导读:本文包含了立方样条论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:孕产妇,多溴联苯醚,新生儿,低出生体重
立方样条论文文献综述
王永治,李美艳,阿依古丽·阿力木,海且木汗·阿布都热曼,刘早玲[1]（2019）在《限制性立方样条分析乌鲁木齐市孕产妇多溴联苯醚暴露水平与新生儿低出生体重的剂量-反应关系》一文中研究指出目的采用限制性立方样条(restrictive cubic spline,RCS)方法探讨新疆乌鲁木齐市孕产妇多溴联苯醚(PBDEs)暴露水平与新生儿低出生体重(low birth weight,LBW)的剂量-反应关系。方法收集乌鲁木齐市96例足月初产妇血样,检测血清中7种PBDEs[2,4,4′-叁溴联苯醚(BDE-28)、2,2′,4,4′-四溴联苯醚(BDE-47)、五溴联苯醚(BDE-99)、2,2′,4,4′,6-五溴联苯醚(BDE-100)、2,2′,4,4′,5,5′-六溴联苯醚(BDE-153)、2,2′,4,4′,5,6′-六溴联苯醚(BDE-154)、2,2′,3,4,4′,5′,6-七溴联苯醚(BDE-183)]浓度,计算ΣPBDEs,并收集孕产妇及其配偶社会人口学资料、产前检查情况、孕期营养情况、内外环境因素及新生儿出生结局,分析影响新生儿低出生体重的影响因素和探讨孕产妇PBDEs暴露水平与新生儿出生体重的剂量-反应关系。结果 (1)孕妇血清PBDEs总浓度范围144.67～32884.70 pg/g lipid weight(LW),中位数3930.93 pg/g LW,BDE-153为主要贡献来源,以中位数计算,其贡献率为41.04%;(2)ΣPBDEs与新生儿身长、体重等出生结局呈正相关关系(P<0.05);(3)ΣPBDEs、孕期增重、出生体重、Apgar评分、怀孕前后房屋装修、家电使用数量及地毯使用数量在正常出生体重儿和低出生体重儿组间分布差异有统计学意义(P<0.05);(4)RCS分析显示,孕期PBDEs暴露水平与出生体重的关联强度呈非线性的"∩"形剂量-反应关系,孕期PBDEs暴露水平与LBW的关联强度呈微弱非线性的"^"形剂量-反应关系,孕期PBDEs暴露水平与正常出生体重的关联强度呈非线性的"^"形剂量-反应关系(非线性检验,均P<0.05)。结论乌鲁木齐市孕产妇血液中PBDEs负荷水平较低,但能够对新生儿出生结局造成影响,孕期PBDEs暴露水平与出生体重的关联强度呈非线性剂量-反应关系。(本文来源于《卫生研究》期刊2019年03期）
吴清梦,唐兰,孙荣,钟立,王小林[2]（2018）在《22886名健康体检者踝臂指数与年龄的关系:限制性立方样条分析》一文中研究指出目的调查重庆地区健康体检人群的踝臂指数(ABI)水平,分析与ABI水平相关的危险因素,为有效评估动脉粥样硬化病变及病变严重程度,早期发现、早期干预、早期治疗临床心血管事件及心血管疾病提供依据。方法回顾性分析2016年1~12月重庆医科大学附属第一医院体检中心年龄在20~85岁的22 886名健康体检者资料,收集ABI及相关生理生化指标数据,应用Logistic逐步回归模型结合限制性立方样条分析踝臂指数与年龄关系。结果 22 886名健康体检者ABI的异常检出率为3.31%;男性异常检出率为2.90%,女性异常检出率为3.92%。<40岁年龄段ABI异常检出率最高(6.17%),其中男性<40岁的ABI异常检出率为4.72%,女性<40岁的ABI异常检出率为8.66%。将人群分为ABI≤0.9组和ABI>0.9组进行比较,发现两组在年龄、BMI、WC、SBP、DBP、TC、LDL-C水平方面差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic逐步回归结合限制性立方样条分析结果显示,年龄、性别、BMI为ABI指数的独立影响因素,其中<40岁[OR=2.885,95%CI(2.445,3.404),P<0.000 1]为主要危险因素,校正性别和BMI影响后绘制年龄和ABI异常概率曲线图,在按性别和BMI分层的不同亚组中,ABI异常概率均呈现出随着年龄的增长先下降再升高的U形趋势。结论基于重庆市的健康体检人群的ABI异常检出率为3.31%。校正性别和BMI影响后,ABI异常概率均呈现随年龄增长先下降再升高的U形趋势。对于没有心血管疾病危险因素的青年人群(20~40岁),ABI≤0.9的临床意义需要进一步深入探究。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2018年12期）
