导读:本文包含了果蝇模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤炭物流,需求预测,果蝇算法,灰色模型
果蝇模型论文文献综述
武倩[1]（2019）在《基于果蝇-灰色神经网络的煤炭物流需求预测模型研究》一文中研究指出作为发展中国家,我国经济发展将长期依赖稳定的能源供给。我国煤炭赋存量在各种能源中居于第一位,加之清洁新能源的开发速度较慢,这决定了今后较长时间内我国的主要消耗能源仍是煤炭。我国煤炭产地与消费地分配极不对称,煤炭需经过长途运输才能送达最终消费地,因此煤炭物流系统是保障煤炭供需稳定的重要桥梁。煤炭物流需求量的预测是进行煤炭物流资源优化整合的前提,有利于提高煤炭物流系统效率。本文在分析我国能源消费现状与趋势,掌握煤炭消费形势,查阅学习国内外煤炭物流相关研究的基础上开展煤炭物流需求预测模型研究。首先在学习书本、查阅文献的前提下整理了煤炭物流、物流需求、需求预测等理论知识,在此基础上展开煤炭物流需求预测模型的指标体系构建。参考指标体系构建原则,考虑经济发展、产业结构、能源消费结构、国民消费水平、环保政策等多方面的因素,结合相关数据的可获得性与统一性,最终选取国民生产总值、居民人均消费支出、第二产业增加值、煤炭进出口总量、城镇人口数量、煤炭生产总量、能源消费总量、我国年均降水PH≤5.6的城市比例为影响因子。由于煤炭运输的最终结果是消费,选取煤炭消费量作为其物流需求预测的衡量指标。随后对所需预测模型进行着重研究,在对比国内外相关领域的研究现状后选择更具优势的组合模型。基于本文研究样本少,影响因素复杂,事物发展具有一定趋势的特点,选用灰色模型与BP神经网络进行组合,并针对神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的情况采用新兴的果蝇算法优化模型连接权重和阈值对组合模型进行改进。对比GNNM、FOA-GNNM和GA-GNNM叁种模型预测结果的相对误差,显示出FOA-GNNM的预测精度高,适合煤炭物流需求的短期预测。最后,根据FOA-GNNM预测得到2018-2022年煤炭消费量。基于历史数据与相关政策规划计算出煤炭铁路、公路、海路等各式运输方式的运量比例,进而利用消费量求得2018-2022年各式运输方式的煤炭运量,并依据运量预测结果对煤炭物流的运力安排、线路规划、储备体系建设等提出了建议。图7表14参60(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-03）
唐瑞[2]（2019）在《基于果蝇模型的枸杞多糖抗衰老活性及分子作用机制研究》一文中研究指出枸杞是我国传统的药用植物,主要分布在我国西北地区。研究表明,多糖是其主要活性成分之一,目前有许多关于枸杞多糖化学结构和生物活性的报道,但对抗衰老活性的研究报道较少,且主要以粗多糖为材料,具体活性成分不明确。本文用纯化的枸杞多糖组分研究抗衰老活性,为枸杞多糖结构与功能关系研究奠定基础。主要研究结果如下所示:1.枸杞经水提醇沉、透析、除蛋白分别得到粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2,应用气相色谱、高效凝胶渗透色谱法等分析各个组分的理化性质。结果表明,LBP(分子量1×10 ~3-4×10 ~3 Da)由葡萄糖组成;LBP-1单糖组成为阿拉伯糖(38.8%),葡萄糖(28.18%)和半乳糖(25.98%),分子量主要分布在9×10 ~4 Da和2.7×10 ~5 Da;LBP-2(分子量9×10 ~4 Da)单糖组成为阿拉伯糖(43.09%),葡萄糖(18.84%)和半乳糖(30.22%),属于阿拉伯半乳聚糖型多糖。苯酚硫酸法测得粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2糖含量依次为58%、50%和54%。BCA法测得蛋白含量依次为41.2%、46.6%和27.6%。2.以果蝇为模型,分别从寿命,摄食量,7 d龄和21 d龄抗氧化酶活力和抵御急性氧化损伤能力四方面考察枸杞多糖的抗衰老活性。结果表明,枸杞粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2对雄性果蝇和雌性果蝇的延寿率分别为8.9-16.2%和4.8-19.2%;能显着提高果蝇的摄食量;显着增加7 d龄和21 d果蝇体内T-SOD(Total-superoxide dismutase)、CuZn-SOD(copper and zinc superoxide dismutase)和CAT(catalase)酶活力;显着降低MDA(malondialdehyde)含量、降低急性氧化损伤引发的致死率。