导读:本文包含了决策场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人驾驶车辆,行为决策,本体论,驾驶场景建模
决策场景论文文献综述
黄璐[1]（2019）在《基于本体论的无人驾驶车辆场景评估与行为决策方法研究》一文中研究指出无人驾驶车辆可以有效地提高行车安全、减少污染物的排放以及缓解城市交通拥堵的压力,对于提高交通系统的运行效率、改变人类的出行模式将产生深远的影响。行为决策系统是无人驾驶车辆的重要组成部分,作为无人驾驶车辆的“大脑”,行为决策方法的优劣将直接影响其行驶速度、安全性、适应性与智能性。研究高效可靠的行为决策方法,对于提高无人驾驶车辆的安全性与自主性、促进其早日产业化,具有重要的意义。目前,无人驾驶车辆行为决策方法主要存在以下问题:一是驾驶场景中存在的多源异构信息(如道路路网元素、交通参与者、交通规则和驾驶经验等)无法有效表达和充分利用;二是行为决策方法对驾驶场景的适应性不足,当面临新的驾驶场景时,需要对控制逻辑做大量调整。针对上述问题,本文提出了基于本体论的行为决策方法。具体的研究内容如下:(1)针对驾驶场景中行为决策知识无法有效表达和充分利用的问题,本文采用基于本体论的方法对驾驶场景进行建模。通过分析驾驶场景中“人-车-路”之间的关系,提取驾驶场景中的道路路网、交通参与者、道路交通设施等知识,建立驾驶场景的本体概念模型。经过先验道路信息和环境感知信息实例化后,获得OWL2描述的本体知识库。(2)针对行为决策中条件属性过多导致的规则组合爆炸和实时性问题,本文提出确定性场景评估的方法,对影响行为决策的主要条件属性从安全性、合法性、有效性的角度进行归类分析,安全性评估使用危险测量指标TTC、TIV评估八方位障碍对自车行为决策的影响,合法性评估考虑了速度限制、红绿灯状态和换道合法性,有效性评估主要考虑全局目标导向,场景评估过程分别产生横纵两个方向的场景评估参数。使用场景评估参数,结合交通规则和驾驶经验,构建行为决策规则库。行为决策规则与所建本体概念模型的事实类知识,基于prolog在线推理系统,进行逻辑规则匹配,推理出行为决策结果。最后,通过在直行驾驶场景、绕障换道驾驶场景、十字路口驾驶场景下的实车实验验证,证明本文所描述方法的有效性和实时性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
黄敏学,王薇[2]（2019）在《移动购物更快吗?决策场景与思维模式的相容性》一文中研究指出既有文献对消费者延迟选择影响因素的研究,主要集中于决策复杂度、决策者特质或情绪,少有对决策场景进行深入探讨。互联网购物时代,PC端与手机端已成为重要的消费场景。针对手机端是否会加快消费者决策过程的问题目前也存在不一致的结论。本文引入决策双系统理论,力图解释以往看似冲突的结论。消费者的购买决策模式,不仅会受到决策任务(产品价格)的影响,还会受到决策场景(购买终端)影响。当场景与决策任务使消费者启动的思维模式相一致时,会提升决策流畅度,降低延迟选择。本文发现,移动端(PC端)与低(高)价格产品更容易激发相容的经验性(理性)思维,降低延迟选择倾向。反之,则会同时启动两种相左的决策思维,增加延迟选择倾向。本文从场景启动与价格启动视角,将以往消费者单一的决策思维模式,拓展到多因素启动的思维模式相容性问题;同时本文通过探究延迟选择问题,对价格策略与场景化营销带来启示。(本文来源于《心理学报》期刊2019年05期）
谢康,肖静华,邓弘林[3]（2019）在《数字孪生驱动的企业战略场景建模与决策分析》一文中研究指出2016-2018年,Gartner集团连续叁年将数字孪生(Digital Twins)列为全球十大战略科技发展趋势之一,2018年更将技术趋势概括为智能数字网格(Intelligent Digital Mesh),认为智能化包括人工智能基础设施、智能应用与分析,及智能设备叁个部分。智能化成为2018年全球技术趋势和最为流行的技术词汇之一。其中,智能制造更成为世界各国竞相(本文来源于《中国信息化》期刊2019年02期）
