导读:本文包含了直方图统计矩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主成分分析(PCA),重迭直方图统计,心率,视频
直方图统计矩论文文献综述
赵彦涛,付美玲,王斌,张旭光,李小俚[1]（2016）在《基于主成分分析和重迭直方图统计的视频信号心率测量》一文中研究指出光电容积脉搏波描记法(PPG)原理指出,特定波长的光强度在血液容积作用下呈现周期性变化,因此人面部的肤色会随着脉搏的波动发生微小的变化。根据该原理,可以实现低成本、无接触、无电极的舒适的心率测量,对于远程医疗监控等领域有很大的意义。使用普通摄像头采集人脸视频,通过主成分分析(PCA)对人脸的3个区域的绿色分量的均值提取主成分信号,消除部分外界噪声的干扰;提取的主成分信号经平滑处理后,进行去趋势化处理,然后经过所提出的波峰检测方法,提取其波峰,减少波峰的漏检或多检;此外,采用重迭直方图统计的方法,计算心率信号的波峰间隔。在实验中,采用康泰CMS-50D指夹式脉搏血氧仪(测量样本数174个)和美国BIOPAC公司MP150多导生理记录仪记录的ECG(样本数110个),分别与所提取结果通过Bland-Altman分析方法进行对比。该方法与指夹式脉搏血氧仪测量结果的对比实验表明:迭加直方图统计方法的引入,使一致性评估评估的标准差由12.4次/min减小到8.0次/min左右,提高约1/3;与ECG的一致性评估的结果均值为1.8次/min,标准差为3.2次/min,两者均较小,说明两者结果具有很好的一致性。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2016年03期）
荣微,王玉诏[2]（2015）在《基于直方图统计的云/气溶胶层次查找算法研究》一文中研究指出为了高可靠性地提取星载云/气溶胶激光雷达层次信息,设计了一种基于直方图统计的层次分类方法。对这种方法进行了理论分析。结果表明,该方法应用于不同特征的数据,均能准确、高可靠性地查找出云/气溶胶的层次信息。该方法避免了目前层次查找方法对数据特征的约束,是一种高可靠性、适用范围广的层次查找算法。(本文来源于《激光技术》期刊2015年06期）
林海涛[3]（2015）在《基于直方图统计量及模糊集合的图像增强算法》一文中研究指出数字图像在生成、获取以及传输等过程中,由于各种因素而使图像的质量降低,影响人们的视觉感受,不利于人们进行判断和分析。将图像的直方图进行统计描述,提出了一种基于直方图统计及模糊集合相结合的图像增强算法。该算法由统计量自动生成隶属度属数,并对图像进行全局调整,达到图像增强的目的。实验表明,该算法增强了图像中所希望得到的细节并保持直方图的基本特征。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年09期）
王勇,刘雯[4]（2015）在《改进的图像增强直方图统计方法》一文中研究指出为了在不增加图像增强算法复杂度,便于硬件实现的同时得到更加清晰自然的图像,提出了一种新的直方图统计方法。给出了改进的直方图统计和分布调整算法,将亮度控制与直方图分区域均衡相结合,对直方图整体分布进行修正,以改进亮度饱和问题;采用固定的直方图分割点分区域均衡直方图,通过均衡后的直方图映射出增强后的图像。实验结果表明,该方法在计算量增加较少的情况下图像具有较好的增强效果,既避免了图像亮度出现过饱和的现象,又突出了图像细节,视觉效果明显优于传统方法。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2015年05期）
周启双,孙玉秋[5]（2015）在《基于直方图统计的自适应图像增强改进算法》一文中研究指出在分析数字图像统计特性的基础上,应用直方图原理,改进传统自适应算法,对图像进行了局部增强处理。首先计算图像的局部均值和标准差,比较其与全局均值和标准差的关系以确定需要增强的区域;然后在选定的区域上,对传统自适应增强算法进行改进,增加权重系数,提高对比度,改善图像增强的效果;最后对算法进行试验分析,并应用客观评价指标进行评价。试验结果表明,基于局部均值和标准差改进的自适应图像增强算法优于局部均值和标准差的图像增强。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2015年01期）
薛海珍[6]（2014）在《基于自适应窗口和直方图统计特征的胃部CT图像淋巴结检测方法》一文中研究指出胃癌是消化道最常见的恶性肿瘤疾病之一，严重危害全世界人民健康，CT技术是目前诊断胃癌的主要检查手段之一。在临床上，胃部CT图像中淋巴结的转移情况及数目是判断胃癌病人病况的重要依据。然而，一个病例的CT图像有300多帧，仅靠医生人工进行标记不仅不够准确，而且耗时耗力，所以我们借助计算机来辅助检测胃部CT图像中的淋巴结。由于胃部CT图像中包含冗余信息过多且各组织间有粘连情况，淋巴结的形状、灰度和空间位置与血管很相近，导致对单幅图像处理无法区分淋巴结和血管，这就需要在序列图上做进一步的跟踪操作。现有的跟踪方法在跟踪过程中没有结合淋巴结和血管的变化规律，从而导致在跟踪过程中有跟踪错误情况的发生。针对这些问题，我们提出了基于自适应窗口和直方图统计特征的胃部CT图像淋巴结检测方法。本文主要完成了以下几部分工作：在单幅图像上进行基于模糊C-均值和边界先验的疑似淋巴结提取，通过模糊C-均值对每个单幅图像进行分类，把单幅图像分为叁类：第一类是背景，第二类是脂肪，第叁类由淋巴结、血管、脏器、高亮等区域组成，利用淋巴结侵润在脂肪区域中，来提取每个单幅胃部CT图像的疑似淋巴结。对所有疑似淋巴结序列图中所有疑似淋巴结按照面积进行排序，按每个疑似淋巴结最大切片面积自适应定义每个疑似淋巴结的窗口，根据自适应窗口大小采用不同的跟踪算法进行疑似淋巴结跟踪。