导读:本文包含了目标配对论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:LFMCW,变周期,MTD,解耦合
目标配对论文文献综述
宋健强,刘云学[1]（2019）在《一种基于变周期LFMCW雷达MTD多目标配对方法》一文中研究指出为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标环境中检测的准确性,消除传统对称叁角波配对产生的虚假目标信息,对真实目标的距离和速度进行有效测量,文章创新性地提出了在运用变周期LFMCW的基础上,结合动目标检测(MTD)的算法方式,充分利用二维多普勒信息进行检测。通过对两个不同调制扫频周期差拍回波信号MTD检测之后,即一维FFT之后,再对同一距离单元进行二维FFT的快速算法,以缩减目标环境并利用相同多普勒模糊通道的信息进行准确配对,达到减少虚假目标产生的目的。对于同一多普勒通道的多目标情况,利用两个调制扫频周期内其真实目标一致性进行准确配对,通过中心频率解耦合计算出目标距离速度。最后,通过Matlab仿真,分别对两个调制扫频周期进行积累并做二维FFT,进行一次配对解耦合之后,再进行二次配对,测得目标真实距离速度信息,证明了该方法的有效性。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年04期）
陈栋志,颜卫忠,朱宪飞,高翠翠,白旭东[2]（2019）在《一种改进的变周期LFMCW雷达多目标配对方法》一文中研究指出本文介绍了LFMCW雷达目标参数测量理论,即根据上下扫频的差拍信号确定多个动目标的距离和速度。针对多目标匹配存在虚假目标的问题,提出了一种采用变周期线性调频和定频组合的发射波形,通过仿真验证了该方法在目标配对中的可行性。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2019-05-19）
杨宇,黄敏,王震宇,朱启兵[3]（2018）在《利用有限制稳定配对策略求解双目标柔性作业车间调度问题》一文中研究指出实际生产中,以最小完工时间和最低成本为目标的调度是柔性作业车间最常见的问题。提出了一种有限制稳定配对策略的双目标柔性作业车间调度问题的求解方法。该方法将双目标优化问题分解为一系列的标量优化子问题,并利用多目标进化算法对子问题进行优化求解;同时,将有限制稳定配对策略用于进化过程中各子问题解的协调选择,以保证解的收敛性和分布性。仿真数据和应用实例表明:该方法可以获得收敛和分布性能更优的调度方案。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年14期）
李杨,蔡俊,王飞[4]（2017）在《毫米波雷达多目标距离速度去耦合配对算法研究》一文中研究指出单目标运动时,只需对上下差频信号进行FFT运算即可得到多普勒频率,根据相关计算公式可得到距离、速度;多目标运动时,会遇到上下扫频频域配对处理问题,配对处理结果的好坏直接影响能否准确测出各运动目标具体参数。为解决此问题,本文对MTD-频域配对算法进行了理论分析和仿真验证,仿真效果良好,具有一定参考价值。(本文来源于《科技视界》期刊2017年34期）
方敏,程子扬,何子述,李军[5]（2018）在《惯导误差下分布式雷达多目标空间配对算法》一文中研究指出当分布式高速雷达组网平台存在大的惯导误差时,要实现多目标环境下的组网信号级融合检测,必须解决多目标的空间配对问题。因此,提出了一种利用目标距离信息,结合多路径信息冗余特点的方法来实现多目标空间配对。首先,从理论上推导了判别目标正确配对的表达式,并分析了表达式结果与目标配对情况的对应关系。然后,根据当前目标配对情况设计出相应的目标配对方法。最后,仿真结果验证了该目标配对算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年02期）
张秀杰,李欣,张虎,赵杰[6]（2018）在《基于自适应配对控制的多目标演化算法》一文中研究指出为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年03期）
赵家新,沈爱东,王柱军[7]（2016）在《东台“追逃叁人组”两年多抓获在逃人员39名》一文中研究指出别人都下班了，他们还趴在电脑前梳理网上在逃人员信息；休息日，3人走街串巷寻找最佳的蹲守、设伏地点……江苏省东台市公安局的80后交警吕剑超、吕广苏、狄华东，自发组成“追逃叁人组”，通过网上研判、网下设伏，2年多时间抓获39名网上在逃人员，并为兄弟公安机关提(本文来源于《人民公安报》期刊2016-09-17）
马可[8]（2016）在《主动防护系统探测雷达的高速多目标配对》一文中研究指出提出了一种基于目标补偿的主动防护系统探测雷达高速多目标配对方法。通过采用点频连续波与负斜率线性调频连续波的组合作为雷达发射信号,由点频差拍信号获得高速目标的多普勒频率,构造补偿信号,对负斜率线性调频信号的差拍信号进行补偿,对于同一速度的高速目标补偿后得到目标距离。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2016年08期）