叶林飞[3]（2018）在《低复杂度立方卷积样条插值算法及硬件实现研究》一文中研究指出图像插值技术作为图像处理中一个基础的、重要的分支,诸如在军事雷达图像、图像压缩、图像分辨率调整等领域中发挥着极其重要的作用。由于包括双线性插值、立方卷积插值(cubic convolution interpolation,CCI)在内的传统插值算法自身固有的局限性,使得插值后获得的重构图像容易产生锯齿边缘或细节模糊现象。针对传统插值算法的不足,一种结合最小二乘法思想的立方卷积样条插值(cubic convolution spline interpolation,CCSI)算法得以提出。仿真结果表明 CCSI算法性能优越,并且可以搭配基于离散余弦变换(DCT)的图像或视频编解码器使用,以提升高压缩比下的编码性能。但是CCSI算法存在计算复杂度较高和步骤繁琐的缺点,使得算法的应用受到了一定的限制,以至于其硬件实现的研究有所缺失。为了降低CCSI算法计算复杂度的同时保持重构图像质量以及将算法进行FPGA实现,本文做了如下的研究工作:1.系统回顾了图像插值技术,包括传统的线性插值算法以及CCSI算法,分析了这些插值算法的性能差异。2.重点研究了 CCSI算法,借鉴CCI函数的边界扩展条件,将用于循环卷积部分的直接计算方法所需的11个滤波系数减至5个,提出了基于低复杂度直接计算的CCSI算法。仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时仍然保持了重构图像的主客观质量。3.将传统意义上分步骤的CCSI算法进行简单化;同样使用边界扩展条件,减少了所需的滤波系数,提出了低复杂度简单化的CCSI算法。仿真结果表明,该算法在简化步骤的同时仍然保持了重构图像的主客观质量,更易于硬件实现。4.研究了基于低复杂度直接计算的CCSI算法和低复杂度简单化的CCSI算法的FPGA实现。完成了上述两种方案的CCSI压缩模块以及CCI插值模块的设计。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
刘亚静,王朝阳,范红敏,胡泊,杨云英[4]（2016）在《男性钢铁工人倒班年限与高血压患病的关系:基于限制性立方样条模型》一文中研究指出[目的]采用限制性立方样条模型探讨倒班年限与高血压的关系。[方法]2014年9月至2015年6月,对6 103名某钢铁企业男性工人进行面对面问卷调查。调查内容包括研究对象的一般情况和职业因素,同时测量血压。应用χ~2检验和非条件logistic回归分析倒班与高血压的关系,采用限制性立方样条模型分析倒班年限与高血压的关系。[结果]调整年龄、体质指数、文化程度、婚姻状况、家庭平均月收入、吸烟、饮酒、体育锻炼、嗜咸、父亲和母亲高血压患病及高温、噪声暴露情况后,曾经倒班和现在倒班者高血压的患病风险均为从不倒班者的1.255倍(95%CI分别为1.026~1.536,1.071~1.470)。限制性立方样条分析结果显示,倒班年限与高血压的关联强度有统计学意义(χ~2=52.62,P<0.05),且呈非线性(χ~2=13.05,P<0.05)。按开始倒班年龄分层后,<21岁和≥21岁者,倒班年限分别于23年和32年后高血压的患病风险呈下降趋势。[结论]男性钢铁工人倒班年限与高血压患病有关。(本文来源于《环境与职业医学》期刊2016年09期）
黄静宇,张超,李胜,邝心颖,牛玉明[5]（2015）在《剂量-反应Meta分析之限制性立方样条函数的应用》一文中研究指出限制性立方样条是趋势逼近中理想的函数模型,也是剂量-反应Meta分析领域常用的一种模型。它是基于参数法下的函数,实质是一条各节点处光滑的分段多项式,并且在定义域每一个子区间中都是叁次多项式。限制性立方样条函数对非线性趋势的逼近效果比较好,并且可以通过改变节点个数和(或)位置来调整所逼近的曲线。前篇文章我们介绍并归纳了常用参数法线性及非线性剂量-反应Meta分析模型,本篇我们将从模型的构建、参数的合并、节点选取等方面详细探讨限制性立方样条函数模型的方法学。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2015年12期）
