导读:本文包含了链梯法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:赔款准备金,模拟,日历年效应,损失流量叁角形
链梯法论文文献综述
Shamita,Dutta,Gupta,Xiaotie,She[1]（2018）在《日历年效应与链梯法（英文）》一文中研究指出日历年效应有其经济直观性,尤其是对于那些宏观经济因素对损失索赔有重要影响的业务领域,如工人赔偿.本文利用模拟方法比较了链梯法与日历年模型.假定索赔额遵循日历年模型给出的过程,然后模拟随机索赔额.根据模拟索赔额,使用日历年模型和链梯法计算赔款准备金,并对结果进行了比较.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
王慧萍[2]（2016）在《未决赔款准备金评估中链梯法的失灵及预估赔付率的应用》一文中研究指出未决赔款准备金是财产险公司不确定性最大的一项负债,一般使用链梯法和B-F法等常用方法进行估计。尽管这些评估方法已比较成熟,但也曾有部分保险公司准备金提取和管理等方面出现问题。本文比较了行业内八家公司所有分公司车险四类险别的简单链梯法评估结果与精算回溯结果,可以看到链梯法在绝大多数情形下是有效的,但在责任类险别上相对更加容易失灵。而解决失灵的办法除了在链梯法本身的估计上进行优化以外,还可以借鉴预测模型定价环节对保单预估赔付率进行预测。通过实证分析发现,预估赔付率方法可以对链梯法失灵的情形进行有效的补充。(本文来源于《保险理论与实践》期刊2016年10期）
闫春,张静,苏瑞[3]（2016）在《考虑异常值的改进链梯法》一文中研究指出针对传统链梯法评估准备金对异常值的高度敏感性问题,本文提出了一种改进链梯法。直接对增量赔款流量叁角形进行分析研究,并引入事故年的逐年进展因子。运用箱线图交叉分析事故年的逐年进展因子表和进展年的逐年进展因子表,确定异常值的位置,然后选择合适插补值代替异常值。数值结果表明:改进链梯法实现了异常值的诊断和修正,并改善了流量叁角形对角线异常数据不能被有效识别的情况,优化了链梯法对准备金的估计结果。(本文来源于《保险研究》期刊2016年06期）
陈静仁,王玉文[4]（2015）在《模糊数在链梯法索赔准备金中的应用》一文中研究指出使用非对称的叁角模糊数方法扩展了索赔准备金中经典的链梯法.我们得到损失进展因子和最终损失的新估计.使用模糊数的优点在于:感兴趣的变量的不确定性可以通过计算得到,并可以控制新的模糊索赔进展因子.主要集中在非对称叁角模糊方法,以应对在一个方向上有更强偏差的情形.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年17期）
卢志义,刘乐平,张慧[5]（2015）在《链梯法中进展因子估计的数学规划法》一文中研究指出对传统链梯法中进展因子估计方法的不足进行了简要分析,提出将两种形式的偏差函数作为目标函数,建立二次规划和目标规划模型对进展因子进行估计.同时,对不同事故年赋予不同的权重因子,以区别不同数据信息在进展因子估计中的作用,弱化异常数据对进展因子估计的影响.通过数值实验对所述方法的可行性进行验证.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年05期）
段白鸽,张连增[6]（2015）在《考虑离群值的稳健链梯法》一文中研究指出本文关注于流量叁角形中的离群值问题,阐述了链梯法评估的索赔准备金对离群值具有高度依赖性。为了解决这一问题,考虑了一种稳健链梯法,包括计算进展因子的稳健方法和诊断并调整离群值的方法,并应用经典数据和比利时非寿险业务的真实数据进行了实证分析。数值结果表明,稳健链梯法具有优良性能,无论原始数据中存在单个或多个离群值,稳健链梯法都能有效识别并调整这些离群值,以减少离群值对索赔准备金估计的影响。在非寿险精算实务中,异常赔款额是完全有可能出现的,通过比较链梯法和稳健链梯法的评估结果,非寿险精算人员可以进一步分析导致异常赔款额背后的原因,并根据具体情况,采取合理的处理方法调整或保留异常赔款额,提高索赔准备金估计的准确性。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年06期）
张连增,段白鸽[7]（2012）在《基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现》一文中研究指出在我国目前精算实务中,未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐得到重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,而过度分散泊松模型是与传统链梯法等价的随机性模型,在过度分散泊松模型下,准备金的极大似然估计和传统链梯法的估计值相同。文章把非参数Bootstrap方法应用于过度分散泊松模型中,得到了未决赔款准备金的预测均方误差和预测分布,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以了实证分析。(本文来源于《统计与决策》期刊2012年21期）
