导读:本文包含了需求映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:前车灯造型,品牌语义,Kano模型,用户需求
需求映射论文文献综述
余祥杰[1]（2019）在《品牌语义下的前车灯造型特征与用户需求映射研究》一文中研究指出产品造型特征是产品视觉特征的重要组成,是用户对产品意象获取的主要来源,产品语义研究是构建产品造型特征与用户需求映射的基础,用户需求获取的准确性是提高产品认可度的关键。因此,引入品牌语义的概念来探讨用户需求与造型特征的有效关联问题。本文基于导师国家科研课题展开工作,研究产品造型与用户需求的关系,并以品牌语义研究为基础,对汽车前车灯造型特征分类研究,调研获取用户对前车灯造型特征的意象需求,构建前车灯造型特征与用户需求的映射关系并以前车灯设计实践验证方法。论文采用定性与定量相结合的研究方法,首先,将品牌语义分类为可视觉化要素语义和非视觉化要素语义,并选择自主品牌江淮汽车作为研究对象并对其进行调研,收集描述江淮品牌的语义词以及汽车前车灯造型语义词,在此基础上用问卷调研筛选出核心代表语义,收集汽车前车灯样本,且对符合实验要求的样本进行编组入库管理,用语义差异法对江淮品牌核心代表语义进行意象尺度评分,将评分结果输入SPSS统计软件中通过降维、因子分析得出每组语义的相关性品牌核心语义,该部分为后期研究汽车前车灯造型特征与用户意象映射关系提供特定的情感语义。然后,阐释品牌语义与造型特征及用户需求的关系并解释语义作为实验研究,通过形态分析法,提取汽车前车灯造型的形态特征、色彩特征、质感特征,对品牌语义下汽车前车灯造型特征进行Kano问卷调研,将造型特征进行用户需求分层,再计算用户对汽车前车灯造型特征需求的重要度权重并排序。将不同层级的用户需求与不同类型的汽车前车灯造型特征匹配,为设计者或开发者提供一种以用户需求为导向的造型特征创新设计方法。最后,以江淮品牌旗下IEV6E运动版车型车灯造型设计为例,评估与验证研究过程的有效性。本文在特定品牌语义下利用Kano模型对用户需求层次进行细分,综合课题实践要求,对实验目标人群进行访谈和问卷调研。通过分析整理可以得到针对特定用户需求层次所对应的前车灯造型特征,并将不同层次的用户需求与不同类别的前车灯造型特征相关联,从而建立品牌语义下的车灯造型特征与用户需求映射方法,达到更有效地判断用户需求与前车灯造型特征之间的关系,以辅助前车灯造型设计。本研究成果将用户对产品造型模糊的意象需求明确化,为满足用户需求的产品造型设计提供有效指导。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-05-30）
黎潇,张东俊,张涛[2]（2019）在《体系作战需求与装备能力映射方法研究》一文中研究指出为使武器装备能力能够满足体系作战需求,本研究提出了基于战略环境的体系作战需求分析方法,从战略目标出发按照自顶向下逐层分解的方式获取作战能力需求,以此为基础引入以价值为中心的方法构建了包含战略目标、作战使命、体系能力和装备能力4个层次的价值模型基础框架,给出体系作战需求到装备能力映射方法。(本文来源于《科技导报》期刊2019年05期）
张辉[3]（2018）在《面向动态资源需求的虚拟网络映射算法研究》一文中研究指出网络虚拟化技术有效地解决了现存网络体系结构的许多不足之处,从而成为下一代互联网发展的主流技术之一。网络虚拟化关键技术之一是合理有效地管理和利用网络资源,而虚拟网络映射问题就是网络虚拟化中网络资源分配问题的核心。虚拟网络映射问题分为静态映射问题和动态映射问题。目前虚拟网络映射研究多局限于传统的静态虚拟网络映射方法,即虚拟网络请求的约束条件事先已知,请求分配的网络资源保持不变直到其生命周期结束。但在实际生活中,由于网络负载随着用户需求的变化而不断变动,传统资源分配方法是根据虚拟网络请求的峰值进行固定数量资源的分配,这样会导致整个物理网络资源的利用率比较低。因而,如何合理有效地动态共享物理资源已经成为网络虚拟化研究的重点。此外,在动态虚拟网络映射问题的研究上,现在多采用重配置算法,考虑了对物理资源的再分配,但是没有考虑用户请求的动态变化。近年来,以机器学习为主的智能算法已经被广泛应用于解决各种资源分配问题。基于上述原因,论文以加强底层物理网络资源的分配和管理为目标,对具有动态变化需求的虚拟网络映射算法进行研究,具体研究内容包括:(1)提出了一种基于支持向量机的动态虚拟网络映射算法(SVR-VNE)。研究了支持向量机算法的原理,实现了支持向量机回归预测;为了提高支持向量机回归模型的精度,利用PSO算法对SVR模型进行了参数寻优。