戴琳琳[6]（2015）在《产前保健和孕期体重增加与妊娠结局的关系》一文中研究指出第一部分产前保健指标与低出生体重风险关系——限制性立方样条分析【目的】分析产前保健指标与低出生体重(Low Birth Weight,LBW)的关系,包括:(1)产前检查次数、初次产检孕周对LBW风险的联系强度及剂量反应关系;(2)社会经济因素如孕妇受教育程度与产前保健指标对LBW风险是否存在交互作用。【对象和方法】(1)本研究是基于昆山市2001年至2009年《围产保健监测系统》的回顾性队列研究,其中有分娩记录的孕妇为49327例。排除缺失、逻辑错误和巨大儿等后,分析样本为32052,包括31412例正常体重儿和640例LBW儿。(2)产前检查次数分4层:≤5、6~8、9~10、>10(次),初次产检孕周分4层:<9、9~10、11~12、>12(周)。不同产前检查次数、不同初次产检孕周之间基线特征比较,连续性变量采用方差分析和秩和检验,分类变量采用卡方检验。调整相关混杂因子,如孕妇年龄、分娩孕周、新生儿性别、产检机构等后,拟合多因素Logistic回归模型估计产前保健指标(产前检查次数、初次产检孕周)对LBW风险的联系强度(Odds Ratio,OR)及95%置信区间(Confidence Interval,CI);产前保健指标和孕妇受教育程度对LBW风险的交互作用。使用限制性立方样条(Restricted Cubic Splines,RCS)方法详细刻画产前检查次数与LBW的剂量反应关系。【结果】(1)除妊高症外,孕妇分娩年龄、新生儿性别、孕妇职业、受教育程度等基线特征在不同产检次数间分布不均衡。除妊高症、新生儿性别外,孕妇和新生儿基线特征在不同初次产检孕周间分布不均衡。调整相关混杂因子后,与产前检查≤5次相比,产前检查为9~10次对LBW有保护作用(OR=0.52,95%CI:0.38-0.71),但产前检查>10次对LBW的保护作用无统计学意义(OR=0.82,95%CI:0.57-1.18)。未发现初次产检孕周的延迟与LBW发生风险存在统计学关联。(2)RCS结果显示,产前检查次数增多,LBW风险先降后升,呈“U”型曲线趋势(P非线性=0.0002)。LBW风险在产检次数9~10次达到最低。与产检5次相比,产检次数为7、9、11、≥13次对LBW风险的OR和95%CI分别为0.92(0.82-1.03)、0.50(0.38-0.66)、0.62(0.47-0.82)、0.99(0.61-1.60)。(3)产前检查次数与孕妇受教育程度对LBW的风险有交互作用(χ2=4.98,P=0.0257),未发现初次产检孕周与孕妇受教育程度对LBW发生的风险存在交互作用(χ2=2.04,P=0.1530)。【结论】(1)产检次数与LBW风险存在“U型”剂量反应关系;而初次产检孕周与LBW风险无显着联系。(2)孕妇受教育程度和产检次数对降低LBW风险有交互作用,即孕妇受教育程度高与产检次数多对LBW的保护作用大于单独作用之和。第二部分孕期体重增加与剖腹产风险关系——限制性立方样条分析【目的】分析孕期超重肥胖与剖腹产的联系强度,包括:(1)孕妇初次产检体质指数(Body Mass Index,BMI)、孕期体重增加(Gestational Weight Gain,GWG)与剖腹产(包括临产后剖腹产和临产前剖腹产)发生风险的联系强度。(2)按初次产检BMI分层,分析层间GWG与剖腹产风险之间的联系强度,及GWG(连续性变量)与剖腹产风险的剂量反应关系。【对象和方法】(1)研究数据来源与第一部分一致,入选标准为单胎足月活产儿,且孕妇初次产检在12孕周前,末次产检在37周后。符合入选标准的孕妇有18908例,排除变量缺失、孕妇要求剖腹产等条件后,分析样本为15758例,包括9942例阴道顺产、1110例临产后剖腹产和4706例临产前剖腹产。(2)孕妇初次产检BMI作为判断孕前超重肥胖的指标,按亚洲标准分为:偏瘦<18.5,正常18.5~22.9,超重≥23(kg/m2)。孕期平均每孕周体重增加作为GWG指标,按四分位分4层:<0.40、0.40~0.50、0.50~0.60、>0.60(kg/周)。不同分娩方式基线特征比较,连续性变量采用方差分析和秩和检验,分类变量采用卡方检验。