一、11月社会消费品零售总额行业构成（论文文献综述）
清华大学中国经济思想与实践研究院(ACCEPT)宏观预测课题组,李稻葵,厉克奥博,陈大鹏,吴舒钰[1]（2022）在《走出疫情 稳字当头——2021年中国宏观经济形势分析与2022年发展预测》文中研究说明2021年中国经济整体呈现疫后复苏态势,前三季度GDP两年平均增速达到5.2%,基本实现了"十四五"良好开局。同时,2021年第三季度以来,中国经济增速面临较大的下行压力,基础设施投资疲软和房地产投资增速迅速下滑,成为拖累实体经济复苏的主要因素,消费也有所放缓,消费对经济增长的拉动作用边际减弱。展望2022年,GDP增速将处于4.9%～5.8%的增长区间。实现较为乐观的5.8%的增速预期,有赖于有效防控疫情反弹、化解房地产市场风险、释放市场主体尤其是民营企业活力以及正确认识和把握碳达峰碳中和的短期任务和长期目标。
张程[2]（2022）在《社会消费变化的背后》文中提出消费与投资、进出口共同构成拉动国内生产总值的三驾马车。社会消费品零售总额是观察国内消费水平最重要的指标之一,它是从企业的销售交易端入手,通过加总向个人、社会团体销售商品以及提供餐饮服务取得的收入金额得来;它反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量,是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。
孙毛宁,周敏[3]（2021）在《上海市社会消费品零售总额预测及发展对策研究》文中认为社会消费品零售总额是反映特定时期社会生产力及消费需求状况的重要指标,科学地预测社会消费品零售状况有利于准确把握消费趋势、推动消费升级。选取2011-2018年上海市社会消费品零售总额相关指标数据,基于灰色理论,运用GM（1,1）模型预测2019-2023年上海社会消费品零售总额状况。结果表明:总体来看,上海市社会消费品零售总额及构成在2019-2023年将继续保持稳定增长态势,但增速有所差异;从构成来看,批发零售业总额占比继续保持小幅上升,住宿餐饮业总额占比则有所下滑。基于以上分析提出对策建议。
王浩红,常梦,陈井妍,风丽洲[4]（2021）在《基于消费数据和微博文本评论数据的电子消费券经济驱动力研究——以郑州市为例》文中研究表明消费券是政府促进经济良性循环的重要手段。早在2008年经济大危机的时候,我国就已经将这一政策付诸实践,而当年并没有现在这么发达的网络,所以当时政府所发放的纸质消费券在经济上虽然起到了相对的促进作用,但是存在较多的问题,例如纸质消费券不易保存,存在造假现象等。这些原因都直接或间接地对后期政策效果测度产生阻挠作用,同时也无法准确衡量其对经济的拉动作用。现如今,数字消费已经成为人们生活消费的主流,这为通过网络下发消费券提供了契机,政府能通过网络平台直接发放电子消费券并实时记录相关数据。鉴于此,本文选取的研究对象是郑州市,进而分析政府所发放的电子消费券对经济的拉动作用。首先,通过建立多元线性回归模型,确定消费券对消费的正向影响。其次从郑州市统计局官网上整理出2018年3月到2020年8月郑州市社会消费品零售总额的数据,并针对2018年3月至2020年3月数据,利用ARIMA模型进行建模,预测2020年4月及其后的总额,与真实的零售总额进行对比分析,根据两者之间的差距判断政策的有效性。最终根据分析发现该政策会刺激经济,能够使经济迅速回暖。另外,从微博上抓取网民对郑州市发放电子消费券这一热点话题的评论,通过对微博评论的文本分析了解民众对于这一政策的看法,发现电子消费券对于大部分民众具有普适性,但也存在一些问题,例如一些网友认为郑州市所发放的消费券门槛过高,抢到了也用不上等结论。最后结合分析结论给政府提出了降低消费券的门槛和注重其存在的公平性与合理性等建议。