实验表明,优化后的SVR-VNE算法可以更加准确地捕捉虚拟请求的变化,在接受率、收益、成本方面均取得了较好的效果,提高了网络资源的利用率。(2)基于RBF神经网络具有较好的非线性拟合能力、训练简单、收敛性快等特点,提出了一种基于RBF神经网络的动态虚拟网络映射算法(RBF-VNE)。实验证明,RBF-VNE算法不仅有效地利用了网络资源,而且增加了网络运营商的收益。(3)将监督学习方法与RBF算法相结合,在SRBF回归预测基础上,提出了一种基于监督训练RBF的动态虚拟网络映射算法(SRBF-VNE)。实验证明,该方法在保持映射成本变动不大的情况下,可以有效地管理底层物理网络资源。(本文来源于《山东师范大学》期刊2018-06-06）
张英杰[4]（2018）在《从需求到体系结构的映射》一文中研究指出需求分析和体系结构设计是软件生命周期中至关重要的两个阶段,对于软件产品的质量有着深远的影响。由于需求和体系结构处于异构知识空间,二者具有不同的知识表示形式,使得这种异构知识之间的映射变得极其困难。但是,在目前的软件工程实践中,从需求到软件体系结构的映射仍严重依赖于开发人员的经验和技能,导致所得到的结果无法保证一致性和可追踪性。因此,研究一种从需求到体系结构映射的形式化方法非常有意义。从需求和体系结构的形式化描述出发,论文采用Petri网作为形式化描述的工具,将需求分析的结果表示为Petri网的结构,再将其映射到Petri网形式的体系结构诸要素上去。采用统一的描述方法使得这一映射过程变得非常自然。通过综合考虑需求分析的输出和体系结构设计的输入,论文根据系统的构建过程建立了合理的映射规则,并根据Petri网的结构提出了相应的系统构建过程。所提出的规则从模型元素的一致性和可追踪性两个角度来约束需求到体系结构的映射过程。最后使用电梯控制系统的典型实例验证了所提出的方法。结果表明,所提出的的方法在映射规则的约束下能够有效地完成系统的构建,并且所得体系结构满足模型元素的一致性和可追踪性。(本文来源于《中国石油大学(北京)》期刊2018-05-01）
唐帮备[5]（2018）在《需求隐喻映射驱动的产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测评方法研究》一文中研究指出工业产品是体现人类社会物质文明的重要载体,既承担满足人们日益增长的物质和文化生活需求的作用,也担负着拉动消费、促进经济持续增长的使命。面对激烈的全球化市场竞争,国内外企业都在深度挖掘用户隐性需求,不断推出更具竞争力的产品,占领市场,引导消费。产品自主创新已成为国与国之间,企业与企业之间竞争的焦点。需求挖掘与映射、创新设计表达与设计评价是产品创新设计的重要环节,但目前对隐性需求挖掘与映射等方面的研究不够深入。本文以产品创新设计为对象,以隐性需求准确挖掘与映射、产品创新设计多觉表达及产品创新设计用户体验愉悦测评为研究目标,以用户心理/情绪/脑电愉悦联合测试为手段,系统研究用户需求获取与映射、产品创新设计多觉表达、用户体验愉悦测试理论与方法,为国内制造企业产品创新设计提供理论和技术支持。论文主要内容如下:(1)需求映射驱动的产品创新设计用户体验愉悦测评理论研究。分析了产品创新设计过程中用户需求信息传递失真的机理,提出了产品创新设计用户需求信息传递失真的修正方法。对用户隐性需求的基本特征进行了阐述,提出了用户需求隐喻引出的心理学原理。由于设计师与用户在知识背景的差异,设计师难以准确理解用户的需求语义,提出了需求语义感知化映射的心理学原理。分析了产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测试的生理心理学的理论基础,指出了用户感知体验愉悦与人体情绪、人体生理和心理的关系,证明用户的心理、生理指标能够反映产品创新设计表达用户体验愉悦的程度,可作为产品设计评价的依据。(2)用户隐性需求获取与映射方法研究。在对用户隐性需求存在的形式进行分析基础上,通过隐喻引出技术对用户隐性需求进行获取,利用语义相似度对隐性需求语义进行聚类,通过自由联想、图片映射等心理学技术将需求语义建立了用户需求语义—多模态设计元素映射模型,将用户隐性需求映射为设计师可感知的多模态设计元素,为对该方法进行工程化应用,设计了用户需求语义—多模态设计元素映射系统装置,为产品创新设计中用户隐性需求映射提供了切实可行的方法。最后以国内汽车公司A小型SUV车型的用户隐性需求获取与映射实验验证该方法的可行性与实用性。(3)产品创新设计多觉表达方法研究。