导读:本文包含了空间信息检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Web信息检索,N层向量空间模型,特点
空间信息检索论文文献综述
开磊[1]（2019）在《Web信息检索中N层向量空间模型及特点分析》一文中研究指出随着互联网技术的迅猛发展,当前在国内外传播或者共享信息的过程中,应用最为广泛的途径就是Web,网络文本数量呈现逐年增长的趋势,总量即为庞大。面对大量信息数据,针对使用者的要求怎样才能在对短时间内准确地找到信息才是关键,也是目前研究热点。本研究针对Web信息检索中N层向量空间模型进行了研究,并归纳分析了具体特点。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年07期）
毛轶绩[2]（2018）在《一种基于向量空间模型的信息检索算法研究》一文中研究指出科学技术的快速发展使我们身边的信息呈指数级增长,出现了严重的信息过载的现象。信息检索是解决信息过载的重要方法,受到国内外研究人员的广泛关注。为了缓解信息过载现象,本研究提出了一种基于向量空间模型的信息检索算法。首先,获取用户输入的需求信息;然后,对其进行分词、去停用词等处理;再次,利用词权重形成向量来计算用户信息需求与待检索库中各文档的语义匹配程度;最后,按语义匹配度进行排序。本文的最后,利用互联网上的真实数据集对算法进行效果评测。实验结果表明,基于向量空间模型的信息检索算法能够满足检索用户的检索需求,有一定的实践意义。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年09期）
王雷,鲍蓉,陈磊[3]（2016）在《机器学习在网络空间信息检索中的应用》一文中研究指出网络空间的和谐和安全是互联网络时代的一个重要课题。而信息检索技术支撑的情报搜集、舆情分析等技术则是构造和谐网络空间的重要工具。本文主要分析了机器学习技术在信息检索中的工作原理,为这些技术的实际应用提供指导。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年07期）
许建豪[4]（2016）在《采用向量空间模型的个性化信息检索方法》一文中研究指出为了提升检索结果与用户个性化需求的符合程度,依托向量空间模型提出一种新的检索方法.将用户查询关键词和语料库内的文本信息都映射为向量,从而把检索过程转化为向量相似性的比对.在比对过程中,通过关键词权重突出用户个性化需求,通过余弦相似度判断符合程度.实验结果表明:文中方法的检索结果与用户需求的符合程度明显提高.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
林捷[5]（2015）在《基于商空间的开放式信息检索模型研究》一文中研究指出商空间理论作为粒度计算的一个重要的理论子集,已成为人工智能研究领域的热点之一,用于解决信息检索中海量信息、模糊计算以及精度计算等问题.本文尝试将商空间的分层思想引入信息检索的过程中,对关键词团的求解空间进行不同粒度的聚合与划分,对查询数据进行重构并在此基础上进行检索,改善信息检索过程中经典算法查全率不足的问题.并将该方法运用于企业情报信息检索系统中,获得了良好的效果.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2015年24期）
王浩然,吴运超[6]（2015）在《基于AutoCAD的空间信息检索系统研制》一文中研究指出在规划工作中,规划工作人员提出了在AutoCAD中进行地名检索定位及对非空间化数据进行空间化处理的实际需求。作为一款计算机辅助设计软件,AutoCAD在图形绘制方面有其他软件无法超越的优势,但是仅凭AutoCAD技术,又远远不能够满足规划工作人员的实际需求。EIastic Search作为一款开源的搜索引擎,能够高效、准确地实现数据大量的检索工作,而POI数据带有丰富的属性信息及精准的位置信息。因此,本文提出一种基于POI数据和Elastic Search分布式索引和检索的方案,为用户提供在AutoCAD系统中的检索定位服务,以便更好地辅助规划设计工作。实践证明,该方案可行有效,在实际规划工作中起到了较大作用。(本文来源于《《规划师》论丛》期刊2015年00期）