Logistic回归模型估计初次产检BMI和GWG对临产后和临产前剖腹产的风险。RCS方法刻画不同初次产检BMI分组,GWG(连续性变量)对临产后和临产前剖腹产风险的剂量反应关系。【结果】(1)除初次产检孕周外,孕妇和新生儿相关特征在不同分娩方式之间的分布均有统计学差异。多因素回归模型分析结果,与初次产检BMI正常组相比,初次产检体重偏瘦对临产后和临产前剖腹产的风险OR及95%CI分别为0.76(0.65-0.89)、0.76(0.70-0.83),超重对临产后和临产前剖腹产的风险分别为1.43(1.17-1.74)和1.94(1.73-2.16)。(2)分层分析,Logistic回归和RCS结果均显示,随着孕期增重的增加,剖腹产危险增加,呈线性关系;但初次产检BMI不同,孕期增重对剖腹产的风险不同。孕前体重偏瘦、正常、超重叁组,与GWG<0.40(kg/周)相比,孕期增重>0.60(kg/周)对临产后剖腹产的风险为1.51(1.00-2.28)、1.45(1.15-1.81)、2.24(1.37-3.68);对临产前剖腹产的风险为1.32(1.05-1.65)、1.74(1.53-1.99)、1.80(1.35-2.40)。【结论】(1)孕前超重肥胖和GWG过多都是剖腹产分娩的危险因素。(2)按初次产检BMI分层,不同层间孕期增重对剖腹产的风险不同,随着孕前BMI的升高,这种风险会增加。(本文来源于《苏州大学》期刊2015-05-01）
胡文斌,张婷,史建国,秦威,沈月平[7]（2014）在《BMI与高血压病关联:基于限制性立方样条剂量-反应关系分析》一文中研究指出目的使用限制性立方样条探究BMI连续变化与高血压患病关联强度的剂量-反应关系。方法基于2012年江苏省昆山市慢病基线调查,使用回归模型和限制性立方样条分别估计BMI与高血压关联及其剂量-反应关系。结果高血压总现患率为21.4%,其中男性与女性高血压现患率分别为21.6%、21.3%。超重与肥胖现患率分别为26.2%、4.3%。调整混杂因素(年龄、性别、文化程度、家庭月收入、城区郊区、吸烟与饮酒状态、体力活动强度及腰围)之后,超重(OR=1.67,95%CI:1.57~1.79)、肥胖(OR=2.56,95%CI:2.24~2.91)与高血压患病显着关联。限制性立方样条分析结果显示,不论男性还是女性,BMI连续变化与高血压患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P<0.0001)。结论 BMI连续变化与高血压患病关联强度呈显着剂量-反应关系;提示社区水平的健康生活方式和预防高血压计划将变得更为迫切。(本文来源于《第七次全国流行病学学术会议暨中华预防医学会流行病学分会、中华医学会中华流行病学杂志编辑委员会第七届换届会议论文集》期刊2014-10-24）
吴泽福[8]（2012）在《国债市场利率期限结构建模——负指数立方L_1平滑样条》一文中研究指出通过对比国内外利率期限结构静态估计模型的优劣,分析节点数目变化和定位改进B样条函数对利率期限结构静态估计的误差,构建最小化定价误差的节点组合布局搜索程序,并引入负指数平滑立方L1样条优化模型,将误差函数最小化结构从平方和最小化转化为误差距离最小化,权衡拟合误差绝对距离最小化与贴现函数波动性约束,克服B样条函数对节点数目与定位的人工干预和放宽对贴现函数的二阶平滑要求,保留B样条函数刻画中长期利率波动趋势的优势,增强对短期利率波动结构突变的估计和预测能力,提高定价精确度和缓解利率期限结构曲线的过度波动问题.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年12期）
宋爱斌,马瑞红,要俊杰,张玲,郑冬云[9]（2012）在《双立方插值和二元叁次样条插值在心磁图像处理中的应用》一文中研究指出心磁图是根据人体心脏跳动产生的微弱磁场测量信号计算得到的医学图像,它较心电图诊断心脏疾病具有更高的灵敏度和准确性.为了提高心磁图的成像精度,通常需要对心磁检测数据进行插值处理.提供了双立方插值和二元叁次样条插值两种插值方法,应用实例的结果表明,叁次样条插值的效果比双立方插值效果好,基本能达到应用的要求.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年11期）
