导读:本文包含了人工生命系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:产业集群,人工生命系统,优先度,信息产业
人工生命系统论文文献综述
胡伟伟[1]（2008）在《基于人工生命系统理论的产业集群发展研究》一文中研究指出产业集群因其对区域产业发展的重大作用而日益受到各级政府和诸多学者的关注,学术界对其研究也越来越热烈,积累了较多研究成果。然而,对于产业集群的研究仍存在着以下不足:一、对产业集群复杂性问题的研究比较有限,少数文献曾提及但只是停留在概念性的定性论述上,并未对产业集群的复杂现象产生的过程及演化规律进行深入的研究;二、研究思路与方法的局限性,目前关于产业集群研究的思路基本上是自上而下去剖析事物的本质,研究方法以对产业集群的案例分析为主,而很少通过计算机模拟来解决此类问题。为了弥补以上两处不足,本课题从复杂系统的角度出发,使用自上而下与自下而上相结合的方法对产业集群系统进行了研究。首先,在总结以往关于产业集群研究理论的基础上,使用演化经济学、进化生态学和系统科学等相关学科的理论和方法,论证了产业集群系统为一个复杂的自适应系统,该系统具有多层次的结构和“涌现”、自组织、自适应等特征。其次,将产业集群系统与生态体系进行了比较分析,得出产业集群系统的生态特征、成长模型与空间分布的动态估计,进一步构建了人工生命体基于优先度的行为选择模型,并用该模型对产业集群系统的繁殖、遗传和进化的过程进行了模拟。最后,对沪宁线信息产业集群进行实证分析,从种群的数量、生命周期等方面验证了模型的科学性与有效性;并通过对沪宁线信息产业集群相关数据的仿真模拟,得到叁个新结论:一、集群内策略选择影响集群的生存周期;二、集群中企业个体之间竞争大于合作;叁、产业集群演化是一个自然过程。(本文来源于《南京师范大学》期刊2008-05-01）
顾云丽,徐昕[2]（2007）在《混合人工生命系统与粒子群算法的优化算法》一文中研究指出提出一种混合人工生命系统和粒子群算法的优化算法。算法包括两个阶段,第1阶段创建人工生命系统,系统中的人工生物有感知系统,它们可以发现所需要的资源,并新陈代谢,人工生物之间互相交互,导致整个系统出现突现集群现象。通过人工生命系统形成的突现集群给粒子群算法提供优良的初始位置。第2阶段使用粒子群算法进一步寻找优化的最佳结果。最后以着名的Rosenbrock函数为例来证明该算法的优化能力,实验数据表明,该优化算法是有效的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年24期）
廖炳瑜,林宝军[3]（2005）在《基于人工生命系统的计算框架》一文中研究指出人工生命是通过对自然生命现象的模拟来研究行为如何变得智能、自适应的学科,其本质在于大量生命之间相互作用产生的自下而上的自组织行为。人工生命已经在许多行业得到了广泛的应用,从人工生命发展得到了众多的算法。但这些算法大都是专用的算法,各种算法之间的相似性很差,这极大地限制了人工生命算法的应用广度和深度。该文将对人工生命的本质作一个描述,然后提出一种人工生命算法的统一框架结构,同时通过此算法框架在TSP问题求解过程中的应用验证其有效性。最后对算法框架将来的研究作简单的讨论。(本文来源于《计算机仿真》期刊2005年05期）
人工生命系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种混合人工生命系统和粒子群算法的优化算法。算法包括两个阶段,第1阶段创建人工生命系统,系统中的人工生物有感知系统,它们可以发现所需要的资源,并新陈代谢,人工生物之间互相交互,导致整个系统出现突现集群现象。通过人工生命系统形成的突现集群给粒子群算法提供优良的初始位置。第2阶段使用粒子群算法进一步寻找优化的最佳结果。最后以着名的Rosenbrock函数为例来证明该算法的优化能力,实验数据表明,该优化算法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工生命系统论文参考文献
[1].胡伟伟.基于人工生命系统理论的产业集群发展研究[D].南京师范大学.2008
[2].顾云丽,徐昕.混合人工生命系统与粒子群算法的优化算法[J].计算机工程与设计.2007
[3].廖炳瑜,林宝军.基于人工生命系统的计算框架[J].计算机仿真.2005