徐翔,吴舒钰,李稻葵[5]（2021）在《2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重》文中进行了进一步梳理2021年是"十四五"开局之年,中国经济的重中之重是积极推动中国经济全面完成疫后恢复。2021年上半年,中国宏观经济运行强度,特别是居民收入和消费水平,仍未达到疫情前的水平,中国经济企稳根基尚需进一步筑牢。与此同时,外贸出口与经常账户的顺差强势反弹,但缺乏可持续性,随着欧美疫情的逐步稳定,中国外贸、外资、人民币汇率等方面很可能出现压力。为此,建议2021年保持"六稳六保"政策的连续性,力争下半年从根本上完成国内经济的疫后恢复,这是"十四五"开局之年的重中之重。考虑到基数效应以及国际疫情可能转好造成的外贸条件变化,预计全年中国经济增速呈现逐季下降趋势。结合高频数据与各分项的增长趋势进行测算,预计2021年全年中国实际GDP增速为8.2%左右。如主要风险集中爆发,全年实际GDP增速有可能降至7%左右;如国际经济形势整体向好,消费恢复平稳,则全年实际GDP增速有望突破8.5%。
马强,张琛婕,陈雪平,张孔生[6]（2021）在《基于乘积季节模型的社会消费品零售总额分析》文中研究指明社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于转型期的中国经济高质量发展具有重要意义.基于乘积季节模型对2001年至2020年的社会消费品零售总额数据进行时间序列分析,经过差分、单位根检验、模型识别与拟合等过程,确定最终模型为ARIMA（1,1,1）（1,1,0）12,结果表明,社会消费品零售总额数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间,另外,该模型对社会消费品零售总额有非常好的拟合效果,且有较高的预测精度.
田梦,叶云[7]（2020）在《新冠肺炎疫情对社会消费品零售业的影响研究》文中指出面对新冠肺炎疫情暴发给社会经济带来的巨大冲击,零售业首当其冲。采集2015—2019年社会消费品零售总额当期值数据,运用灰色预测模型对2020年处在正常情况下的社会消费品零售总额逐月进行预测,并侧重将1—7月的预测值与国家统计局统计的实际数据进行对比分析,研究疫情对社会消费品零售业的影响。同时,分析2003年"非典"时期与近期社会消费品零售总额月度同比增长速度,不难发现,新冠肺炎疫情确实会给社会消费品零售业带来一定损失。这种损失在未来被抵消的可能较小,但零售总额会随着时间推移、疫情退去而逐渐回升,最终趋于正常水平。
王亚敏,叶戈,罗进[8]（2020）在《新冠肺炎疫情对四川消费行业及消费者行为的影响分析》文中认为2019年年底突如其来的新冠肺炎疫情打破了国内经济、生活、工作的常态,由于疫情的广泛传播性,疫情防控措施要求杜绝人群聚集、聚会、聚餐,因此疫情之前的人们消费常态也随之发生了改变。为明确疫情对消费行业及消费者行为产生怎样的影响,本文以四川为例,以四川省消费行业为研究对象,选择各消费行业的消费品零售额作为消费者消费情况的衡量指标,运用灰色系统与BP神经网络模型,基于各消费行业2018年1月～2019年12月的历史零售额数据预测2019年12月～2020年6月疫情期间的零售额,再将零售额预测值与实际值加以对比分析,以探究新冠肺炎疫情对四川消费行业的影响程度,及新冠肺炎期间消费者的行为特征。两种模型的研究结果均表明,新冠肺炎疫情对四川各消费行业都产生明显的抑制性影响,在新冠肺炎疫情出现初期,其抑制性影响暂未明显体现;在疫情爆发期,餐饮业为受影响程度最大的消费行业,而文化娱乐业受疫情滞后性影响较大;整个疫情期间,无接触配送的消费品大受消费者青睐,消费者短期的消费行为或有所改变。
严旭,孙易宇[9]（2020）在《后疫情时期消费复苏洞察及对信用卡行业的经营启示》文中研究表明目前,国内新冠肺炎疫情虽已得到有效控制,但对消费市场的影响仍在持续,总体消费恢复疲软,截至6月末,社会消费品零售总额同比仍处于负增长。本文从较为翔实的实际数据表现出发,对后疫情时期消费及各行业复苏情况进行分析,为信用卡行业的经营提供较为科学合理的决策依据。