罗剑锋,金欢,李宝月,赵耐青[10]（2010）在《限制性立方样条在非线性回归中的应用研究》一文中研究指出目的探讨限制性立方样条在自变量和应变量非线性相关时的应用。方法应用限制性立方样条分析泰坦尼克号乘客生存数据,通过LOWESS平滑曲线和AIC值比较限制性立方样条和分段亚元回归的分析效果。结果限制性立方样条结合logistic回归可以较好地拟合自变量和应变量的非线性关系,并能发现重要的关键点。结论限制性立方样条在非线性影响因素分析,特别是剂量效应分析中有比较好的应用前景。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2010年03期）
立方样条论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的调查重庆地区健康体检人群的踝臂指数(ABI)水平,分析与ABI水平相关的危险因素,为有效评估动脉粥样硬化病变及病变严重程度,早期发现、早期干预、早期治疗临床心血管事件及心血管疾病提供依据。方法回顾性分析2016年1~12月重庆医科大学附属第一医院体检中心年龄在20~85岁的22 886名健康体检者资料,收集ABI及相关生理生化指标数据,应用Logistic逐步回归模型结合限制性立方样条分析踝臂指数与年龄关系。结果 22 886名健康体检者ABI的异常检出率为3.31%;男性异常检出率为2.90%,女性异常检出率为3.92%。<40岁年龄段ABI异常检出率最高(6.17%),其中男性<40岁的ABI异常检出率为4.72%,女性<40岁的ABI异常检出率为8.66%。将人群分为ABI≤0.9组和ABI>0.9组进行比较,发现两组在年龄、BMI、WC、SBP、DBP、TC、LDL-C水平方面差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic逐步回归结合限制性立方样条分析结果显示,年龄、性别、BMI为ABI指数的独立影响因素,其中<40岁[OR=2.885,95%CI(2.445,3.404),P<0.000 1]为主要危险因素,校正性别和BMI影响后绘制年龄和ABI异常概率曲线图,在按性别和BMI分层的不同亚组中,ABI异常概率均呈现出随着年龄的增长先下降再升高的U形趋势。结论基于重庆市的健康体检人群的ABI异常检出率为3.31%。校正性别和BMI影响后,ABI异常概率均呈现随年龄增长先下降再升高的U形趋势。对于没有心血管疾病危险因素的青年人群(20~40岁),ABI≤0.9的临床意义需要进一步深入探究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
立方样条论文参考文献
[1].王永治,李美艳,阿依古丽·阿力木,海且木汗·阿布都热曼,刘早玲.限制性立方样条分析乌鲁木齐市孕产妇多溴联苯醚暴露水平与新生儿低出生体重的剂量-反应关系[J].卫生研究.2019
[2].吴清梦,唐兰,孙荣,钟立,王小林.22886名健康体检者踝臂指数与年龄的关系:限制性立方样条分析[J].中国循证医学杂志.2018
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[4].刘亚静,王朝阳,范红敏,胡泊,杨云英.男性钢铁工人倒班年限与高血压患病的关系:基于限制性立方样条模型[J].环境与职业医学.2016
[5].黄静宇,张超,李胜,邝心颖,牛玉明.剂量-反应Meta分析之限制性立方样条函数的应用[J].中国循证医学杂志.2015
[6].戴琳琳.产前保健和孕期体重增加与妊娠结局的关系[D].苏州大学.2015
[7].胡文斌,张婷,史建国,秦威,沈月平.BMI与高血压病关联:基于限制性立方样条剂量-反应关系分析[C].第七次全国流行病学学术会议暨中华预防医学会流行病学分会、中华医学会中华流行病学杂志编辑委员会第七届换届会议论文集.2014
[8].吴泽福.国债市场利率期限结构建模——负指数立方L_1平滑样条[J].系统工程理论与实践.2012
[9].宋爱斌,马瑞红,要俊杰,张玲,郑冬云.双立方插值和二元叁次样条插值在心磁图像处理中的应用[J].数学的实践与认识.2012
[10].罗剑锋,金欢,李宝月,赵耐青.限制性立方样条在非线性回归中的应用研究[J].中国卫生统计.2010