薛金花,叶季蕾,陶琼,王德顺[4]（2019）在《基于多场景的商业园区源-储-荷系统运营模式及投资决策研究》一文中研究指出含源-储-荷系统的智能化商业园区是我国能源互联网建设的重要方向之一。开展商业园区源-储-荷系统的运营模式及投资决策研究。从投资和运营2个角度分析不同利益主体的权责关系,提出源-储-荷系统的商业运营模式;在此基础上,基于分布式能源全寿命周期的经济性理论,分别建立源-荷、储-荷、源-储-荷3种应用场景下能源投资商和园区开发商的盈利模型;结合商业园区的电价政策,通过敏感性分析给出分布式光伏/储能投资商提升投资回报水平的建议。仿真结果表明,分布式光伏投资商在商业园区具有较高的投资回报率,而储能投资商盈亏平衡的实现有待于储能成本的下降,其降幅要求在源-储-荷应用场景下较为苛刻。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年02期）
王鹏涛[5]（2018）在《学术出版数据化决策创新研究:全流程、场景化与智能驱动》一文中研究指出大数据时代已然来临,学术出版可以依赖数据实现决策效率提升,避免将决定建立在偶然性冒险或直觉判断的基础上,从而大幅改进运营的精细化程度。从海关出版社、知识产权出版社、地质出版社、爱思唯尔、斯普林格·自然集团等机构的案例入手,探讨数据化决策在学术出版中的应用规律,归纳并论证全流程、场景化和智能驱动叁大进路,分析数据化决策实施的边界条件和注意问题。(本文来源于《科技与出版》期刊2018年12期）
冯蕾,魏宇翔,张晨怡,韩琴[6]（2018）在《驾驶经验与场景区域对驾驶决策的影响》一文中研究指出以往研究发现驾驶决策过程特别是决策的特征与心理过程的正确与否直接影响着道路交通安全。由此可见,有关驾驶决策心理因素的研究对道路交通安全有着重要的意义。本研究主要对具有不同驾驶经验的驾驶员在不同场景区域的驾驶决策进行实证研究,探究具有不同驾驶经验的驾驶员在不同场景区域驾驶决策的差异。本研究采用2(驾驶经验:3年以内驾龄/3年或以上驾龄)×2(场景区域:中央/外周)两因素混合实验设计。本实验通过广告有偿招募了60位驾驶员被试,采用修订后的"危险驾驶量表"测量驾驶员的危险驾驶倾向性水平,由安装在车内的行车记录仪拍摄交通场景片段,用FormatFactory视频剪辑软件剪辑得到16个存在潜在交通冲突的视频,用Lenovo计算机来播放剪辑好的交通场景视频,通过Tobii眼动仪考察驾驶员观看交通场景视频时的驾驶决策过程,记录其各项眼动指标。采用SPSS16.0对收集到的数据进行独立样本T检验、相关分析、方差分析等。结果表明:近叁年出现交通违规与扣分情况的驾驶员具有更高的危险驾驶倾向;相较于新手驾驶员,经验驾驶员具有更高的危险驾驶倾向;相较于经验驾驶员,新手驾驶员做了更多更深入的风险评估,所以经验驾驶员比新手驾驶员具有更高的危险驾驶倾向;相较于外周区域,驾驶员在驾驶决策过程对中央区域的信息进行更多更深入的加工。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
彭维平,苏哲,宋成,贾宗璞[7]（2018）在《面向车联网实时应用场景的任务卸载决策算法》一文中研究指出为了解决当前车联网中节点处理任务的时效性问题,基于最优节点选取及任务卸载理论,提出了一种新的任务卸载决策方案.该方案对车联网场景下的任务卸载进行建模,构造出具有指向性的节点分布模型,利用最优节点选取算法对该模型进行节点预选取,通过一次或二次任务卸载预判机制,实现节点对任务的卸载决策.与传统的任务卸载决策相比,所提方案在任务卸载全过程中耗时更少,实时性更高.仿真结果验证了所提方法的有效性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2018年04期）