针对现有产品设计采用单一视觉表达用户感知体验度低的问题,提出了产品创新设计多觉表达的方法,设计了一种产品创新设计多觉表达系统装置,将产品设计概念转换为视觉表达、触觉表达、嗅觉表达等设计多觉表达,提高用户对产品设计体验的感知度。针对产品设计表达的色质与实际产品的色质存在较大差异的问题,提出了一种基于用户感知体验的产品创新设计表达色质与实物产品色质等效阈值测试方法。分析了产品设计材质表达等效阈值用户体验测试的原理,设计了产品设计表达色材质用户感知等效阈值测试装置,通过产品创新设计表达色质与实物产品色质等效阈值测试实验对该方法进行了验证。(4)产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测试方法研究。针对单一主观评价无法对产品创新设计表达用户体验愉悦度测试结果进行验证的问题,提出了基于心理/生理的产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测试方法。采用心理量表、脑电仪和面部表情分析系统对用户体验产品创新设计多觉表达过程中的主观评价、脑电、表情等数据进行分析,从心理/生理角度对用户体验的愉悦度进行测试和评价。为验证产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测试评价方法,对汽车公司B一款商用车的创新设计多觉表达进行用户体验愉悦测试实验,测试结果证明该方法能够客观的对产品创新设计多觉表达进行评价。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
焦垚[6]（2017）在《基于线上数据的客户需求与产品配置智能映射研究》一文中研究指出在产品设计及开发活动中,网络信息技术的发展和普及一方面使得产品的客户群体可以更加容易地获取产品属性的相关信息,造成了客户需求维度明显增加,导致客户需求变得更加难以满足;另一方面使得企业开发的产品更轻易地被竞争者所了解,增加了产品的市场竞争压力。客户需求与产品配置映射是产品设计及开发的重要内容,对形成供客户选择的终端产品,以及对企业开发出更具市场竞争力的产品有着至关重要的影响。此外,网络信息技术的发展催生出了大量与产品设计及开发相关的线上数据,其中,客户需求与产品配置映射过程相关的数据有产品销售数据和客户评论数据两类。现有的客户需求与产品配置映射方案由客户需求识别和产品配置计划生成与选取两部分组成。分析现有映射过程中的方法发现:现有的客户需求识别方法和产品配置方法在时间、成本以及需求与配置的准确映射上尚未达到满意的效果,存在映射过程耗时长、成本高、最终产品的客户满意度低等现象,降低了产品市场竞争力。为解决现有映射方案存在的不足,降低映射的成本,缩短映射的时间,并提高客户对最终产品的满意度,论文集成了现有的信息技术、数据挖掘与处理技术以及线上数据的优势,提出了一种基于线上数据的客户需求与产品配置的智能映射方案。本论文提出的智能映射技术方案,将客户需求与产品配置映射工作视作不同客户的需求与产品可行配置计划之间的分类选择问题,即:根据不同客户的需求选取能在最大程度上满足客户需求的可行产品配置计划,并将其作为输出,企业根据所有客户需求的输出结果以及客观限制条件,确定最终的产品配置计划,据此进行原型产品的制造和市场策略的制定。本论文提出的智能映射技术方案包括两个层面的研究:基础技术层面以及工程应用层面。其中,基础技术层面的研究成果为智能映射过程的实现奠定了理论和应用基础;工程应用层面的研究成果验证了智能映射方案在实际企业产品设计及开发案例中的优越性。论文的主要研究内容与成果如下:首先,分析研究背景和问题,提出本论文的研究目的及意义,并提出了一种新的基于线上数据的客户需求与产品配置智能映射技术方案。该方案的提出解决了现有技术方案在映射过程智能化处理和高维稀疏线上数据在映射活动中的应用难题,并为现有产品设计及开发活动中的映射过程提供新的视角和途径。根据提出的技术方案,本论文制定了研究框架,限定了研究内容,采用了相应的研究方法和工具,并对客户需求识别方法、产品配置方法,以及智能映射相关智能方法的研究与应用现状进行了全面和深入的总结与分析。其次,对实现本论文提出的智能映射方案的基础技术进行了研究,包括:对现有不同类型智能分类器在客户需求与产品配置映射过程中的适应性进行了研究,确定了哪些类型的智能分类器更适合用在客户需求与产品配置智能映射过程中;对一般数据环境下的不同类型的数据降维方法进行了研究,确定了在一般数据环境下,哪些数据降维方法更适合用在客户需求与产品配置智能映射过程中;对高维稀疏数据环境下的数据降维方法进行了研究,提出了一种适用于高维稀疏数据环境下的数据降维方法,以解决智能系统在处理此类数据时可能遇到的系统失效问题。