叁个多糖组分的抗衰老活性强弱顺序为LBP-2>LBP-1>LBP,表明阿拉伯半乳聚糖组分(分子量9×10 4 Da)是抗衰老的主要活性成分。3.采用RT-PCR技术从基因水平研究枸杞多糖的抗衰老分子作用机制。结果表明,枸杞粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2可能通过改善衰老相关信号通路S6K(RPS6p70-protein kinase)、TOR(Target of rapamycin)和MAPK(mitogen activation protein kinases)以及寿命相关基因HeP(hemipterus)、MTH(Methuselah)、RPn11(RegμLatory particle non-ATPase 11)的变化来延缓衰老。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
贺特[3]（2019）在《pprM/pprI转基因果蝇模型构建及其辐射抗性研究》一文中研究指出研究背景与目的:耐辐射奇球菌(Deinococcus radiodurans,DR)是一种耐受极端电离辐射的微生物。PprI在耐辐射奇球菌中起辐射响应总开关作用,PprM可能是一种PprI依赖的辐射响应的新型调控蛋白。本实验旨在构建稳定遗传表达抗辐射基因pprM/pprI的果蝇模型。研究抗辐射基因pprM/pprI转入果蝇后辐射抗性的影响,为辐射损伤治疗提供新思路。为监测核事故泄漏生物计量以及进一步研究耐辐射奇球菌的辐射防御机制及人类的辐射医学防护提供一定的实验依据。研究方法:1、用pGEX-6p-1-pprM、pDsRed1-N1-flag-pprI为PCR底物模板,扩增pprM、pprI基因,构建pattb-UAST-HA-pprM和pattb-UAST-HA-pprI载体。2、果蝇显微注射技术将pattb-UAST-HA-pprM和pattb-UAST-HA-pprI载体注射入果蝇胚胎中,构建转基因果蝇模型。3、提取辐照前后果蝇的总蛋白,并分别检测转基因果蝇和对照果蝇的总超氧化物歧化酶(SOD)活力、还原型谷胱甘肽(GSH)含量、过氧化氢酶(CAT)活力以及丙二醛(MDA)含量。设置维生素E处理组作为阳性对照对辐照前后果蝇的氧化损伤进行评价。研究结果:1、构建pattb-UAST-HA-pprI,pattb-UAST-HA-pprM载体成功。2、显微注射和筛选得到稳定遗传的pprI/pprM转基因果蝇,通过表型鉴定出pprM/pprI分别插入在果蝇的二号和叁号染色体上。3、与对照组果蝇相比pprI转基因果蝇的氧化抗性及辐射抗性有所增强。结论:成功构建了PprM/PprI表达载体,通过显微注射和筛选得到了稳定遗传的pprI/pprM转基因果蝇品系,验证了pprI/pprM转基因果蝇的抗辐射能力。(本文来源于《南华大学》期刊2019-05-01）
贾伟州,谢寿生,彭靖波,王磊,刘云龙[4]（2019）在《基于改进果蝇算法的涡轴发动机状态变量模型建立方法》一文中研究指出针对拟合法在航空发动机小偏差状态变量模型建立中受系统模态及模型阶次的限制,提出一种基于改进果蝇优化算法(MICFOA)建立小偏差状态变量模型的方法。首先,将该方法分为2个子过程:先优化系统矩阵和输入矩阵并找到最优结果,再对输出矩阵和传输矩阵优化;同时根据状态变量模型与非线性模型动态响应一致构造了不受变量值域影响的适应度函数。其次,在果蝇优化算法(FOA)中引入协同子种群策略和混沌映射策略来增强迭代寻优中种群多样性,引入自适应调整策略来平衡全局搜索与局部搜索的关系,避免算法早熟收敛。最后应用上述方法建立了涡轴发动机小偏差状态变量模型,并设计了LQ/H_∞抗扰控制器。仿真结果表明:MICFOA相比FOA能提高5～10个数量级的精度,且所建模型与非线性模型吻合一致,具有良好的动静态性能。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
章宇璟,郑东健,郑志泰,黄昌生[5]（2019）在《基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用》一文中研究指出鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预测精度。对某混凝土拱坝变形的拟合和预测结果表明,相比于统计模型,基于优化果蝇算法和统计模型的变形预测模型预测精度更高,拟合效果更好。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年02期）