韩玉锦[10]（2020）在《新冠肺炎疫情对经济会有多大影响——基于社会消费品零售总额的角度》文中提出自武汉地区爆发新型冠状病毒肺炎疫情,恰逢春节,众多城市发布延迟开工的通知,对娱乐业和餐饮业产生重大负面影响,不可避免地导致社会消费品零售总额显着下滑。为探究此次疫情的影响程度,本文从社会消费品零售总额这一宏观经济指标分析,测算此次疫情对该指标的影响大小。首先以北京、上海两地城市数据为例,借鉴2003年SARS对经济冲击是否显着来类比本次新型冠状病毒对经济的冲击。结果表明疫情在短期内会对经济产生显着影响,且在年内完成修复。后续本文采用灰色预测模型GM（1,1）预测此次新型冠状病毒对武汉地区社会消费品零售总额的影响值大小,预测约191亿元,影响有限。
二、11月社会消费品零售总额行业构成（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、11月社会消费品零售总额行业构成（论文提纲范文）
（1）走出疫情 稳字当头——2021年中国宏观经济形势分析与2022年发展预测（论文提纲范文）
| 一、2021年中国宏观经济形势分析 |
| （一）投资：固定资产投资保持低水平运行 |
| （二）消费：消费总体持续复苏，疫情压抑性消费潜力有待进一步释放 |
| （三）价格：PPI与CPI“剪刀差”持续扩大 |
| （四）房地产：房地产市场下半年出现“量价齐跌”风险 |
| （五）国际经济形势：全球经济复苏分化，不确定不稳定性因素增加 |
| 二、2022年中国宏观经济发展展望 |
| （一）投资动能有望向常态增长水平回归 |
| （二）消费总体延续复苏节奏，但疫情可能增加新的不确定性 |
| （三）CPI呈现前低后高走势，PPI同比持续下行 |
| （四）房地产市场面临“硬着陆”风险，“既防猛涨、又防暴跌”的“双向调控”有望成为政策常态 |
| （五）RCEP生效可能导致部分产业承压，中美关系可能面临新变数 |
| 三、促进2022年中国经济稳定增长的政策建议 |
| （一）适时推出碳税，建设全国统一减碳大市场 |
| （二）统筹平衡、标本兼治，避免房地产成为触发经济下滑的“导火索” |
| （三）激发民营经济活力，稳定市场主体信心 |
| （四）倡导全球一致抗疫，抓住双边、多边合作机会，维护产业链稳定，营造良好的外部环境 |
（2）社会消费变化的背后（论文提纲范文）
| 疫情冲击消费 |
| 增速变慢的担忧 |
| 疫情中消费结构性下滑 |
（3）上海市社会消费品零售总额预测及发展对策研究（论文提纲范文）
| 一、引言与文献综述 |
| 二、数据来源与方法基础 |
| (一)数据来源及预处理 |
| (二)研究方法 |
| 三、上海市社会消费品零售总额预测的实证分析 |
| (一)基本情况 |
| (二)GM(1,1)模型构建 |
| (三)模型检验与拟合 |
| (四)预测结果与分析 |
| 四、结论与对策建议 |
| (一)研究结论 |
| (二)对策建议 |
| 1.加大零售产业合理投入，营造良好营商环境 |
| 2.优化零售产业行业结构，促进两大行业协同发展 |
| 3.实施差异化经营策略，加快推动零售业态转型升级 |
（5）2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重（论文提纲范文）
| 一、国内经济形势分析 |
| （一）投资：整体稳步修复向好，尚未恢复至正常水平，增长后劲仍需加力 |
| （二）消费：受收入增速拖累，增长动力有待进一步释放 |
| （三）杠杆率：信贷供给收紧，需提防相关风险 |
| （四）价格：大宗商品价格推升PPI上涨，但对CPI传导较弱 |
| （五）国际收支：经常账户回弹，趋势或难持续 |
| （六）汇率：人民币对美元汇率升值，但仍面临不确定性 |
| 二、宏观经济形势预测 |
| （一）投资：全年固定资产投资增速为8.5%～9.5% |
| （二）消费：居民消费增速有望在第三、四季度出现“U型”反弹 |
| （三）价格：2021年全年CPI将同比增长1.5%左右，PPI将同比增长5%左右 |