陈佳文[9]（2016）在《多目标进化算法在配对交易中资金分配的应用研究》一文中研究指出多目标进化算法是在遗传算法的基础上发展而来的,主要用来在多个目标相互约束的条件下寻求最优解。目前,最优秀的多目标进化算法有2类,分别是NSGA-Ⅱ和MOEA/D。配对交易是统计套利的一种工具。配对交易随着近些年中国融资融券的开放,逐渐得到大众的关注。但由于中国做空机制的不完善以及监管的限制,在市场上并没有得到很普及的实证应用。配对交易根据历史交易数据,筛选出配对的股票。当股票对的价差偏离稳定关系的时候开仓,当股票对的价差恢复到稳定关系的时候,进行平仓。每一次交易都同时进行做多和做空双边操作,拥有多头和空头双边席位,是一种风险对冲过不跟随大盘的相对价值交易策略。投资组合问题中,资金的分配是一个重要的考验。本文主要聚焦于探究配对交易的风险模型,以及用多目标进化算法去求解资金分配的最优比。主要工作及创新点如下:1.本文实现了配对交易在A股市场的实证,在中国A股市场上做了反复的验证,最后从中选取了 24组数据作为实验数据。2.本文在参考马科维茨均值方差的模型的前提下,将配对交易的相关系数引入到风险模型中,设计了一个新的风险模型。3.本文引用多目标进化算法去解决资金分配的问题。利用NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法,将配对交易的收益和风险当作两个目标,寻求Pareto解。本文对比了 NSGA-Ⅱ和MOEA/D在均值方差模型上的表现,结果显示NSGA-Ⅱ在分布性和收敛性上表现的都比MOEA/D更优秀,但MOEA/D的广泛性要更好一些。本文同时在NSGA-Ⅱ上对比了实数编码和二进制编码两种不同编码方式对模型的结果的影响,总体上显示实数编码效果更优秀一点;同时两种编码方式的效率差别比较大,二进制编码由于编码解码等原因,整体运行时间要比实数编码的长。本文给出了从如何做配对交易到如何对资金分配优化的一套完整的解决方案。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-28）
翁理国,纪壮壮,夏旻,王安[10]（2014）在《基于环境选择和配对选择的多目标粒子群算法》一文中研究指出为了使多目标粒子群算法中种群粒子能够快速地收敛于帕累托最优边界,针对标准多目标粒子群算法中缺乏粒子评价标准以及种群个体历史最优值位置和全局最优值位置选择问题,提出了一种基于环境选择和配对选择策略的多目标粒子群算法。该算法在每次迭代时,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略及适应度值计算方法,以此来提高种群粒子之间的信息交换力度,减少标准多目标粒子群算法中大量的随机性,使种群粒子能够更快速地收敛于帕累托最优边界。经典测试函数的仿真实验结果表明,在标准多目标粒子群算法中运用SPEA2的环境选择、配对选择策略和适应度值计算方法,能够使种群粒子更快速地收敛于帕累托最优边界,验证了算法改进的可行性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年12期）
目标配对论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了LFMCW雷达目标参数测量理论,即根据上下扫频的差拍信号确定多个动目标的距离和速度。针对多目标匹配存在虚假目标的问题,提出了一种采用变周期线性调频和定频组合的发射波形,通过仿真验证了该方法在目标配对中的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标配对论文参考文献
[1].宋健强,刘云学.一种基于变周期LFMCW雷达MTD多目标配对方法[J].空间电子技术.2019
[2].陈栋志,颜卫忠,朱宪飞,高翠翠,白旭东.一种改进的变周期LFMCW雷达多目标配对方法[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2019
[3].杨宇,黄敏,王震宇,朱启兵.利用有限制稳定配对策略求解双目标柔性作业车间调度问题[J].中国机械工程.2018
[4].李杨,蔡俊,王飞.毫米波雷达多目标距离速度去耦合配对算法研究[J].科技视界.2017
[5].方敏,程子扬,何子述,李军.惯导误差下分布式雷达多目标空间配对算法[J].系统工程与电子技术.2018
[6].张秀杰,李欣,张虎,赵杰.基于自适应配对控制的多目标演化算法[J].控制与决策.2018
[7].赵家新,沈爱东,王柱军.东台“追逃叁人组”两年多抓获在逃人员39名[N].人民公安报.2016
[8].马可.主动防护系统探测雷达的高速多目标配对[J].兵器装备工程学报.2016
[9].陈佳文.多目标进化算法在配对交易中资金分配的应用研究[D].华南理工大学.2016
[10].翁理国,纪壮壮,夏旻,王安.基于环境选择和配对选择的多目标粒子群算法[J].计算机应用研究.2014