耿士忠,席俊萌,杨家兴,孙大泉,韦有恒[6]（2019）在《沙门菌果蝇感染致死模型构建及其评价》一文中研究指出目的为了比较不同沙门菌对果蝇致死毒力,建立果蝇沙门菌肠道感染模型,并进行模型评价。方法将鼠伤寒沙门菌SL1344、14028S和肠炎沙门菌C50041及其突变株C50041ΔspiC,以OD_(600)为100的高浓度菌液通过饲喂法和针刺法,分别感染30只CS型果蝇和yw型果蝇,每隔3 h观察活果蝇数,计算存活率,分析沙门菌毒力。结果肠炎沙门菌C50041和C50041ΔspiC饲喂果蝇,120小时后CS型果蝇存活率0%,yw型果蝇的存活率低于20%,而针刺法感染CS型果蝇和yw型果蝇存活率则高于80%;鼠伤寒沙门菌饲喂法感染CS型果蝇和yw型果蝇,其存活率均高于90%。针刺法存活率均高于60%。比较分析显示,鼠伤寒沙门菌肠道感染耐受和肠炎沙门菌肠道感染敏感,存在明显的差异;肠炎沙门菌对果蝇肠道感染模式的毒力明显高于非肠道感染模式,不同果蝇品系之间则无明显的差异。结论本研究中,果蝇沙门菌肠道感染模型被成功建立,并能够评价不同沙门菌的毒力,其中肠炎沙门菌C50041果蝇肠道感染呈高度敏感,为后续肠炎沙门菌功能基因鉴定研究奠定基础,便于深入研究沙门菌致病机理。(本文来源于《中国人兽共患病学报》期刊2019年04期）
李德智,张文文,嵇建飞[7]（2019）在《基于果蝇优化模糊神经网络模型的售电市场评估》一文中研究指出科学评估售电市场的运行绩效对市场主体有着重大的影响。首先,建立售电市场指标评价体系;其次,构建果蝇优化模糊神经网络综合评价模型,对售电市场进行定量评估;最后,通过评价结果分析售电市场运行状况,为市场参与者和监管部门提供相应的决策支持。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年01期）
皮骏,马圣,张奇奇,王力平,崔东泽[8]（2019）在《基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型》一文中研究指出利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年01期）
杜文军,孙斌[9]（2018）在《基于正态云模型的果蝇优化算法》一文中研究指出针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部最优、寻优结果对算法参数的选取依赖性较强而导致结果不稳定等现象,在研究相关理论的基础上从算法的结构上对算法性能进行分析,通过基准函数的测试研究了影响算法性能的主要因素,将云模型相关理论引入算法改进,从算法的寻优步长和最优解产生机制两方面对算法进行优化改进.在算法的嗅觉搜索阶段引入味道浓度影响因子,由味道浓度影响因子自适应动态调整算法的搜索步长,提高算法的全局搜索能力和局部寻优能力;在计算味道浓度阶段引入正态云模型,利用正态云发生器以果蝇个体到原点的距离为期望生成正态云,体现算法中果蝇个体味道浓度的随机性和模糊性,改进算法最优解的产生机制,提高算法的寻优精度.最后将改进后的算法应用于自动组卷系统,建立基于云模型果蝇优化算法的自动组卷数学模型,通过实验验证了算法在组卷效率和组卷精度上都具有较好的效果.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2018年06期）
王亚琴,王耀力,王力波,常青[10]（2018）在《一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型》一文中研究指出针对基本BP神经网络用于电力负荷短期预测时存在预测精度较低等问题,提出一种改进的直连BP神经网络初始连接权值果蝇优化算法(IFOA),用于优化负荷预测模型。首先,采用在BP神经网络中加入从输入到输出连接的网络(BPNN-DIOC,直连BP神经网络)构建负荷预测模型,以减少隐含层所需的神经元个数,降低网络在训练过程中调整的参数个数,提高负荷预测精度。此外,由于BP算法随机初始化网络参数使得算法收敛速度慢、容易陷入局部极值,提出一种改进的果蝇优化算法(IFOA)用于优化神经网络的初始连接权值和阈值,以实现全局优化。然后,综合IFOA和BPNN-DIOC,构建了基于IFOA优化的BPNN-DIOC负荷预测模型。最后,文中以AEMO中新南威尔士州2015年9月份的数据为例进行了仿真验证,IFOA-BPNN-DIOC模型的预测平均绝对误差百分比为0. 635 7%,均方根误差为0. 011 8,并将该结果与文中其它模型的负荷预测结果进行比较。结果表明,文中负荷预测模型是一种更加有效的短期负荷预测方法。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年22期）
