导读:本文包含了情绪驱动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中等收入群体,网络舆论,舆论引导,情绪驱动
情绪驱动论文文献综述
李建军[1]（2019）在《基于情绪驱动的中等收入群体网络舆论引导研究》一文中研究指出网络渠道是当前中等收入群体参与舆论输出的主要途径。对安全、民生和发展方面的议题,中等收入群体往往积极参与讨论。然而受情绪驱动的影响,网络舆论并不能总是良性发展。因此,要通过监管体系的建设、疏导体系的构建以及先进技术的使用,实现对中等收入群体网络舆论的引导。(本文来源于《社科纵横》期刊2019年09期）
毛磊[2]（2019）在《期指反弹将一波叁折》一文中研究指出近一周以来，伴随外部环境的转化，市场的重心逐步抬高，投资者看涨心态再度回归，风险偏好得到了很大的提升。近几日沪深两市成交额已回升至5000亿水平，环比增加近50%。利率价格持续回落从全球市场来看，受到中美谈判预期向好刺激，上周全球股指(本文来源于《期货日报》期刊2019-06-25）
林文倩[3]（2019）在《生理信号驱动的情绪识别及交互应用研究》一文中研究指出在人机交互技术快速发展的今天,随着计算机技术、网络技术以及无线电通讯等技术的更新换代,各类软硬件产品对交互体验也有了新的需求,即更符合“以人为中心”的交互设计原则。在人机交互行为的设计过程当中,设计师往往会考虑到叁个层面。第一个层面是物理层面,即人和机器之间的力学关系和操作方法,对应的是人机交互过程中的硬件设备;第二个层面是认知层面,即人和计算机之间的信息交流,对应的是人机交互过程中的运行系统;第叁个层面是情感层面,即人和计算机之间的相通性、人的交互体验和计算机对人的理解程度,对应计算机处理系统的智能性和反馈性。我们的研究重点主要在于情感层面。情感在我们的日常生活中发挥着非常重要的作用。除了反映人当下的生理心理状态,情感也是决定了人们认知、沟通和决策能力的关键因素。在“以人为中心”设计原则的驱使下,具有较强实时性和较高准确率的情感识别技术逐渐成为了人机交互领域的热门课题,相关研究也发展为人机交互领域的重要研究方向,受到越来越多研究者和研究团体的关注。我们在基于生理信号的情绪识别领域进行了探索,分别从生理信号的分类、识别和应用等角度,整理了相关的学术理论,研究方法、实验素材和计算工具。并在基于分类算法的最优信号类型提取、基于实验的情绪分类最优特征集提取以及基于特征分类模型的交互设备设计这几个方面进行了深入的研究,通过选取最优生理信号类型、获得最优特征集两个数据简化步骤来搭建情绪识别模型,然后设计了相关的模型验证系统和可穿戴设备,对该模型进行了实时性、准确率、可交互性和与其他传感器数据类型的可并行性的验证实验。本文主要包含以下内容:(1)我们对近几十年国内外基于生理信号的情绪识别相关研究和发展进行了深入的了解和探索,对现有的学术理论,包括情绪相关的研究理论、情绪识别的方法和情绪识别的实验设计等方面都进行了整理和归纳,对已有的具备情绪识别功能的交互产品进行了分析,为我们后续的研究打下了坚实的理论基础。(2)通过对近几年的情绪识别的相关研究进行了整理和分析之后,我们在前人的研究基础上提出了两种基于卷积神经网络的情绪分类方法,一种方法是充分利用先验知识,引入已经在其他领域取得突出成果的先验算法模型;另一种是依据生理信号时间和空间特征的特殊性对现有的基础算法模型进行针对性的改良。通过和其他常用算法以及前人研究成果的比较结果可以发现,这两种方法均取得了较高的识别率。之后我们通过不同周边生理信号的多通道和单通道组合识别的结果,获得了基于公共数据集的最优生理信号类型集,并运用到之后的研究当中。(3)为了在最佳信号类型的基础上获取与情绪变化关联性最大的特征集,我们设计了基于环境因素激发的情绪唤醒及生理信号数据采集实验。在情绪诱导方面,我们让被试在自然交互状态下根据交互环境的变化产生自然的情绪变化。在采集的信号类型选取方面,我们选取了在之前的研究当中获得较高识别率的生理信号类型和出于对后续应用研究的考虑添加的辅助生理信号类型。在主观判断方面,我们对问卷形式做了一点拓展,将传统的具体情绪打分转换成了一种情绪趋势判断,最后我们运用实验获取的生理信号数据构建了基于最优特征集的情绪判断模型。