二维碎片拼合论文-姬周强

二维碎片拼合论文-姬周强

导读:本文包含了二维碎片拼合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:二维碎片拼合,轮廓,弧长与弦长比,特征点

二维碎片拼合论文文献综述

姬周强[1](2009)在《基于轮廓特征的二维碎片拼合技术研究》一文中研究指出基于轮廓特征的碎片拼合技术是计算机视觉、图像分析及模式识别中的重要课题,可以应用于很多领域,比如考古学、文物复原及分子生物学等,属于形状匹配也称曲线匹配的范畴。本文对于两块碎片及多块碎片同时拼合的一系列流程——预处理、特征表示、匹配及拼合算法进行了研究和探讨,针对传统方法在某些步骤由于大量运算及全局匹配造成效率低下的缺点,进行改进,主要工作有以下几个方面。1.改进了一种边界检测算法,即基于像素点邻域判别的边界检测算法。根据二值图像的特点,边界点的8邻域内必然有与背景颜色相同的像素点。因此可以通过判断二值图像中碎片部分像素点的8邻域内是否存在与背景颜色相同的点来判断该点是否是边界点。该方法检测边界精确,并且由于只需对图像中碎片部分的像素点进行判断,不需加减及除法运算,因此其效率要高于各种梯度算子法。2.提出了基于曲线局部弧长与弦长比的特征点检测算法。本文中特征点主要是指角点,即曲率比较大的点。常用检测方法要么是根据该点的曲率,要么是根据该点两个方向切矢的夹角,都需要大量的运算。本文利用曲线上各点某邻域内曲线段的弧长与弦长的比来衡量曲线在该点处的弯曲程度。从各点沿轮廓向两个方向各取若干个轮廓像素点,构成一个曲线段,根据某种规则计算该曲线段的弧长,并计算起始点与终止点的弦长,然后计算它们的比,然后将这个比值的局部极值点作为特征点,这样可避免单一阈值提取时,致使比较平缓的曲线段上无一特征点的情形。该方法无需大量的运算且易于理解。3.改进了一种多碎片的拼合方法。首先将待拼合的所有碎片,两两进行匹配,然后每将两块碎片拼合在一起,就将它们作为一个整体,并将这两块碎片与其它碎片的匹配信息修改为与拼合碎片的匹配信息,继续进行拼合,直到所有碎片都拼合在一起或没有可用的匹配为止,再进行下一轮的特征表示及匹配。此方法有效减少了对拼合碎片反复进行预处理、特征提取、表示及匹配的次数,大大提高了多碎片同时拼合时的效率。实验证明本文方法在保证匹配正确性的前提下,有效减少某些步骤的运算量,只对特征点进行表示,并用以匹配,大大减少了匹配阶段耗费的时间,提高了两块碎片拼合时的效率,同时也为多碎片拼合效率的提高提供了前提,再加上本文改进的多碎片拼合的方法,可大大提高多碎片拼合的效率。(本文来源于《西北大学》期刊2009-04-01)

章慧,陈宏明,金春霞[2](2006)在《基于轮廓特征的二维碎片拼合技术的研究》一文中研究指出文章从图形匹配的现状、碎片数字化、碎片轮廓的处理、碎片匹配简便算法等几个方面进行了二维碎片数字化及匹配技术的研究,这对于对于进一步研究基于多特征的匹配有一定的借鉴意义。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2006年12期)

章慧[3](2004)在《二维碎片数字化及拼合技术的研究》一文中研究指出碎片拼合就是要把大量的不规则的碎片重新拼接成初始的完整模型。这一问题在飞行器的失事分析、考古、古生物学以及壁画保存等方面具有广泛的应用。要从成千上万的碎片中找到相互邻接的碎片,并最终拼接成完整的模型,没有计算机辅助是很难实现的。本文对二维碎片的拼合问题展开研究,主要工作如下: 研究碎片的数据采样,主要是通过对碎片的BMP图片的分析与特征提取获得碎片轮廓的采样点。研究采样点的滤波和简化处理。对采样点进行B样条曲线拟合,并获得了各采样点的匹配特征—曲率。利用曲率的几何不变性进行匹配算法研究,用动态规划(Dynamic Programming)算法找出了匹配点的序列。 本文对于进一步研究基于多特征的匹配有一定的借鉴意义。(本文来源于《苏州大学》期刊2004-04-01)

陈宏明[4](2004)在《二维碎片拼合技术研究》一文中研究指出碎片拼合就是要把大量的不规则的碎片重新拼接成初始的完整模型。这一问题在飞行器的失事分析、考古、古生物学以及壁画保存等方面具有广泛的应用。要从成千上万的碎片中找到相互邻接的碎片,并最终拼接成完整的模型,没有计算机的辅助是很难实现的。本文研究二维碎片的BMP图片轮廓特征提取技术,并对这些特征进行简化、分析,然后设计了碎片拼合算法,主要的研究工作如下: ● 研究了碎片的数据采样。在分析碎片BMP图像的基础上,给出“栅格逆时针运动”算法获取碎片轮廓采样点。 ● 研究了采样点的几何滤波(均值滤波、中值滤波和高斯滤波)和重新采样方法,得到了方便拼合的碎片数字化模型。 ● 基于ACIS平台,对采样点进行B样条曲线拟合,并获得各采样点的匹配特征—曲率。 ● 用动态规划(Dynamic Programming)算法找出两轮廓的匹配点序列,实现两碎片的拼合。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2004-03-01)

二维碎片拼合论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

文章从图形匹配的现状、碎片数字化、碎片轮廓的处理、碎片匹配简便算法等几个方面进行了二维碎片数字化及匹配技术的研究,这对于对于进一步研究基于多特征的匹配有一定的借鉴意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二维碎片拼合论文参考文献

[1].姬周强.基于轮廓特征的二维碎片拼合技术研究[D].西北大学.2009

[2].章慧,陈宏明,金春霞.基于轮廓特征的二维碎片拼合技术的研究[J].微电子学与计算机.2006

[3].章慧.二维碎片数字化及拼合技术的研究[D].苏州大学.2004

[4].陈宏明.二维碎片拼合技术研究[D].南京航空航天大学.2004

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