对于自适应窗口面积大于1111的疑似淋巴结，采用淋巴结的跟踪算法，由于淋巴结序列中的淋巴结面积基本上是从开始出现时较小，到当前帧最大，再从大到小，最后消失的变化规律，并且淋巴结序列中各淋巴结是在切片面积最大的淋巴结的中心位置附近变化，不会偏离该中心位置，所以我们把该疑似淋巴结的最大切片面积所在CT图像作为当前帧，从当前帧开始向前和向后进行跟踪操作，该淋巴结的跟踪算法的关键在于当前帧疑似淋巴结的位置信息。对于自适应窗口面积不大于1111的疑似淋巴结，先采用血管的跟踪算法，如判断不是血管，则采用淋巴结的跟踪算法。由于血管序列中血管面积变化不大且血管中心位置有偏移，所以血管的跟踪算法的关键在于相邻两帧中的位置信息。通过实验仿真及结果分析，可以证明该跟踪方法是一种高效有用的跟踪方案，可以用于胃部CT图像淋巴结的跟踪检测。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
黄辉,任国强,孙健,雷雨[7]（2013）在《基于图像直方图统计的CCD相机自动调光算法》一文中研究指出在一些特殊应用场合,CCD相机成像时具有场景不可重复、应用环境多样性等特点,使得自动调光成为一个研究难点。针对该问题提出了一种基于图像直方图统计的自动调光算法。该算法首先分析一帧图像的亮度分布,并计算出下一帧图像的最佳均值。然后根据该均值调整下一帧图像的曝光量,使其合理曝光。实验表明,利用此方法可以获得整体亮度合适的图像,同时此方法具备较好的场景适应能力,满足场景时刻变化时CCD相机自动调光的需求。(本文来源于《半导体光电》期刊2013年04期）
邱志宏[8]（2013）在《基于直方图统计分类隐写检测算法设计》一文中研究指出为了提高隐写检测算法的检测性能,提出基于直方图统计分类的隐写检测算法。通过对图片信息的直方图特征参数的提取,使用构建基于人工神经网络的分类模式,实现对嵌入隐写信息的图片准确判定。详细分析基于直方图统计分类隐写算法的设计原理和过程,最后构建实验测试环境。测试结果表明,该隐写检测算法的检测成功率和误检率均优于Ezsteg0检测工具。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年06期）
姜维,卢朝阳,李静,刘晓佩[9]（2013）在《基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法》一文中研究指出针对复杂场景中纹理丰富的非文字区对文字定位算法的干扰,提出了基于光度不变量的角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图(Histogram of oriented gradients of edge magnitude,HOG-EM)统计特征两种新特征,并据此设计了一种两级多层复杂场景文字定位算法。首先获取边缘图像并提取根据HSL颜色空间特性划分的8层二值化图像,将其组成9层子图并做连通域分析提取文字候选区。然后提取文字候选区的角点类别特征和HOG-EM统计特征,将二者分别用于剔除非文字候选区和获取文字。实验表明:本文算法可以较为准确地剔除纹理丰富的非文字区,有效地降低复杂场景文字定位算法的虚警率,取得比较理想的准确率和召回率。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2013年01期）
杨宏图,张红党,卞荣花[10]（2013）在《基于VC++6.0实现图像直方图统计的研究》一文中研究指出应用Matlab仿真工具进行图像处理算法的实现,存在运行效率低,且可移植性和实用性均不太理想。利用VC++程序,研究对象为黄瓜叶子,通过编程实现了图像直方图的统计。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2013年01期）
直方图统计矩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了高可靠性地提取星载云/气溶胶激光雷达层次信息,设计了一种基于直方图统计的层次分类方法。对这种方法进行了理论分析。结果表明,该方法应用于不同特征的数据,均能准确、高可靠性地查找出云/气溶胶的层次信息。该方法避免了目前层次查找方法对数据特征的约束,是一种高可靠性、适用范围广的层次查找算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直方图统计矩论文参考文献
[1].赵彦涛,付美玲,王斌,张旭光,李小俚.基于主成分分析和重迭直方图统计的视频信号心率测量[J].中国生物医学工程学报.2016
[2].荣微,王玉诏.基于直方图统计的云/气溶胶层次查找算法研究[J].激光技术.2015
[3].林海涛.基于直方图统计量及模糊集合的图像增强算法[J].数字技术与应用.2015
[4].王勇,刘雯.改进的图像增强直方图统计方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2015
[5].周启双,孙玉秋.基于直方图统计的自适应图像增强改进算法[J].长江大学学报(自科版).2015
[6].薛海珍.基于自适应窗口和直方图统计特征的胃部CT图像淋巴结检测方法[D].西安电子科技大学.2014
[7].黄辉,任国强,孙健,雷雨.基于图像直方图统计的CCD相机自动调光算法[J].半导体光电.2013
[8].邱志宏.基于直方图统计分类隐写检测算法设计[J].计算机应用与软件.2013
[9].姜维,卢朝阳,李静,刘晓佩.基于角点类别特征和边缘幅值方向梯度直方图统计特征的复杂场景文字定位算法[J].吉林大学学报(工学版).2013
[10].杨宏图,张红党,卞荣花.基于VC++6.0实现图像直方图统计的研究[J].农业装备与车辆工程.2013
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