刘家骏,李浩然,钟翔,高勇[7]（2015）在《地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法》一文中研究指出一般使用地理信息检索技术提取互联网中以文本方式存在的地理信息,检索返回结果的排序需充分考虑其空间范围的相似性。但传统的空间相似性计算方式忽视了以文本形式存在的地理信息所隐藏的模糊性,从而导致片面性和局限性。该文对文本中以空间陈述形式存在的地理信息进行深入分析,将模糊性因素主要归纳为参照对象和空间关系。通过引入不确定场模型来描述每个因素对模糊性的贡献程度,整合得到空间陈述的模糊footprint表达,建立文档与查询的模糊footprint表达模型。在此基础上,提出了空间相似性模糊度量的计算方法,根据空间相似度对返回的检索结果进行排序。实验结果显示,该方法能够更好地反映空间检索的模糊性,更好地衡量空间检索和网页文档在空间位置上的相似程度,从而在检索结果的排序上优于传统方法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2015年04期）
许泉立,易俊华,杨昆[8]（2015）在《基于地理本体的空间信息检索机制初探》一文中研究指出首先介绍了传统的基于关键字的信息查询检索机制在信息的查准率和查全率方面存在着极大的局限性,并且分析了造成这种缺陷的根本原因在于网络信息缺乏语义的描述和表达;其次阐述了基于语义网和本体驱动的网络信息知识表达和智能检索是未来网络检索的趋势所在;最后,通过将一般网络信息延伸到空间网络信息,基于地理本体理论和语义网服务技术系统,论述了当前Web环境下本体驱动的空间信息检索机制的原理、方法和应用,并就本体驱动的空间信息检索机制的框架构建、信息本体模型和服务本体模型的设计进行了理论和实践探索。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2015年01期）
姚玉开,王烨,卢翠荣[9]（2013）在《向量空间模型的信息检索技术》一文中研究指出向量空间模型是一种以查询Q和文档集合{D1,D2,…,Dn}为处理对象的算法,通过这种算法计算出这个查询的相似度SC(Q,Di)以及每篇文档Di(1≤i≤n)。为了能够实现对信息检索中的文本分类策略,采用了空间模型算法,做了实验文档测试,获得了各自的权重文档搜索结果,得到在检索过程中,向量空间模型根据文档之间的相似度,计算哪个文档最符合用户输入的关键字的结论,具有信息检索中文本相似度根据权值大小分类显示的特点。(本文来源于《价值工程》期刊2013年13期）
白冰,李华,张明星[10]（2012）在《基于多层向量空间的信息检索研究》一文中研究指出研究和分析了传统向量空间模型中存在的不足,提出了一种基于领域本体的多层向量空间模型的权重计算方法。对查询文档和检索语句在传统检索的基础上进行语义扩展,根据检索关键词在文档中出现位置的不同进行分层计算,最后整合相似度。试验结果证明新的检索模型在查全率和查准率上都有了一定的提高。(本文来源于《世界科技研究与发展》期刊2012年06期）
空间信息检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科学技术的快速发展使我们身边的信息呈指数级增长,出现了严重的信息过载的现象。信息检索是解决信息过载的重要方法,受到国内外研究人员的广泛关注。为了缓解信息过载现象,本研究提出了一种基于向量空间模型的信息检索算法。首先,获取用户输入的需求信息;然后,对其进行分词、去停用词等处理;再次,利用词权重形成向量来计算用户信息需求与待检索库中各文档的语义匹配程度;最后,按语义匹配度进行排序。本文的最后,利用互联网上的真实数据集对算法进行效果评测。实验结果表明,基于向量空间模型的信息检索算法能够满足检索用户的检索需求,有一定的实践意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间信息检索论文参考文献
[1].开磊.Web信息检索中N层向量空间模型及特点分析[J].大众投资指南.2019
[2].毛轶绩.一种基于向量空间模型的信息检索算法研究[J].通讯世界.2018
[3].王雷,鲍蓉,陈磊.机器学习在网络空间信息检索中的应用[J].福建电脑.2016
[4].许建豪.采用向量空间模型的个性化信息检索方法[J].华侨大学学报(自然科学版).2016
[5].林捷.基于商空间的开放式信息检索模型研究[J].赤峰学院学报(自然科学版).2015
[6].王浩然,吴运超.基于AutoCAD的空间信息检索系统研制[J].《规划师》论丛.2015
[7].刘家骏,李浩然,钟翔,高勇.地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法[J].地理与地理信息科学.2015
[8].许泉立,易俊华,杨昆.基于地理本体的空间信息检索机制初探[J].测绘地理信息.2015
[9].姚玉开,王烨,卢翠荣.向量空间模型的信息检索技术[J].价值工程.2013
[10].白冰,李华,张明星.基于多层向量空间的信息检索研究[J].世界科技研究与发展.2012