神经元计算的动力学行为》一文中研究指出理解人脑及其思想、认知、学习和记忆等智力能力,是这个时代最迷人的科学挑战。人工神经网络以其固有的模拟大脑智能的特性和强大的计算能力,吸引着国际上许多优秀的科学家和一流的学术研究机构,成为科学和工程上的研究热点。自上个世纪八十年代人工神经网络崛起以来,二十多年间,取得了大量令人振奋的研究成果,同时,其应用已经渗透到经济、军事、工程、医学,以及科学的许多领域。国际一流学术刊物,如《Science》、《Nature》上不断涌现的人工神经网络的研究成果;以及国际知名企业,如Intel、IBM公司等对神经网络芯片研发的大量投入,都表明了人工神经网络重要的科学地位。人工神经网络的动力学分析是其面向应用的重要理论基础,许多重要应用,要求网络具有良好的稳定性。通常,网络有两种稳定的计算运行模式:单一稳定和多稳定计算。神经网络的多稳定性,实质上体现了网络中神经元活动的群体计算特征,更深层次地揭示了生物神经网络的内在本质,具有更强大的计算能力。群神经元计算的动力学行为研究,是人工神经网络研究发展的必然趋势。本文针对这一前沿性研究课题展开深入研究,主要研究成果有:(1)研究了连续型和离散型非饱和分段线性阈值(Linear Threshold,LT)神经网络中的多周期计算特性和网络的全局吸引性。很多的生物和认知行为都存在重复循环现象,周期性震荡是神经网络中一种重要的动力学行为。应用神经元连接权的局部抑制方法,得到了网络全局吸引域的计算表达式。同时,突破性地采用不变集的思想,建立了使得网络实现多周期计算的条件。(2)研究了离散型LT神经网络中群神经元的“容许集”和“禁止集”理论,从全新的角度讨论了神经网络中的“记忆”提取,以更易控制的外部输入代替状态初值来提取网络中存储的“记忆”。采用能量函数等方法,建立了网络完全收敛、网络存在“容许集”和“禁止集”,以及网络条件多吸引的充要条件。(3)提出了群神经元的“非饱和集”与“饱和集”概念,针对细胞神经网络,建立了“非饱和集”和“饱和集”存在的充要条件等一些基本理论。在这些概念的基础上,利用侧向抑制,讨论了“非饱和集”与神经元组群之间的对应关系,实现了神经元的群选择计算,成功推广了工程上着名的Winner-Take-All(WTA)方法。通过使用该网络成功地提取存储在环形网络中的“记忆”,证明了这些概念的重要性和实际应用价值。(4)针对两类神经网络:LT神经网络和Lotka-Volterra(LV)神经网络,提出了群神经元的“活动性不变集”概念,分别推导出确定活动性不变集位置的条件,并且证明了每个活动性不变集中都有一个平衡点指数地吸引着这个不变集中的所有解轨线,因为这些吸引子是位于活动性不变集中,所以每个吸引子都具有数字的二值特性,同时也加载模拟信息。这些结论在“群胜者全得”和联想记忆等领域都具有潜在的应用价值。(5)研究了几类神经网络的多稳定性计算,包括具有非饱和分段线性阈值函数的双向联想记忆神经网络和背景回复式神经网络模型,应用局部抑制和能量函数方法,讨论了神经计算中多稳定的叁个基本特性:有界性,全局吸引性和完全收敛性,获得了全局指数吸引集的确切表达式。此外,还讨论了背景神经网络中,分叉参数对网络平衡态的分布位置、网络平衡态的具体个数以及网络吸引子的个数和位置的影响。最后,研究了一类具有跳跃性非连续传输函数的变时滞神经网络,这类网络是神经元放大增益极高时的理想模型,得到了容易验证的保证网络全局指数收敛的条件。这些成果的取得,对于进一步建立群神经元计算理论将起到积极的推动作用。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
孙元,吴建国,金毅,刘明业[6]（1998）在《神经元计算芯片的VHDL算法级与RTL级模型的建立及模拟》一文中研究指出本文针对神经元计算芯片的指令系统和体系结构，详细讨论了复杂电路的ＶＨＤＬ建模及模拟验证方法，分别给出了该芯片的算法级描述和ＲＴＬ级描述，并用相同的测试台对两级描述进行了模拟，验证了描述的正确性和功能的等价性．不难看出，ＶＨＤＬ语言描述硬件电路的强大能力为电路设计层次的不断提高创造了必要的条件(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊1998年02期）
群神经元计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（张行勇、王之康）8月23日，《科学》在线发表了西安交通大学与深圳大学、美国约翰斯·霍普金斯大学的合作论文《超低噪声与漂移的相变异质结存储器》，提出了一种新式的相变异质结（PCH）设计，由多个交替堆迭的相变层与限制层构成，并通过原位加热且低速生
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群神经元计算论文参考文献
[1].周励.《科学》刊发西安交大国际合作最新科研成果[N].陕西科技报.2019
[2].张行勇,王之康.新器件突破神经元计算协同性瓶颈[N].中国科学报.2019
[3].姜泓.《科学》发表西安交大国际合作研究成果[N].西安日报.2019
[4].吴吉,王若琳.深大饶峰研究成果登上《科学》[N].深圳商报.2019
[5].张蕾.群神经元计算的动力学行为[D].电子科技大学.2008
[6].孙元,吴建国,金毅,刘明业.神经元计算芯片的VHDL算法级与RTL级模型的建立及模拟[J].辽宁大学学报(自然科学版).1998
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