马辉[8]（2018）在《加强模拟真实场景练习 全面提高比赛的决策能力》一文中研究指出在足球比赛中,无论场上队员处于有球状态还是无球状态,他们都需要不停地对场上的变化做出决策。如果队员在场上缺乏决策能力,在面临对方高位逼抢时,就会手忙脚乱、无所适从,难以进行有效进攻,会频繁失误,失球也就在所难免。我国传统的青训模式是技术训练+教学比赛,教练员作为训练过程中的主导者,告诉队员在场上应该往哪里走、往哪里跑,何时运球、传球或射门,这种训练模式不利于培养队员的决策能力。国外青训则十分注重对队员决策(本文来源于《校园足球》期刊2018年09期）
高博,华光,黄翔[9]（2018）在《电商物流下的大数据辅助决策应用场景研究》一文中研究指出本文研究建立了大数据辅助决策体系,构建了电商物流领域的公共基础设施建设、运输组织模式创新、行业运行指数、行业安全与服务标准、信用体系建设以及节能减排等方面的应用场景。(本文来源于《综合运输》期刊2018年06期）
张军[10]（2018）在《品友互动:AI助力决策场景升级》一文中研究指出表面上看,4月19日上海召开的"2018品友互动人工智能大会"是一场有关AI技术的誓师大会。会上品友互动不仅请来了MIT教授Daniela Rus和香港科技大学教授杨强等中美AI专家演讲,还现场宣布成立AI Lab企业级AI实验室,与北京大学、香港科技大学等众多海内外顶尖学院进行AI方面的探索合作。但实际上,这场大会的核心意图却是宣告品友互动的战略调整为打造人工智能商业决策平台,用人工智能赋能商业决策。(本文来源于《现代广告》期刊2018年11期）
决策场景论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
既有文献对消费者延迟选择影响因素的研究,主要集中于决策复杂度、决策者特质或情绪,少有对决策场景进行深入探讨。互联网购物时代,PC端与手机端已成为重要的消费场景。针对手机端是否会加快消费者决策过程的问题目前也存在不一致的结论。本文引入决策双系统理论,力图解释以往看似冲突的结论。消费者的购买决策模式,不仅会受到决策任务(产品价格)的影响,还会受到决策场景(购买终端)影响。当场景与决策任务使消费者启动的思维模式相一致时,会提升决策流畅度,降低延迟选择。本文发现,移动端(PC端)与低(高)价格产品更容易激发相容的经验性(理性)思维,降低延迟选择倾向。反之,则会同时启动两种相左的决策思维,增加延迟选择倾向。本文从场景启动与价格启动视角,将以往消费者单一的决策思维模式,拓展到多因素启动的思维模式相容性问题;同时本文通过探究延迟选择问题,对价格策略与场景化营销带来启示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策场景论文参考文献
[1].黄璐.基于本体论的无人驾驶车辆场景评估与行为决策方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[2].黄敏学,王薇.移动购物更快吗?决策场景与思维模式的相容性[J].心理学报.2019
[3].谢康,肖静华,邓弘林.数字孪生驱动的企业战略场景建模与决策分析[J].中国信息化.2019
[4].薛金花,叶季蕾,陶琼,王德顺.基于多场景的商业园区源-储-荷系统运营模式及投资决策研究[J].电力自动化设备.2019
[5].王鹏涛.学术出版数据化决策创新研究:全流程、场景化与智能驱动[J].科技与出版.2018
[6].冯蕾,魏宇翔,张晨怡,韩琴.驾驶经验与场景区域对驾驶决策的影响[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[7].彭维平,苏哲,宋成,贾宗璞.面向车联网实时应用场景的任务卸载决策算法[J].北京邮电大学学报.2018
[8].马辉.加强模拟真实场景练习全面提高比赛的决策能力[J].校园足球.2018
[9].高博,华光,黄翔.电商物流下的大数据辅助决策应用场景研究[J].综合运输.2018
[10].张军.品友互动:AI助力决策场景升级[J].现代广告.2018