(4)我们将情绪判断模型运用到交互软件系统和交互可穿戴设备的应用上,进行了两个验证实验和两个应用实验。验证实验在计算机端采用Unity3D作为系统构建环境,以验证我们提出的情绪判断模型在准确性、实时性和可交互性上和常用的基于机器学习算法的识别模型相比是否具有优势。应用实验借助可穿戴设备,判断其他传感器数据和用于情绪识别的生理信号数据之间的并行性和可兼容性。实验结果均基本达到了我们的预期目标,但是在识别速度和精确度上还有提升的空间。这些应用案例具有较强的扩展性和可推广性,并且成本较低,可以对今后基于情绪识别的实用软、硬件开发起到协助作用。基于生理信号的情绪识别及交互设备上的应用这个课题具有很大的发展空间,甚至可以改变未来人机交互模式的格局,因而具有很大的研究意义。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-01）
李庆钰,杨春丽,林凯,李娜,李颖[4]（2018）在《任务驱动法结合学业情绪在临床医学概论教学中的效果》一文中研究指出目的探讨"任务驱动+学业情绪"在临床医学概论教学中的效果。方法采用任务驱动法在临床医学概论中进行教学,并进行学业情绪方面的调整及疏导,采用学业情绪调查问卷及理论考核的方法对遵义医学院2016级检验技术、公管、影像技术、运动康复、信计、信息工程等专业学生进行调查研究。结果实验组学生在放松情绪、自豪情绪及焦虑情绪方面较明显,成绩随着放松和自豪的增多而升高;对照组学生在羞愧、兴趣情绪较为突出,与成绩呈正相关。且差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用"任务驱动+学业情绪"教学法,在关注学生学业情绪的同时,也提高了教学质量。(本文来源于《医学教育研究与实践》期刊2018年06期）
侯清麟,邱亿成,肖谦[5]（2018）在《遵循和谐理念提高高校教师情绪驱动忠诚的思考》一文中研究指出新时期的高等学校,要实现以和谐理念提高教师情绪驱动忠诚,就必须以和谐理念建设新时代高等学校教师情绪驱动忠诚的大社会环境,其次是把高校教师尤其高校教师情绪驱动忠诚作为构筑和谐校园的不可或缺的中坚力量,其叁是把教师情绪驱动忠诚纳入构筑和谐高校建设的重要内容,四是在活动的全过程中,坚持以德为先,引导教师情绪忠诚驱动实现马斯洛理论的最高层次,循序渐进,在正确的行动轨道中将各项工作落在实处,就一定能产生从量变到质变的飞跃。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2018年11期）
屠兴勇,赵紫薇,王泽英,江静[6]（2018）在《情绪智力如何驱动员工角色内绩效? 中介作用的调节效应模型》一文中研究指出角色内绩效是组织创新、组织行为以及人力资源管理研究领域的一个热点话题。目前关于情绪智力与角色内绩效之间关系的研究,普遍忽略了对中介机制和调节影响因素的深入探讨。针对现存研究缺口的认识,本文基于社会网络理论和情绪理论,构建了包括中介环节的调节效应模型概念,并通过329名员工样本的实证检验,得出了以下结论:(1)情绪智力对角色内绩效具有显着正向影响;(2)关系性资本在情绪智力与角色内绩效之间起部分中介作用;(3)情绪氛围调节了情绪智力对关系性社会资本的影响;(4)该调节关系通过关系性社会资本的中介作用影响员工角色内绩效。本研究证明了关系性社会资本视角能更好解释情绪智力对员工角色内绩效的激励作用,对拓展情绪智力的效应机制和相关研究提出了启示和建议。(本文来源于《管理评论》期刊2018年07期）
周琰[7]（2018）在《“情绪驱动”下人民币汇率持续承压》一文中研究指出受美联储加息、全球市场不确定性上升影响，近期，全球外汇市场持续振荡，其中，人民币对美元汇率也出现了较大波动。截至北京时间6月21日14时20分，在岸人民币对美元下跌0.46%，报6.5047元，为今年1月11日以来盘间最弱；离岸人民币对美元下跌0.51%(本文来源于《金融时报》期刊2018-06-22）