然后,结合与映射相关的两类线上数据,以及基础技术研究取得的成果,在工程应用层面形成了具体的智能映射方法,包括:基于产品销售数据的智能映射方法,基于客户积极评论数据的智能映射方法,基于产品销售数据及客户评论数据的智能映射方法。研究并确定了相关智能映射方法的框架、步骤,并在企业实际产品设计及开发案例中进行应用,证明了本论文提出的叁种智能映射方法与基于传统映射方案的方法相比在时间、成本以及客户满意度上的优势。本论文的研究提供了一种基于线上数据的客户需求与产品配置智能映射方案,提出了智能映射过程中适用的智能分类器以及不同数据环境下适用的数据降维方法,并提出了叁种基于线上数据的智能映射方法,帮助设计人员、相关研究者以及企业以更低成本、更快速、更高客户满意度地设计、开发与提供更具市场竞争力的产品。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-11-01）
惠乐,郭钢[7]（2018）在《面向设计产业链的需求服务映射及评价算法》一文中研究指出为了满足用户个性化产品设计需求、对接优质设计服务资源以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法构建设计产业链需求与服务映射模型;分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归方程计算出服务评价各项指标等。结合实际案例对平台进行应用,并筛选出最优服务方。验证表明,上述算法和模型实现了对需求服务的匹配和设计服务方的客观评价。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年07期）
张伟伟[8]（2017）在《面向客户需求的产品碳排放映射关键技术研究》一文中研究指出随着全球气候变暖等环境问题的日趋严重,人类的环保意识逐渐提升,绿色、低碳逐渐成为企业和客户关注的重点。控制碳排放,减少环境压力,实现低碳、可持续发展十分重要。建立面向客户需求的产品碳排放多层次映射模型,构建产品碳排放在产品层、功能模块层分析模型是低碳技术中的重要工作。本文研究了客户绿色需求的获取方法,构建了客户绿色需求采集模板,分析了产品绿色需求,提出了基于客户特征的产品绿色需求预测方法,并采用信息增益量化分析客户特征对需求的影响。在获取客户需求的基础上,采用模糊层次分析法确定客户绿色需求的优先性,并引入改进的QFDE方法将客户绿色需求转化为功能模块单元的技术参数,实现了客户绿色需求到功能模块单元技术参数的转化。基于生命周期分析方法建立了产品层碳排放量化模型。采用模块化思想进行产品功能模块单元碳排放量化与分配,实现了产品层碳排放到功能模块层碳排放的映射。针对碳排放较大的模块单元,基于敏感性分析方法研究了产品技术参数变化与碳排放变化之间的映射关系。基于客户需求与模块单元技术参数之间的映射关系,识别对碳排放影响程度较大的需求并反馈给客户。同时,结合产品在产品层、功能模块层和参数层的碳排放分析结果为产品的低碳优化提供方向。最后以冰箱产品为例,对本文提出的方法进行验证。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
韩晓军,王举利,张南,高会娟[9]（2016）在《基于需求的叁级映射管理的闪存转换层算法》一文中研究指出使用NAND Flash作为存储介质的存储设备常需要闪存转换层(FTL)对NAND进行管理.页映射是一种常见的映射方式,但需要很大的内存存放页映射表.针对该问题,提出了基于需求的叁级映射管理的闪存转换层算法(TFTL).映射表保存在NAND闪存块中,减轻SRAM的压力,采用页置换法把需求的映射表搬移到SRAM中.由TFTL算法与Page mapping FTL、FAST、DFTL的对比分析可知:NAND闪存块擦除次数均衡性较好,系统响应时间和系统响应时间的标准差与Page mapping FTL等算法差异小.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2016年05期）