果蝇模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
枸杞是我国传统的药用植物,主要分布在我国西北地区。研究表明,多糖是其主要活性成分之一,目前有许多关于枸杞多糖化学结构和生物活性的报道,但对抗衰老活性的研究报道较少,且主要以粗多糖为材料,具体活性成分不明确。本文用纯化的枸杞多糖组分研究抗衰老活性,为枸杞多糖结构与功能关系研究奠定基础。主要研究结果如下所示:1.枸杞经水提醇沉、透析、除蛋白分别得到粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2,应用气相色谱、高效凝胶渗透色谱法等分析各个组分的理化性质。结果表明,LBP(分子量1×10 ~3-4×10 ~3 Da)由葡萄糖组成;LBP-1单糖组成为阿拉伯糖(38.8%),葡萄糖(28.18%)和半乳糖(25.98%),分子量主要分布在9×10 ~4 Da和2.7×10 ~5 Da;LBP-2(分子量9×10 ~4 Da)单糖组成为阿拉伯糖(43.09%),葡萄糖(18.84%)和半乳糖(30.22%),属于阿拉伯半乳聚糖型多糖。苯酚硫酸法测得粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2糖含量依次为58%、50%和54%。BCA法测得蛋白含量依次为41.2%、46.6%和27.6%。2.以果蝇为模型,分别从寿命,摄食量,7 d龄和21 d龄抗氧化酶活力和抵御急性氧化损伤能力四方面考察枸杞多糖的抗衰老活性。结果表明,枸杞粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2对雄性果蝇和雌性果蝇的延寿率分别为8.9-16.2%和4.8-19.2%;能显着提高果蝇的摄食量;显着增加7 d龄和21 d果蝇体内T-SOD(Total-superoxide dismutase)、CuZn-SOD(copper and zinc superoxide dismutase)和CAT(catalase)酶活力;显着降低MDA(malondialdehyde)含量、降低急性氧化损伤引发的致死率。叁个多糖组分的抗衰老活性强弱顺序为LBP-2>LBP-1>LBP,表明阿拉伯半乳聚糖组分(分子量9×10 4 Da)是抗衰老的主要活性成分。3.采用RT-PCR技术从基因水平研究枸杞多糖的抗衰老分子作用机制。结果表明,枸杞粗多糖LBP、LBP-1组分和纯化组分LBP-2可能通过改善衰老相关信号通路S6K(RPS6p70-protein kinase)、TOR(Target of rapamycin)和MAPK(mitogen activation protein kinases)以及寿命相关基因HeP(hemipterus)、MTH(Methuselah)、RPn11(RegμLatory particle non-ATPase 11)的变化来延缓衰老。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
果蝇模型论文参考文献
[1].武倩.基于果蝇-灰色神经网络的煤炭物流需求预测模型研究[D].安徽理工大学.2019
[2].唐瑞.基于果蝇模型的枸杞多糖抗衰老活性及分子作用机制研究[D].西北大学.2019
[3].贺特.pprM/pprI转基因果蝇模型构建及其辐射抗性研究[D].南华大学.2019
[4].贾伟州,谢寿生,彭靖波,王磊,刘云龙.基于改进果蝇算法的涡轴发动机状态变量模型建立方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[5].章宇璟,郑东健,郑志泰,黄昌生.基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用[J].水电能源科学.2019
[6].耿士忠,席俊萌,杨家兴,孙大泉,韦有恒.沙门菌果蝇感染致死模型构建及其评价[J].中国人兽共患病学报.2019
[7].李德智,张文文,嵇建飞.基于果蝇优化模糊神经网络模型的售电市场评估[J].电力需求侧管理.2019
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[9].杜文军,孙斌.基于正态云模型的果蝇优化算法[J].东北电力大学学报.2018
[10].王亚琴,王耀力,王力波,常青.一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型[J].电测与仪表.2018