向秀芳[8]（2018）在《“情绪驱动”人民币汇率连日下行 下半年料将企稳》一文中研究指出在中美贸易摩擦阴影下，端午小长假后首个交易日，人民币兑美元汇率大幅贬值575个基点，6月20日，作为官方指导价的人民币中间价，较前一日调降351个基点至6.4586元，创下2018年1月12日以来的最低，也是今年2月9日以来最大的单日降幅。离岸(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2018-06-21）
年双渡[9]（2017）在《实体零售能否借情绪识别扳回一局》一文中研究指出一场关于消费者“情绪数据”的竞赛正在零售商之间进行着。这场竞赛通过掌握顾客的身体语言，让实体店在和电商的竞争中拥有了扳回一局的机会。据英国《经济学人》报道，情绪识别软件可以监测购物者的表情甚至近距离检测他们的身体状况，商家希望藉此能够(本文来源于《中国商报》期刊2017-08-25）
李卫康[10]（2017）在《基于文本挖掘的投资者情绪驱动策略模型及其应用研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,越来越多的投资者在论坛、微博等网络平台上发表自己的观点,这些互联网行为对金融市场的影响也变得越来越重要。投资者情绪作为行为金融学的重要方面,如何测度应用网络平台上的投资者情绪也成为当下的研究热点。网络平台上存在的大多是非结构化的文本数据,如何从中获取投资者的情感倾向?如何合理测度网络平台上的投资者情绪?网络平台上的投资者情绪与市场的相关关系如何?这些都是投资者关注的问题,也是本次研究希望解决的问题。在测度网络平台上的投资者情绪时,文本情感倾向识别方法尤为重要。本文首先分析了当前各种情感识别算法,并根据汉字语义特点,提出了以字为中心的情感倾向识别算法。通过与经典识别算法对比,表明了该算法的有效性。同时针对各分类算法对论坛语料情感倾向识别性能不理想的情况,构建了组合分类器识别语料情感倾向。在构建投资者情绪指标时,以东方财富股吧为数据来源,从帖子内容、发帖人和读帖人叁个维度出发,帖子标题、发帖人影响力、发帖人吧龄、阅读次数、点赞数、转发数和评论数7个特征来构建帖子的投资者情绪。并根据日内发帖分布规律,构建了每日的投资者情绪指标,并进行了实证研究。在此基础上,构建了投资者情绪择时驱动策略模型,对其进行综合评估。研究结果表明,构建的投资者情绪指标与市场指标间存在着正相关关系,投资者情绪指标对市场具有一定的预测作用。投资者情绪择时驱动策略模型,从年化收益率、最大回撤和夏普比率等指标来看,策略不失为一个较好的低风险投资方案。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-25）
情绪驱动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近一周以来，伴随外部环境的转化，市场的重心逐步抬高，投资者看涨心态再度回归，风险偏好得到了很大的提升。近几日沪深两市成交额已回升至5000亿水平，环比增加近50%。利率价格持续回落从全球市场来看，受到中美谈判预期向好刺激，上周全球股指
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情绪驱动论文参考文献
[1].李建军.基于情绪驱动的中等收入群体网络舆论引导研究[J].社科纵横.2019
[2].毛磊.期指反弹将一波叁折[N].期货日报.2019
[3].林文倩.生理信号驱动的情绪识别及交互应用研究[D].浙江大学.2019
[4].李庆钰,杨春丽,林凯,李娜,李颖.任务驱动法结合学业情绪在临床医学概论教学中的效果[J].医学教育研究与实践.2018
[5].侯清麟,邱亿成,肖谦.遵循和谐理念提高高校教师情绪驱动忠诚的思考[J].湖南科技学院学报.2018
[6].屠兴勇,赵紫薇,王泽英,江静.情绪智力如何驱动员工角色内绩效?中介作用的调节效应模型[J].管理评论.2018
[7].周琰.“情绪驱动”下人民币汇率持续承压[N].金融时报.2018
[8].向秀芳.“情绪驱动”人民币汇率连日下行下半年料将企稳[N].21世纪经济报道.2018
[9].年双渡.实体零售能否借情绪识别扳回一局[N].中国商报.2017
[10].李卫康.基于文本挖掘的投资者情绪驱动策略模型及其应用研究[D].湖南大学.2017