王朔[10]（2016）在《客户需求模式与服务模式的双边映射与演化分析》一文中研究指出如何高效地使用组合的服务满足来自于大规模用户的个性化需求仍然是一个极具挑战的难题。服务网络的出现为求解服务组合问题提出了一种成本有效且选择灵活的方法,首先,将大量的原子服务通过参数间语义的联系连结成一个可定制的网络,在此基础上,当新的用户需求抵达时,服务网络通过执行定制算法为用户制定出满足需求的组合服务方案。但是服务网络仍然是从零开始为需求构建方案,对于一组相似的用户需求,是否可以进一步提高定制效率是一个有价值的研究问题。基于服务网络和服务网络定制的研究背景,本文提出了一种新的面向双边模式的服务网络定制算法,设计了服务网络构成要素的评估方法,最后给出了需求模式、服务模式和服务网络要素的演化分析。1.传统服务网络的定制过程中为每一条用户需求逐个进行个性化定制,其定制效率较低,成本也往往相对较高。在历史的用户需求中存在着共性的部分,这样的共性同样出现在与需求相对应的定制方案当中,本文将以上两种共性从历史需求和服务组合记录中挖掘出来,并用双边模式的形式表达(即需求模式和服务模式)。获得双边模式后,在二者之间建立可能的映射关系,并充分利用以上叁种来自于历史的先验知识指导服务组合、提高定制效率,将这种面向双边模式的服务网络定制算法命名为BPSC(Bilateral patterns Based Service Network Customization)算法。2.在用于满足用户需求的定制方案中,由不同的服务网络构成要素共同协作来满足特定的功能,而随着用户对服务网络的使用,元素会逐渐体现出重要度的差异,如果为每一个元素分配相同的维护资源显然会在一定程度上降低服务网络的定制效率。本文针对这一问题,提出了服务网络构成要素的评估方法,基于用户需求及其定制结果,在积累了一定量的用户使用记录后,使用动态评估的方法对参与到定制过程中的服务网络构成元素进行重要度评估,结合元素在静态服务网络中的结构特征,根据动静两种状态的评估结果制定调整策略对服务网络进行更新和再定制。3.服务网络不是一个静态的网络,用户需求会随着时间的推移产生不同,而服务网络中元素的使用会随着用户需求的改变而变化,所以无论是从需求和定制方案得到的需求模式、服务模式,还是服务网络元素的使用都应该是随着时间演化的,了解这种演化规律有助于用户和服务网络维护人员更好地理解需求和服务网络的使用情况,进而对服务网络进行演化。本文为服务网络的定制加入了时间的概念,观察在不同时间区间内挖掘的需求模式、服务模式和使用到的服务网络元素彼此间存在的联系。分别为相邻两个时间段内的模式及元素的映射关系区分了演化的类型,并利用这种时间上连续的联系建立了演化网络。通过实验验证和对比分析发现:(1)相较于传统的定制算法,本文提出的BPSC算法在绝大多数情况下能够提高服务网络的定制效率;(2)提出的服务网络构成要素重要度评估方法可以发现服务网络在满足用户需求时体现的能力不足,基于评估结果对原始服务网络进行调整后,可以获得优化了的定制效率,尤其在定制时间上有显着的压缩;(3)为不同时间跨度的叁组需求集合的需求模式、服务模式以及服务网络元素生成演化网络后,通过进一步分析分别得出了它们演化的规律。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
需求映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使武器装备能力能够满足体系作战需求,本研究提出了基于战略环境的体系作战需求分析方法,从战略目标出发按照自顶向下逐层分解的方式获取作战能力需求,以此为基础引入以价值为中心的方法构建了包含战略目标、作战使命、体系能力和装备能力4个层次的价值模型基础框架,给出体系作战需求到装备能力映射方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求映射论文参考文献
[1].余祥杰.品牌语义下的前车灯造型特征与用户需求映射研究[D].湘潭大学.2019
[2].黎潇,张东俊,张涛.体系作战需求与装备能力映射方法研究[J].科技导报.2019
[3].张辉.面向动态资源需求的虚拟网络映射算法研究[D].山东师范大学.2018
[4].张英杰.从需求到体系结构的映射[D].中国石油大学(北京).2018
[5].唐帮备.需求隐喻映射驱动的产品创新设计多觉表达用户体验愉悦测评方法研究[D].重庆大学.2018
[6].焦垚.基于线上数据的客户需求与产品配置智能映射研究[D].重庆大学.2017
[7].惠乐,郭钢.面向设计产业链的需求服务映射及评价算法[J].计算机应用研究.2018
[8].张伟伟.面向客户需求的产品碳排放映射关键技术研究[D].合肥工业大学.2017
[9].韩晓军,王举利,张南,高会娟.基于需求的叁级映射管理的闪存转换层算法[J].天津工业大学学报.2016
[10].王朔.客户需求模式与服务模式的双边映射与演化分析[D].哈尔滨工业大学.2016