张连增,段白鸽[8]（2012）在《未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法》一文中研究指出精算实务界通常采用链梯法等确定性方法评估未决赔款准备金,这些评估方法存在一定缺陷,一方面不能有效考虑保险公司历史数据中所包含的已决赔款和已报案赔款数据信息,另一方面只能得到未决赔款准备金的均值估计,不能度量不确定性。为了克服这些缺陷,本文结合Mack模型假设和非参数Bootstrap重抽样方法,提出了未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法,并应用R软件对精算实务中的实例给出了数值分析。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2012年05期）
张连增,段白鸽[9]（2012）在《基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法》一文中研究指出为度量未决赔款准备金评估结果的波动性,需要研究随机性评估方法。基于GLM的随机性方法,得到准备金估计及预测均方误差。特别地,在过度分散泊松模型中,分别应用参数Bootstrap方法和非参数Bootstrap方法,得到两种方法下未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到各个分位数以及其它分布度量,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。实证结果表明,两种Bootstrap方法得到的参数误差、过程标准差、预测均方误差都与解析表示估计的结果很接近。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2012年01期）
张连增,段白鸽[10]（2011）在《准备金评估的随机性Munich链梯法及其改进——基于Bootstrap方法的实证分析》一文中研究指出传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,Munich链梯法基于Mack模型的假设,利用已决赔款和已报案赔款的相关性调整进展因子,有效减少了链梯法分别基于已决赔款和已报案赔款得到的未决赔款准备金之间的差异。本文在系统介绍Munich链梯法的基础上,结合模型假设,提出了两种基于Bootstrap方法的随机性Munich链梯法,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以实证分析。本文的研究对保险公司准备金负债评估的准确性和充足性具有重要参考价值。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2011年11期）
链梯法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
未决赔款准备金是财产险公司不确定性最大的一项负债,一般使用链梯法和B-F法等常用方法进行估计。尽管这些评估方法已比较成熟,但也曾有部分保险公司准备金提取和管理等方面出现问题。本文比较了行业内八家公司所有分公司车险四类险别的简单链梯法评估结果与精算回溯结果,可以看到链梯法在绝大多数情形下是有效的,但在责任类险别上相对更加容易失灵。而解决失灵的办法除了在链梯法本身的估计上进行优化以外,还可以借鉴预测模型定价环节对保单预估赔付率进行预测。通过实证分析发现,预估赔付率方法可以对链梯法失灵的情形进行有效的补充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
链梯法论文参考文献
[1].Shamita,Dutta,Gupta,Xiaotie,She.日历年效应与链梯法（英文）[J].宁夏大学学报(自然科学版).2018
[2].王慧萍.未决赔款准备金评估中链梯法的失灵及预估赔付率的应用[J].保险理论与实践.2016
[3].闫春,张静,苏瑞.考虑异常值的改进链梯法[J].保险研究.2016
[4].陈静仁,王玉文.模糊数在链梯法索赔准备金中的应用[J].数学的实践与认识.2015
[5].卢志义,刘乐平,张慧.链梯法中进展因子估计的数学规划法[J].数学的实践与认识.2015
[6].段白鸽,张连增.考虑离群值的稳健链梯法[J].数理统计与管理.2015
[7].张连增,段白鸽.基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现[J].统计与决策.2012
[8].张连增,段白鸽.未决赔款准备金评估的随机性Munich链梯法[J].数理统计与管理.2012
[9].张连增,段白鸽.基于GLM的未决赔款准备金评估的随机性链梯法[J].财经理论与实践.2012
[10].张连增,段白鸽.准备金评估的随机性Munich链梯法及其改进——基于Bootstrap方法的实证分析[J].数量经济技术经济研究.2011