| 三、结论与政策建议 |
（7）新冠肺炎疫情对社会消费品零售业的影响研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 相关研究综述 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 模型选择 |
| 2.2 模型介绍 |
| 2.3 数据来源 |
| 2.4 构建模型 |
| 3 结果分析 |
| 3.1 计算结果 |
| 3.2 比较分析 |
| 4 建议 |
| 4.1 政府应全面落实相关减税降费及融资增信政策 |
| 4.2 企业应抓住政策导向的机遇 |
| 5 结语 |
（9）后疫情时期消费复苏洞察及对信用卡行业的经营启示（论文提纲范文）
| 一、新冠肺炎疫情发展情况 |
| 1. 国内疫情得到有效控制 |
| 2. 海外疫情扩散，尚处于高发期 |
| 二、疫情对消费及相关行业影响的量化分析 |
| 1. 疫情对消费的影响概况 |
| 2. 各消费行业受疫情影响量化分析 |
| 三、后疫情时期各消费行业复苏量化分析 |
| 1. 消费复苏的总体情况 |
| 2. 各消费行业短期复苏量化分析 |
| 四、后疫情时期与信用卡相关的行业机会洞察 |
| 1. 汽车行业反弹明显，但低端车市场恢复乏力，分期产品有推广机会 |
| 2. 家居、装潢类市场反弹明显，高客单价是理想分期场景 |
| 3. 餐饮行业整体恢复疲软，地区差异较大 |
| 4. 旅游业受限，然短距离周边游颇受欢迎 |
| 5. 线上渠道助力化妆品类消费韧性复苏 |
| 五、对信用卡行业的经营启示与建议 |
（10）新冠肺炎疫情对经济会有多大影响——基于社会消费品零售总额的角度（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论基础 |
| 三、研究方法与描述统计 |
| 1．研究方法： |
| 四、实证研究 |
| 1．疫情冲击影响显着探究 |
| 2．疫情影响测算 |
| 3．预测值检验 |
| 五、结论 |
四、11月社会消费品零售总额行业构成（论文参考文献）
- [1]走出疫情 稳字当头——2021年中国宏观经济形势分析与2022年发展预测[J]. 清华大学中国经济思想与实践研究院(ACCEPT)宏观预测课题组,李稻葵,厉克奥博,陈大鹏,吴舒钰. 改革, 2022(01)
- [2]社会消费变化的背后[J]. 张程. 检察风云, 2022(01)
- [3]上海市社会消费品零售总额预测及发展对策研究[J]. 孙毛宁,周敏. 上海市经济管理干部学院学报, 2021(06)
- [4]基于消费数据和微博文本评论数据的电子消费券经济驱动力研究——以郑州市为例[A]. 王浩红,常梦,陈井妍,风丽洲. 2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛获奖论文集（二）, 2021
- [5]2021年中国宏观经济形势分析与预测——“十四五”开局之年：加快完成疫后恢复是重中之重[J]. 徐翔,吴舒钰,李稻葵. 改革, 2021(06)
- [6]基于乘积季节模型的社会消费品零售总额分析[J]. 马强,张琛婕,陈雪平,张孔生. 数学的实践与认识, 2021(06)
- [7]新冠肺炎疫情对社会消费品零售业的影响研究[J]. 田梦,叶云. 财务管理研究, 2020(12)
- [8]新冠肺炎疫情对四川消费行业及消费者行为的影响分析[A]. 王亚敏,叶戈,罗进. 2020年（第七届）全国大学生统计建模大赛优秀论文集, 2020
- [9]后疫情时期消费复苏洞察及对信用卡行业的经营启示[J]. 严旭,孙易宇. 中国信用卡, 2020(08)
- [10]新冠肺炎疫情对经济会有多大影响——基于社会消费品零售总额的角度[J]. 韩玉锦. 产业经济评论, 2020(02)
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